文科生也可以輕鬆學會Web Scraper網路爬蟲與Power Automate X Excel大數據分析 (1版)
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簡介
不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！
• 活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化
• ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術
⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。
⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。
目錄
第一篇 Web Scraper 網路爬蟲
第1章 認識HTML、CSS 和網路爬蟲
1-1 網路爬蟲的基礎
1-2 了解瀏覽器瀏覽網頁的步驟
1-3 認識HTTP 通訊協定與URL 網址
1-4 HTML5 標示語言與CSS
1-5 使用ChatGPT 學習HTML 和CSS
1-6 在瀏覽器安裝Web Scraper 擴充功能
第2章 爬取標題與文字編排標籤
2-1 爬取HTML 標題文字標籤
2-2 爬取HTML 段落文字標籤
2-3 爬取HTML 文字格式標籤
2-4 使用ChatGPT 學習CSS 型態和id 屬性選擇器
2-5 編輯與管理Web Scraper 網站地圖
第3章 爬取清單項目和表格標籤
3-1 爬取HTML 清單標籤
3-2 爬取HTML 表格標籤
3-3 網路爬蟲實戰：爬取台積電的股價資訊
3-4 在網路地圖新增多個起始URL
3-5 使用ChatGPT 學習CSS 樣式類別和群組選擇器
3-6 如何使用Element 節點爬取HTML 標籤
第4章 爬取圖片和超連結標籤
4-1 爬取HTML 圖片標籤
4-2 爬取HTML 超連結標籤
4-3 網路爬蟲實戰：網路商店的商品清單
4-4 網路爬蟲實戰：商品項目的詳細資訊
4-5 使用ChatGPT 找出定位HTML 元素的CSS 選擇器
第5章 爬取容器和HTML 版面配置標籤
5-1 爬取HTML 容器標籤
5-2 網路爬蟲實戰：Bootstrap 相簿網頁的網頁資料
5-3 爬取HTML 版面配置標籤
5-4 使用正規表達式清理擷取的資料
第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽的網站
6-1 認識網站巡覽
6-2 爬取階層選單巡覽的網站.
6-3 爬取上/下頁巡覽的網站
6-4 起始URL 網址的範圍參數
第7章 爬取頁碼、更多按鈕和捲動頁面巡覽的網站
7-1 認識Web Scraper 的分頁處理
7-2 爬取頁碼分頁巡覽的網站
7-3 爬取AJAX 分頁巡覽的網站
7-4 爬取更多按鈕巡覽的網站
7-5 爬取捲動頁面巡覽的網站
第8章 Web Scraper 網路爬蟲實戰：新聞、BBS 貼文、商務與金融數據
8-1 網路爬蟲實戰：Yahoo!電影與NBA 球員資料
8-2 網路爬蟲實戰：商業新聞和BBS 貼文
8-3 網路爬蟲實戰：商務與金融數據
8-4 網路爬蟲實戰：使用範圍參數爬取分頁資料
第二篇 ChatGPT X Excel 資料清理與大數據分析
第9章 認識大數據分析–資料視覺化
9-1 大數據的基礎
9-2 與資料進行溝通 – 資料視覺化
9-3 資料視覺化使用的圖表
9-4 資料視覺化的過程
第10章 ChatGPT 建立Excel 工作表與資料清理
10-1 使用ChatGPT 建立Excel 工作表
10-2 格式化Excel 工作表的儲存格成為表格
10-3 認識Excel 資料清理
10-4 Excel 資料清理–刪除多餘字元與型態轉換
10-5 Excel 資料清理–處理遺漏值和刪除重複資料
第11章 Excel 資料分析與樞紐分析表
11-1 在Excel 儲存格套用整欄公式
11-2 使用ChatGPT 寫出和學習Excel 函數
11-3 使用ChatGPT 進行表格資料的分析
11-4 在Excel 建立樞紐分析表
第12章 在Excel 進行資料視覺化
12-1 在Excel 設定格式化的條件
12-2 在Excel 建立視覺化圖表
12-3 使用Excel 樞紐分析表建立動態圖表
第三篇 Power Automate Desktop 自動化
第13章 Power Automate Desktop 基本使用
13-1 認識Power Automate 與RPA
13-2 下載與安裝Power Automate Desktop
13-3 建立第一個Power Automate 桌面流程
13-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程
13-5 Power Automate 的變數與資料型態
