ChatGPT X JavaScript精選15堂課:輕鬆學會網頁程式設計實作【暢銷回饋版】 (2版)
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每天3分鐘睡前學韓語:一天一點,只要堅持21天,輕鬆學會一種語言,從不敢說到開口聊不停(附QR碼線上音檔) (1版)
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【簡介】
學韓語不難,睡前學就會!
一天一點,只要堅持21天練習習慣,
輕鬆學會一種語言,從不敢說到開口聊不停
讓分配剛剛好的韓語日常對話,
讓你在睡前稍微唸唸、隨便看看,
睡眠中大腦自動幫你記憶整理,學習成就感加倍
不管是日常生活或準備考試,都不會有絲毫負擔
♥本書重點介紹
1. 每天花三分鐘,用最輕鬆的方法學韓語
現代人每天忙碌於上班、上課之間,想學第二、第三外語卻苦於時間不夠,就讓本書來幫助你!每天只需花你三分鐘的時間,睡前翻一翻、看一看、唸一唸,就能讓你學到韓語中,各種點餐、購物、交通、旅行、娛樂等…基本的生活表現。平時每天學一點,看韓劇、去韓國旅行、追韓星歐爸、交韓國朋友、跟韓國客人談生意,需要用到韓語時,韓語能力超爆發!
2. 內容實用,讓韓語融入你的日常生活
生活中很多句子,中文我們講得很順,換成另一個語言時往往會卡詞。別說韓語了,就連大家從小學習的英語都不見得知道怎麼講。本書收錄的生活短句,比較偏向日常生活中須使用時卻不知道該怎麼說的句子。範圍涵蓋食衣住行育樂,讓韓語徹底融入你的日常生活。
3. 用漫畫形式呈現學習內容,輕鬆閱讀就能幫助讀者理解句意
跟一般韓語學習書一段課文只搭配一張插圖的設計不同,本書全書60個單元都以漫畫的形式呈現。對話中文翻譯會以小字呈現在頁面正下方,但讀者可以透過上面的漫畫以及韓文句子就能大致猜測對話內容,之後再看中文翻譯確認即可。就算當天很累不想動腦,順順的讀過去,就能留下印象。
★ QR碼行動學習,隨掃隨聽。一掃下載,沒有網路也能學!
QR碼音檔可隨書中內容掃描聆聽,免按上下鍵搜尋,快速地讓音檔與內容互相搭配。亦可掃描全書MP3下載QR碼,不需註冊會員,或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽,更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩!(註:由於iOS系統對檔案下載的限制,iPhone用戶需升級至iOS 13以上,方可使用全書完整打包下載連結。)
本書特色
◆ 8大類別、51項主題,吃喝拉撒睡一本包
◆ 每天只需花三分鐘閱讀,輕鬆省力
◆ 超實用的生活單字、表現
◆ 附QR碼線上音檔
【目錄】
內文
11個常用表現
角色人物
1 有名的餐廳
在咖啡廳
點早午餐
在小吃店
在烤肉餐廳
在速食餐廳
點牛排
點啤酒與調酒
點外送
訂位
韓國餐廳的不同之處!
2 手機
買SIM卡
使用Wi-Fi
使用社群網站
照相
打電話
借充電器
問路
在韓國旅行的時候請下載app!
3 購物
在服飾店
在鞋店
在化妝品店
結帳與退稅
退款與換貨
網路購物服務
買東西(購物清單)
4 交通
搭乘公車與地鐵
搭乘計程車
搭火車
租車
在加油站
韓國是大眾交通工具發達的天堂!
5 娛樂
博物館與美術館
電影院
劇場
遊樂場
網路訂票時的必要單字
6 旅行
機場與行李
移民
關稅
轉乘
在飛機上
當地旅行
在汗蒸幕
住宿
注意!韓國旅行時所要準備的東西!
7 日常生活與緊急狀況
便利商店與超市
使用提款機
警察局
診所
藥局
享受韓國的假期!
