Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班--Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)

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Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班--Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式) 系列名：程式設計 ISBN13：9789865027292 出版社：碁峰資訊 作者：鄧文淵-總監製;文淵閣工作室-編著 裝訂／頁數：平裝／304頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 出版日：2021/02/22 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 　　LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 　　書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Python全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 　　用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 　　從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 　　緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 　　【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 　　■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 　　■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 　　■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 　　■圖片地圖與日期時間選單應用 　　■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 　　■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 　　【Python與Flask合體超強智慧機器人】 　　■建置Python開發環境 　　■啟動Jupyter Notebook及建立檔案 　　■使用Flask打造Web API應用程式 　　■Messaging API運用與實作 　　■PostgreSQL資料庫建置與使用 　　■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 　　■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 　　■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 　　✶「智慧客服機器人」實戰： 　　善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 　　✶「天氣匯率萬事通」實戰： 　　即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 　　✶「發票對獎小幫手」實戰： 　　結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處理效率。 　　✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 　　搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 　　✶「線上旅館訂房管家」實戰： 　　結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 　　書附超值學習資源：210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔 　　*本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。 目錄 01 建置Python開發環境 1.1 建置Anaconda開發環境 1.2 Spyder編輯器 1.3 Jupyter Notebook編輯器 02 Flask網站應用程式開發 2.1 LINE Bot運作流程 2.2 基本Flask網站應用程式 2.3 用GET及POST方式傳送資料 2.4 使用模板 2.5 Template語言 03 管理PostgreSQL資料庫 3.1 PostgreSQL資料庫的安裝與使用 3.2 資料庫的連結與資料模型的定義 3.3 資料表的操作 3.4 使用SQL指令操作資料庫 04 LINE開發者帳號申請 4.1 LINE開發者管理控制台 4.2 建立LINE Bot圖文選單 05 LINE Bot基本互動功能 5.1 「鸚鵡」LINE Bot 5.2 LINE Bot API 5.3 回應多媒體訊息 06 LINE Bot進階互動功能 6.1 回應樣板訊息 6.2 圖片地圖及日期時間 07 彈性配置及LIFF 7.1 彈性配置 7.2 LIFF：嵌入外部網頁 08 專題：智能問答客服系統 8.1 專題方向 8.2 關鍵技術 8.3 實戰：智慧客服機器人 09 專題：天氣匯率萬事通 9.1 專題方向 9.2 關鍵技術 9.3 實戰：天氣匯率萬事通 10 專題：發票對獎小幫手 10.1 專題方向 10.2 關鍵技術 10.3 實戰：發票對獎小幫手 11 專題：多國語音翻譯機器人 11.1 專題方向 11.2 關鍵技術 11.3 實戰：多國語音翻譯機器人 12 專題：線上旅館訂房管家 12.1 專題方向 12.2 關鍵技術 12.3 實戰：線上旅館訂房管家 13 部署專案到Heroku 13.1 認識HeroKu 13.2 部署HeroKu專題環境建置 13.3 部署HeroKu專題

Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班

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書名：PYTHON與LINE BOT機器人全面實戰特訓班 出版社：碁峰 出版年月：201908 條碼：9789865022310 內容簡介 附書DVD*1 用最紅程式語言打造5大超強聊天機器人 從「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯 到線上旅館訂房」的人工智慧應用實戰 近來各大企業爭相推出聊天機器人(ChatBot)，頓時成為網路最熱絡的話題。隨著AI人工智慧技術的進化，聊天機器人除了可以藉由對話服務客戶，還可以獲取資訊與行銷。 LINE Bot是LINE推出的聊天機器人，在台灣，LINE有高達1,900萬個用戶，深入每個年齡層，LINE Bot的出現，成為服務與行銷的重要利器。本書就要告訴你，如何讓最紅的程式語言Python與 LINE Bot強強聯手，開發出各式強大的人工智慧應用聊天機器人。 從環境建置、帳號申請、功能實作到商業實戰應用 緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ ■建置Python開發環境 ■使用Django打造API資料庫與伺服器 ■LINE Bot 2.0帳號申請與使用 ■LINE Bot API運用與實作 ■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 ■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 ■圖片地圖與日期時間選單應用 ■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 ■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 ✶「智慧客服機器人」實戰： 善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 ✶「天氣匯率萬事通」實戰： 即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 ✶「發票對獎小幫手」實戰： 結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處理效率。 ✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 ✶「線上旅館訂房管家」實戰： 結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 可立即掃瞄每個實戰單元的QR Code 直接體驗每個強大的機器人LINE Bot 書附超值DVD：203分鐘關鍵影音教學/範例程式檔 ★國內Python最完整最佳學習系列書： ‧「Python零基礎入門班」：基礎語法學習+實用小範例，可建構完整的程式觀念。 ‧「Python初學特訓班」：重要語法入門+主題專案實例，全面深入不同領域的應用主題。 ‧「Python大數據特訓班」：涵蓋資料處理觀念、技術與應用實例，真正掌握大數據的應用。 ‧「Python機器學習與深度學習特訓班」：從資料收集、模型訓練到產出，挑戰人工智慧完整實戰流程。 ‧「Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班」：從環境建置、帳號申請到商業實戰應用，緊扣每項技術的重要環節。 ‧「Python架站特訓班：Django最強實戰」：正規網站開發流程+資料庫互動，學會架構出專業實用的網站。 ‧「Python零基礎入門班(含MTA Python國際認證模擬試題)」：國際認證滿分講師主筆編寫，提供證照考試的最佳練習實戰。 作者介紹 作者簡介 文淵閣工作室 一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺出介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。 