SolidWorks專業工程師訓練手冊[1]-基礎零件篇(第四版) (4版)

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SolidWorks專業工程師訓練手冊[1]－基礎零件篇(第四版) 系列名：單行本 ISBN13：9786263334595 出版社：博碩文化 作者：吳邦彥;曹文昌;鍾延勝;鍾昌睿;邱莠茹;吳郁婷;武大郎 裝訂／頁數：平裝／864頁 規格：26cm*19cm*4.5cm (高/寬/厚) 出版日：2023/05/10 中文圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 步驟式的圖文解說方式 完全自修，不必花錢、花時間到訓練中心上課 正確的建模SOP導引觀念和實務，讓你知道業界要的是什麼，何謂標準？建立標準！ ‧多年業界輔導經驗 專業引導快速上手 ‧提供精準零件繪製圖 將所學與業界接軌 ‧更多CAD模型範例 盡在SolidWorks論壇分享 這是一本專門介紹SolidWorks零件的培訓應用書籍，強調基礎教育，內容與時俱進使用最新版軟體，也是設計給初學者進行基本訓練到一流工程師的養成系列計畫之首部曲，一次擁有草圖和特徵兩大製圖靈魂。本書可與《SolidWorks專業工程師訓練手冊[2]－進階零件與模組設計》連結，會讓你迫不急待想進階學習，這本基礎篇保證自發性重複閱讀，並為模組化的基礎紮根，且每次閱讀都有不同意境。 本書特色 ☑建模技術完整收錄：2D草圖＋3D模型建構 ☑口訣讓專業變簡單＝看就會的專業 ☑增加製圖邏輯訓練 ☑章節順序＝學習順序 ☑草圖與特徵的指令字典 ☑製圖技術同步導入模組化 ☑線上/實體訓練課程的學習教材 範例與其他相關資源請參考SolidWorks論壇： www.solidworks.org.tw/forum.php 【適用對象】 本書適合完全沒有CAD經驗或非工業科系使用者，也可作為大專院校機械工程專業師生的教學參考書。     目錄 CH00 課前說明 CH01 SolidWorks環境與介面 CH02 工作環境效能設定 CH03 SolidWorks精采體驗 CH04 空間與座標系統 CH05 方位視窗 CH06 模型檢視 CH07 初學製圖要領 CH08 草圖圖元 CH09 草圖工具 CH10 草圖限制條件 CH11 草圖繪製SOP CH12 2D草圖繪製 CH13 草圖-直線複製排列 CH14 草圖-環狀複製排列 CH15 草圖-鏡射 CH16 建模之草圖規則與型態 CH17 模型建構SOP CH18 視圖最佳草圖輪廓 CH19 最佳模型顯示狀態 CH20 伸長填料與除料觀念 CH21 伸長基礎建模 CH22 旋轉填料與除料觀念 CH23 旋轉應用 CH24 特徵-直線複製排列 CH25 特徵-環狀複製排列 CH26 特徵-鏡射 CH27 薄殼特徵 CH28 肋材 CH29 進階建模

Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維(第四版) (4版)

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【簡介】 Python + ChatGPT 零基礎 + 高效率 學程式設計與運算思維 第4版 　　★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★ 　　★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★ 　　★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★ 　　★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★ 　　★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★ 本書特色 　　相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容： 　　☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。 　　★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。 　　☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。 　　★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 　　☆ 小細節修訂約50處。 　　