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書名:多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析 作者:張紹勳、林秀娟 出版社:五南 出版日期:2018/09/15 ISBN:9789571198439 內容簡介 在自然與社會科學領域,隨著研究方法的複雜化,應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。近年來,研究生人數逐年增加,基於學位論文撰寫的需要,多變量統計方法及SPSS等套裝統計軟體的運用成為不可或缺的能力! 本書介紹的多變量分析內容,包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元標度法。透過統計軟體SPSS探討,結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導,並輔以練習題與範例,讓學習者能做中學,以增進學習效果。 本書特色 ◎本書完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計應用。 ◎從多變量分析基礎教起,架構明確搭配範例練習,結合理論與應用性。 ◎使用SPSS V25介面操作,從使用者角度整理編排,讓研究過程更輕鬆。 ◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、 社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。
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書名:多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析 作者:張紹勳 出版社:五南 出版日期:2018/08/01 ISBN:9789571198040 內容簡介 在自然與社會科學領域,常會針對研究主題,同時測量許多不同變數的資料。針對這種資料的統計分析,就需要用到多變量分析技術。多變量分析涉及一次觀察和分析多個統計結果變數,所得出的結果也較為精準,是進行資料觀察時所必知的一個統計分析! 本書教導如何運用以統計軟體STaTa來進行多變量分析,全書介紹的多變量分析內容,包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元尺度法等。從基礎統計知識引導,輔以練習題與範例,讓學習者能從做中學,靈活學習、效果倍增。 本書特色 ◎本書從多變量統計基礎教起,運用功能多樣的統計軟體STaTa分析,學習效果倍增。 ◎多變量分析能使研究結果更準確,是自然與社會科學界常用的統計分析。 ◎本書內容結合理論、方法及統計,並輔以範例練習,使學習者能靈活運用。 ◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。 隨書附贈資料檔光碟
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高等統計學之推論統計複習與題解 +作者:黃文隆著 +年份:2005 年1 版 +ISBN:9867287509 +書號:PS0260S +規格:16開/平裝/單色 +頁數:480 +出版商:滄海 ※本書為「黃文隆著/高等統計學之推論統計」之習題解答本。 目錄 第8章 統計推論 第9章 一樣本統計推論 第10章 兩樣本統計推論 第11章 變異數分析 第12章 卡方檢定 第13章 無母數統計 第14章 簡單線性迴歸模式 第15章 多元線性迴歸模式
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