我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。 舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！ 我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。 官方網站：www.e-happy.com.tw FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw 目錄 01 建置Python開發環境 1.1 建置Anaconda開發環境 1.2 Spyder編輯器 1.3 Jupyter Notebook編輯器 02 Django專案結構 2.1 LINE Bot運作流程 2.2 Django是什麼？ 2.3 建立Django專案 2.4 視圖(view)與URL 03 管理Django資料庫 3.1 Django資料庫 3.2 admin後台管理與ModelAdmin類別 3.3 資料庫查詢 3.4 資料庫管理 04 第一個LINE Bot 4.1 Line開發者帳號 4.2 圖文式LINE Bot 05 LINE Bot基本互動功能 5.1 「鸚鵡」LINE Bot 5.2 LINE Bot API 5.3 回應多媒體訊息 06 LINE Bot進階互動功能 6.1 回應樣板訊息 6.2 圖片地圖及日期時間 07 彈性配置及LIFF 7.1 彈性配置 7.2 LIFF 08 專題：智慧客服機器人 8.1 專題方向 8.2 關鍵技術 8.3 實戰：智慧客服機器人 09 專題：天氣匯率萬事通 9.1 專題方向 9.2 關鍵技術 9.3 實戰：天氣匯率萬事通 10 專題：發票對獎小幫手 10.1 專題方向 10.2 關鍵技術 10.3 實戰：發票對獎小幫手 11 專題：多國語音翻譯機器人 11.1 專題方向 11.2 關鍵技術 11.3 實戰：多國語音翻譯機器人 12 專題：線上旅館訂房管家 12.1 專題方向 12.2 關鍵技術 12.3 實戰：線上旅館訂房管家 13 部署專案到Heroku 13.1 部署專案環境建置 13.2 部署專案

ChatGPT 開發手冊 - 用 OpenAI API‧LangChain‧Embeddings 設計 Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理 (1版)

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內容介紹 ChatGPT 熱潮之後, 就是語言模型開發應用的時代, 如何將語言模型融入各式各樣的應用當中, 就是開發者接下來面臨的挑戰。利用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 迎來『自然語言就是程式語言』的新世代, 終端用戶使用自然語言讓語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式做為語言模型與外界的橋樑, 串接成完整的應用。本書將帶你： □ 【詳解 OpenAI API 個別參數】：想要善用語言模型, 就必須瞭解 API 的個別參數, temperature 到底什麼意思？怎樣可以讓語言模型生成內容避開不想要出現的字詞？怎樣可以讓語言模型選用偏好的字詞？為什麼生出內容有怪怪的東西？這些都可以透過 API 的參數控制, 如果不瞭解參數, 就只能任由語言模型恣意亂為了。 □ 【仿照 ChatGPT 設計會記憶的聊天機器人】：使用 ChatGPT 太習慣, 就會誤以為語言模型會幫你記錄一切, 沒考慮這一點, 利用 API 寫出來的程式就會變成金魚腦, 剛剛對答過的內容通通不記得。本書設計一個簡單的記憶架構, 可以像是 ChatGPT 一樣記錄對話, 即使程式結束重新啟動還是可以記得住。 □ 【利用 function calling 機制建置外掛系統】：OpenAI 語言模型受限於 2021 年 9 月的時空限制, 而且不能連網, 所以新資訊通通不知道, 也沒有辦法與外界介接。透過最新的 function calling 機制, 我們可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的小工具, 讓語言模型自主判斷要使用哪些函式來達成任務, 等於是幫語言模型建立了外掛系統, 不管是搜尋網路、介接其他 API 或是服務, 通通都可以辦到, 就算是今天才發生的事也能暢所欲言。 □ 【設計串流輸出的 AI 聊天架構】：使用 ChatGPT 可以看到非常流暢地逐漸顯示生成的內容, 但是你寫的應用程式卻要等語言模型完整生出內容才能秀出來？本書會教你如何設計出類似 ChatGPT 的效果, 再也不用痴痴等完整結果, 呼叫 API 之後就會開始看到片段生成內容, 給使用者最即時的體驗。 □ 【整合 LINE/Discord bot】：實踐多年來大家夢想的 CUI(Conversation User Interface), 以自然語言控制系統。