13-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈
第14章 Power Automate Desktop 辦公室自動化
14-1 自動化檔案與資料夾處理
14-2 自動化日期/時間處理
14-3 自動化操作Windows 應用程式
14-4 實作案例：自動化下載網路CSV 檔和匯入Excel 檔
14-5 實作案例：自動化啟動Web Scraper 爬取網頁資料
第15章 Power Automate Desktop 自動化操作Excel
15-1 自動化建立與儲存Excel 檔案
15-2 自動化在Excel 工作表新增整列和整欄資料
15-3 自動化讀取和編輯Excel 儲存格資料
15-4 自動化Excel 工作表的處理
15-5 實作案例：自動化統計和篩選Excel 工作表的資料
第16章 Power Automate Desktop + SQL 高效率Excel 資料處理術
16-1 在Power Automate Desktop 執行SQL 指令
16-2 使用ChatGPT 學習SQL 語言
16-3 使用SQL 指令篩選Excel 資料
16-4 使用SQL 指令進行Excel 資料分析
16-5 實作案例：使用SQL 指令處理Excel 遺漏值
16-6 實作案例：使用SQL 指令在Excel 工作表新增記錄
附錄 A 註冊與使用ChatGPT(電子書)
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Excel商業智慧分析｜樞紐分析x大數據分析工具PowerPivot (2版)
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內容特色：
「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」
「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」
「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」
「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」
「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」
本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！
．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019
．Excel的資料處理與分析打基礎
想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。
針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。
．超強大的樞紐分析打動老闆的心
一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！
如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。
．快速匯入外部資料整合大數據資料
Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。
章節目錄：
chapter 01 Excel 的資料處理與分析
1-1 Excel 資料處理與分析的能力
1-1-1 Excel 的基本資料處理作業
1-1-2 Excel 的資料摘要工具
1-1-3 Excel 的 What If 分析工具
1-2 表格、資料表與報表
1-2-1 表格(Table)、資料表(Data Tale)與報表(Report)的迷思
1-2-2 將表格或報表轉變為資料表
1-3 認識資料庫與 Excel 資料表
1-3-1 範圍、清單、資料表
1-3-2 資料表的建立與範圍的轉換
1-3-3 利用Excel 工作表製作表單與報表
1-4 視覺化的格式效果
1-4-1 混合不同圖示集的格式效果
1-4-2 改變資料橫條的方向
1-4-3 排名與排行專用的條件格式化
1-4-4 自訂格式化條件
1-5 資料的排序
1-5-1 簡易的單欄排序
1-5-2 多欄排序
1-5-3 特殊順序的排序效果
1-5-4 依色彩或圖示排序
1-6 資料的自動小計
1-7 資料篩選
1-7-1 自動篩選
1-7-2 依據色彩篩選資料
1-7-3 排名與排行的篩選
1-7-4 自訂自動篩選條件
1-7-5 篩選局部資料
1-7-6 進階篩選
chapter 02 樞紐分析表的基本操作
2-1 樞紐分析表的基本概念
2-1-1 什麼是樞紐分析表？
2-1-2 樞紐分析表的架構
2-1-3 調整樞紐分析表欄位窗格的版面配置
2-2 建立基本的樞紐分析表