8 基礎表現用法
打招呼
介紹
表達感謝
道歉
要求
確認資訊
表達情緒
數字/錢幣/日期/時間
複習
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GA流量預測大揭秘: 輕鬆學會MarTech演算法 (1版)
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【簡介】
線上市場,「消費者足跡」有學問!Google Analytics解讀網站數據帶您擬定策略和方法!
*在網路流量的時代,我們需要一個最好的數據分析工具,以做出最有效的商業決策。
*行銷演算法(MarTech)為各族群的消費者量身訂做適合他們的銷售手段。
無論您是正要去市場裡求職的行銷人員,又或者是想發展網路市場的高階主管,甚至是還在求學的學生,學會使用GA無疑是個必經之路。
在智慧型裝置普及的世代,線上市場成為時下最新的潮流。不論是販賣商品的廠商、提供服務的服務業,或是傳遞知識與資訊的部落客、網路紅人,掌握線上消費者的流量與數據、發揮網站的最大價值,都將是致勝的關鍵。
Google Analytics 從2012年發展至今已橫跨超過十年,擁有廣泛的使用者,是功能強大且操作方便的分析工具。本書按步驟介紹,從如何將GA替我們收集到的網站數據提取出來、運用行銷演算法(MarTech),到透過Python 程式語言自己撰寫預測演算模型,透過分析結果,輔助行銷策略的制定。
【目錄】
作者序
第一章 數據解讀成為生存之道
一、網際網路是一切的起源
二、架設網站仍然是主流
三、線上市場 vs. 線下市場
四、優化網站是遲早的事
第二章 GA4 歷史資料提取
一、為什麼要透過GA ?
二、GA4 流量存放概論
三、安裝GA4
四、GA4 流量提取與存放方式
第三章 行銷演算法
一、演算法是什麼?
二、行銷演算法又是什麼?
三、監督式 vs. 非監督式
四、監督式MarTech 演算法
五、非監督式MarTech 演算法
第四章 UI 介面
一、Python 安裝
二、VScode 安裝
三、打造戰情數據儀表板
第五章 結語
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文科生也可以輕鬆學會Web Scraper網路爬蟲與Power Automate X Excel大數據分析 (1版)
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簡介
不用動手寫程式,讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定!
• 活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化
• ChatGPT學習SQL語法,建立高效率Excel資料處理術
⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具,不用撰寫程式碼,就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料,本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站,更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器,並了解各種網站巡覽結構。
⭐️ Power Automate Desktop自動化工具,可以建立流程來執行一系列動作,輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化,來提高辦公室的工作效率,不只如此,再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後,我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。
目錄
第一篇 Web Scraper 網路爬蟲
第1章 認識HTML、CSS 和網路爬蟲
1-1 網路爬蟲的基礎
1-2 了解瀏覽器瀏覽網頁的步驟
1-3 認識HTTP 通訊協定與URL 網址
1-4 HTML5 標示語言與CSS
1-5 使用ChatGPT 學習HTML 和CSS
1-6 在瀏覽器安裝Web Scraper 擴充功能
第2章 爬取標題與文字編排標籤
2-1 爬取HTML 標題文字標籤
2-2 爬取HTML 段落文字標籤
2-3 爬取HTML 文字格式標籤
2-4 使用ChatGPT 學習CSS 型態和id 屬性選擇器
2-5 編輯與管理Web Scraper 網站地圖
第3章 爬取清單項目和表格標籤
3-1 爬取HTML 清單標籤
3-2 爬取HTML 表格標籤
3-3 網路爬蟲實戰:爬取台積電的股價資訊
3-4 在網路地圖新增多個起始URL
3-5 使用ChatGPT 學習CSS 樣式類別和群組選擇器
3-6 如何使用Element 節點爬取HTML 標籤
第4章 爬取圖片和超連結標籤
4-1 爬取HTML 圖片標籤
4-2 爬取HTML 超連結標籤
4-3 網路爬蟲實戰:網路商店的商品清單
4-4 網路爬蟲實戰:商品項目的詳細資訊
4-5 使用ChatGPT 找出定位HTML 元素的CSS 選擇器
第5章 爬取容器和HTML 版面配置標籤
5-1 爬取HTML 容器標籤
5-2 網路爬蟲實戰:Bootstrap 相簿網頁的網頁資料
5-3 爬取HTML 版面配置標籤
5-4 使用正規表達式清理擷取的資料
第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽的網站
6-1 認識網站巡覽
6-2 爬取階層選單巡覽的網站.
