一步到位！Python 程式設計：最強入門教科書 (4版)

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【簡介】 ✧✦ AI 加持！初學 Python 的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ✦✧ ✧✦ 從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力 ✦✧ 身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算、網路爬蟲、機器學習的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。 大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會 Python 的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，再搭配 ChatGPT、Colab AI 等 AI 助理的輔助，讓寫程式變得更有效率！ ☛ 清楚明瞭的語法教學，搭配 ChatGPT 輔助寫程式！ ☛ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！ ☛ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！ ☛ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件 – scikit-learn ☛ 網路爬蟲必備套件 – Requests、Beautiful Soup 本書特色: ✯最易學習✯ 沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會 Python 在不同領域的應用。 ✯豐富範例✯ 本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。 ✯最強應用✯ 本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展： ▪︎ NumPy → 資料運算 ▪︎ matplotlib → 資料視覺化 ▪︎ SciPy → 科學計算 ▪︎ pandas → 資料處理與分析 ▪︎ Requests + Beautiful Soup → 網路爬蟲抓資料 ▪︎ scikit-learn → 機器學習 【目錄】 ▌Part1 基礎篇 第 1 章 開始撰寫 Python 程式 1-1 認識 Python 1-2 使用 Anaconda 開發環境 1-3 使用 Google Colab 雲端開發環境 1-4 Python 程式碼撰寫風格 1-5 程式設計錯誤 第 2 章 型別、變數與運算子 2-1 型別 2-2 變數 2-3 常數 2-4 運算子 2-5 輸出 2-6 輸入 第 3 章 數值與字串處理 3-1 數值處理函式 3-2 字串與字元 3-3 字串處理方法 3-4 數值與字串格式化 3-5 f-string 格式化字串實字 第 4 章 流程控制 4-1 認識流程控制 4-2 if 4-3 for 4-4 while 4-5 break 與 continue 敘述 第 5 章 函式 5-1 認識函式 5-2 定義函式 5-3 呼叫函式 5-4 函式的參數 5-5 函式的傳回值 5-6 全域變數與區域變數 5-7 遞迴函式 5-8 lambda 運算式 5-9 日期時間函式 第 6 章 list、tuple、set 與 dict 6-1 list (串列) 6-2 tuple (序對) 6-3 set (集合) 6-4 dict (字典) 第 7 章 檔案存取 7-1 認識檔案路徑 7-2 寫入檔案 7-3 讀取檔案 7-4 with 敘述 7-5 管理檔案與資料夾 第 8 章 例外處理 8-1 認識例外 8-2 try⋯except 第 9 章 物件導向 9-1 認識物件導向 9-2 使用類別與物件 9-3 繼承 9-4 多型 第 10 章 模組與套件 10-1 模組 10-2 套件 10-3 第三方套件 ▌Part2 實戰篇 第 11 章 圖片處理與 QR 碼 – pillow、qrcode 11-1 使用 pillow 套件處理圖片 11-2 使用 qrcode 套件產生 QR code 第 12 章 陣列與資料運算 – NumPy 12-1 認識 NumPy 12-2 NumPy 的資料型別 12-3 一維陣列運算 12-4 二維陣列運算 12-5 通用函式 12-6 廣播 12-7 視點 (view) 與複本 (copy) 12-8 數學函式 12-9 隨機取樣函式 12-10 統計函式 12-11 檔案資料輸入/輸出 第 13 章 繪製圖表 – matplotlib 13-1 認識 matplotlib 13-2 繪製線條或標記 13-3 繪製長條圖 13-4 繪製直方圖 13-5 繪製圓形圖 13-6 繪製散佈圖 第 14 章 科學計算 – SciPy 14-1 認識 SciPy 14-2 統計子套件 scipy.stats 14-3 最佳化子套件 scipy.optimize 14-4 插值子套件 scipy.interpolate 第 15 章 資料分析 – pandas 15-1 認識 pandas 15-2 pandas 的資料結構 15-3 pandas 的基本功能 第 16 章 機器學習 – scikit-learn 16-1 認識機器學習 16-2 線性迴歸 16-3 邏輯迴歸 16-4 K-近鄰演算法 16-5 決策樹 16-6 隨機森林 第 17 章 網路爬蟲 – Requests、Beautiful Soup 17-1 認識網路爬蟲 17-2 使用 Requests 抓取網頁資料 17-3 使用 Beautiful Soup 解析網頁資料 第 18 章 AI 輔助寫碼 – ChatGPT 18-1 開始使用 ChatGPT 18-2 查詢 Python 語法與技術建議 18-3 撰寫 Python 程式、除錯與註解 18-4 與其它程式語言互相轉換 18-5 【實例演練】統一發票兌獎程式

