書名: AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來
作者: 艾美.韋伯
ISBN: 9789578654976
出版社: 八旗文化
出版日期: 2020/02
書籍開數、尺寸: 14.8x21x2.5
頁數: 376
內文印刷顏色: 單色
定價: 480
售價: 384
庫存: 已售完
LINE US! 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等
此書籍已售完,調書籍需2-5工作日。建議與有庫存書籍分開下單

付款方式: 超商取貨付款 line pay
信用卡 全支付
線上轉帳 Apple pay
物流方式: 超商取貨
宅配
門市自取

為您推薦

ChatGPT與AI未來: 大型語言模型的全面解析 (1版)

ChatGPT與AI未來: 大型語言模型的全面解析 (1版)

類似書籍推薦給您

原價: 500 售價: 450 現省: 50元
立即查看
AI行銷:未來商業新視界 AI Marketing - A New Vision for Future Business (1版)

AI行銷:未來商業新視界 AI Marketing - A New Vision for Future Business (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 AI行銷 未來商業新視界 AI Marketing - A New Vision for Future Business 本書內容 ★☆★☆★【國內作者第1本】★☆★☆★ ★☆★☆★【ChatGPT x Gemini x Copilot】★☆★☆★ ★☆★☆★【MuseNet x Stable Audio x Suno】★☆★☆★ ★☆★☆★【FlexClip x Sora】★☆★☆★ ★☆★☆★【行銷觀念邁向商業實戰】★☆★☆★   讀者可以學會下列12大主題觀念:   ◎AI行銷攻略 - 掌握基本觀念   ★行銷真義解析 - 目的與策略全攻略   ☆智能時代必學 - AI如何助力企業行銷升級   ◎AI如何預測流行趨勢 - 掌握關鍵主題   ★行銷達人不可不知 - AI助你一臂之力精準把握流行趨勢   ☆AI全方位解析 - 探索更多流行領域的未來趨勢   ◎AI如何革新SEO策略   ★AI輔助SEO的祕密 - 行銷專家必學的未來趨勢   ☆打造無法抗拒的網頁標題 - AI與SEO的完美結合秘訣   ★長尾關鍵字的AI挖掘技巧 - 提升網站流量的不敗策略   ☆元標籤優化必勝守則 - AI如何提升你的SEO表現   ★AI如何精確評估你的網站效能   ◎AI命名指南 - 用AI打造獨特公司名稱   ★從行銷視角出發 - 如何創建具有吸引力的公司名稱   ☆AI幫手 - 揭秘打造茶飲品牌名稱的創意秘訣   ★AI的創新命名法 - 給你的咖啡廳一個讓人難忘的名字   ☆用AI命名你的科技創新 - 電腦知識服務公司的命名策略   ★AI助力電商品牌命名 - 打造網路銷售平台的獨特名稱   ◎AI如何幫你打造響亮的公司與產品口號   ★行銷高手指南 - AI助你打造超吸引力的公司口號   ☆飲料界的創意爆發 - AI如何為你的飲料店量身打造口號   ★咖啡香中的創意語 - AI幫你的咖啡館找到完美口號   ☆電商成功秘訣 - 用AI打造獨特的網路銷售平台口號   ★AI與品牌傳奇 - 如何創造下一個著名口號   ◎AI如何塑造品牌的故事   ★品牌心靈故事的力量 - 為什麼故事對品牌至關重要   ☆AI編織品牌故事的秘訣 - 企業必知的注意事項   ★從阿婆飲料到品牌傳奇 - AI如何講述故事   ☆「日夜咖啡酒館」 - AI重現咖啡文化的品牌旅程   ★線上購物的溫情故事 - AI打造「顧客來網路商店」品牌傳奇   ◎AI如何重新定義撰寫行銷文案的規則   ★行銷文案新紀元 - 探索AI撰寫在行銷中的優勢   ☆「太陽牌衛星手機」行銷秘笈 - AI如何為科技產品撰文   ★飲料店行銷革新 - AI如何撰寫打動人心的文案   ☆網路商店行銷策略升級 - AI助力撰寫吸引客流的文案   ★精準攻心 - AI如何撰寫以目標客戶為導向的行銷文案   ☆商品魅力全開 - AI如何撰寫商品導向行銷文案   ★社交媒體行銷祕籍 - AI如何撰寫引爆網友互動的貼文   ☆電子報行銷新策略 - 利用AI撰寫吸引讀者的文案   ★E-mail行銷革命 - AI如何幫品牌贏得客戶心   ☆開幕盛典必勝秘笈 - AI如何為新商場撰寫迷人文案   ◎企業如何運用AI規劃行銷活動   ★產品行銷的關鍵 - 為什麼品牌需要精確的行銷規劃   ☆實體店開幕大作戰 - AI如何為商家策畫成功的行銷活動   ★網路商店開幕引爆流量 - AI的行銷策略讓電商門庭若市   ☆新產品上市必勝關鍵 - AI如何為創新品牌制定行銷藍圖   ★季節行銷的新浪潮 - AI如何為品牌策畫節慶行銷活動   ☆扭轉乾坤 - AI為企業在業績低迷時期規劃突破性行銷策略   ◎廣告界的新浪潮 - AI設計的廣告短片腳本   ★故事的力量 - 廣告腳本撰寫的藝術   ☆「一杯咖啡改變世界」 - AI如何為咖啡品牌創造感動人心的廣告故事   ★「運動中的綠色力量」 - AI打造運動品牌的環保訊息廣告劇本   ☆「智慧生活從手腕開始」 - AI如何為智慧手錶品牌編織創新故事   ◎AI繪圖革命 - 行銷視覺的創新轉型   ★AI繪圖在企業行銷中的關鍵角色解析   ☆快速啟動創意 - AI繪圖如何加速品牌內容創作   ★個性化的視覺語言 - AI繪圖打造品牌的定制廣告   ☆一致性與創新 - AI繪圖如何塑造品牌的獨特形象   ★解鎖創意無限可能 - AI繪圖如何提升品牌的創意潛能   ◎AI音樂創新 - 行銷如何利用提升品牌影響力   ★AI音樂與行銷結合 - 開創品牌傳播新篇章   ☆MuseNet - OpenAI如何為行銷帶來音樂創新   ★Stable Audio - AI音樂工具對創意行銷的貢獻   ☆Suno音樂平台 - 探索AI音樂創作為行銷開闢的新領域   ◎AI影片革命 - 行銷如何藉此提升品牌魅力   ★AI影片在行銷中的關鍵角色 - 提升品牌吸引力的祕密武器   ☆FlexClip入門指南 - 為創意人士開啟影片製作的新視界   ★OpenAI的Sora探索 - AI影片創作在行銷中的新浪潮 【目錄】 第0章 Prompt巧思 - 與AI聊天的訣竅 0-1 講台灣話給AI聽 0-1-1 認識ChatGPT中文回應方式 0-1-2 留意簡體語法的繁體中文內容 0-2 AI也會有幻覺 0-3 帶AI走 - 學會用Prompt開話題 0-3-1 Prompt是什麼 0-3-2 Prompt定義 0-3-3 Prompt的語法原則 0-3-4 Prompt的結構 0-3-5 Prompt的應用 0-3-6 模糊到清晰的Prompt實例 0-3-7 使用引號「」 0-3-8 引用來源 0-4 設計Prompt - 讓AI回答更對味 0-5 Emoji的妙用 - 用表情符號說故事 0-5-1 認識Emoji 0-5-2 Emoji圖文行銷的優點 0-5-3 Emoji使用場合分析 0-6 扮演知識家 - 跟AI深聊專業話題 0-7 分步驟問複雜題 - 讓AI一步步跟上 0-7-1 多次詢問的優點 0-7-2 開發手機應用程式的實例 0-8 Markdown美化輸出 - 寫作也要有型 0-8-1 Markdown語法 0-8-2 Markdown文章輸出 0-8-3 提醒ChatGPT格式化輸出 0-9 跟AI聊得來 - Prompt進階技巧 0-9-1 指定表格欄位 0-9-2 專注符號「#」 0-9-3 一問一答 0-9-4 不要重複寫主題名稱 0-9-5 模板或情境模擬 - 中括號 0-9-6 自然語言的變數設定 - 大括號 0-10 用AI下載試算表 0-10-1 Excel檔案輸出與下載 0-10-2 CSV檔案輸出與下載 0-11 從AI下載圖片檔 0-12 直接拿文件下載連結 0-13 進一步認識Prompt - 參考網頁 第1章 AI行銷攻略 掌握基本觀念 1-1 行銷真義解析 - 目的與策略全攻略 1-2 智能時代必學 - AI如何助力企業行銷升級 1-2-1 補充解釋 - 認識自然語言生成(NLG) 1-2-2 補充解釋 - 搜索引擎優化(SEO) 1-3 AI行銷高手必備 - 頂尖人才的關鍵技能 1-4 智慧招募法則 - 運用AI找尋行銷精英 第2章 AI如何預測流行趨勢 掌握關鍵主題 2-1 行銷達人不可不知 - AI助你一臂之力精準把握流行趨勢 2-2 美容尖端科技揭秘 - AI如何預知肌膚護理的下一個流行 2-2-1 ChatGPT協助 - 掌握護膚產品的流行主題 2-2-2 更具說服力 - 結合數字的美容肌膚流行主題 2-3 追求健康長壽的秘訣 - AI揭示最新健康趨勢 2-3-1 ChatGPT協助 - 掌握健康長壽的流行主題 2-3-2 更具說服力 - 結合數字的健康長壽流行主題 2-4 AI 全方位解析 - 探索更多流行領域的未來趨勢 2-4-1 ChatGPT敘述網路流行的主題 2-4-2 Gemini敘述網路流行的主題 2-4-3 Copilot敘述網路流行的主題 2-4-4 客觀評論ChatGPT、Gemini與Copilot的回應 第3章 AI如何革新SEO策略 3-1 AI輔助SEO的祕密 - 行銷專家必學的未來趨勢 3-1-1 短尾與長尾關鍵字 3-1-2 元標籤 3-1-3 點擊率 3-2 打造無法抗拒的網頁標題 - AI與SEO的完美結合秘訣 3-2-1 面膜 - 符合SEO精神的網頁標題 3-2-2 流行服飾 - 符合SEO精神的網頁標題 3-2-3 食品飲料 - 符合SEO精神的網頁標題 3-3 長尾關鍵字的AI挖掘技巧 - 提升網站流量的不敗策略 3-3-1 果醋的長尾關鍵字 3-3-2 AI手機的長尾關鍵字 3-3-3 台灣旅遊的長尾關鍵字 3-4 元標籤優化必勝守則 - AI如何提升你的SEO表現 3-4-1 台灣自由行的旅遊網站 3-4-2 AI手機網站 3-4-3 保健食品網站 3-5 AI精確評估你的網站效能 第4章 AI命名指南 用AI打造獨特公司名稱 4-1 從行銷視角出發 - 如何創建具有吸引力的公司名稱 4-1-1 行銷的角度看公司的名稱 4-1-2 了解AI 可以如何協助我們建立公司名稱 4-2 AI 幫手 - 揭秘打造茶飲品牌名稱的創意秘訣 4-2-1 單一飲料店名稱 4-2-2 連鎖飲料店名稱 4-2-3 網路銷售的飲料店 4-3 AI的創新命名法 - 給你的咖啡廳一個讓人難忘的名字 4-3-1 一般咖啡廳 4-3-2 頂級牙買加藍山咖啡豆 4-3-3 環境轉換咖啡館名稱 4-4 用AI 命名你的科技創新 - 電腦知識服務公司的命名策略 4-4-1 為提供電腦知識的公司命名 4-4-2 為提供AI知識的公司命名 4-5 AI 助力電商品牌命名 - 打造網路銷售平台的獨特名稱 4-5-1 網路手工創意商品 4-5-2 網路服飾公司 4-5-3 網路生活用品公司 第5章 AI如何幫你打造響亮的公司與產品口號 5-1 行銷高手指南 - AI 助你打造超吸引力的公司口號 5-1-1 從行銷的角度看公司的口號 5-1-2 公司口號的特色 5-1-3 了解AI 可以如何協助我們建立公司口號 5-2 飲料界的創意爆發 - AI如何為你的飲料店量身打造口號 