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進階程式設計-使用Python、C++ 2020
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進階程式設計：使用Python、C++ ISBN13：9789865026080 出版社：碁峰資訊 作者：任鏡翔 裝訂／頁數：平裝／336頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/09/23 中國圖書分類：中學教學法 內容簡介 ◆依據普通型高中12年國民基本教育課程綱要參考編撰。 ◆適用高中資訊科技加深加廣選修課程之教材。 本書特色 ★以Python/C 程式語言，進行各個主題的實作，可彈性調整授課內容及進度。 ★易於操作的整合式開發環境，進行程式實作，強化程式設計思維邏輯。 ★內容深入淺出，適合高中職學生的學習程度。 ★內容配合標準授課時數，並提供教學簡報，每章節均提供課後練習題。 目錄 ch1.程式語言的概觀與實務 ch2.基礎的資料結構之原理與運用 ch3.變數、函式、類別與模組的原理與運用 ch4.複合式的資料結構之原理與實作 ch5.演算法的表達與應用 ch6.應用程式的綜合實作 ch7.APCS證照考試之相關程式的綜合演練
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書名：培養與鍛鍊程式設計的邏輯腦：程式設計大賽的128個進階技巧(使用Python) 作者：Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie 出版社：博碩 出版日期：4/29/2019 條碼：9789864343836 內容簡介 APCS，CPE最佳參考用書 演算法不僅要用得好，更要用得準 本書介紹多種解決經典問題的演算法技術，描述了問題出現的場景，並用Python提出簡單的解決方案。要正確實作演算法往往不是一件簡單的事情，總需要避開陷阱，也需要應用一些技巧來確保演算法能夠在規定時間內實現。本書在說明演算法實作時也附帶了重要的細節，以幫助讀者能夠詳加理解。 最近幾十年，不同等級的程式設計競賽在世界各地展開，推廣了演算法文化。競賽中所考究的問題一般都是經典問題的變形，使解答隱藏在難以破解的謎面背後，而讓參賽者一籌莫展，因此本書是這方面的絕佳參考書目。書中所使用的是目前最多人使用的程式語言Python，在應用與理解上更加便利！ 本書特色： ✤詳細解說如何增進演算法效率並加以實作 ✤內容由淺入深，幫助讀者快速掌握技巧 ✤以主題導向收錄128種演算法，應試更有效率 ✤使用可讀性及易用性皆優秀的程式語言Python ✤參加程式設計比賽或考試的最佳參考書目 本書相關資源：tryalgo.org/code/ 作者介紹 作者簡介 Christoph Dürr 法國國家科學研究院研究員，巴黎皮埃爾－瑪麗．居里大學研究院研究員，巴黎皮埃爾－瑪麗．居里大學博士生導師，Operation Research科研組研究主任。 Jill-Jênn Vie 法國高等電力學院博士、演算法講師、擔任法國高等師範學院Paris-Saclay團隊在ACM競賽中的演算法導師。曾任法國國際程式設計大賽Prologin主席，並於2014年獲得Google RISE Award。 譯者簡介 史世強 網名jetwaves。畢業於華中科技大學，法國特魯瓦技術大學碩士，全端工程師。曾在法國Aerow SAS擔任技術負責人，花果山水果品牌聯合創始人。從國中起開始參加資訊學奧林匹克競賽，熱衷於軟體架構、軟體工程和傳統行業資訊化建設。目前著重於人工智慧領域。白雲黃鶴幽默版版主，平時活躍於知乎，同時也是野戰遊戲和健身運動愛好者。 目錄 Chapter1 引言 1-1 程式設計競賽 1-2 我們的選擇：Python 1-3 輸入輸出 1-4 複雜度 1-5 抽象類別和基本資料結構 1-6 技術 1-7 建議 1-8 走得更遠 Chapter2 字串 2-1 易位構詞 2-2 T9： 9 個按鍵上的文字 2-3 使用字典樹進行拼寫糾正 2-4 KMP（Knuth-Morris-Pratt）模式匹配演算法 2-5 最大邊的KMP 演算法 2-6 字串的冪次 2-7 模式匹配演算法：Rabin-Karp 演算法 2-8 字串的最長迴文子串：Manacher 演算法 Chapter3 序列 3-1 網格中的最短路徑 3-2 編輯距離（列文斯登距離） 3-3 最長公共子序列 3-4 升序最長子序列 3-5 兩位玩家遊戲中的必勝策略 Chapter4 陣列 