6-3 爬取上/下頁巡覽的網站
6-4 起始URL 網址的範圍參數
第7章 爬取頁碼、更多按鈕和捲動頁面巡覽的網站
7-1 認識Web Scraper 的分頁處理
7-2 爬取頁碼分頁巡覽的網站
7-3 爬取AJAX 分頁巡覽的網站
7-4 爬取更多按鈕巡覽的網站
7-5 爬取捲動頁面巡覽的網站
第8章 Web Scraper 網路爬蟲實戰:新聞、BBS 貼文、商務與金融數據
8-1 網路爬蟲實戰:Yahoo!電影與NBA 球員資料
8-2 網路爬蟲實戰:商業新聞和BBS 貼文
8-3 網路爬蟲實戰:商務與金融數據
8-4 網路爬蟲實戰:使用範圍參數爬取分頁資料
第二篇 ChatGPT X Excel 資料清理與大數據分析
第9章 認識大數據分析–資料視覺化
9-1 大數據的基礎
9-2 與資料進行溝通 – 資料視覺化
9-3 資料視覺化使用的圖表
9-4 資料視覺化的過程
第10章 ChatGPT 建立Excel 工作表與資料清理
10-1 使用ChatGPT 建立Excel 工作表
10-2 格式化Excel 工作表的儲存格成為表格
10-3 認識Excel 資料清理
10-4 Excel 資料清理–刪除多餘字元與型態轉換
10-5 Excel 資料清理–處理遺漏值和刪除重複資料
第11章 Excel 資料分析與樞紐分析表
11-1 在Excel 儲存格套用整欄公式
11-2 使用ChatGPT 寫出和學習Excel 函數
11-3 使用ChatGPT 進行表格資料的分析
11-4 在Excel 建立樞紐分析表
第12章 在Excel 進行資料視覺化
12-1 在Excel 設定格式化的條件
12-2 在Excel 建立視覺化圖表
12-3 使用Excel 樞紐分析表建立動態圖表
第三篇 Power Automate Desktop 自動化
第13章 Power Automate Desktop 基本使用
13-1 認識Power Automate 與RPA
13-2 下載與安裝Power Automate Desktop
13-3 建立第一個Power Automate 桌面流程
13-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程
13-5 Power Automate 的變數與資料型態
13-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈
第14章 Power Automate Desktop 辦公室自動化
14-1 自動化檔案與資料夾處理
14-2 自動化日期/時間處理
14-3 自動化操作Windows 應用程式
14-4 實作案例:自動化下載網路CSV 檔和匯入Excel 檔
14-5 實作案例:自動化啟動Web Scraper 爬取網頁資料
第15章 Power Automate Desktop 自動化操作Excel
15-1 自動化建立與儲存Excel 檔案
15-2 自動化在Excel 工作表新增整列和整欄資料
15-3 自動化讀取和編輯Excel 儲存格資料
15-4 自動化Excel 工作表的處理
15-5 實作案例:自動化統計和篩選Excel 工作表的資料
第16章 Power Automate Desktop + SQL 高效率Excel 資料處理術
16-1 在Power Automate Desktop 執行SQL 指令
16-2 使用ChatGPT 學習SQL 語言
16-3 使用SQL 指令篩選Excel 資料
16-4 使用SQL 指令進行Excel 資料分析
16-5 實作案例:使用SQL 指令處理Excel 遺漏值
16-6 實作案例:使用SQL 指令在Excel 工作表新增記錄
附錄 A 註冊與使用ChatGPT(電子書)
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