本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： 　　★科技與人工智慧知識融入內容 　　☆ 完整Python語法 　　★ 串列、元組、字典、集合 　　☆ 經緯度計算城市間的距離 　　★ 數學方法計算圓週率 　　☆ 生成式generator 　　★ 函數與類別設計 　　☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 　　★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 　　☆ 程式除錯與異常處理 　　★ 正則表達式 　　☆ 影像處理 　　★ Numpy 　　☆ CSV文件 　　★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 　　☆ 網路爬蟲 　　★ 人工智慧破冰之旅 　　☆ 迴歸分析 　　★ 機器學習使用scikit-learn入門 　　☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」 【目錄】 第1章　基本觀念 1-0 運算思維(Computational Thinking) 1-1 認識Python 1-2 Python 的起源 1-3 Python 語言發展史 1-4 Python 的應用範圍 1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 1-6 系統的安裝與執行 1-7 程式註解(comments) 1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) 1-9 ChatGPT 輔助學習 第2章　認識變數與基本數學運算 2-1 用Python 做計算 2-2 認識變數(variable) 2-3 認識程式的意義 2-4 認識註解的意義 2-5 變數的命名原則 2-6 基本數學運算 2-7 指派運算子 2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) 2-9 Python 的列連接(Line Continuation) 2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長 2-11 ChatGPT 輔助學習 第3章　Python 的基本資料型態 3-1 type( ) 函數 3-2 數值資料型態 3-3 布林值資料型態 3-4 字串資料型態 3-5 字串與字元 3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸 2 點之間距離 3-7 ChatGPT 輔助學習 第4章　基本輸入與輸出 4-1 Python 的輔助說明help( ) 4-2 格式化輸出資料使用print( ) 4-3 資料輸入input( ) 4-4 處理字串的數學運算eval( ) 4-5 列出所有內建函數dir( ) 4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠 4-7 ChatGPT 輔助學習 第5章　程式的流程控制 5-1 關係運算子 5-2 邏輯運算子 5-3 if 敘述 5-4 if ⋯ else 敘述 5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 5-6 專題：BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空/ 閏年 5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計 第6章　串列(List) 6-1 認識串列(list) 6-2 Python 物件導向觀念與方法 6-3 串列元素是字串的常用方法 6-4 增加與刪除串列元素 6-5 串列的排序 6-6 進階串列操作 6-7 串列內含串列 6-8 串列的賦值與切片拷貝 6-9 再談字串 6-10 in 和not in 運算式 6-11 enumerate 物件 6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼 6-13 ChatGPT 輔助學習 第7章　迴圈設計 7-1 基本for 迴圈 7-2 range( ) 函數 7-3 進階的for 迴圈應用 7-4 while 迴圈 7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位 7-7 ChatGPT 輔助學習 7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug) 7-9 ChatGPT 重構程式 第8章　元組(Tuple) 8-1 元組的定義 8-2 讀取元組元素 8-3 遍歷所有元組元素 8-4 元組切片(tuple slices) 8-5 方法與函數 8-6 串列與元組資料互換 8-7 其它常用的元組方法 8-8 enumerate 物件使用在元組 8-9 使用zip( ) 打包多個物件 8-10 製作大型的元組資料 8-11 元組的功能 8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用 8-13 ChatGPT 輔助學習 第9章　字典(Dict) 9-1 字典基本操作 9-2 遍歷字典 9-3 字典內鍵的值是串列 9-4 字典內鍵的值是字典 9-5 字典常用的函數和方法 9-6 製作大型的字典資料 9-7 專題：文件分析/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼 9-8 ChatGPT 