Python程式設計-教學與自習最佳範本

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內容簡介 *作者以超過30年的豐富教學經驗，以及深知初學Python程式語言的盲點與障礙，精心規劃本書，讓你不論是教學或自修都可以得心應手。 *內容涵蓋：輸入輸出、運算子、迴圈、函式、串列、類別、繼承、檔案與例外處理...等基礎且重要的主題，不僅可以增強你的邏輯思維能力，更穩固你的程式設計基本功。 *範例貼近生活，如：猜猜你的生日、猜猜1~100的數字、大樂透電腦選號...等，並搭配程式重點解說。 *提供練習題與習題測試，讓你做中學，並測試了解程度。附有參考解答，讓你學習沒有盲點，同時驗證你的答案。 產品目錄 第0章　Python程式語言概述 第1章　輸出與輸入 第2章　運算子 第3章　選擇敘述 第4章　迴圈敘述 第5章　函式 第6章　串列 第7章　再論串列 第8章　數組、集合以及詞典 第9章　類別、繼承與多型 第10章 檔案與例外處理 附錄A 各章習題解答

Python X ChatGPT雙效合一：快速學會最強AI，寫程式更有效率 (1版)

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【簡介】 ✔初學者輕鬆學會Python程式設計 ✔結合運算思維與演算法基本觀念 ✔ChatGPT讓Python程式撰寫更有效率 ✔精選範例循序漸進易懂易上手 ✔課後習題難易適中強化學習效果 程式設計能力現在已是國力的象徵之一，學習如何寫程式也是和語文、數學、藝術一樣的基礎能力，連教育部都將寫程式列入國高中生的必修課，以培養解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力，而Python語言便是初學者的首選程式語言。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在Python開發環境下正確編譯與執行。目前學校多有開設Python程式課，且APCS(Advanced Placement Computer Science)「大學程式設計先修檢測」，也可選擇Python撰寫程式設計實作題，而本書的內容即為最實用的教材，適合學生或第一次學習程式者。 除了基本的Python程式入門學習外，也介紹在網路爆紅的ChatGPT聊天機器人，它不僅僅是聊天機器人，還能幫忙回答各類問題，諸如寫程式、文章、信件…等，本書加入ChatGPT與Python雙效合一的應用，精采呈現ChatGPT AI的程式範例： ◑使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 ◑以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ◑建立四個主功能表的視窗應用程式 ◑演算法的應用：迷宮問題的解決方案 ◑海龜繪圖法(Turtle Graphics)繪製圖形 ◑猜數字遊戲 ◑OX井字遊戲 ◑猜拳遊戲 ◑比牌面大小遊戲 全書除了學習以Python語言撰寫程式外，也能學到以Python語言來實作演算法的重要知識點，絕對是難易適中的最實用的教材。 