4-1 合併已排序串列 4-2 區間的總和 4-3 區間內的重複內容 4-4 區間的最大總和 4-5 查詢區間中的最小值：線段樹 4-6 計算區間的總和：樹狀陣列（Fenwick 樹） 4-7 有k 個獨立元素的窗口 Chapter5 區間 5-1 區間樹（線段樹） 5-2 區間的聯集 5-3 區間的覆蓋 Chapter6 圖 6-1 使用 Python 對圖編碼 6-2 使用 C++ 或 Java 對圖編碼 6-3 隱式圖 6-4 深度優先巡訪：深度優先演算法 6-5 廣度優先巡訪：廣度優先演算法 6-6 連通分量 6-7 雙連通分量 6-8 拓撲排序 6-9 強連通分量 6-10 可滿足性 Chapter7 圖中的環 7-1 歐拉路徑 7-2 中國郵差問題 7-3 最小長度上的比率權重環：Karp 演算法 7-4 單位時間成本最小比率環 7-5 旅行推銷員問題 Chapter8 最短路徑 8-1 組合的屬性 8-2 權重為 0 或 1 的圖 8-3 權重為正值或空值的圖：Dijkstra 演算法 8-4 隨機權重的圖：Bellman-Ford 演算法 8-5 所有源點─目標頂點對：Floyd-Warshall 演算法 8-6 網格 8-7 變形問題 Chapter9 耦合性與流 9-1 二分圖最大匹配 9-2 最大權重的完美匹配：Kuhn-Munkres 演算法 9-3 無交叉平面匹配 9-4 穩定的婚姻：Gale-Shapley 演算法 9-5 Ford-Fulkerson 最大流演算法 9-6 Edmonds-Karp 演算法的最大流 9-7 Dinic 最大流算法 9-8 s-t 最小割 9-9 平面圖的 s-t 最小割 9-10 運輸問題 9-11 在流和匹配之間化簡 9-12 偏序的寬度：Dilworth 演算法 Chapter10 樹 10-1 霍夫曼編碼 10-2 最近的共同祖先 10-3 樹中的最長路徑 10-4 最小權重生成樹：Kruskal 演算法 Chapter11 集合 11-1 背包問題 11-2 找零問題 11-3 給定總和值的子集 11-4 k 個整數之和 Chapter12 點和多邊形 12-1 凸包問題 12-2 多邊形的測量 12-3 最近點對 12-4 簡單直線多邊形 Chapter13 長方形 13-1 組成長方形 13-2 網格中的最大正方形 13-3 長條圖中的最大長方形 13-4 網格中的最大長方形 13-5 合併長方形 13-6 不相交長方形的合併 Chapter14 計算 14-1 最大公因數 14-2 貝祖等式 14-3 二項式係數 14-4 快速求冪 14-5 質數 14-6 計算算術運算式 14-7 線性方程組 14-8 矩陣序列相乘 Chapter15 窮舉 15-1 鐳射路徑 15-2 精確覆蓋 15-3 數獨 15-4 排列枚舉 15-5 正確計算 除錯工具 參考文獻
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內容簡介 APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，學生可藉由APCS的檢測了解自己的程式設計能力，並提供大學端對學生資訊能力的評量依據。 本書適合C語言程式設計課程或想了解APCS的讀者參考。本書主要的內容是C語言的基礎課程，並在各章章末深入探討APCS官網上所公佈的歷屆試題，針對目前公佈的歷屆試題做詳細解析，包括三屆的程式觀念題以及四屆的程式實作題。 本書特色 1.本書以九大章建立C語言程式設計的基礎，並詳細解析APCS官網上所公佈的歷屆試題，包括三屆的程式觀念題以及四屆的程式實作題。 2.本書的整合開發環境介紹Code::Blocks，這是一套跨平台的自由軟體，功能實用而且豐富。 3.搭配豐富的「例題」與「練習題」之實作，加強思考和練習。 作者介紹 作者簡介 王佳盈 現職：中原大學電機工程系助理教授 專長：通訊系統、電腦網路 目錄 第一章：準備工作 1-1 APCS 簡介 1-2 C 語言簡介 1-3 Code::Blocks 安裝 1-4 Code::Blocks 基本使用方法 第二章：基本語法 2-1 程式架構 2-2 標準輸出 2-3 變數宣告 2-4 標準輸入 2-5 變數型態 2-6 基本運算 本章習題 第三章：分支指令 3-1 if 3-2 if else 3-3 switch 本章習題 第四章：迴圈指令 4-1 while 4-2 do while 4-3 for 4-4 break 及continue 4-5 多重迴圈 4-6 重覆解題 本章習題 第五章：陣列與字串 5-1 一維陣列 5-2 字串 5-3 二維陣列 本章習題 第六章：函數 6-1 函式簡介 6-2 自訂函式 本章習題 第七章：遞迴 7-1 遞迴簡介 7-2 遞迴應用 本章習題 第八章：排序與搜尋 8-1 排序 8-2 搜尋 本章習題 第九章：結構與指標 9-1 結構 9-2 指標 9-3 相關應用 本章習題 附錄 www.jywglady.org/apcs-c/
