STEAM任務總動員：科學、科技、工程、藝術與數學跨領域動手玩

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STEAM任務總動員：科學、科技、工程、藝術與數學跨領域動手玩 系列名：科普/百科 ISBN13：9789865029357 出版社：碁峰資訊 作者：羅伯‧比提 譯者：張雅芳 裝訂／頁數：平裝／96頁 規格：24.6cm*19cm*0.8cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/10/07 中國圖書分類：實驗室 內容簡介 　　超人氣暢銷書《STEAM科學了不起》、《STEAM科技動起來》 　　作者羅伯．比提（Rob Beattie）將帶給孩子一本活潑有趣的跨領域科普力作 　　結合科技、工程、藝術與數學，這樣的科學更好玩！ 　　「阿魯米玩科學」FB粉絲頁版主/岳明國小自然老師 盧俊良 專業推薦 　　‧世界知名出版集團QUARTO出品，《出版者周刊》Publishers Weekly好評推薦 　　‧42個小孩在家就可以動手玩的實驗、遊戲與自製玩具，跨領域探索科普世界的樂趣 　　‧從生活應用了解原理，科學課、生活科技體驗、寒暑假才藝班的有趣課外讀物 　　‧國外熱門趣味科普主題，每個主題約1~4頁就可以完成。 　　‧特別精心繪製的實作圖解，全書超過500張彩色插圖與相片。 　　‧生活中的小物品就可以當作材料，在家就能動手做。 　　‧不懂原理也可以跟著玩，自然體驗科學的跨領域應用。 　　只要擁有這本有趣的書，就能夠... 　　畫出紙樓梯、製作漂浮的圓圈、用彈珠來做奶油、 　　設計讓塑膠杯發出雞叫聲的咕咕杯、 　　寫出沒人看得見訊息的隱形墨水、 　　完成在萬聖節絕對會大受歡迎的夜光果凍…， 　　而這不過是其中幾種有趣的主題而已！ 　　動手做可以展現成果， 　　一邊享受製作樂趣的同時，也可以學到更多的知識。 　　科學深深影響著我們的生活， 　　這也是為什麼書中大部份的項目都選擇使用家裡或 　　生活中的小物品來製作， 　　很開心你已準備參加這場發現之旅。 　　適合小學中高年級與國中生， 　　連大人都會覺得好玩的STEAM主題任務！ 目錄 科學讓世界運轉 神秘的動手做 紙樓梯 隱形墨水 莫比烏斯神秘事件 魚壁紙 蠟筆再利用 手作羅盤 密語項鍊 密碼訊息 聲音動手做 天籟之音 排笛 手機音箱 叮咚！ 憂鬱藍調 咕咕杯 酷炫繽紛動手做 巧克力圖案 DIY冰淇淋 醋火山 夜光果凍 彈珠奶油 完美的手捏盆 華麗泡泡秀 自然動手做 玻璃植物園 滿天星 流沙麻糬 蟲蟲觀測瓶 雨量計 神奇的酪梨 五彩繽紛 機械動手做 海盜動力船 漂浮的圓圈 磁性火車 CD飛船 糖果發射器 跳跳蛙 瓶中潛水伕 橡皮筋快車 無翼飛機 缸中魚 消失的彩虹 螺旋吊飾 忍者棍子炸彈 打不破的蛋 詞彙表

