書名：大數據戰略4.0 作者：任立中 總編輯 出版社：前程 出版日期：2016 條碼：9789865774714 內容簡介 近幾年，因為科技的發展與環境逐漸成熟，大數據在台灣也開始獲得很多關注而熱門起來。許多學校紛紛開設大數據課程、學程、或學院。並積極從資工、商管、統計等各種面向切入。現在，要蒐集並分析上億筆的數據，都可以透過電腦程式設計，在彈指間完成。如何利用大數據資料庫，建立正確的模型，解讀和分析數據背後所隱藏的事實，讓我們能更了解這個複雜的世界，為下一步行動提前做準備。 大數據資料的特色 ●數據不論多大，仍是樣本 ●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中 ●消費模型的正確性比數據本身更重要 ●因果關係很重要 ●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為 客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策 （節錄自任立中教授於前程文事業有限公司2016Autumn Catalog之專欄文章） 本書特色 ●本書集結行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售、社群、農業、金融、電商、地理、運動等十二大產業。讓您一窺大數據的全貌。 ●31位頂尖學者與業界精英，將最精華的理論與實務結合。 ●您將洞悉「大數據戰略4.0」的： ■四大戰略：資源整合、平台建置、創意思維、新創業態。 ■四大內涵：理論、模型、預測、決策。 專文推薦 臺灣大學校長 楊泮池 前行政院院長 張善政 科技部管一學門總召集人 陳厚銘 目錄 推薦序 楊泮池 - 大數據戰略4.0：資源整合·平台建置·創意思維·新創業態 推薦序 張善政 - 大數據戰略4.0 推薦序 陳厚銘 - 大數據是21 世紀的新石油及新生產要素 自序 任立中 - 大數據戰略4.0：理論·模型·預測·決策 第1 章 行銷大數據1 任立中 壹、從行銷1.0 到行銷4.0 3 貳、建立行銷資料庫9 參、用行銷語言解讀統計模式14 肆、大數據的稀少性：一對一行銷22 陳傑豪 NPT（Next Purchase Time）回購時間預測協助零售百貨精準行銷24 第2 章 製造大數據31 佘日新、梅筱珍、楊馥瑜 壹、台灣廠商的突圍及產業變革32 貳、製造業要如何大數據33 參、老字號食品公司數位化變身39 肆、數據分析的衍繹與管理44 伍、大數據之下的創新商業模式46 賈景光 案例一 壹、吃軟也吃硬，大數據才有大價值51 貳、加快運作效率：本土材料大廠51 參、改造客戶體驗並強化關係：Olli 無人駕駛小巴52 肆、成為顛覆者而不被顛覆：John Deere 把農機變「農金」54 伍、台灣產業應擴充整體能力55 張錦鋒 案例二 達佛羅企業有限公司57 第3 章 雲端大數據63 陳冠州 壹、大數據源起64 貳、大數據的應用價值66 參、大數據面臨的挑戰69 肆、雲端源起71 伍、雲端運算72 陸、大數據與雲端運算結合的趨勢74 柒、雲端運算和大數據的個人隱私討論76 捌、總結81 蔡佳宏 案例 尚凡國際創新科技打造社群媒合配對第一品牌84 第4 章 醫療大數據91 謝邦昌 壹、大數據緣起92 貳、醫療大數據的發展93 參、醫療大數據的應用98 肆、大數據在電子病例之應用—台灣全民健康保險研究資料庫103 伍、醫療大數據的未來趨勢108 楊弘仁 案例 壹、彙整機構片段資訊，提供個人化醫療服務115 貳、串聯醫療機構形成價值鏈，提高醫療附加價值116 第5 章 會計大數據119 諶家蘭 壹、引言120 貳、大數據與會計專業123 參、大數據對於會計審計的影響132 肆、結語137 劉鏡清 案例一 壹、透過大數據降低費用，並防止舞弊141 貳、善用大數據與IOT，改善績效與財報141 參、減少人為作業時間、成本與風險，增加客戶服務競爭力143 肆、大數據協助改善經營風險及防制洗錢144 郭政弘 案例二 壹、會計師事務所裡的數據科學147 貳、數據分析應用實例148 參、會計師事務所的大數據規劃152 第6 章 零售大數據155 吳師豪 壹、生活中無所不在的大數據156 貳、零售業發展趨勢與困境156 參、零售業屬性與大數據的關聯性158 肆、零售運用大數據的案例161 伍、零售運用大數據的情境模式166 陸、零售運用大數據的成功關鍵因素170 柒、零售大數據相關議題171 捌、結論173 附錄、服務場域運用ICT 蒐集分析顧客購物旅程的大數據173 梁錦琳 案例 由零售大數據看消費趨勢176 第7 章 社群大數據183 盧信銘 壹、社群媒體：主要功能與病毒現象185 貳、資料特性188 參、社群大數據分析191 肆、結語203 楊立偉 案例 OpView 網路輿情觀測平台及社群口碑資料庫205 第8 章 農業大數據213 李宗儒、簡均宇 壹、前言214 貳、農糧產銷資料庫建立215 參、農業產銷資訊及相關系統217 肆、肥料銷售作業資訊化及其應用221 伍、結論226 潘國才、張慶賀 案例 農業資訊發展與大數據227 第9 章 金融大數據235 董澍琦 壹、前言236 貳、金融大數據之來源及價值挖掘238 參、金融大數據的特徵241 肆、大數據於金融業務之應用246 伍、結語252 周筱玲 案例 壹、互聯網保險254 貳、互聯網金融257 第10 章電商大數據261 黃俊堯 壹、電子商務不同發展階段與數據的關聯262 貳、電子商務的多元面貌265 參、顧客導向的電商數據分析267 肆、電子商務與大數據268 伍、不同電商經營型態下的數據來源270 陸、電子商務的數據分析272 柒、電子商務的數據應用274 捌、電商大數據的學界研究前景275 黃薇如 案例 未來電商決戰點！掌握客戶需求是關鍵279 第11 章 地理大數據285 溫在弘 壹、空間維度的思考方式286 貳、從地圖繪製到地理數據：空間決策的基礎287 參、從地理數據到地理「大」數據：智慧城市的想像291 肆、地理大數據的資料型態293 伍、地理大數據的應用價值298 陸、結語：挑戰與展望302 王能超 案例 壹、大數據商情分析服務系統303 貳、印尼森林大火的監控與管理系統─災害應對的群眾外包資料整合分析平台306 第12 章運動大數據309 張少熙 壹、發展緣起310 貳、核心架構313 參、發展主軸318 肆、未來趨勢322 伍、結論324 姚焱堯、陳博文 案例 健行／運動筆記325