Django從平凡到超凡：Python架站實作演練

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書名：Django從平凡到超凡：Python架站實作演練 作者：唐元亮 出版社：全華圖書 出版日期：2020/03/00 ISBN：9789865033477 內容簡介 　　「Django從平凡到超凡」是一本探討動態網頁開發技術的書籍，內容涵蓋非常完整，議題包括網際網路概念、系統開發環境設置、 Django的觀念與技術、動態網頁開發的相關知識、版本控制與雲端部署等，一步一步由淺入深引導讀者建置一個雲端部落格系統。過程中，不僅詳細說明系統開發的步驟，更加入了許多系統開發概念的分析及闡述，這是本書和一般書籍非常不一樣的地方：觀念與技術並重，這讓讀者在熟練技術的過程中，也能正確的了解系統開發的觀念。 　　Django是以Python語言為基礎的高階框架，提供超乎想像的開發速度，所產生的系統不僅安全性高，且因Django簡單而乾淨的設計，使得系統具有良好的架構，未來不僅維護容易，更具有卓越的延展性，是個非常優雅且效能極高的開發框架。本書以Django為基礎，透過開發一套完整的部落格系統來熟悉Django各方面的功能；反過來說，也利用Django優越的特性，來了解系統開發的正確觀念與作法。如果您準備好了，我們就一同進入Django的夢幻領域吧！ 本書特色 　　●系統開發步驟與說明非常詳盡，讓讀者了解系統設計與規劃的觀念。 　　●在必要之處加入備註，以備註方式深入探討或說明某些議題，以提供額外資訊或解釋較為深入的概念。 　　●涵蓋議題超越 Django：在必要之處也加入了許多開發者需要具備的知識或技術。 　　●內容適合初學者及適合專業人士。 　　●最佳的技術選擇、運用與導入。 目錄 第1章 全球網簡介 1.1 全球網簡介 1.2. 資訊系統演進 1.3 動態網頁系統架構 1.4 系統開發的相關技術與工具 第2章 設定開發環境 2.1 應用程式的開發、測試、與營運 2.2 Django 框架簡介 2.3 設定開發環境 第3章 建立新專案 3.1 建立新專案 3.2 建立資料庫 3.3 資料庫遷移 3.4 啟動伺服器並測試 3.5 Model-view-controller (MVC) 軟體架構模式 3.6 Django 的運作程序 3.7 專案的組成要件 3.8 小結：建立新專案的程序 第4章 版本控制 4.1 版本控制簡介 4.2 將專案納入版本控制 4.3 版本控制流程範例 第5章 部落格系統 5.1 系統功能規劃 5.2 HTTP 請求的處理流程 5.3 建立一個新 App 5.4 小結：建立新 App 程序 第6章 範本與靜態檔 6.1 以 HTML 格式回覆資料 6.2 使用範本系統 6.3 範本標籤 6.4 網頁連結 6.5 伺服器架構 6.6 發表文章功能 第7章 範本繼承 7.1 三振法則 7.2 基礎範本 7.3 範本繼承 第8章 資料模型 8.1 關聯式資料庫 8.2 建立資料模型 8.3 資料庫遷移 8.4 管理者頁面 8.5 Django 的資料庫操作程式 8.6 資料填充 8.7 客製化管理者頁面 8.8 增加 Model 欄位 8.9 重建資料庫 第9章 在頁面顯示資料 9.1 在部落格頁面顯示文章 9.2 在每篇文章下方顯示所屬留言 第10章 表單 10.1 表單簡介 10.2 建立 Django 表單 10.3 新增文章 10.4 訊息框架 10.5 閱讀文章 10.6 修改文章 10.7 刪除文章 10.8 搜尋文章 10.9 CRUDS 大功告成 第11章 使用者認證 11.1 使用者認證功能 11.2 訪客註冊 11.3 會員登入 11.4 會員登出 第12章 按讚與留言 12.1 資料庫的多對多欄位 12.2 顯示留言者 12.3 新增留言 12.4 修改留言 12.5 刪除留言 第13章 存取限制 13.1 資訊安全 13.2 未登入者存取限制 13.3 非管理者存取限制 13.4 網頁的存取限制 第14章 部署專案 14.1 雲端運算 14.2 Heroku 相關設定 14.3 撰寫雲端填充程式 14.4 遷移檔案納入版本控制 14.5 部署至 Heroku 14.6 後續部署 詳細資料 ISBN：9789865033477 叢書系列：實用資訊 規格：平裝 / 256頁 / 19 x 26 x 1.28 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 本書分類：電腦資訊> 網路/架站> 架站技術

踏上生成式AI自學之路: 從底層技術、程式實作到企業應用 (1版)

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【簡介】 　　「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。   　　生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。   　　第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。 【目錄】 序言 1從AI 到生成式AI 1-1 生成式AI 的演進 1-2 生成式AI 的應用 1-3 生成式AI 的挑戰 2生成式AI 先備知識 2-1 機器學習 2-2 深度學習 2-3 自然語言處理與理解 2-4 文字轉向量 2-5 大型語言模型 2-6 RNN 遞迴神經網路 2-7 LSTM 長短期記憶模型 2-8 GAN 生成對抗網路 3 Transformer 深入淺出 3-1 Transformer 簡介 3-2 Transformer 輸入 3-3 Transformer 編碼器 3-4 Transformer 解碼器 3-5 Transformer 輸出 3-6 Google Titans 模型 3-7 DeepSeek R1 模型 4提示工程 4-1 提示工程簡介 4-2 指令微調(Prompt-Tuning) 4-3 上下文學習(In-Context Learning) 4-4 大模型微調(Fine-Tuning) 4-5 思維鏈(Chain of Thought) 4-6 客製化指令 5實作檢索增強生成 5-1 前置作業 5-2 準備目標檔案 5-3 切割目標檔案 5-4 建立向量資料庫 5-5 檢索合適的回答 5-6 問答 5-7 聊天 6實作網站智能客服 6-1 工具準備 6-2 建立主機空間 6-3 建立網站 6-4 編輯網頁 6-5 網站上網 6-6 建立系統後端 6-7 建立系統前端 7企業導入生成式AI 7-1 人工智慧原則 7-2 企業面臨的挑戰 7-3 生成式AI 的導入流程 7-4 未來趨勢—AI 代理 結語 看更多