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【簡介】 ◎以抽樣與評估為主題,運用JCAATs實務案例上機演練,讓審計更完整。 在數位化時代,審計從業人員必須掌握前沿的AI智能稽核技術,以提升自動化效能並降低偵查風險。國際審計準則(ISA)提高了會計師的責任,要求更高的審計品質,智能資料分析技術已成為不可或缺的工具。JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體,以AICPA美國會計師公會推薦之Python 軟體開發,遵循 ISA 530: Audit sampling (統計抽樣)規範提供多種數位審計抽樣方法,增強全面當代數位審計抽樣的作業流程,除了隨機抽樣、分層抽樣外,並提供控制測試常用之屬性抽樣與評估及證實測試常用之元單位抽樣與評估等功能,讓審計抽樣更完整。 本講義以「數位審計抽樣與評估」為主題,提供完整實例上機演練資料,由國際專業稽核實務顧問群精心編寫,經國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證,透過實務案例上機演練方式,帶領學員有效學習符合審計準則的數位化技術與方法,熟悉各種抽樣技術進行樣本抽選、結果查驗並進行查核結果評估,以簡易且友善使用介面,讓會計師與審計人員快速進入智能數位審計時代,學員可透過申請獲得JCAATs AI審計軟體試用教育版90天使用權,無論是會計師、審計人員、內部稽核還是大專院校的師生,本書皆是提升審計品質的必備工具,期待您的參與與交流。 【目錄】 1.數位審計抽樣理論與實務應用 2.JCAATs AI審計軟體全面當代數位審計抽樣流程與指令實習 3.單元一:屬性抽樣(控制測試) 4.屬性抽樣目的及實務應用、決定樣本量大小因素與計算說明 5.實務案例上機演練一:屬性抽樣樣本量計算練習 (以優惠券控制有效性抽核為例) 6.實務案例上機演練二:屬性抽樣Audit Sampling選樣與查驗 (以應付帳款立帳控制有效性查核為例) 7.實務案例上機演練三:屬性抽樣-抽核結果評估 8.單元二:元單位抽樣(證實測試) 9.元單位抽樣目的及實務應用、決定樣本量大小因素與計算說明 10.實務案例上機演練四:元單位抽樣樣本量計算練習 11.實務案例上機演練五:元單位抽樣-抽樣與查驗 (以應收帳款帳面餘額正確性查核為例) 12.實務案例上機演練六:元單位抽樣-查核結果評估 13.單元三:隨機抽樣與分層抽樣 14.實務案例上機演練七:隨機抽樣-以應付發票正確性查核為例 15.實務案例上機演練八:分層抽樣-以應付發票正確性查核為例 16.審計抽樣機器人(Audit Robotics)實例應用
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【簡介】 最強黃金三式,KO國家考試! ●第一招:熟記,勤練考題 反覆演練推導過程,夯實基本功,考題再多也胸有成竹! ●第二招:計算機教學‧神器在手 熟練計算機操作,不只幫助記憶,搶分更輕鬆! ●第三招:近10年試題落點分析 掌握考題趨勢,用自己的方式梳理重點架構! 【目錄】 第一章 抽樣方法導論 1-1 一、抽樣調查的概念 二、相關抽樣名詞 三、抽樣方法 四、統計誤差 五、隨機抽樣法步驟(國家考試的方式) 第二章 簡單隨機抽樣法 2-1 一、簡單隨機抽樣 二、亂數表的應用 三、隨機樣本抽取方式 四、簡單隨機抽樣法之母體與樣本型態 五、簡單隨機抽樣法之母體平均數估計 六、簡單隨機抽樣法之母體總和值估計 七、簡單隨機抽樣法之比例值與總個數型態 八、簡單隨機抽樣法之母體比例數估計 九、簡單隨機抽樣法之母體總個數估計 十、相依樣本之比例差估計 十一、採用相對誤差界限之樣本數估算 第三章 分層隨機抽樣法 3-1 一、分層隨機抽樣 二、分層隨機抽樣的原則 三、抽樣設計的分層標準 四、分層隨機抽樣法之母體與樣本型態 五、分層隨機抽樣法之母體平均數估計 六、分層隨機抽樣法之母體總和值估計 七、分層隨機抽樣法之比例值與總個數型態 八、分層隨機抽樣法之母體比例數估計 九、分層隨機抽樣法之母體總個數估計 十、事後分層 十一、次母體的概念 十二、次母體之平均數估計 十三、次母體之總和值估計 十四、分層隨機抽樣法之樣本數估算 十五、分層隨機抽樣法之樣本大小配置 十六、分層隨機抽樣法之樣本大小的決定 十七、簡單隨機抽樣法與分層隨機抽樣法之精確度比較 第四章 群集隨機抽樣法 4-1 一、群集隨機抽樣 二、群集隨機抽樣特性 三、群集隨機抽樣與分層隨機抽樣的異同處 四、群集隨機抽樣法之母體與樣本型態 