跨領域學 Python：資料科學基礎養成

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跨領域學Python：資料科學基礎養成 ISBN13：9789863126409 出版社：旗標出版社 作者：施威銘研究室 裝訂／頁數：平裝／320頁 規格：23cm*17cm*1.9cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/11/30 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？ 　　大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？ 　　█ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起 　　身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進, 資料科學 (data science) 與機器學習 (machine learning) 又成為時下最搶手的新興行業, 學 Python 已經蔚為全民運動。 　　再不學 Python, 你將喪失競爭力, 等著淪為昨日黃花！ 　　█ 對未來徬徨的文科生, 也能靠程式培養斜槓好本事 　　為什麼學程式一定要數學好、懂理論？大學修過的計概、微積分或統計早就忘光光了, 怎麼辦？ 　　學 Python 絕非理科系學生的專利, 任何人都能輕鬆學會並運用 Python。用 Python 處理資料絕對出乎你意料地容易──無須高深技術或數學知識, 只需撰寫短短幾行程式碼, 便能輕鬆獲得統計數據和繪製圖表。一旦學會程式／資料科學技能, 再與你自身科系的知識及專長結合, 便能創造出獨一無二的跨領域價值, 大大提升就業前景、不怕畢業即失業！ 　　█ 從做中學, 零程式基礎也保證學得會 　　從 Python 的基本語法與重要基礎觀念, 到使用 Python 抓取報表、分析資料關聯、預測資料趨勢、繪製各種圖表, 甚至看似艱深、實際上簡單易用的機器學習模型...在耳聞已久的神秘面紗底下, 透過這本書引進門, 各位將發現使用 Python 來運用這些工具, 居然是如此簡單。 　　本書由同樣文科系出身的資深程式學習者操刀, 跳脫電腦書過去沉悶無趣的印象, 改以輕鬆又不失幽默的筆法、簡單但超實用的範例, 一步步帶各位體驗 Python 語言及資料科學的驚人威力。 　　學 Python 從未如此簡單──你到底還在等什麼？ 本書特色 　　★ 以易讀、高親和力的方式講解 Python 語言 (變數、邏輯判斷、迴圈、資料結構、函式...等) 及資料科學套件, 超級零基礎文科生也學得會, 從第一頁就有感！ 　　★ 用簡單套件打好資料科學基礎, 零基礎、高效率處理好大量資料, 包括：NumPy、Pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、requests 等熱門套件。 　　★ 還不知道學 Python 能做什麼嗎？本書用極短程式碼完成超實用範例, 包括：整理報表、統計試算、繪製圖表、爬取網頁、預測分析、機器學習...等等。 　　★ 大數據時代必備的資料科學基礎, 從基礎統計學到機器學習, 你將快速搞懂像是中位數、四分位數、變異數、標準差、直方圖 (histogram)、箱型圖 (box plot)、相關係數 (correlation coefficient)、決定係數 (R2)、精準率與召回率 (Precision/Recall)、線性迴歸 (linear regression)、K-近鄰 (KNN)、邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)、支援向量機 (SVM)、主成分分析 (PCA)、標籤 (labels)、特徵 (features)、分類器 (classifier)、標準化 (standardization)、降維 (dimension reduction)... 　　★ 特別附贈 Bonus：線上即時更新的 Jupyter Notebook 和 Anaconda 安裝操作手冊 目錄 第 0 章 有沒有 Python 超好用的八卦？ 0-0 最簡單的 Python 程式 0-1 資料視覺化 0-2 從網路抓資料 0-3 資料分析大神 Python 0-4 繼續往下翻之前的兩三事 0-5 準備好了嗎？執行這個程式 第 1 章 運算式、變數與資料型別 1-0 運算式：可算出值的式子 1-1 Python 的基礎資料型別 (type) 1-2 變數：給資料一個名字 1-3 變數的型別 1-4 變數的命名 第 2 章 邏輯判斷 2-0 用 if-else 做判斷 2-1 條件運算式 2-2 多重的 if 與 elif 2-3 以 input() 輸入資料 2-4 以 random 模組產生亂數 第 3 章 串列 list 與字典 dictionary 資料結構 3-0 串列 (list)：收集一連串資料的容器 3-1 串列切片 slicing：擷取串列中某範圍的一些元素 3-2 串列資料的增刪、加總與排序 3-3 字典：有鍵、值對照表的容器 3-4 其他資料結構：tuple 與集合 第 4 章 for、while 迴圈與走訪 iteration 4-0 做 10 件事情就要寫 10 行程式？可以少一點嗎？ 4-1 用 for 迴圈走訪容器 4-2 用 for 迴圈產生索引來存取另一個容器 4-3 用 for 迴圈走訪字典 4-4 while 迴圈：有停止條件的迴圈 第 5 章 數值、字串與簡易統計計算 5-0 Python 數值處理 5-1 math 模組 5-2 簡易統計量數計算 5-3 Python 字串處理 5-4 字串走訪、擷取及與串列的互轉 第 6 章 自訂函式 Function 6-0 用 def 自訂函式 6-1 能傳遞參數的函式 6-2 呼叫函式常見的錯誤與解決方法 6-3 有傳回值的函式 6-4 函式內外變數的差異：區域變數 vs. 全域變數 第 7 章 數值資料分析與其視覺化：使用 NumPy 及 matplotlib 7-0 認識 NumPy 與 matplotlib 7-1 NumPy 的基礎：ndarray 陣列 7-2 ndarray 陣列的運算及統計 7-3 將 ndarray 畫成折線圖：使用 matplotlib 7-4 直方圖與箱型圖：比較資料的偏度及離散程度 第 8 章 資料相關度與簡單線性迴歸分析 Data correlation coefficient and simple linear regression 8-0 相關係數 (correlation coefficient)：資料的相關程度 8-1 簡單線性迴歸 (linear regression)：預測資料的模型 8-2 簡單線性迴歸的視覺化 (visualization) 及圖表調整 8-3 非線性迴歸模型 [補充] 第 9 章 報表處理及視覺化：使用 pandas 及 seaborn 9-0 使用 pandas 匯入並分析資料 9-1 DataFrame 物件的行列選取及統計量數 9-2 以 seaborn 將報表資料視覺化 9-3 讀取空汙資訊的