生物統計實習手冊 (3版)

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【簡介】 本書由國立屏東科技大學農學院任教生物統計課程的教師群合力撰寫，做為實習課程教材，目的在於提升學生對於數據整理分析的軟體操作能力。 　　本書共分十四章：從最基礎的Microsoft Excel與R的基本功能及國家考試及常用工程用計算機統計功能介紹開始，依每章不同統計主題，包含常見的各式統計圖表、及樞紐分析、卡方分布等，由淺入深的說明不同指令操作與功能，幫助學生熟悉各式不同函數的使用，輕鬆求得不同計算題之解答。 　　本書內含豐富的Excel視窗操作圖片及步驟說明，讓學生面對數據分析時，可以清晰理解如何下指令及如何操作軟體，一步步完成解題。 　　本書內容例題豐富、說明簡單易懂，期望學生在演練後，能提升教學效果，也期望本書能滿足技專院校生物統計學之教學與學習之需求。 　　第三版新增免費開放源碼統計分析軟體R的分析工具。主要由於近年來，在生物資訊、智慧農業、設施栽培，以及無人飛行載具的圖資處理中，越來越多研究人員利用免費開放源碼軟體R進行分析，甚而建立系統。因此，期望透過實習手冊的教學與練習，一方面厚實技專院校同學的就業能力，另一方面則是在農業智慧化、數位化日漸蓬勃發展之際，農業從業人員也可以透過資料收集後的數據分析，提升栽培管理的效能，增加數據管理的能力。 【目錄】 第一章 Microsoft Excel 基本功能介紹 第二章 R介面與基本功能介紹 第三章 國家考試及常用工程用計算機統計功能介紹 第四章 族群與樣本 第五章 敘述統計 第六章 間斷型機率分布 第七章 常態分布 第八章 樞紐分析 第九章 區間估計 第十章 族群均值比較 第十一章 卡方分布 第十二章 F 分布與變異數分析 第十三章 簡單直線回歸及相關 第十四章 無母數統計檢定法

生物統計學新論

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【中文書】 書名 : 生物統計學新論 作者 : 楊志良 出版社 : 藝軒 ISBN : 9789576166105 商品簡介 1.本書特別著重於介紹變項的種類及測量，並強調在統計及處理不同的變項資料時，應選用適當的統計方法 2.統計學的基本目的，除在於敘述資料以外，係以樣本的統計值來推論母全體的母數，故對統計檢定的假設，樣本統計值及母全體母數間的關係特別著重 3.常態分布有許多層次，如原來每個個體的測量值得分布，樣本平均值的分布，二個樣本平均值差別的分布等，這是初學者最易混淆而難於了解之處，此書在這方面特別多做介紹。

基礎生物統計學 (1版)

