書名: 人工智慧Python基礎課
作者: 陳會安
ISBN: 9789865025458
出版社: 碁峰
書籍開數、尺寸: 17x23x2.28
頁數: 456
內文印刷顏色: 單色
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#編程與軟體開發
#Python
定價: 540
售價: 459
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人工智慧Python基礎課:用Python分析了解你的資料 ISBN13:9789865025458 出版社:碁峰資訊 作者:陳會安 裝訂/頁數:平裝/456頁 規格:23cm*17cm*2.2cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2020/08/31 中國圖書分類:電腦程式語言 內容簡介   ★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析   •完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件,讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。   •程式的演算法是順序和動作,本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構;使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。   •人工智慧最重要的部分就是「資料」,使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析,可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性,以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型,進行資料預測。   •以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件:Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。   •使用實際範例搭配圖例,帶你進入Python機器學習和深度學習。 目錄 一、Python程式設計 第1章 Python語言與人工智慧的基礎 第2章 寫出你的Python程式 第3章 變數、資料型態與輸出輸入 第4章 運算子與運算式 第5章 條件敘述 第6章 迴圈結構 第7章 函數 第8章 字串字串、清單、元組與字典 第9章 模組、類別、檔案與例外處理 二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook 第10章 Jupyter Notebook互動運算環境 第11章 NumPy 向量與矩陣運算 第12章 Matplotlib 資料視覺化 第13章 使用Pandas掌握你的資料 第14章 SciPy 演算法與科學運算 第15章 探索性資料分析實作案例 三、Python機器學習與深度學習 第16章 機器學習與深度學習入門 附錄A Python 常用整合開發環境的使用

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