大數據分析之資料庫理論與實務(SQL SERVER 2017版) (1版)

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書名：大數據分析之資料庫理論與實務(SQL Server 2017版) 作者：曾守正, 周韻寰 出版社：華泰 出版日期：2018/03/00 ISBN：9789574353583 內容簡介 　　一、訓練初學者在資料處理、資料庫設計，與應用方面的造詣。 　　二、了解關聯式資料庫系統與NoSQL的概念，做為邁向大數據分析之基礎。 　　三、讓同學們從技術與管理層面去了解資料庫管理師（DBA）的角色。 　　四、讓同學們具有獨立完成分析、規劃中、大型軟體專案的基本能力。 　　五、藉由SQL Server實務與理論的驗證，培養大數據分析的就業基礎能力。 　　六、幫助同學們準備高、普考，以及研究所入學考。 目錄 第零章 資料庫進化史與技術總覽 基礎篇 第1章 資料庫系統 第2章 資料模式 第3章 關聯式資料庫管理系統 第4章 關聯式資料模式的資料結構 第5章 關聯式資料模式的整合限制條件 第6章 關聯式資料模式的資料運算 第7章 結構化查詢語言SQL 第8章 視界 第9章 邏輯資料庫設計：關聯表的正規化 進階篇 第10章 Transact-SQL 在XML與JSON方面的支援 第11章 異動管理 第12章 分散式資料庫系統 第13章 異質性分散式資料庫系統 第14章 商業智慧與資料倉儲

資料庫系統理論與應用：使用SQL Server+Access(附範例光碟) (1版)

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資料庫系統理論與應用：使用SQL Server+Access ISBN13：9789865033644 出版社：全華圖書 作者：陳會安 裝訂／頁數：平裝／424頁 附件：光碟 規格：26cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚) 出版日：2020/04/08 中國圖書分類：電腦系統資料相關處理 內容簡介 　　在電腦計算機科學的應用領域，資料庫系統才是企業組織、公司行號、工廠或家庭電腦化的幕後推手，我們可以說：「資料庫系統才是建立目前資訊社會和維持其運作的關鍵。」 　　 　　本書在規劃上是一本「資料處理」和「資料庫系統相關理論和設計」的資料庫教材，實際使用微軟SQL Server和Access來建構主從架構的資料庫系統。 本書特色 　　1.以圖解化方式，說明資料庫系統相關理論。 　　2.資料庫系統與相關技術的運用： 　　-SQL Server 2019(Express版)：學習資料庫管理系統的安裝與建置。 　　-Office Access 2016(2007以後版本相容)：管理後台SQL Server資料庫。 　　-使用ASP.NET技術：建置資料庫網站的建置。 　　-MongoDB：大數據應用的NoSQL資料庫。 　　3.建立「銷售管理系統」的資料庫設計。 目錄 CH1 資料階層、資料庫模型與結構 CH2 關聯式資料庫與正規化分析 CH3 資料庫管理系統 CH4 資料庫管理系統安裝 CH5 資料庫管理系統操作介面 CH6 資料庫使用者權限操作 CH7 資料表建立與欄位設計 CH8 建立資料表主鍵、關聯性與索引 CH9 新增、編輯和刪除資料表記錄 CH10 基本資料表查詢操作 CH11 多資料表查詢操作 CH12 條件查詢操作 CH13 資料定義語言演練 CH14 資料查詢語言演練 CH15 資料操作語言演練 CH16 資料庫應用系統設計 CH17 資料庫網站建置 CH18 大數據與NoSQL資料庫

圖解資料庫系統理論－使用SQL Server實作(第五版修訂版) (5版)