輔助學習 第10章　集合(Set) 10-1 建立集合 10-2 集合的操作 10-3 適用集合的方法 10-4 適用集合的基本函數操作 10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式 / 雞尾酒實例 10-6 ChatGPT 輔助學習 第11 章　函數設計 11-1 Python 函數基本觀念 11-2 函數的參數設計 11-3 函數傳回值 11-4 呼叫函數時參數是串列 11-5 傳遞任意數量的參數 11-6 遞迴式函數設計recursive 11-7 區域變數與全域變數 11-8 匿名函數lambda 11-9 pass 與函數 11-10 專題：單字出現次數/ 質數 11-11 ChatGPT 輔助學習 第12章　類別– 物件導向的程式設計 12-1 類別的定義與使用 12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3 類別的繼承 12-4 多型(polymorphism) 12-5 多重繼承 12-6 type 與instance 12-7 專題：幾何資料的應用 12-8 ChatGPT 輔助學習 第13章　設計與應用模組 13-1 將自建的函數儲存在模組中 13-2 應用自己建立的函數模組 13-3 將自建的類別儲存在模組內 13-4 應用自己建立的類別模組 13-5 隨機數random 模組 13-6 時間time 模組 13-7 系統sys 模組 13-8 keyword 模組 13-9 日期calendar 模組 13-10 專題：蒙地卡羅模擬/ 文件加密 13-11 ChatGPT 輔助學習 第14章　檔案讀取與寫入 14-1 開啟檔案open( ) 14-2 讀取檔案 14-3 寫入檔案 14-4 讀取和寫入二進位檔案 14-5 認識編碼格式encoding 14-6 ChatGPT 輔助學習 第15章　程式除錯與異常處理 15-1 程式異常 15-2 設計多組異常處理程序 15-3 丟出異常 - raise 15-4 程式除錯的典故 15-5 ChatGPT 輔助學習 第16 章　正則表達式Regular Expression 16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 16-2 正則表達式的基礎 16-3 更多搜尋比對模式 16-4 貪婪與非貪婪搜尋 16-5 正則表達式的特殊字元 16-6 MatchObject 物件 16-7 專題：搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 16-8 ChatGPT 輔助學習 第17章　用Python 處理影像檔案 17-1 認識Pillow 模組的RGBA 17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) 17-3 影像的基本操作 17-4 影像的編輯 17-5 裁切、複製與影像合成 17-6 影像濾鏡 17-7 在影像內繪製圖案 17-8 在影像內填寫文字 17-9 ChatGPT 輔助學習 第18 章　詞雲設計 18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud 18-2 我的第一個詞雲程式 18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 18-4 建立含中文字的詞雲 18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 18-6 建立含圖片背景的詞雲 18-7 ChatGPT 輔助學習 第19章　使用Python 處理CSV 文件 19-1 建立一個CSV 文件 19-2 用記事本開啟CSV 檔案 19-3 csv 模組 19-4 讀取CSV 檔案 19-5 寫入CSV 檔案 19-6 Python 與Microsoft Excel 19-7 ChatGPT 輔助學習 第20 章　數據圖表的設計 20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) 20-3 繪製散點圖scatter( ) 20-4 Numpy 模組基礎知識 20-5 色彩映射color mapping 20-6 繪製多個圖表 20-7 建立畫布與子圖表物件 20-8 長條圖的製作bar( ) 20-9 圓餅圖的製作pie( ) 20-10 設計2D 動畫 20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解 20-12 ChatGPT 輔助學習 第21章　網路爬蟲 21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 21-2 檢視網頁原始檔 21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 21-4 網路爬蟲實戰 21-5 ChatGPT 輔助學習 第22章　人工智慧破冰之旅 22-1 將畢氏定理應用在性向測試 22-2 電影分類 第23章　迴歸分析基礎觀念 