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【簡介】 內容簡介 ●2024年繼續用Java開發,真正正統純OO語言 ●Web開發及Java Web開發的異同 ●Java開發的環境安裝、設定、使用 ●JSP基礎、內建物件、JavaBean技術、Servelet技術 ●Servlet的籂檢程式及監聽器 ●Java Web的資料庫操作及EL運算語言、JSTL標籤、Ajax技術 ●SSM架構之Spring IoC、AOP、MVC ●MyBatis、Maven’ SSM整合 本書分為5篇,共17章。第1篇介紹Web開發與Java Web開發,包括系統結構、相關技術、開發環境等;第2篇介紹JSP語言基礎,包括JSP的基本概念、JSP的指令、JSP的動作、JSP的註釋、JSP的內建物件、JavaBean技術、Servlet技術、Servlet篩檢程式、Servlet監聽器等,並且在每個模組最後都提供實戰例子;第3篇介紹Java Web整合開發,包括JDBC以及Java Web操作資料庫實踐、EL運算式語言、JSTL標籤語言、Ajax整合技術等,這部分主要介紹JSP技術的進階,由靜態網頁向動態頁面轉變;第4篇介紹SSM框架,包括Spring IoC、Spring AOP、MyBatis、Spring MVC的入門介紹,最後基於框架實現整合開發;第5篇介紹專案實戰,包括基於SSM的學生資訊管理系統的需求分析、專案設計、開發測試等專案開發整體流程實戰。 【目錄】 第1篇 Web開發與Java Web開發 第1章 Java Web應用程式開發概述 1.1 程式開發系統結構 1.2 Web應用程式的工作原理 1.3 Web應用技術 1.4 Java Web應用的開發環境 1.5 Tomcat的安裝與設定 1.6 IDEA的下載與使用 1.7 實踐與練習 第2篇 JSP語言基礎 第2章 JSP的基本語法 2.1 了解JSP頁面 2.2 指令標識 2.3 指令稿標識 2.4 JSP註釋 2.5 動作標識 2.6 實踐與練習 第3章 JSP內建物件 3.1 JSP內建物件概述 3.2 request物件 3.3 response物件 3.4 session物件 3.5 application物件 3.6 out物件 3.7 其他內建物件 3.8 實踐與練習 第4章 JavaBean技術 4.1 JavaBean介紹 4.2 JavaBean的應用 4.3 在JSP中應用JavaBean 4.4 實踐與練習 第5章 Servlet技術 5.1 Servlet基礎 5.2 開發Servlet程式 5.3 Servlet API 程式設計常用的介面和類別 5.4 實踐與練習 第6章 篩檢程式和監聽器 6.1 Servlet篩檢程式 6.2 Servlet監聽器 6.3 Servlet的高級特性 6.4 實踐與練習 第3篇 Java Web整合開發 第7章 Java Web的資料庫操作 7.1 JDBC技術 7.2 JDBC API 7.3 JDBC操作資料庫 7.4 JDBC在Java Web中的應用 7.5 常見分頁功能的實現 7.6 實踐與練習 第8章 EL運算式語言 8.1 EL概述 8.2 與低版本的環境相容—禁用EL 8.3 識別字和保留的關鍵字 8.4 EL的運算子及優先順序 8.5 EL的隱含物件 8.6 定義和使用EL函式 8.7 實踐與練習 第9章 JSTL標籤 9.1 JSTL標籤庫簡介 9.2 JSTL的設定 9.3 運算式標籤 9.4 URL相關標籤 9.5 流程控制標籤 9.6 迴圈標籤 9.7 實踐與練習 第10章 Ajax技術 10.1 Ajax 技術概述 10.2 Ajax開發模式與傳統開發模式的比較 10.3 Ajax使用的技術 10.4 使用XMLHttpRequest物件 10.5 與伺服器通訊——發送請求與處理回應 10.6 解決中文亂碼問題 10.7 Ajax重構 10.8 Ajax常用實例 10.9 實踐與練習 第4篇 SSM框架 第11章 Spring核心之IoC 11.1 Spring概述 11.2 依賴注入 11.3 自動裝配 11.4 Bean的作用域 11.5 Bean的初始化與銷毀 11.6 屬性編輯器 11.7 實踐與練習 第12章 Spring核心之AOP 12.1 AOP概述 12.2 Spring的切入點 12.3 Aspect對AOP的支持 12.4 Spring持久化 12.5 實踐與練習 第13章 MyBatis技術 13.1 MyBatis概述 13.2 MyBatis入門程式 13.3 MyBatis的核心物件 13.4 MyBatis設定檔元素 13.5 映射檔案 13.6 動態SQL 13.7 關係映射 13.8 MyBatis與Spring的整合 13.9 實踐與練習 第14章 Spring MVC技術 14.1 Spring MVC 概述 14.2 第一個Spring MVC應用 14.3 Spring MVC的注解 14.4 Spring