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【簡介】 本書是一本全面且實用的Python學習指南，適合初學者與進階使用者。從Python的基礎語法開始，循序漸進地介紹變數、運算子、條件判斷、迴圈、函式、模組與類別等核心概念，幫助讀者建立扎實的程式設計基礎。接著，進一步探討Python內建函式庫的應用，包含字串處理、檔案操作與其他實用工具，使讀者能夠靈活運用Python解決實際問題。 除了基礎概念，本書亦涵蓋進階應用，包括網頁爬蟲、資料庫操作與第三方函式庫的整合，讓讀者能夠擷取、分析資料。 新版內容特別新增Google Colab的介紹，使讀者能夠利用雲端環境撰寫Python程式，無需安裝軟體即可立即執行。此外，還加入了網頁分析與斷詞處理，更新YouBike資料分析與視覺化範例，幫助讀者透過真實案例學習Python的應用。 本書的編排方式強調實作與範例教學，每個章節皆搭配清楚的說明與程式碼示範，讓讀者能夠即學即用。透過本書，讀者不僅能夠掌握Python語言的基礎知識，還能學會如何運用Python來解決實際問題，提升程式開發能力。 【目錄】 CH1 Python 簡介與程式編輯器介紹 1-1 Python 簡介 1-2 Python 開發環境 1-3 Python 的輸入與輸出 1-4 第一個Python 程式 CH2 資料型別、變數與運算子 2-1 Python 資料型別 2-2 變數 2-3 運算子 2-4 字串 2-5 範例練習 CH3 資料儲存容器tuple-串列-字典-集合 3-1 tuple 3-2 串列(list) 3-3 字典(dict) 3-4 集合(set) 3-5 範例練習 CH4 選擇結構 4-1 單向選擇結構 4-2 雙向選擇結構 4-3 多向選擇結構 4-4 巢狀選擇結構 4-5 條件判斷與運算子「in」 CH5 迴圈與生成式 5-1 迴圈結構 — 使用for 5-2 迴圈結構 — 使用while 5-3 巢狀迴圈 5-4 迴圈結構特殊指令的使用—break、continue 與else 5-5 for 迴圈與資料儲存容器 5-6 生成式(comprehension)與產生器(generator) 5-7 範例練習 CH6 函式與遞迴 6-1 函式 6-2 函式範例練習 6-3 函式的輸入與輸出 6-4 函式的說明文件 6-5 函式視為物件 6-6 函式lambda 6-7 產生器(generator) 6-8 內部函式 6-9 closure 函式 6-10 Decorator(裝飾器) 6-11 遞迴 CH7 模組、套件與獨立程式 7-1 模組 7-2 套件 7-3 腳本程式 CH8 類別與例外 8-1 類別 8-2 例外(exception) CH9 進階字串處理 9-1 ASCII 編碼 9-2 Unicode 編碼 9-3 正規表示式(regular expression) CH10 資料夾與檔案 10-1 資料夾與檔案相關模組 10-2 存取文字檔 10-3 存取csv 檔 10-4 存取二進位檔 CH11 標準函式庫 11-1 系統相關的模組 11-2 可迭代的函式庫 11-3 時間函式庫 11-4 collections 套件 11-5 綜合應用—備份資料夾 CH12 擷取網頁資料 12-1 模組urllib.request、urllib.response 與requests 12-2 存取JSON 12-3 存取XML 12-4 使用套件Beautiful Soup 存取HTML CH13 關聯式資料庫 13-1 關聯式資料庫概論 13-2 SQL 語法 13-3 存取SQLite 13-4 Mysql資料庫 13-5 使用SQLAlchemy與PyMySql存取Mysql CH14 第三方模組 14-1 推薦的第三方模組 14-2 圖片處理 14-3 數學相關 14-4 斷詞處理 CH15 資料蒐集與分析 15-1 下載YouBike資料與分析 15-2 資料儲存到MySQL資料庫 15-3 製作YouBike剩餘車位數與可用車輛數圖表
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