5-2-1 建立飲料店口號 5-2-2 建立24小時飲料店口號 5-2-3 建立24小時網路飲料店口號 5-3 咖啡香中的創意語 - AI 幫你的咖啡館找到完美口號 5-3-1 建立咖啡館口號 5-3-2 不同情境的咖啡館口號 5-3-3 24小時營業網路銷售的咖啡館口號 5-4 電商成功秘訣 - 用AI打造獨特的網路銷售平台口號 5-4-1 網路服飾公司 5-4-2 網路美容保養品公司 5-4-3 網路生活用品與辦公室文具公司 5-5 AI與品牌傳奇 - 如何創造下一個著名口號 5-5-1 全家便利商店口號 - 全家就是你家 5-5-2 華碩口號 – 華碩品質堅若磐石 5-6 AI賦能創意 - 打造產品口號的新時代 第6章 AI 如何塑造品牌的故事 6-1 品牌心靈故事的力量 - 為什麼故事對品牌至關重要 6-2 AI編織品牌故事的秘訣 - 企業必知的注意事項 6-3 從阿婆飲料到品牌傳奇 - AI如何講述故事 6-3-1 AI發揮創意編撰「阿婆的飲料店」的品牌故事 6-3-2 AI融入故事情節編撰「阿婆的飲料店」的品牌故事 6-4 「日夜咖啡酒館」 - AI重現咖啡文化的品牌旅程 6-4-1 AI發揮創意編撰「日夜咖啡酒館」的品牌故事 6-4-2 AI融入故事情節編撰「日夜咖啡酒館」的品牌故事 6-5 線上購物的溫情故事 - AI打造「顧客來網路商店」品牌傳奇 6-5-1 AI發揮創意編撰「顧客來網路商店」的品牌故事 6-5-2 AI融入故事情節編撰「顧客來網路商店」的品牌故事 6-6 「台光牌」創新之旅 - AI述說太陽能衛星手機的故事 6-6-1 AI發揮創意編撰「台光牌太陽能衛星手機」的品牌故事 6-6-2 AI融入故事情節編撰「台光牌太陽能衛星手機」的品牌故事 6-7 「深智數位」的創新軌跡 - AI如何塑造科技企業的品牌傳奇 6-7-1 AI發揮創意編撰「深智數位公司」的品牌故事 6-7-2 AI融入故事情節編撰「深智數位公司」的品牌故事 第7章 AI如何重新定義撰寫行銷文案的規則 7-1 行銷文案新紀元 - 探索AI撰寫在行銷中的優勢 7-1-1 行銷文案的範圍 7-1-2 AI如何協助我們撰寫行銷文案 7-1-3 AI撰寫文案的優點 7-2 「太陽牌衛星手機」行銷秘笈 - AI如何為科技產品撰文 7-2-1 生成一般的行銷文案 7-2-2 生成包含產品特色的行銷文案 7-2-3 與AI互動 - 生成行銷文案 7-2-4 加上Emoji的行銷文案 7-3 飲料店行銷革新 - AI如何撰寫打動人心的文案 7-3-1 「阿婆的飲料店」行銷文案 7-3-2 「日夜咖啡酒館」行銷文案 7-4 網路商店行銷策略升級 - AI助力撰寫吸引客流的文案 7-4-1 「青春密碼公司」行銷文案 7-4-2 「生活魔法公司」行銷文案 7-5 精準攻心 - AI如何撰寫以目標客戶為導向的行銷文案 7-5-1 玉山牌天然護膚品 – 目標客戶是男性 7-5-2 青春密碼天然護膚品 – 目標客戶是女性 7-6 商品魅力全開 - AI如何撰寫商品導向行銷文案 7-6-1 水果商店的行銷文案 7-6-2 3C家電的行銷文案 7-7 社交媒體行銷祕籍 - AI如何撰寫引爆網友互動的貼文 7-7-1 認識社交媒體 7-7-2 社交媒體貼文的特色 7-7-3 金融App實例 7-7-4 健身App實例 7-8 電子報行銷新策略 - 利用AI撰寫吸引讀者的文案 7-9 E-mail行銷革命 - AI如何幫品牌贏得客戶心 7-10 開幕盛典必勝秘笈 - AI如何為新商場撰寫迷人文案 7-10-1 綠色生活家居商店開幕文宣 7-10-2 萬客來水果店開幕文宣 7-10-3 文具小舖網路商店開幕文宣 第8章 企業如何運用AI規劃行銷活動 8-1 產品行銷的關鍵 - 為什麼品牌需要精確的行銷規劃 8-1-1 認識產品行銷規劃的重要性 