23-1 相關係數(Correlation Coefficient) 23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 23-3 二次函數的迴歸模型 23-4 ChatGPT 輔助學習 第24章　機器學習使用scikit-learn 入門 24-1 網路購物數據調查 24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 24-3 預測未來值 24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets 24-6 監督學習 – 線性迴歸 24-7 scikit-learn 產生數據 24-8 常見的監督學習分類器 24-9 無監督學習 – 群集分析 24-10 ChatGPT 輔助學習 第25章　設計ChatGPT 線上AI 聊天室 25-1 ChatGPT 的API 類別 25-2 取得API 密鑰 25-3 安裝openai 模組 25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 25-5 查核API keys 的費用 附錄C　使用Google Colab 雲端開發環境 C-1 進入Google 雲端 C-2 建立雲端資料夾 C-3 進入Google Colab 環境 C-4 編寫程式 C-5 更改檔案名稱 C-6 認識編輯區 C-7 新增加程式碼儲存格 C-8 更多編輯功能 附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引 附錄A： 安裝與執行Python(電子書)：9 頁 附錄B： 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書)：15 頁 附錄C： 使用Google Colab 雲端開發環境 附錄D： 指令、函數與專有名詞索引 附錄E： 安裝第三方模組( 電子書)：5 頁 附錄F： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁 附錄G： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第3 版( 電子書)：83 頁 附錄H： ASCII 碼值表( 電子書)：1頁

Python零基礎入門班(第四版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音) (4版)

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Python零基礎入門班：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功（加贈「ChatGPT學Python入門」影音） ISBN13：9786263245426 出版社：碁峰資訊 作者：鄧君如-總監製;文淵閣工作室-編著 裝訂／頁數：平裝／232頁 規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2023/07/19 內容簡介 Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。 目錄 01　運算思維與程式設計 - 跨入程式設計的大門 程式設計，是針對電腦要解決的問題提供處理方式的過程，也是軟體開發時的重要步驟。Python是一個執行功能強大，但語法簡潔優雅的程式語言，不僅容易學習，更容易應用實作在許多專題上！ ‧本章內容包括：認識運算思維、認識Python程式語言、建置本機開發環境、運用雲端開發環境…等。 02　變數與運算式 - 不只先乘除後加減 變數建立時，應用程式就會配置一塊記憶體，並以變數名稱做為辨識此塊記憶體的標誌，設計者就可在程式中將各種資料存入使用。運算式包含了運算元與運算子，可以進行程式的運算動作。 ‧本章範例包括：成績單、稅率報表及薪資表格式化輸出\梯形、長方形面積計算\複利本金計算...等。 03　判斷式 - 邏輯思維的起點 程式設計也和日常生活雷同，常會遇到一些需要做決策的情況，再依決策結果執行不同的程式碼，這就是「判斷式」。 ‧本章範例包括：密碼比對判斷\輸入成績評等\電影分級判斷\百貨公司折扣戰\數字比大小...等。 04　迴圈 - 翻滾吧！程式碼 電腦最擅長處理的工作就是重複執行的事情，而日常生活中到處充斥著這種不斷重複的現象，程式專門用來處理重複事件的命令稱為「迴圈」。 ‧本章範例包括：建立數列\計算正整數總和\井字直角三角形\九九乘法表\找最小公倍數\階乘計算...等。 05　串列與元組 - 大量數據收納術 串列又稱為清單或列表，與其他語言的陣列相同，其功能與變數相類似，是提供儲存資料的記憶體空間。元組的結構與串列完全相同，不同處在於元組的元素個數及元素值皆不能改變。 ‧本章範例包括：串列初值設定\迴圈讀取串列\成績計算\刪除串列元素\成績排序...等。 06　字典 - 為資料貼上標籤 字典資料型態，其元素是以「鍵-值」對方式儲存，運作方式為利用「鍵」來取得「值」。 ‧本章範例包括：血型個性查詢\四季天氣查詢\成績查詢\產品銷售查詢\世大運獎牌數查詢...