2-2-1 建立樞紐分析表
2-2-2 區域的層次分析
2-2-3 重新調整樞紐分析表資料欄位
2-2-4 移除樞紐分析表資料欄位
2-2-5 想念工作表上的傳統樞紐分析表架構
2-2-6 建議的樞紐分析表
2-2-7 樞紐分析表的命名
2-2-8 樞紐分析表的選項設定
2-3 建立報表篩選
2-4 交叉分析篩選器 - 建立數位儀表板
2-4-1 建立交叉分析篩選器
2-4-2 Excel 資料表格也可以建立交叉分析篩選器
2-4-3 妝扮您的交叉分析篩選器
2-4-4 樞紐分析表與交叉分析篩選器的互動設定
2-5 善用時間表進行日期時間的篩選
2-5-1 建立時間表
2-5-2 使用時間表篩選資料
2-5-3 時間表的美化
chapter 03 樞紐分析表的群組排序與篩選
3-1 群組欄位
3-1-1 日期性資料的群組設定
3-1-2 關於日期群組設定的剖析
3-1-3 數值性資料的群組設定
3-1-4 文字性資料的自訂群組設定
3-1-5 取消群組設定
3-2 樞紐分析表的排序作業
3-2-1 排序的各種操作方式
3-2-2 排序的資料類型與自動排序的設定
3-3 篩選樞紐分析表
3-3-1 列標籤或欄標籤的篩選
3-3-2 項目搜尋功能
3-3-3 不同資料類型的篩選
3-3-4 篩選樞紐分析表的前十大
3-3-5 報表篩選的版面配置
chapter 04 自訂化樞紐分析表
4-1 美化樞紐分析表
4-1-1 欄位名稱的變更
4-1-2 變更值的計算方式
4-1-3 格式化儲存格的顯示格式
4-1-4 空白與零值的處理
4-1-5 樞紐分析表樣式的套用
4-1-6 建立專屬的樞紐分析表樣式
4-1-7 樞紐分析表樣式的選項設定
4-1-8 設定預設的樞紐分析表樣式
4-1-9 佈景主題的套用
4-2 樞紐分析表的結構調整
4-2-1 單一欄位與多欄位的維度報表
4-2-2 包括多項值欄位的樞紐分析表版面配置
4-3 樞紐分析表的版面配置
4-3-1 小計的顯示和隱藏
4-3-2 總計的顯示和隱藏
4-3-3 報表版面配置
4-3-4 群組資料的展開與摺疊
4-3-5 空白列的處理
4-4 針對多層級群組欄位進行指定小計運算
4-4-1 多層級群組欄位進行外層指定小計運算
4-4-2 多層級群組欄位進行內層指定小計運算
4-4-3 多層級群組欄位進行詳細資料之指定小計運算
4-5 多重樞紐分析表的製作
4-5-1 利用樞紐分析表彙整多重資料範圍
4-5-2 多重資料範圍的樞紐分析操作工具
4-5-3 多重資料範圍的樞紐分析實作
4-5-4 不同角度與維度的樞紐分析
4-5-5 欄位的篩選與多重項目的選取
4-6 多重樞紐分析實例與自動分頁範例
4-6-1 彙整多張資料範圍進行樞紐分析表的建立
4-6-2 重新命名資料欄位名稱
4-6-3 建立自訂的群組欄位
4-6-4 根據［篩選］區域裡的分頁欄位自動進行分頁
4-7 精通樞紐分析快取
4-7-1 樞紐分析快取的意義與功能
4-7-2 群組的疑惑
4-7-3 使用獨立快取建立樞紐分析表
4-7-4 選擇既有的樞紐分析快取建立新的樞紐分析表
4-7-5 關於延遲版面配置更新
chapter 05 樞紐分析表的計算功能
5-1 樞紐分析表的計算欄位與計算項目
5-1-1 計算欄位的設定
5-1-2 計算項目的設定
5-2 彙整資料的函數與值的顯示方式
5-2-1 11 種摘要值的計算方式
5-2-2 15 種摘要值的顯示方式
chapter 06 視覺化樞紐分析圖
6-1 樞紐分析圖的製作
6-1-1 樞紐分析圖的限制
6-1-2 直接從資料來源建立樞紐分析圖
6-1-3 篩選圖表欄位項目
6-1-4 從既有的樞紐分析表建立樞紐分析圖
6-2 樞紐分析圖工具
6-2-1 樞紐分析圖的顯示位置
6-2-2 樞紐分析圖上的篩選按鈕
6-2-3 添增圖表物件
6-2-4 快速微調圖表工具
6-2-5 變更圖表樣式與色彩
6-3 迷你圖表掌控趨勢
chapter 07 外部資料的連結及匯入
7-1 文字檔與 Access 資料庫的開啟與匯入
7-1-1 直接開啟純文字檔或匯入純文字檔案
7-1-2 直接開啟或匯入 Access 資料庫檔案
7-1-3 不同 Excel 版本匯入外部資料的途徑
7-1-4 更厲害選擇：Excel 的 ETL 大師
7-1-5 顯示舊版資料匯入精靈
7-2 細說文字檔的匯入與更新
7-2-1 關於純文字檔案格式的資料來源
7-2-2 直接開啟純文字資料庫檔案
7-2-3 傳統方式匯入純文字資料庫檔案
7-2-4 更新文字檔案原始資料
7-2-5 修改連線內容定時自動更新
7-2-6 取得資料及轉換自動拆分文字資料
7-2-7 自動拆分文字資料
7-3 匯入 Access 資料庫
7-3-1 直接開啟 Access 資料庫裡的資料表或查詢
7-3-2 直接開啟多張 Access 資料庫裡的資料表
7-3-3 匯入 Access 資料庫
7-4 連線精靈的使用
7-4-1 實作資料連線精靈
7-4-2 利用現有連線匯入外部資料.