8-1-2 了解產品行銷的時機 8-1-3 認識新品上市前行銷規劃的重要 8-1-4 新商店開幕也是行銷的好時機 8-2 實體店開幕大作戰 - AI如何為商家策畫成功的行銷活動 8-2-1 「綠色居家生活傢俱」商店開幕的行銷活動 8-2-2 「萬客來水果」商店開幕的行銷活動 8-3 網路商店開幕引爆流量 - AI的行銷策略讓電商門庭若市 8-3-1 網路商店與實體商店開幕的差異 8-3-2 規劃網路商店開幕應注意事項 8-3-3 「文具小舖」網路商店開幕的行銷活動 8-4 新產品上市必勝關鍵 - AI 如何為創新品牌制定行銷藍圖 8-4-1 台光公司「太陽能衛星手機」上市行銷規劃 8-4-2 美肌公司「回春乳霜」上市行銷規劃 8-5 季節行銷的新浪潮 - AI 如何為品牌策畫節慶行銷活動 8-5-1 夏季前規劃冷氣機銷售 8-5-2 中秋節月餅行銷規劃 8-6 扭轉乾坤 - AI 為企業在業績低迷時期規劃突破性行銷策略 8-6-1 天天買科技門市行銷規劃 8-6-2 讀書堂門市行銷規劃 第9章 廣告界的新浪潮 AI設計的廣告短片腳本 9-1 故事的力量:廣告腳本撰寫的藝術 9-1-1 了解廣告對行銷的重要性 9-1-2 廣告腳本設計的步驟 9-2 「一杯咖啡改變世界」 - AI如何為咖啡品牌創造感動人心的廣告故事 9-3 「運動中的綠色力量」 - AI打造運動品牌的環保訊息廣告劇本 9-4 「智慧生活從手腕開始」 - AI如何為智慧手錶品牌編織創新故事 第10 章 AI 繪圖革命 行銷視覺的創新轉型 10-1 AI繪圖在企業行銷中的關鍵角色解析 10-2 快速啟動創意 - AI繪圖如何加速品牌內容創作 10-3 個性化的視覺語言 - AI繪圖打造品牌的定制廣告 10-4 一致性與創新 - AI繪圖如何塑造品牌的獨特形象 10-5 視覺創意的測試與優化 - AI繪圖在行銷策略中的運用 10-6 解鎖創意無限可能 - AI繪圖如何提升品牌的創意潛能 第11章 AI音樂創新 行銷如何利用提升品牌影響力 11-1 AI音樂與行銷結合 - 開創品牌傳播新篇章 11-2 MuseNet - OpenAI如何為行銷帶來音樂創新 11-2-1 進入MuseNet網站 11-2-2 MuseNet優缺點 11-2-3 建立AI音樂 11-2-4 Advanced Settings 11-3 Stable Audio - AI音樂工具對創意行銷的貢獻 11-3-1 進入此網站 11-3-2 認識音樂資料庫Prompt Library 11-3-3 Stable Audio的Prompt描述注意事項 11-3-4 建立音樂 – 以科技公司為實例 11-4 Suno音樂平台 - 探索AI音樂創作為行銷開闢的新領域 11-4-1 進入Suno網站與註冊 11-4-2 創作歌曲音樂 11-4-3 聆聽自己創作的歌曲 11-4-4 自己做DJ - AI歌曲編輯入門 11-4-5 下載儲存 11-4-6 Remix 第12章 AI影片革命 行銷如何藉此提升品牌魅力 12-1 AI影片在行銷中的關鍵角色 - 提升品牌吸引力的祕密武器 12-2 FlexClip入門指南 - 為創意人士開啟影片製作的新視界 12-2-1 認識FlexClip影片編輯器的功能 12-2-2 一步一步教你建立專業影片 12-2-3 揭秘FlexClip熱門範本 - 快速上手秘笈 12-2-4 客製化模板 - 文字與Logo編輯技巧 12-2-5 一鍵去除預設片頭 - 影片製作小技巧 12-2-6 給你的影片添音樂 - 增加觀看吸引力 12-2-7 高效影片輸出流程 - 快速分享到各大平台 12-2-8 深度編輯 - 打造專屬企業形象影片 12-2-9 AI影片革命 - 從文字到影片的魔法轉換 12-3 OpenAI的Sora探索 - AI影片創作在行銷中的新浪潮