本書會帶大家整合 OpenAI API 與 LINE/Dicord bot, 除了基本的讓即時通訊軟體變身小助理, 還能理解文字幫你創意生圖/改圖/修圖, 也能幫你搜尋股市資訊, 分析股市。 □ 【使用 Embeddings 設計專屬知識的自動諮詢客服】：許多人都想要讓語言模型變成自己專屬的客服, 不但能言善道, 而且 24×7 不用休息。要做到這一點, 如果要靠輸入大量資料訓練新模型, 不但耗時耗力, 效果還不一定好。本書會帶大家透過 Embeddings 的方式彙整你的專屬文件, 用最有效率的方式搜尋到文件中相關的內容, 再由語言模型統合內容生成回覆, 快速又有效。 □ 【引入 LangChain 框架】：使用 OpenAI API 固然能夠控制最細微的功能, 不過只要善用已經幫你統整好底層 API 的高階框架, 開發起來就能事半功倍, LangChain 就是其中的佼佼者。LangChain 幫你將語言模型、提示模板、對談記錄、外部工具以及能理解推斷邏輯流程的代理元件串起來, 自動將使用者輸入的文句分解成細部工作再一一完成, 用最快的速度開發出能以自然語言操控自動生成產品文、上傳社群的自動代理系統 (agent)。 □ 【ChatGPT 外掛開發】：ChatGPT 目前最重要的就是外掛系統, 讓語言模型可以和外界接軌, 儼然建構起 ChatGPT 生態系。本書會帶大家用真實上架 Plugin store 的台鐵時刻表查詢外掛當範例, 手把手教你設計 ChatGPT Plugin, 還會帶你走一遍上架 Plugin store 流程, 讓你的應用程式與服務順暢介接進入 ChatGPT 家族。 本書的目標, 就是在【自然語言就是程式語言】的時代, 為各位奠定開發程式做為語言模型感官與外界溝通的基礎, 我們寫好各式各樣的外部工具聽任語言模型調用, 終端使用者就可以『說』得一口好程式了！ 本書特色 □ 解析 Plugin store 上架的台鐵時刻表外掛教你設計 ChatGPT Plugin □ 善用 OpenAI API 設計 Discord 股票分析機器人 □ 利用 LangChain 製作行銷文宣自動生成上傳社群服務 □ 結合 Embeddings×LangChain 設計台灣旅遊自動諮詢客服機器人 □ 利用 function calling 設計突破時空限制的 LINE AI 聊天機器人 □ 整合 OpenAI Image API 設計 AI 文字生圖/改圖/修圖工具 □ 透過 Gradio 設計可分享的 AI 網頁應用 □ 詳解 OpenAI API 參數/掌握語言模型輸出變化 書籍目錄 第 1 章 OpenAI API 入門 1-1 有了 ChatGPT 為什麼還要寫程式？ 流程自動化 客製化聊天內容 延伸聊天範圍 整合 AI 功能 1-2 註冊 OpenAI API 帳戶 檢查目前用量 成為付費會員 限制使用額度 1-3 利用 Playground 熟悉 API 可用的 API 模式與模型 認識 chat 模式的三種角色 保持對答脈絡 第 2 章 使用 Python 呼叫 API 2-1 使用官方 openai 套件 安裝與使用 openai 套件 傳遞多筆訊息 設定與隱藏金鑰的方法 2-2 認識 token 使用 tokenizer 頁面檢視 token 使用 tiktoken 套件計算精確 token 數 token 切割視覺化工具 ChatML 標記語言 2-3 使用 Python requests 模組呼叫 API OpenAI API 的 HTTP 規格 使用 Python requests 模組 利用 curl 工具快速測試 API 第 3 章 API 參數解析與錯誤處理 3-1 事前準備 3-2 控制生成訊息與 token 數量 指定生成的訊息數量 - n 設定詞彙黑名單 - stop 設定回覆語句的 tokens 數量上限 - max_tokens 3-3 控制回覆內容的變化性 讓回覆更具彈性 - temperature 控制詞彙的豐富度 - top_p 控制詞彙的重複性 - presence_penalty 與 frequency_penalty 調整特定 token 的分數 - logi-bias 3-4 串流輸出 可循序傳回結果的生成器 (generator) - stream 串流多個語句 3-5 錯誤處理與使用限制 使用例外機制處理錯誤 API 存取限制 第 4 章 打造自己的 ChatGPT 4-1 文字模式簡易聊天程式 4-2 加入聊天記錄維持聊天脈絡 4-3 串流版本的聊天程式 4-4 儲存歷史紀錄下次繼續聊 掛接 Google 雲端硬碟 製作復原/儲存歷史紀錄的函式 第 5 章 突破時空限制 – 整合搜尋功能 5-1 用搜尋網頁幫 AI 補充知識 使用 Google 搜尋 5-2 整合搜尋結果讓 AI 跟上時代 5-3 使用 Google Search JSON API 建立搜尋引擎 ID 取得 API Key 使用 HTTP API 取得搜尋結果 使用客製模組 第 6 章 讓 AI 幫 AI – 自動串接流程 6-1 從 ChatGPT 外掛得到的啟示 準備工作 搭配串流/非串流模式的工具函式 6-2 由 AI 自動判斷要額外進行的工作 讓 AI 自行決定是否需要搜尋 撰寫判斷是否需要搜尋的工具函式 可自行判斷是否進行網路搜尋的聊天程式 6-3 可建構外掛系統的 Function Calling 機制 