MVC資料綁定 14.5 JSON資料互動和RESTful支持 14.6 攔截器 14.7 實戰——使用者登入許可權驗證 14.8 實踐與練習 第15章 Maven入門 15.1 Maven的目錄結構 15.2 IDEA設定Maven 15.3 IDEA建立Maven專案 15.4 實踐與練習 第16章 SSM框架整合開發 16.1 SSM三大框架整合基礎 16.2 建立Spring框架 16.3 建立Spring MVC框架 16.4 建立MyBatis並整合SSM框架 16.5 實踐與練習 第5篇 專案實戰 第17章 學生資訊管理系統 17.1 開發背景 17.2 需求分析 17.3 系統設計 17.4 資料庫設計 17.5 系統基本功能實現 17.6 管理員功能模組 17.7 使用者功能模組 17.8 系統測試 17.9 專案總結
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【簡介】 「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞,最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫.圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移,硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降,並且配合演算法領域的卓越研究成果,人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初,AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度,到了2022年,OpenAI正式推出ChatGPT,更讓人工智慧真正普及到大眾生活。 生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革,本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作,深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節,內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。 第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯,會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構:Transformer,即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作,介紹提示工程(Prompt Engineering),教您如何讓生成式AI產出高品質的回應,並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案:檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略,針對企業最迫切關注的議題:如何導入生成式AI,提出淺見與看法。 【目錄】 序言 1從AI 到生成式AI 1-1 生成式AI 的演進 1-2 生成式AI 的應用 1-3 生成式AI 的挑戰 2生成式AI 先備知識 2-1 機器學習 2-2 深度學習 2-3 自然語言處理與理解 2-4 文字轉向量 2-5 大型語言模型 2-6 RNN 遞迴神經網路 2-7 LSTM 長短期記憶模型 2-8 GAN 生成對抗網路 3 Transformer 深入淺出 3-1 Transformer 簡介 3-2 Transformer 輸入 3-3 Transformer 編碼器 3-4 Transformer 解碼器 3-5 Transformer 輸出 3-6 Google Titans 模型 3-7 DeepSeek R1 模型 4提示工程 4-1 提示工程簡介 4-2 指令微調(Prompt-Tuning) 4-3 上下文學習(In-Context Learning) 4-4 大模型微調(Fine-Tuning) 4-5 思維鏈(Chain of Thought) 4-6 客製化指令 5實作檢索增強生成 5-1 前置作業 5-2 準備目標檔案 5-3 切割目標檔案 5-4 建立向量資料庫 5-5 檢索合適的回答 5-6 問答 5-7 聊天 6實作網站智能客服 6-1 工具準備 6-2 建立主機空間 6-3 建立網站 6-4 編輯網頁 6-5 網站上網 6-6 建立系統後端 6-7 建立系統前端 7企業導入生成式AI 7-1 人工智慧原則 7-2 企業面臨的挑戰 7-3 生成式AI 的導入流程 7-4 未來趨勢—AI 代理 結語 看更多
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