原價: 600 售價: 540 現省: 60元
立即查看
解讀大未來:AI與階級差距,終將毀滅人類世界 ?

解讀大未來:AI與階級差距,終將毀滅人類世界 ?

類似書籍推薦給您

原價: 380 售價: 323 現省: 57元
立即查看
主宰未來的生成式AI大革命:全方位剖析生成式人工智慧所帶來的社會環境、企業發展、個人前途等全面的影響與如何因應 (1版)

主宰未來的生成式AI大革命:全方位剖析生成式人工智慧所帶來的社會環境、企業發展、個人前途等全面的影響與如何因應 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】   正確認識革命意義的人,就有未來!歡迎擾亂秩序的改變!   資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。   生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界?   本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力!   ◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代,人類的智力活動將變得完全不同。   ◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且,生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。   ◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業,將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式,在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。   ◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術,肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。 本書特色   ◆仔細閱讀本書後,將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的,但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外,關於人工智慧的運作機制,可能會讓人感覺到過於詳細,似乎並不必要,但讀完一遍後,對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。   由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出,因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的,對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同,可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。   ◆生成式人工智慧帶來的生產力提升,是革命性的。然而,之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此,作者仍然秉持其一貫風格,結合政策論與經濟理論,大聲疾呼:在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。   此外,也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中,經濟並不會擴張。結果,白領失業氾濫,貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候,所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點,從政策面、企業界乃至個人用戶,全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。   ◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療,將能豐富人們的生活,成為人們的談話夥伴,並克服語言的障礙。然而,一旦出錯,就可能變成反烏托邦。然而,作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易,但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧,並且能夠建立可重新配置的勞動市場,就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。   要享受生成式人工智慧帶來的富裕,創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論,在本書中展現無遺。   ◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化,都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化,還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。   除此之外,人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性,以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點,皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。  【目錄】 前言 第一章 人們如何使用ChatGPT? 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 如何使用生成式人工智慧?/預期的結果和出乎意料的結果/翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價/運用在撰寫文章上比校正文章上多/運用在提出創意想法上相當多/「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容 第二節 我如何使用ChatGPT? 語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了/也能使用在資料收集上/ChatGPT無法做到的事情/進步顯著/注意「幻覺」和能力的極限 第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎? 即使不知道搜索詞,用ChatGPT也可以查尋/搜尋引擎有時不會給你想要的答案/引進外掛程式來對抗「幻覺現象」/Bing的快速成長和谷歌的停滯 第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧? 日本使用生成式人工智慧到什麼程度?/地方政府的使用狀況/時事通信社的問卷/與生成式人工智慧整合的應用程式介面/未來展望 第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本,企業的使用毫無進展 在日本企業中的使用沒有進展/在教育和學習中的使用不斷增加/教育界的使用領先於商業界/對教育和學習體制的影響已經顯現出來/日本能跟上這個重大變化嗎? 第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革 對教育的重大影響/在醫療、保健領域上的各種運用/完善金融方面的客戶服務/在法律事務和科學研究上的運用/完善客戶服務並成為數位轉型平臺 第一章總結 第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度? 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 ChatGPT有多重要?/現在是開始準備的時候了/已經在做的事情/未來二至五年內有可能成為現實的狀況/需要重新建構商業模式/日本企業經營者能引領改革嗎? 第二節 生成式人工智慧超過75%的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」 生成式人工智慧將大大改變銷售/市場行銷上的使用/內部的知識管理系統/客戶服務/零售業/對銀行業的重大影響/研發上的潛力/共識:變革是革命性的 第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發 藥物研發的革命性變化/人工智慧在新冠疫苗中大顯身手/製藥公司與科技公司的共同體制/研究平臺泰拉/武田製藥的人工智慧藥物研發 第四節 日本金融機構如何使用它? 銀行的使用/證券公司的使用/保險公司的使用/日本金融機構不將它用於客戶業務 第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司 三井化學的新舉措/日立的舉措/松下等公司的積極使用/許多公司都持負面態度 第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展 使用ChatGPT的公司外部服務/聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作/靠應用程式介面串接擴展用途/ChatGPT應用程式介面的具體用途 第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業 靠區塊鏈自動化/什麼是智能合約?/從比特幣到去中心化金融/到靈活的智慧合約/完全自動化的公司/哪些工作只能由人類完成? 第二章總結 第三章 能否實現資料驅動型經營? 第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策 日本考慮的是單純業務的效率化/生成式人工智慧如何支援決策?