告知語言模型可用的外部工具函式 取得語言模型的建議 執行函式並傳回結果 以串流方式使用 function calling 6-4 建立 API 外掛系統 建立外部工具函式參考表 建立協助 function calling 的工具函式 建立 function_calling 版的 get_reply_f() 函式 建立 function calling 版本的 chat_f() 函式 6-5 迭代式 function-calling 機制 gpt-4 模型真的比較厲害 驗證答案必要時強制進行第二輪 第 7 章 網頁版聊天程式與文字生圖 Image API 7-1 準備工作 7-2 使用 gradio 套件快速建立網頁程式 安裝與使用 gradio 使用串流方式顯示輸出 客製使用者介面 7-3 使用 DALL‧E 的 Image API Image API 用法 建立文字生圖像網址的函式 包裝成生成 markdown 語法的函式 第 8 章 設計 LINE AI 聊天機器人 8-1 設計簡易的 LINE 聊天機器人 Messaging API Replit 線上開發環境 實作 LINE 聊天機器人 設定環境變數 執行程式 串接程式與通道 測試聊天機器人 8-2 升級為 AI 聊天機器人 設定環境變數 修改程式碼 執行與測試 8-3 OpenAI 變化圖像的功能 8-4 可控制變化內容的 create_edit 函式 ChatGPT code interpreter 模型來幫忙 讓 LINE 也能變化圖像背景 第 9 章 自媒體業者必看！使用 AI 自動生成高品質字幕 9-1 使用 PyTube 套件輕鬆下載 YouTube 檔案 複製 Replit 專案：輕鬆下載 YouTube 檔案 程式碼詳解：輕鬆下載 YouTube 檔案 9-2 使用 Whisper「語音轉文本」模型轉出字幕檔 複製 Replit 專案：從音訊檔轉出字幕檔 程式碼詳解：從音訊檔轉出字幕檔 9-3 影片不是中文的？讓 AI 變出中文字幕！ 複製 Replit 專案：讓 AI 變出中文字幕 程式碼詳解：讓 AI 變出中文字幕 第 10 章 把 AI 帶到 Discord 10-1 建立第一個 Discord 機器人 前置作業 建立 Discord 開發者應用程式 取得 TOKEN 將 Discord 機器人加入伺服器 10-2 建立回聲機器人 複製 Replit 專案：回聲機器人 程式碼詳解：回聲機器人 10-3 讓 Discord 機器人只處理指名給自己的訊息 複製 Replit 專案：指名道姓機器人 程式碼詳解：指名道姓機器人 10-4 加入 AI 的 Discord 機器人 複製 Replit 專案：加入 AI 大腦的機器人 程式碼詳解：加入 AI 大腦的機器人 第 11 章 AI 客製化投資理財應用實戰 11-1 能抓取證交所資料的 Discord 機器人 複製 Replit 專案：能抓取證交所資料的 Discord 機器人 抓取大盤資料 抓取個股股價資料 抓取個股本益比、殖利率及淨值比資料 斜線指令：main.py 11-2 StockGPT：專業的證券分析機器人 複製 Replit 專案：StockGPT 抓取新聞資料 AI 幫你來分析 StockGPT 主程式：main.py 11-3 加入按鈕指令來優化使用者體驗 複製 Replit 專案：按鈕版的 StockGPT 按鈕指令：main.py 第 12 章 用 LangChain 實作新書宣傳自動小編 12-1 認識 LangChain 12-2 熟悉 LangChain 基本功能 使用 ChatOpenAI 提示模板 (PromptTemplate) 建立 LLMChain 對話記憶 Memory 12-3 串接 Google search 及 Agent 代理運用 建立 LangChain 代理 (Agent) 建立工具組 建立 Agent 12-4 實戰演練：用 LangChain 在社交軟體上宣傳新書 建立 Chain 元件 使用爬蟲 建立可取得單一書籍文案的函式 flag_book 宣傳文修改程式 前往 IFTTT 連接 FB 宣傳文編碼與上傳 第 13 章 用 Embeddings 實作台灣旅遊客服機器人 13-1 Embeddings 簡介 主要功能及應用 如何轉成向量 模型與花費 13-2 實作 Embeddings 建立環境 文字轉向量 比較關聯性 - 餘弦相似度 13-3 向量資料庫 動手操作 查詢資料 13-4 台灣旅遊客服機器人 快速建立資料庫 使用 RetrievalQA 使用 Gradio 建立網頁程式 第 14 章 ChatGPT Plugin 開發 14-1 火車時刻表查詢外掛簡介 14-2 使用 TDX 平台查詢台鐵資訊 查詢所有車站基本資料 指定起迄站代號查詢時刻表 取得驗證資訊 以驗證身分方式使用 API 14-3 ChatGPT 外掛實作入門 - 以查詢台鐵車站代號為例 ChatGPT 外掛基本架構 外掛描述檔 API 規格檔 後端程式 測試外掛 14-4 ChatGPT 外掛開發 - 加入時刻表查詢功能 修改外掛描述檔 修改 API 規格檔 修改後端程式 測試外掛 14-5 身分驗證 設定存取令牌 取得驗證令牌 修改後端程式 測試外掛 14-6 協同測試與上架 Plugin store 請其他開發者測試外掛 提交外掛