【目錄】 |CHAPTER 01| Python 程式設計黃金入門課 1-1 認識程式語言 1-2 認識程式設計 1-3 Python 簡介與特性 1-4 Python 安裝與執行 1-5 我的第一支Python 程式 |CHAPTER 02| 大話變數與資料處理 2-1 認識變數 2-2 資料型態 2-3 輸出指令--print 2-4 輸入指令--input |CHAPTER 03| 一看就懂的運算式與運算子 3-1 算術運算子 3-2 複合指定運算子 3-3 比較運算子 3-4 邏輯運算子 3-5 位元運算子 3-6 位移運算子 3-7 運算子的優先權 |CHAPTER 04| 選擇結構一次搞定 4-1 認識程式區塊及縮排 4-2 條件控制指令 |CHAPTER 05| 迴圈結構學習之旅 5-1 for 迴圈 5-2 while 迴圈 5-3 迴圈控制指令 |CHAPTER 06| Python 複合資料型態的完美體驗 6-1 再談字串（string） 6-2 串列（list） 6-3 元組（tuple） 6-4 字典（dict） 6-5 集合（set） |CHAPTER 07| 函數的祕密花園 7-1 函數簡介 7-2 參數傳遞模式 7-3 常見數值函數 |CHAPTER 08| 模組與套件實用關鍵密技 8-1 認識模組與套件 8-2 建立自訂模組 8-3 常用內建模組 8-4 套件管理程式－ pip |CHAPTER 09| 視窗程式設計的贏家工作術 9-1 建立視窗 9-2 常用視窗元件介紹 |CHAPTER 10| 檔案輸入與輸出的速學技巧 10-1 檔案功能簡介 10-2 認識檔案與開啟 10-3 例外處理 |CHAPTER 11| 演算法的實戰特訓教材 11-1 演算法簡介 11-2 常見經典演算法 |CHAPTER 12| 活學活用2D 視覺化必學統計圖表 12-1 認識Matplotlib 模組 12-2 長條圖 12-3 直方圖 12-4 折線圖繪製 12-5 Matplotlib 重要的屬性功能 12-6 繪製數學函數圖形 12-7 圓形圖 12-8 以子圖方式呈現多圖 |CHAPTER 13| 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 13-1 turtle 圖形繪製 13-2 pillow 圖形處理 13-3 產生QR Code 碼 |CHAPTER 14| 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 14-1 網址解析與網頁擷取 14-2 網頁擷取-requests 套件 14-3 網頁解析-BeautifulSoup 套件 14-4 網路爬蟲綜合應用範例 |CHAPTER 15| ChatGPT 讓Python 程式撰寫更有效率 15-1 人工智慧的基礎 15-2 什麼是聊天機器人 15-3 ChatGPT 運作原理與應用範圍 15-4 註冊免費的ChatGPT 帳號 15-5 第一次使用ChatGPT 寫Python 程式就上手 15-6 各種類型ChatGPT AI Python 程式範例集 15-7 ChatGPT 正確使用訣竅 15-8 利用ChatGPT輕鬆開發AI小遊戲

Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用(附影音/範例程式)