/以往方法與生成式人工智慧方法的差異/透過大數據處理實現「資料驅動型經營」/銀行應用程式介面的使用也有可能實現 第二節 進行資料驅動型經營的企業 亞馬遜/網飛/愛彼迎/日本超商集點卡的資訊使用 第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構 包括管理層在內的所有員工都必須使用它,這點很重要/有必要建立資料驅動型的組織文化/日本企業的垂直結構是一個問題/到目前為止日本企業尚未活用資料/資訊變得更加孤島化/不改革日式的組織文化,日本將被淘汰 第三章總結 第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域 第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」? 未來會產生超越網路的影響/生成式人工智慧可用於製作合約/律師的角色會消失嗎?/能克服幻覺產生的錯誤嗎? 第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域 ChatGPT的自我分類能力高/它也被評為優於人類/如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型/謹慎的意見也很強烈/與健康相關的使用涉及各種微妙問題 第三節 知識壟斷的瓦解:ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎? ChatGPT進軍法律和醫學領域/專業人才價值下降 第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作 ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作/因人工智慧而裁員實際上已經開始/成本比品質更受重視/「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在/正職員工與非正職員工之間的問題/「你贏不了不用錢的?」 第四章總結 第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化 第一節 ChatGPT將動搖教育的根基 比起對學徒或學生的管束規定,教育工作者如何改變才是問題/雖然有積極使用的描述…… /教育與學習用的應用程式大量出現/目前的能力有限/家教老師的角色比老師更適合/學習到底有必要嗎?/是否需要專業知識?有必要為專業教育而進大學? 第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境? 根據判決結果,ChatGPT將不成立/預訓練的價值是學習用文本的價值,還是模型的價值?/ChatGPT不能免費使用嗎?/生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎?/我的實驗:用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎? 第五章總結 第六章 大型語言模型的運作原理 第一節 要想使用得更好,就必須知道它的結構原理 解說報導沒有寫出重要的事/說明難懂的原因:沒有說明基本要點/一般用語「參數」用作特殊含義/「受教的方法」很重要/詢問ChatGPT就能了解想知道的事 第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化 機器學習/類神經網路/深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了 第三節 深度學習的各種方法 深度學習的方法:監督式、非監督式等/阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」/智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」/GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」 第四節 大型語言模型 深度學習的各種用途/大型語言模型和生成式人工智慧的定位/迄今為止已開發的大型語言模型/巨額的成本該如何籌措? 第五節 編碼器讀取並理解文章 為什麼ChatGPT能理解自然語言?/變換器模型與注意力機制/通常給的說明都太粗糙了/編碼器的目的在於理解文章的含義/單詞作成向量來呈現/用「嵌入向量」表示單詞/查詢、鍵、值的計算很重要/不同的文章對單詞的解釋也會有所不同 第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制 解碼器的角色/解碼器生成答案的過程/解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事/讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的/ChatGPT不重新審視答案嗎?/ChatGPT考量文章脈絡/同一問題的不同答案/對提示指令寫法的影響/ChatGPT只使用解碼器 ChatGPT讀了多少書? ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練/讀了人類五千倍的書籍量/與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同/如果問ChatGPT的能力極限/真正會創造性工作的是人類/人工智慧沒有情感 第六章總結 第七章 大失業、大轉行時代 第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作? 人工智慧造成失業已經成為現實/受影響的是電話推銷員和大學教師/大約八成勞動力在一成工作中受到影響/進入門檻高、薪資高的職業將受到影響/使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的 第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施,失業率有可能達到25% 三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化,25~50%的業務被人工智慧所取代/在行政暨管理職和法務工作上大約45%的業務可以自動化/白領階級會有一半失業嗎?/實際上失業的勞工比例不是25%,而是控制在7%左右/最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性 第三節 知識工作者是最大受害者 把占用員工時間60~70%的作業活動自動化/將高學歷者的工作自動化/經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大/一半的高度腦力工作可自動化/也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析 第四節 ChatGPT是勞工的朋友,還是敵人? 生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎?/問題是總需求量是否會增加/行政工作人手過剩,人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小/員工在職別之間和行業之間流動是必要的/我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化 第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來 第三次工業革命將是腦力工作受到影響,而非體力工作/工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要/專業性職業的工作內容發生變化/教師的工作內容將會改變 第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容 大規模失業最終也將成為日本的問題/就職冰河期世代面臨退休年紀/大換跑道時代?/再培訓的目的是提高基礎能力/日本政府對問題意識依然過時 第七章總結 第八章 這是反烏托邦嗎? 第一節 「奇點」已經到來了嗎? 影響比火和電更深遠/預測在2045年/顯然通過了圖靈測試/富者越富/所有人都需要可以免費使用的環境/制定生成式人工智慧的規則 第二節 反烏托邦與「安娜.卡列尼娜法則」 關於生成式人工智慧的「安娜.卡列尼娜法則」/失業的發生/只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦/人們迷失生存的意義/老大哥的世界/那麼要怎麼做呢? 第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎? 人工智慧造成的失業成為現實問題/重新檢討現行制度才是必要的/不工作也能生活的社會是否健全?/自由工作者失業/制度改革的必要性刻不容緩 第四節 人啊,不要自満:若仗著「共鳴」就會失業 大失業時代的腳步聲/雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……/有時人工智慧的訊息也會讓人感動/有時會與人工智慧產生共鳴 第五節 中國問題 百度3月發表文小言(文心一言)/8月向公眾發布文小言機器人/2017年BabyQ引起的軒然大波/「聰明」的文小言/人才短缺/對中國以外的地區也產生影響的可能性 第八章總結 第九章 我們能否實現烏托邦? 第一節 實現富裕的社會 人類的夢想成真/生產力提高因而可以實現富裕的社會 第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作 具有挑戰性的創意工作/關懷和同理心很重要 第三節 基本服務惠及所有人 所有人都能只接受自己期望的教育/能準確掌握自己的健康狀況/也能提供法律諮詢和稅務處理的服務/成為老年人的諮詢對象/資訊存取變簡單 第四節 登上馬斯洛的階梯 工作成為活著的意義/人類需求的五個階段/生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段?/在創造平等社會上/社會的形態高度取決於政策 第九章總結 結語 第一節 歡迎破壞秩序的大變化 「什麼都沒有」是不可能的/平靜的生活被打亂/是反烏托邦,還是烏托邦?/透過破壞秩序的新技術才能創造新社會 第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼? 奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎?/ChatGPT的數學能力差/無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎?/在Q*中是否出現了突破?/符號接地並不一定是好的/真正擴大人類可能性的創意想法是什麼? 參考文獻