等。 07　函式與模組 - 簡化運算擴充功能的利器 在程式中通常會將具有特定功能或經常重複使用的程式，撰寫成獨立的小單元，稱為函式。Python擁有許多模組，可讓功能可以無限擴充。 ‧本章範例包括：攝氏華氏溫度\公斤英磅轉換\均分蘋果\電費、家庭支出查詢\網址格式檢查\檔案格式檢查\成績單、業績報表列印\日期時間格式轉換\擲骰子遊戲\大樂透抽獎\四星彩開獎...等。 08　演算法：排序與搜尋 - 用邏輯來解決問題 演算法就是為了解決一個問題而採取的方法和步驟，通常會以虛擬碼來表示，再以熟悉的語言來實現。 ‧本章範例包括：數字排排站\追蹤泡沫排序\搜尋中獎者\彩券對獎...等。 09　檔案與例外處理 - 不怕犯錯的勇氣 利用Python內建的函式open()可以開啟指定的檔案，以便進行檔案內容的讀取、寫入或修改。Python編譯器當執行程式發生錯誤時會引發例外，此時可以引發例外後的處理動作，而非中止程式的執行。 ‧本章範例包括：檔案開啟與寫入\檔案讀取與顯示\為文字檔加上行號\計算檔案字元數\捕捉運算錯誤...等。

純素起司Vegan Cheese【暢銷修訂版】：第一本100%純天然起司全書！零蛋奶、無麩質、高蛋白的健康新選擇 (2版)

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【簡介】 出版至今持續熱銷、好評不斷！ 市面買不到的「純素起司」，暢銷再出擊！ 找蔬食Traveggo、緹兒蔬食夢、貝貝 愛在蔬食Vegetable Lover、蔬食女孩‧溫尼， 純素美食愛好者、烘焙甜點師、料理家，唯一指定推薦的「植物性起司全書」！ 《阿凡達》劇組御用的純素料理家Mariko親自研發， 只用「豆漿、豆腐、堅果」製作，超越普通起司的美味與健康， 天然高營養的植物性飲食法，不藏私公開！ 　　◎風靡歐美的「純素起司」究竟是什麼？ 　　指的是「不用任何動物性食物所製成的純植物性起司」。 　　由開課必爆滿的人氣裸食廚師兼植物性飲食講師Mariko獨家親研， 　　全書的純素起司食譜，僅使用「豆漿、豆腐或堅果」等高蛋白質食材製作， 　　並搭配蔬菜、香草、水果等製成不同風味與口感，顛覆素食無滋無味的印象！ 　　◎為什麼推薦「純素起司」飲食法？ 　　如果你還在尋找「更自然、更環保、更營養」且能「滿足身體需求」的生活方式…… 　　純素起司的「百分百植物性」原則，不僅更健康、更美味， 　　還能一次解決你「蛋奶過敏」、「麩質敏感」或「蛋白攝取不足」的困擾。 　　不僅滋養你的味蕾，還能喚醒對美好生活的感官體驗！ 　　◎從今天起，展開全新的「純淨素食」生活提案！ 　　不論是單吃也幸福感滿溢的「莫札瑞拉風鹽起司」， 　　還是超適合佐生菜沙拉的「香草菲達起司」， 　　30種手工超濃郁純素起司的自製法，一次提供！ 　　做完美味起司之後，更要帶你進入22道應用料理， 　　包括：取代牛奶的「杏仁奶」、與料理百搭的「椰子培根片」、 　　還有創意研發的「豆漿奶油燉菜」、「培根蛋黃義大利麵」和「提拉米蘇」…… 　　讓「正確飲食」提供身體的「正面能量」，使人從內而外都健康、耀眼。 　　偷偷告訴你，純素起司的飲食生活，還能潛移默化出「天然美肌」的效果！ 　　也因此，好萊塢名人正掀起一波「純素起司」的生活風潮， 　　就趁現在，透過純淨的素食飲食法打造「天然美顏」吧！ 【目錄】 深受洛杉磯人喜愛的健康&美容食品 什麼是純素飲食？ 什麼是純素起司？ 純素起司的製作方式 製作純素起司的基本工具 製作純素起司的基本食材 基本的發酵方式 PART 1 不用發酵的純素起司 01豆腐製成 莫札瑞拉風鹽起司 02豆腐製成 味噌漬起司豆腐 03豆腐製成 香草菲達起司 延伸料理 希臘沙拉 04豆腐製成 日晒番茄乾與羅勒起司乳酪 05豆腐製成 伯森起司 延伸料理 彩虹沙拉 06豆漿製成 瑞可塔起司 延伸料理 蕪菁義大利餃 延伸料理 瑞可塔起司莓果塔 延伸料理 提拉米蘇 07豆漿製成 漿狀莫札瑞拉起司 延伸料理 豆漿奶油燉菜 延伸料理 花椰菜披薩 延伸料理 米可樂餅 08豆漿製成 漿狀切達起司 延伸料理 花椰菜起司濃湯 延伸料理 花椰菜切達濃湯 延伸料理 爆漿起司三明治 延伸料理 蒜香焗烤飯 延伸料理 堅果奶焗馬鈴薯 09豆漿製成 起司鍋 10堅果製成 帕瑪森起司粉 延伸料理 培根蛋黃義大利麵 11堅果製成 墨西哥起司辣醬 延伸料理 墨西哥起司辣醬玉米脆片 12堅果製成 起司沾醬 延伸料理 起司通心粉 13蔬菜製成 無油蔬菜起司醬 14堅果製成 莓果漩渦起司蛋糕 PART 2 經過發酵的純素起司 01純素發酵食品 ‧鹽麴 ‧糙米發酵水 ‧德國酸菜 02堅果製成 奶油乳酪 延伸料理 紅蘿蔔煙燻鮭佐奶油乳酪貝果三明治 延伸料理 奶油乳酪松露巧克力 03堅果製成 香草契福瑞起司 延伸料理 甜菜根香草契福瑞沙拉 04堅果製成 莫札瑞拉起司 延伸料理 卡布里沙拉 05堅果製成 再製起司 06堅果製成 切達起司 07堅果製成 青海苔起司 08堅果製成 柳橙粉紅胡椒起司 09堅果製成 果乾起司 PART 3 純素調製品 ◆日常的純素調味料 01堅果製成 杏仁奶 02堅果製成 腰果鮮奶油 03豆漿製成 純素奶油 04豆漿製成 純素美乃滋 05堅果製成 洋蔥酸奶油沾醬 06豆漿製成 豆漿優格 07椰奶製成 椰子打發鮮奶油 ◆純素配菜 ‧豆腐炒蛋 ‧椰子培根片