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Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用 系列名：程式設計 ISBN13：9789865029920 出版社：碁峰資訊 作者：鄧文淵-總監製 裝訂／頁數：平裝／432頁 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/10/27 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】 　　Python開外掛，開發實戰超進化！ 　　橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！ 　　給需要本書的人： 　　★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人 　　★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人 　　★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人 　　★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人 　　善用Python的智慧結晶 　　站在巨人的肩膀快速掌握開發應用 　　Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。 　　本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。 　　【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。 　　【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。 　　【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。 　　【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單! 　　【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。 　　【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。 　　【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。 　　【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。 　　【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。 　　超值學習資源： 　　範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學 　　Google Colab雲端開發平台入門影音教學 目錄 Chapter 01 雲端開發平台：Google Colab 1.1 Google Colab：雲端的開發平台 1.2 Colab的筆記功能 1.3 Colab的表單互動功能 Chapter 02 網路爬蟲資料收集 2.1 新聞爬取模組 2.2 取得氣象測站天氣資料 Chapter 03 多媒體圖片影片下載 3.1 圖片下載模組 3.2 下載Youtube影片 Chapter 04 多媒體圖片、聲音、影片處理 4.1 Pillow模組：圖形處理 4.2 pydub模組：聲音處理 4.3 moviepy模組：影片處理 Chapter 05 語音文字處理 5.1 文字語音轉換模組 5.2 文字翻譯 Chapter 06 金融匯率股票相關 6.1 匯率相關模組 6.2 twstock模組：台灣股市資訊 6.3 中央銀行統計資料庫 Chapter 07 臉部辨識分析 7.1 face_engine模組：簡單易用臉部辨識 7.2 face-recognition模組：效果絕佳人臉辨識 7.3 偵測臉部表情及口罩 7.4 Deepface模組：人臉特徵分析工具 Chapter 08 圖片偵測及內容偵測 8.1 ImageAI模組：物體偵測 8.2 OCR光學文字辨識模組 Chapter 09 自然語言處理：基本應用 9.1 繁體簡體中文互換模組 9.2 中文分詞模組 9.3 文章摘要及文字雲 Chapter 10 自然語言處理：情緒分析與聊天機器人 10.1 語言情緒分析 10.2 AI聊天機器人 Chapter 11 工作自動化應用 11.1 Selenium模組：瀏覽器自動化操作 11.2 PyAutoGUI模組：鍵盤滑鼠自動化 Chapter 12 多媒體機器學習應用 12.1 MediaPipe模組：Google多媒體機器學習 12.2 cvzone模組：簡單易用多媒體機器學習 Chapter 13 無程式碼機器學習 13.1 Teachable Machine：線上模型訓練 13.2 Lobe ai：本機模型訓練 Chapter 14 輕鬆展示機器學習成果 14.1 gradio模組：神奇網頁互動界面 14.2 gradio使用現有機器學習模型 14.3 gradio使用自己訓練的模型 Chapter 15 其他功能模組 15.1 條碼相關模組 15.2 程式控制模組 15.3 雜項功能模組 Chapter 16 打造自己的模組 16.1 發布Pypi前準備工作 16.2 上傳模組到Pypi Appendix A 剪片神器及自動產生字幕 A.1 auto-editor模組：影片自動剪輯神器 A.2 自動字幕生成應用程式 A.3 影片字幕製作軟體：Aegisub