原價: 480 售價: 379 現省: 101元
立即查看
全面掌握DeepSeek-LLM微調、生成式AI、企業級應用開發 (1版)

全面掌握DeepSeek-LLM微調、生成式AI、企業級應用開發 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】   本書基於 DeepSeek-V3,並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。   結合最新研究與實戰經驗,深入解析生成式 AI 技術,內容實用、操作簡單,   讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力!   DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術,具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。   本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用,並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解,帶您緊跟技術發展的脈動。   • 核心技術拆解:從混合專家模型(MoE)、FP8 混合精度訓練,到上下文管理與 API 整合,掌握大模型關鍵技術。   • 應用實例豐富:涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等,案例詳實步驟清楚,學完即可實作。   • 進階提示技巧:教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧,引導模型高效生成精準內容。   透過深入講解與實用案例,幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程,   無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手,還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者,   本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書,讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手! 【目錄】 【Part I 生成式 AI 的理論基礎與技術架構】 Chapter 1 Transformer 與注意力機制的核心原理 1.1 Transformer 的基本結構 1.2 注意力機制的核心原理 1.3 Transformer 的擴充與最佳化 1.4 上下文視窗 1.5 訓練成本與運算效能的平衡 1.6 本章小結 Chapter 2 DeepSeek-V3 核心架構及其訓練技術詳解 2.1 MoE 架構及其核心概念 2.2 FP8 混合精度訓練的優勢 2.3 DualPipe 演算法與通訊最佳化 2.4 大模型的分散式訓練 2.5 快取機制與Token 管理 2.6 DeepSeek 系列模型 2.7 本章小結 Chapter 3 基於 DeepSeek-V3 模型的開發導論 3.1 大模型應用場景 3.2 DeepSeek-V3 的優勢與應用方向 3.3 Scaling Laws 研究與實踐 3.4 模型部署與整合 3.5 開發中的常見問題與解決方案 3.6 本章小結 【Part II 生成式AI 的專業應用與 Prompt 設計】 Chapter 4 DeepSeek-V3 大模型初體驗 4.1 對話生成與語意理解能力 4.2 數學推理能力 4.3 輔助程式設計能力 4.4 本章小結 Chapter 5 DeepSeek 開放平台與 API 開發詳解 5.1 DeepSeek 開放平台簡介 5.2 DeepSeek API 的基礎操作與 API 介面詳解 5.3 API 效能最佳化與安全策略 5.4 本章小結 Chapter 6 對話生成、程式碼補全與客製化模型開發 6.1 對話生成的基本原理與實作 6.2 程式碼補全的實作邏輯與最佳化 6.3 基於 DeepSeek 的客製化模型開發 6.4 本章小結 Chapter 7 對話前綴續寫、FIM 與 JSON 輸出開發詳解 7.1 對話前綴續寫的技術原理與應用 7.2 FIM 生成模式解析 7.3 JSON 格式輸出的設計與生成邏輯 7.4 本章小結 Chapter 8 函式回呼與上下文硬碟快取 8.1 函式回呼機制與應用場景 8.2 上下文硬碟快取的基本原理 8.3 函式回呼與快取機制的結合應用 8.4 本章小結 Chapter 9 DeepSeek 提示庫:探索 Prompt 的更多可能 9.1 程式碼相關應用 9.2 內容生成與分類 9.3 內角色扮演 9.4 文學創作 9.5 文案與宣傳 9.6 模型提示詞與翻譯專家 9.7 本章小結 【Part III 實戰與進階整合應用】 Chapter 10 整合實戰 1:基於 LLM 的 Chat 類客戶端開發 10.1 Chat 類客戶端概述及其功能特點 10.2 DeepSeek API 的配置與整合 10.3 多模型支援與切換 10.4 本章小結 Chapter 11 整合實戰 2:AI 助理開發 11.1 AI 助理:AI 時代的啟動器 11.2 DeepSeek API 在 AI 助理中的配置與應用 11.3 智慧助手功能的實作與最佳化 11.4 本章小結 Chapter 12 整合實戰 3:以 VSCode 為基礎的輔助程式設計外掛開發 12.1 輔助程式設計外掛概述及其核心功能 12.2 在 VS Code 中整合 DeepSeekAP 12.3 程式碼自動補全與智慧建議的實作 12.4 使用輔助程式設計外掛提升開發效率 12.5 本章小結 Appendix A DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解 A.1 DeepSeek-R1 整體架構解析 A.2 DeepSeek-R1 推論機制與高效運算 A.3 DeepSeek-R1 API 初步開發指南 A.4 DeepSeek-R1 在推論任務中的應用 A.5 DeepSeek-R1 的局限性與未來最佳化方向 A.6 本章小結

原價: 600 售價: 510 現省: 90元
立即查看