五、群集隨機抽樣法之母體總和值估計 六、群集隨機抽樣法之母體平均數估計 七、群集資料視為簡單隨機抽樣法之母體平均數估計 八、群集隨機抽樣法之比例值與總個數型態 九、群集隨機抽樣法之母體總個數估計 十、群集隨機抽樣法之母體比例值估計 十一、群集資料視為簡單隨機抽樣法之母體比例值估計 十二、群集隨機抽樣法與簡單隨機抽樣法準確度之比較 第五章 不等機率估計法 5-1 一、不等機率抽樣法概念 二、不等機率抽樣法的使用時機 三、不等機率抽樣法的種類 四、比例機率的概念 五、比例機率抽樣法之母體總和值估計 六、比例機率抽樣法之母體平均數估計 七、比例機率抽樣法之母體總個數估計 八、比例機率抽樣法之母體比例值估計 九、Hansen-Hurwitz的概念 十、H-H估計法之母體總和值估計 十一、H-H估計法之母體平均數估計 十二、Horvitz-Thompson的概念 十三、H-T估計法之母體總和值估計 十四、H-T估計法之母體平均值估計 第六章 二階段抽樣法 6-1 一、多階段抽樣法的概念 二、二階段抽樣法之資料型態 三、二階段群集抽樣法之母體總和數估計 四、二階段抽樣法之母體平均數估計 五、二階段抽樣法之母體總個數估計 六、二階段抽樣法之母體比例值估計 七、比例機率的二階段抽樣法 第七章 系統隨機抽樣法 7-1 一、系統隨機抽樣法 二、系統隨機抽樣特性與優點 三、系統隨機抽樣與分層隨機抽樣示意圖 四、系統樣本 五、系統隨機抽樣法之母體平均數估計 六、系統隨機抽樣法之母體總和值估計 七、系統隨機抽樣法之比例值與總個數型態 八、系統隨機抽樣法之母體比例值估計 九、系統隨機抽樣法之母體總個數估計 十、重複系統隨機抽樣 十一、系統隨機抽樣與簡單抽樣準確度之比較 第八章 比率簡單估計法 8-1 一、比率估計法概念 二、比率估計法用途 三、比率簡單估計法 四、比率簡單抽樣法之母體與樣本型態 五、比率簡單抽樣法之母體比率估計 六、比率簡單抽樣法之母體平均數估計 七、比率簡單抽樣法之母體總和值估計 八、比率簡單抽樣法與簡單隨機抽樣法準確度之比較 第九章 迴歸簡單估計法 9-1 一、迴歸估計法概念 二、迴歸估計法用途 三、迴歸簡單估計法 四、迴歸簡單抽樣法之母體與樣本型態 五、簡單線性迴歸 六、迴歸簡單估計法之母體平均數估計 七、迴歸簡單估計法之母體總和值估計 八、迴歸估計、比率估計與簡單抽樣法準確度之比較 第十章 雙重抽樣法 10-1 一、雙重抽樣的概念 二、雙重抽樣的目的 三、比率雙重估計法之資料型態 四、比率雙重抽樣法之母體平均數估計 五、比率雙重估計法之樣本數大小 六、比率雙重估計法與簡單抽樣法的準確度比較 七、迴歸雙重估計法之資料型態 八、迴歸雙重估計法之母體平均數估計 九、迴歸雙重估計法之樣本數大小 十、迴歸雙重估計法與簡單抽樣法的準確度比較 十一、分層雙重抽樣的概念 十二、分層雙重抽樣法之母體平均數估計 十三、分層雙重抽樣法之母體比例值估計 第十一章 分層混合抽樣法 11-1 一、聯合比率估計法 二、個別比率估計法 三、聯合比率估計法與個別比率估計法之比較 四、聯合迴歸估計法 五、個別迴歸估計法 六、聯合迴歸估計與個別迴歸估計比較 第十二章 比率群集估計法 12-1 一、比率群集估計法的概念 二、比率群集估計法之母體型態 三、比率群集估計法之母體平均數估計 四、比率群集估計法之母體總和值估計 五、比率群集估計法之比例值與總個數母體型態 六、比率群集估計法之母體比例值估計 七、比率群集估計法之母體總個數估計 八、二階段比率群集估計法之母體平均數估計 九、二階段比率群集估計法之母體總和數估計 十、二階段比率群集估計法之母體比例值估計 十一、二階段比率群集估計法之母體總個數估計 十二、比率群集估計法與簡單群集抽樣法準確度之比較 第十三章 估計母體大小 13-1 一、母體大小的估計 二、直接抽樣法 三、反抽樣法 四、重複捕取相關證明 五、方區抽樣 附錄 最新試題 13-1 113年公務人員高等考試三級考試試題
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【簡介】 抽樣檢驗的目的是應用統計原理,押取少數樣本檢驗,俾對一批產品作正確之判斷,並因此可節省檢驗成本而能確保產品品質。本書係應用實例說明基本原理之應用;品質水準之設、抽樣計畫之選訂、抽樣表之應用、抽樣檢驗之實施及抽樣技術之應用等。各章附有練習題與第6 章之綜合測驗,供學習者即學即用。附錄中將著者在品管信箱中答覆有關抽樣檢驗實際問題列出供參考。故本書是: 從事品管工作者,一本最實用的「抽樣檢驗」指南。 參加品管考試者,一本最完備的「抽樣檢驗」參考書。 擔任品管教學者,一本最合適的「抽樣檢驗」教本。