7-5 使用查詢編輯器取得及轉換資料
7-6 利用查詢精靈匯入其他資料庫
7-7 利用 Microsoft Query 編輯查詢
7-7-1 在 Excel 2021/365 底下執行 Microsoft Query
7-7-2 在 Microsoft Query 下建立資料關聯與計算欄位
chapter 08 Excel 與 SQL Server 和 OLAP 的連線
8-1 與 SQL Server 的連線作業
8-1-1 建立 SQL Server 連線檔案
8-1-2 使用 SQL Server 現有連線檔案
8-1-3 使用 Power Query 建立 SQL Server 資料庫查詢
8-2 建立 SQL Server 的資料來源
8-2-1 建立連結 SQL Server 資料庫的資料來源
8-2-2 使用查詢精靈連結 SQL Server 資料庫建立樞紐分析表
8-3 一次匯入多張資料表的處理
8-3-1 建立匯入多張資料表的連線
8-3-2 匯入多張資料表
8-3-3 關於資料表之間的關聯
8-4 Excel 與 OLAP 的整合
8-4-1 連線至 OLAP 伺服器
8-4-2 開啟 OLAP 連線檔案
8-5 Excel 連線雲端 Azure SQL 資料庫
chapter 09 Excel 與 MySQL 的連線
9-1 Excel 連線 MySQL 概要
9-2 透過 Power Query 直接連線 MySQL 資料庫
9-2-1 安裝 MySQL 連接器程式
9-2-2 匯入來自 MySQL 資料庫的資料表後進行樞紐分析
9-3 透過 ODBC 連線至 MySQL 資料庫
9-3-1 安裝 MySQL ODBC 驅動程式
9-3-2 建立 MySQL 的資料來源
9-3-3 透過連線精靈取得 MySQL 資料
9-3-4 運用查詢精靈查詢 MySQL 資料
9-3-5 藉由 Microsoft Query 進行跨資料表之間的查詢
9-3-6 查詢檔案的編輯與儲存
9-3-7 使用活頁簿中既有連線或選擇其他連線檔案
9-3-8 使用 PowerPivot 連線 MySQL 建立樞紐分析表
chapter 10 Web 連線範例與雲端試算表的存取
10-1 透過 Web 連線擷取網頁資料
10-1-1 新舊版本的新增 Web 查詢
10-1-2 企業內部網站的資訊連結
10-1-3 變更 Web 連結設定
10-1-4 連結銀行線上即時匯率表
10-1-5 連結股市行情表
10-2 雲端存取活頁簿檔案
10-2-1 以 Windows Live 帳號連線登入操作 Excel
10-2-2 儲存活頁簿檔案至雲端
10-2-3 啟動 Excel 編輯雲端上的活頁簿檔案
10-2-4 使用瀏覽器以 Excel Online 編輯雲端上的活頁簿檔案
chapter 11 海量資料的分析工具 PowerPivot
11-1 Power Pivot 的基本認識 - 啟用 Power Pivot 功能
11-2 Excel 商務智慧四大工具的演變
11-3 先從資料模型開始
11-4 在 Excel 中建立隱含式的資料模型
11-4-1 開啟或匯入 Access 資料庫時建立資料模型
11-4-2 在 Power Pivot 視窗匯入或建立資料連接
11-4-3 連接 SQL Server 伺服器資料庫時建立資料模型
11-5 在 Power Pivot 中建立明確的資料模型
11-5-1 根據資料範圍載入資料模型建立樞紐分析
11-5-2 根據連線檔案 odc 載入資料模型建立樞紐分析表
11-5-3 建立資料的關聯性
11-6 實作使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-1 使用 Power Pivot 連線大型資料庫
11-6-2 透過 Power Pivot 進行樞紐分析
11-6-3 在活頁簿中重複使用資料模型
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實戰Excel行銷分析: 不寫程式也能分析大數據
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實戰Excel行銷分析：不寫程式也能分析大數據
系列名：行銷/廣告/業務
ISBN13：9786263241305
出版社：碁峰資訊
作者：陳俊凱;鍾皓軒;羅凱揚
裝訂／頁數：平裝／268頁
規格：23cm*17cm (高/寬)
出版日：2022/04/26
中國圖書分類：電腦應用及其程式
內容簡介
本書透過行銷實例，對數據分析的概念、分析規劃、分析工具、與視覺呈現，進行深入的介紹。內容涵蓋資料清理、如何選擇合適的圖表呈現、透過個案分析找出值得行銷的產品、如何從消費資料中找到好顧客等。
藉由本書，您將可以學到：
．如何進行分析前的資料清理
．80/20法則在商業領域的應用
．如何藉由數據分析找出潛力產品
．如何進行顧客分群
．如何分析不同客群的購買行為與樣貌描繪
．如何針對不同的客群進行精準行銷
．如何針對目標客群找出最佳的行銷活動
專家推薦