Python刷題鍛鍊班: 老手都刷過的50道程式題, 求職面試最給力

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Python 刷題鍛鍊班：老手都刷過的 50 道程式題，求職面試最給力 ISBN13：9789863126645 出版社：旗標出版社 作者：Reuven M. Lerner 譯者：施威銘研究室 裝訂／頁數：平裝／256頁 規格：23cm*17cm*1.4cm (高/寬/厚) 重量：570克 出版日：2021/04/16 中國圖書分類：電腦科學 內容簡介 死背 1000 題 ✘，不如用 50 題紮實打好 Python 底子！✔ 　　許多人想換份更理想的工作, 選擇了 Python 語言, 並開始替求職面試做準備。可是, 一開始猛刷題、背答案, 真的能搞懂 Python 語言的基礎嗎？Python 到底哪些地方表現得跟其他語言不同, 你又要如何像老手一樣, 才有辦法寫出簡潔漂亮的解答？ 　　擁有 MIT 電腦科學學士、西北大學學習科學博士學位的 Reuven M. Lerner, 自 1995 年起便投身全職科技教育──如今他在美國、歐洲、以色列與中國皆有授課, 協助無數學生的事業更上一層樓。這本書的內容, 便是他與學生在學 Python 的課後時間腦力激盪的成果。 　　本書精選 50 個練習題, 以刷題為出發點、但給你的不只是解答──書中題目依主題分門別類, 一一解釋 Python 語言的精華概念, 從資料型別、容器、迴圈到生成式、產生器、物件無所不包。甚至, 你能看到如何運用 Python 內建的強大功能進一步簡化練習題的解答。 　　與其上網刷 1000 題而不求甚解、進了職場屢屢犯錯, 不如先用 50 題練好紮實底子, 一舉突破學習 Python 的難關！ 本書特色 　　☑ 複習 Python 重要基礎與概念 　　☑ 活用 Python 關鍵技巧與內建套件 　　☑ 學寫出精簡漂亮的 Python 程式 　　★ 附 Jupyter Notebook / Python Tutor 範例程式及原作者 177 分鐘線上教學影片 　　★ 加碼贈送：用本書技巧再刷 10 題，教你用 Python 的漂亮風格俐落解題 作者介紹 作者簡介 Reuven M. Lerner 　　擁有 MIT 電腦科學學士、西北大學學習科學博士學位, 自 1995 年起便投身全職科技教育, 在美國、歐洲、以色列與中國皆有授課。 目錄 序 Ch 01 數值處理 練習01 暖身題──猜數字遊戲 練習02 加總一系列數字 練習03 計算平均練跑時間 練習04 將 16 進位數轉為 10 進位 Ch 02 字串處理 練習05 豬拉丁文 練習06 豬拉丁文 ── 句子翻譯機 練習07 ROT13 加密法 練習08 字元排序 Ch 03 list 與 tuple ▶ list 是不是陣列？和 tuple 到底有何差別？ 練習09 擷取和合併多種容器的頭尾元素 練習10 萬用加總函式 練習11 依姓名排序聯絡資料 練習12 用排版格式輸出容器資料 練習13 尋找單字中重複最多次的字母 Ch 04 dict 與 set 練習14 餐廳點餐機 練習15 降雨量資料庫 練習16 有幾個不重複的數字？ 練習17 比較兩個 dict 的差異 Ch 05 檔案處理 練習18 讀出檔案最後一行字 練習19 擷取登入帳號資訊 練習20 統計檔案的字元數、字數與行數 練習21 找出檔案內的最長單字 練習22 讀寫 CSV 檔 5-16 練習23 讀取 JSON 檔 5-21 練習24 批次檔案讀取 5-25 Ch 06 函式 練習23 選擇性參數的預設值 ▶ Python 變數範圍規則：LEGB 練習25 XML 產生器 練習26 簡易前序式計算機 練習27 自訂密碼產生器 Ch 07 生成式：函數式程式設計 練習28 輸出一組數字的絕對值 練習29 只加總資料中的數字 練習30 用巢狀生成式『壓平』二維 list 練習31 豬拉丁文──檔案翻譯機 練習32 顛倒一個 dict 的鍵與值 練習33 擷取登入帳號資訊( 生成版) 練習34 過濾檔案中特定條件的單字 練習35 希伯來數字密碼 (Part I) 練習35 希伯來數字密碼 (Part II) Ch 08 模組與套件 ▶ import 的幾種語法 練習36 所得稅計算模組 ▶ 創造與管理套件 練習37 函式選單模組 Ch 09 物件與類別 ▶ 物件導向程式設計 ▶ 物件的自我 ── self 參數 練習38 冰淇淋球 練習39 冰淇淋碗 練習40 類別屬性：冰淇淋碗上限 練習41 特大碗冰淇淋 練習42 以字串為鍵的自訂 dict 練習43 動物類別 練習44 動物展示區類別 練習45 動物園類別 Ch 10 走訪器與產生器 ▶ 走訪器協定 練習46 自訂列舉容器 練習47 循環取值器 練習48 檔案單字產生器 練習49 產生器運算式 練習50 能計算時間長度的產生器 結語 致謝 附錄 用本書技巧挑戰額外解題 A-1 找兩個數字加總 A-2 找出出現最多次的數字 A-3 尋找數列中遺失的數字 A-4 能取最小和最大值的堆疊 A-5 檢查括號格式是否有效 A-6 移動零值到結尾 A-7 尋找單字共通的字首 A-8 反轉數字 A-9 反轉位元 A-10 羅馬數字轉數字