Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作
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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作
出版社：歐萊禮
出版年月：201708
條碼：9789864764846
內容簡介
不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義
這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？
從零開始，由實做中學習
本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。
本書特色：
．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。
．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。
．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。
．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。
．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。
．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。
．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。
．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。
．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。
．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。
作者介紹
作者簡介
斎藤康毅
1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
目錄
第一章 Python入門
第二章 感知器
第三章 神經網路
第四章 神經網路的學習
第五章 誤差反向傳播法
第六章 與學習有關的技巧
第七章 卷積神經網路
第八章 深度學習
附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖
參考文獻
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【簡介】
差不多一百年前，愛丁堡威廉．達泠爵士(Sir William Y. Darling)匿名出版了一本《破產書商札記》，洛陽紙貴，這位愛丁堡大學榮譽法學博士、英國下議院議員、蘇格蘭皇家銀行董事，化身成一個倒霉的書店書商，經營的是一爿最後破產的書店，人物造型栩栩如生。作者飽讀詩書，對那些“不成功” 的愛書之人，因了解而產生深深的愛，但他想不到的是，他筆下那個沒有什麼壯舉的“破產書商”，幾十年後居然令一位商業奇才中國合伙人、愛書人王強如癡如醉，手不釋卷此書二十多年後把它翻譯為中文，“生命的意義正在於它會結束”，新生命從這部中譯本開始。這不是一本普通的翻譯本，它是一個愛書人向另一個愛書人的致敬，書中俯拾皆是愛書人和愛書人切磋產生的火花、書商和購書讀者交流的心得，篇幅幾乎等同正文的註釋，使這本書中譯成了一本十足的Booklovers Edition。原書融在行文中的大量的引文由譯者悉心註明了出處，並翻譯成中文，還標示了原作者抵死的幽默和雙關諧語。註釋或簡或繁，譯者王強憑他幾十年搜書經驗，為愛書人繪畫出一幅幅索驥地圖，出發點全在於 “愛書人的視角”。王強說生命中曾經碰巧走進去的那些真實的抑或想像的“書店”難以忘懷，他相信讀者此刻走進的《破產書商札記》，不是一家普通的書店，它是一爿經典的書店，像一座高聳的教堂，遠遠地人們便會見到它的偉岸，而此後一代一代的愛書之人將會在它的裏面，尋得他們的安寧與啟迪。
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【目錄】
序 Hello, Again／郭強生輯I 用青春換一場相逢
此身
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猶原輯II 重逢總在悲歡之後
依舊
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【目錄】
導論 為數眾多的革命
第一部 革命：過去
第一章 第一場自由主義革命：尼德蘭
第二章 光榮革命：英格蘭
第三章 失敗的革命：法國
第四章 眾革命之母：工業化的不列顛
第五章 真正的美國革命：工業化的美國
第二部 革命：現在
第六章 全球化高速進行：經濟
第七章 資訊自由：科技
第八章 部落的復仇：身分認同
第九章 雙重革命：地緣政治
結論 無盡深淵
謝詞
注釋
授權來源
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