「本書透過行銷實例，對數據分析的概念、分析規劃、分析工具、與視覺呈現，進行深入的介紹。對於想藉此入門數據分析的人是很好的選擇。本書突顯出不需接觸高門檻的程式語言，也能達到數據分析的效果。對於想學習數據分析的人，是相當有幫助的一本書籍，我誠摯地推薦給大家。」林孟彥,
台灣科技大學企業管理系教授
目錄
第一章 Excel商業分析與個案成果演示
第二章 基礎練習與資料前處理實戰
第三章 個案分析｜找出值得行銷的產品
第四章 顧客分析｜從消費資料中找到好顧客
第五章 Excel商業分析全模組
附錄A 保護Excel檔
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翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel必學圖表-大數據時代必備的圖表視覺分析術 (2版)
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EXCEL和基礎統計分析：學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代 (1版)
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EXCEL和基礎統計分析
學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代
作 者：王春和 、唐麗英
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2021/03/01(1版2刷)
ＩＳＢＮ：978-957-763-355-2
書 號：1H2C
頁 數：336
開 數：16K
內容簡介
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◎大學教授傾囊相授統計分析手法，帶領你掌握資料分析能力，前進大數據時代。
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直接使用個人電腦必備的EXCEL，學統計輕鬆上手門檻低。搭配本書完整的步驟講解，從製作到讀懂，一次到位。面對龐大資料不再手忙腳亂，快速抓出重點，展現分析整合能力，讓人刮目相看。
本書針對「基礎統計技巧」教學，使用於分析資料，包含：統計圖表製作、統計量計算、機率分配、信賴區間、假設檢定、變異數分析、共變數與相關分析、迴歸分析等，實例講解EXCEL中各種統計分析技巧的操作步驟，解析各類型的報表結果。
學好統計分析so easy，跟隨本書運用EXCEL進行資料處理與分析管理，著重理解而非死背公式，簡便又有效。極適合大專院校統計課程、相關研究人員或自學之用。
目錄
前 言
本書特色
第一章 Excel 統計分析方法 001
1.1 Excel 資料之輸入 003
1.2 Excel 統計分析方法之介紹 022
1.3 Excel 統計圖形繪製功能之介紹 024
第二章 繪圖功能 027
2.1 Excel 繪圖功能介紹 029
2.2 直條圖 029
2.3 直方圖 032
2.4 柏拉圖 036
2.5 XY 散佈圖 040
2.6 雷達圖 042
第三章 機率分配 047
3.1 離散型機率分配 049
3.2 連續型機率分配 074
第四章 敘述統計量及信賴區間 097
4.1 敘述統計學 099
4.2 常用統計量 099
4.3 等級與百分比 115
4.4 母體平均數的信賴區間 119
4.5 母體變異數的信賴區間 130
第五章 母體變異數檢定 141
5.1 一組樣本變異數之卡方檢定及範例 143
5.2 兩組獨立樣本變異數之F 檢定及範例 146
第六章 母體平均數的檢定 155
6.1 一組樣本之z 檢定及範例 157
6.2 一組樣本之t 檢定及範例 164
6.3 兩組獨立樣本之z 檢定及範例 176
6.4 兩組相依樣本之z 檢定及範例 185
6.5 兩組樣本z 檢定之流程圖 189
6.6 兩組獨立樣本之t 檢定及範例 190
6.7 兩組相依樣本之t 檢定及範例 203
6.8 兩組樣本t 檢定之流程圖 209
第七章 變異數分析 211
7.1 變異數分析簡介 213
7.2 單因子變異數分析 213
7.3 完全隨機集區設計 224
7.4 雙因子變異數分析 228
第八章 共變數與相關分析 239
8.1 共變數簡介 241
8.2 共變數操作範例 241
8.3 相關分析簡介 247
8.4 相關分析操作範例 248
第九章 簡單迴歸分析 259
9.1 迴歸分析簡介 261
9.2 簡單迴歸分析的操作範例 264
9.3 曲線適配簡介與操作範例 273
第十章 複迴歸分析 283
10.1 複迴歸分析簡介 285
10.2 複迴歸分析的操作範例 285
第十一章 卡方檢定 303
11.1 獨立性檢定 305
11.2 齊一性檢定 310
11.3 適配度檢定 316
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