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【簡介】 1.學習目標：每章的最前面都有引言說明學習目標，啟發學習動機。 2.圖解說明：以圖文並茂的方式，解說「資料庫」的概念知識。 3.課後評量：提供「選擇題」與「問答題」題型，協助讀者課後練習與自我測驗。 4.本書主要以SQL Server 2019寫成，可往上、往下相容於2017、2022版本。 內容簡介 本書依照作者多年的教學與實務經驗，為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說，完整說明資料庫系統理論與實作，不僅適合大專院校的課程，也適用於準備國家考試的參考。 內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令，以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。 【目錄】 CH01 資料庫導論 1-1 認識資料、資料庫及資訊的關係 1-2 資料庫的意義 1-3 資料庫與資料庫管理系統 1-4 資料庫系統與檔案系統比較 1-5 資料庫的階層 1-6 資料庫的設計 1-7 資料庫系統的架構 CH02 SQL Server 2019資料庫的管理環境 2-1 何謂SQL Server 資料庫？ 2-2 SQL Server 資料庫管理工具SQL Server Management Studio 2-3 建置SQL Server 資料庫及資料表 2-4 SQL Server 資料庫的操作 CH03 關聯式資料庫 3-1 關聯式資料庫(Relation Database) 3-2 鍵值屬性 3-3 關聯式資料庫的種類 3-4 關聯式資料完整性規則 CH04 ER Model 實體關係圖 4-1 實體關係模式的概念 4-2 實體(Entity) 4-3 屬性(Attribute) 4-4 關係(Relationship) 4-5 情境轉換成E-R Model 4-6 將ER 圖轉換成對應表格的法則 CH05 資料庫正規化 5-1 正規化的概念 5-2 正規化的目的 5-3 功能相依(Functional Dependence, FD) 5-4 資料庫正規化(Normalization) 5-5 反正規化(De-normalization) CH06 關聯式模式的資料運算 6-1 關聯式模式的資料運算 6-2 關聯式代數 6-3 限制(Restrict) 6-4 投影(Project) 6-5 聯集(Union) 6-6 卡氏積(Cartesian Product) 6-7 差集(Difference) 6-8 合併(Join) 6-9 交集(Intersection) 6-10 除法(Division) 6-11 非基本運算子的替代(由基本運算子導出) 6-12 外部合併(Outer Join) CH07 結構化查詢語言SQL(異動處理) 7-1 SQL 語言簡介 7-2 SQL 提供三種語言 7-3 SQL 的DDL 指令介紹 7-4 SQL 的DML 指令介紹 7-5 SQL 的DCL 指令介紹 CH08 SQL 的查詢語言 8-1 單一資料表的查詢 8-2 使用Select 子句 8-3 使用「比較運算子條件」 8-4 使用「邏輯比較運算子條件」 8-5 使用「模糊條件與範圍」 8-6 使用「算術運算子」 8-7 使用「聚合函數」 8-8 使用「排序及排名次」 8-9 使用「群組化」 8-10 使用「刪除重複」 CH09 合併理論與實作 9-1 關聯式代數運算子 9-2 限制(Restrict) 9-3 投影(Project) 9-4 卡氏積(Cartesian Product) 9-5 合併(Join) 9-6 除法(Division) 9-7 巢狀結構查詢 CH10 VIEW檢視表 10-1 VIEW 檢視表 10-2 VIEW 的用途與優缺點 10-3 建立檢視表(CREATE VIEW) 10-4 刪除檢視表(DROP VIEW) 10-5 常見的檢視表(VIEW Table) 10-6 檢視表與程式語言結合 CH11 預存程序 11-1 何謂預存程序(Stored Procedure) 11-2 預存程序的優點與缺點 11-3 預存程序的種類 11-4 建立與維護預存程序 11-5 建立具有傳入參數的預存程序 11-6 建立傳入參數具有「預設值」的預存程序 11-7 傳回值的預存程序 11-8 執行預存程序命令 CH12 觸發程序 12-1 何謂觸發程序(TRIGGER) 12-2 觸發程序的類型 12-3 觸發程序建立與維護 CH13 Python 結合SQL Server 資料庫的應用 13-1 Python 如何連接SQL Server 資料庫 13-2 查詢資料表記錄 13-3 專題製作(員工銷售系統) CHA Python 程式的開發環境 A-1 何謂Python 程式 A-2 Python 程式的開發環境 A-3 撰寫第一支Python 程式 A-4 基本input ／ print 函數介紹 A-5 format 函數介紹 A-6 整數、浮點數及字串輸出 A-7 載入模組 A-8 如何建立副程式 A-9 副程式如何呼叫

Power Automate 自動化大全：串接 Excel、ChatGPT、SQL 指令，打造報表處理、網路爬蟲、資料分析超高效流程 (1版)

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