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基礎生物統計學 Statistics for the health sciences 作者： JAN W. KUZMA 譯者： 史麗珠、林麗華 出版社：學富文化 出版日期：2008/09/01 語言：繁體中文 內容簡介 　　原著為一用字淺易、結構分明、易讀的基礎統計教科書，又比一般生統書籍加入了流行病學、生命統計及如何撰寫或評估論文等章節，備受好評。 　　中譯本儘可能保留原作的精神，並特別加強數字、公式的檢查及校對，希望能受國內讀者喜愛。鑑於國內目前使用的中文統計名詞尚未統一，我們特別花了許多工夫，採用貼切、普及和易懂等原則作中文名詞翻譯，並增加一對照表，列舉本書使用及市面上書籍使用的中譯統計名詞，以便讀者比較及查閱。 目錄 原序 1 譯序 iii 1 統計的意義及其用途 1 1.1 統計的意義 2 1.2 統計的用途 3 1.3 研習統計的目的 5 1.4 資料來源 5 調查和實驗 6 回溯性研究 6 前瞻性研究 7 比例之比較 8 描述性和分析性調查 8 1.5 臨床試驗 9 實例：沙克疫苗臨床試驗 10 1.6 調查計畫 11 1.7 如何成功地研習統計 11 習 題 13 2 母體與樣本 15 2.1 挑選適當樣本的重要性 16 2.2 樣本 17 2.3 如何挑選樣本 17 2.4 如何挑選隨機抽樣的樣本 19 2.5 隨機抽樣的成效 22 習 題 23 3 資料的整理與呈現 27 3.1 運用數字來整理資料 28 3.2 資料的量性與質性 29 3.3 次數表 32 3.4 以圖呈現資料 35 直方圖 36 次數多邊圖 38 累積次數多邊圖 39 莖葉圖 40 長條圖 4l 圓餅圖 44 盒鬚圖 44 習 題 47 4 資料的概述 53 4.1 中央趨勢的測量 54 平均數 54 中位數 55 眾 數 55 該使用哪種中央趨勢測量 55 4.2 變異量的測量 57 全 距 57 平均離差 58 標準差 59 4.3 變異係數 6l 4.4 母體的平均數和標準差 61 習 題 63 5 機率 67 5.1 什麼是機率 68 5.2 互補事件 71 5.3 機率法則 72 相乘法則 72 相加法則 74 5.4 運算法則 77 規則1：計算所有可能出現情形 77 規則2：排列 78 規則3：組合 79 5.5 機率分佈 79 5.6 二項分佈 80 習 題 85 6 常態分佈 93 6.1 常態分佈的重要性 94 6.2 常態分佈的特性 95 6.3 常態分佈曲線下的面積 97 習 題 103 7 樣本平均數之抽樣分佈 109 7.1 母體分佈和樣本平均數之抽樣分佈 110 7.2 中央極限定理 112 7.3 平均數之標準誤 113 7.4 學生氏t檢定 115 7.5 應用 117 7.6 執行t檢定必要的假設 118 習 題 119 8 母體平均數之估計 125 8.1 估計 126 8.2 點估計與信賴區間 127 8.3 兩個獨立樣本 130 8.4 兩個平均數差之信賴區間 131 8.5 配對t檢定 134 8.6 樣本數的計算 136 習 題 138 9 顯著性檢定 143 9.1 定義 144 9.2 顯著性檢定的依據 146 9.3 顯著性檢定的程序 147 9.4 單尾檢定和雙尾檢定 149 9.5 r統計顯著』的意義 152 9.6 第一型和第二型錯誤 153 9.7 兩個獨立樣本平均數的顯著性檢定 155 9.8 顯著性檢定和信賴區間的關係 157 9.9 推導公式摘要表 157 9.10 靈敏度和特異度 159 習 題 162 10 變異數分析 169 10.1 變異數分析之功能 170 10.2 變異數分析之理念 171 10.3 變異數分析之計算 172 10.4 前題假設 174 10.5 範例 175 10.6 涂基HSD檢定 177 10.7 隨機集區設計 178 習 題 184 11 比例的推論 189 11.1 前言 190 11.2 二項分佈的平均數及標準差 190 11.3 二項分佈近似常態分佈 191 11.4 二項分佈的統計顯著性檢定 192 11.5 檢定兩組比例是否有差異 194 11.6 信賴區間 196 π之信賴區間 196 π1—π2之信賴區間 197 習 題 198 12 卡方檢定 203 12.1 卡方檢定的使用基本原理 204 12.2 卡方檢定之計算 205 12.3 卡方檢定的種類 208 12.4 檢定兩個類別變項的獨立性 208 12.5 同質性之檢定 211 12.6 兩個比例有沒有差異之顯著性檢定 213 12.7 2x2列聯表 214 12.8 比較相關比例的麥氏檢定 216 12.9 關係強度的測量 217 12.10卡方檢定的使用限制 219 習 題 220 13 相關及線性迴歸 227 13.1 兩個變項之關係 228 13.2 相關與線性迴歸之差異 230 13.3 散佈圖 231 13.4 相關係數 233 13.5 對母體相關係數作假說檢定及計算其信賴區間 236 13.6 相關係數的限制 239 13.7 迴歸分析 240 13.8 迴歸直線斜率之推論 245 習 題 248 14 無母數分析 253 14.1 無母數分析之適用時機 254 14.2 優缺點 254 14.3 魏克森排序和檢定 255 14.4 魏克森符號排序檢定 258 14.5 K-W單維排序變異數分析 260 同分之案例 261 14.6 符號檢定 262 用在單樣本情形 262 用在成對樣本情形 263 14.7 史丕曼排序相關係數 264 14.8 費氏精確檢定 265 習 題 268 15 生命統計及人口學方法 273 15.1 前言 274 15.2 生命統計及人口學資料來源 274 人口普查 275 每年登記的生命事件 275 疾病調查 277 15.3 生命統計之率、對比及比例 278 15.4 死亡率 280 粗死亡率 280 年齡別死亡率 281 死因別死亡率 281 死因、種族別死亡率 281 死因百分比 282 產婦死亡比 283 新生兒死亡率 283 新生嬰兒死亡比例 284 胎兒死亡比 284 週產死亡比例 285 15.5 生育率 285 粗出生率 285 一般生育率 286 15.6 疾病率 286 發生率 286 盛行比例 287 致死比例 287 15.7 率的調整 288 直接方法 289 間接方法 290 習 題 292 16 生命表 295 16.1 前言 295 16.2 當代生命表 297 年齡層[x至(x+n)] 299 年齡別死亡率(nmx) 299 修正項(nax) 299 修正後(或估計)死亡率(nqx) 299 活到年齡層x的人數(lx) 299 在某年齡層的死亡人數(ndx) 300 人年數(nLx) 300 總人年數(Tx) 300 平均餘命(ex) 301 16.3 追蹤生命表 303 製作一追蹤生命表 303 習 題 306 17 健康調查及研究報告 309 17.1 健康調查的規劃 309 步

生物統計學實習手冊 (2版)

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申請入學贏在書審與面試─附：百字簡述、課程學習成果、高中自主學習計畫、多元表現綜整心得、高中學習歷程反思、就讀動機、未來學習計畫與生涯規劃、自傳、自我介紹、面試等實用範例，適用學測、統測 (3版)

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實用生物統計學 (1版)

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