寫給大家的統計學｜秒懂機率與統計，你也可以是人生勝利組

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內容簡介 　　🎲運用你的直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策 　　對於任何一個問題，傳統的統計分析往往只是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字？本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策。 　　🎰透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法 　　本書透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法。你將會去尋找UFO來探索日常推理，用概率分佈計算漢-索羅是否能在小行星領域生存下來，並量化你得了嚴重的腦瘤而不僅僅是耳屎過多的概率。 　　這些不拘一格的練習將幫助你建立一個靈活而穩健的框架，以應對各種挑戰，從真正的摸索時事到處理商業世界的日常驚喜。 　　．計算分佈，瞭解你的信念範圍。 　　．比較假設，得出可靠的結論。 　　．計算貝葉斯定理，瞭解它的作用。 　　．找出後驗、似然和前驗，以檢查結論的準確性。 　　．使用R編程語言進行數據分析。 　　更有信心地做出更好的選擇，並享受這樣做的樂趣！ 　　破解打開貝葉斯統計學的有趣方式，從你的數據中獲得最大價值。 目錄 第一部分：機率入門 第一章：貝氏思維和日常推理 第二章：衡量不確定性 第三章：不確定性的邏輯 第四章；建立二項機率分布 第五章：貝他分布 第二部分：貝氏機率和事前機率 第六章：條件機率 第七章：樂高中的貝氏定理 第八章：貝氏定理中的事前機率、概度和事後機率 第九章：貝氏事前機率與運用機率分布 第三部分：參數估計 第十章：取平均值與參數估計 第十一章：測量資料的擴散範圍 第十二章：常態分布 第十三章：參數估計的工具：機率密度函數、累積密度函數和分位數函數 第十四章：用事前機率做參數估計 第四部份：假設測試：統計學的核心 第十五章：從參數估計到假設測試：建立貝氏A/B測試 第十六章：貝氏因子和事後勝率：觀點之爭 第十七章：陰陽魔界中的貝氏推理 第十八章：當資料無法將你說服 第十九章；從假設測試到參數估計 附錄A：R語言快速入門指南 附錄B：剛好夠用的微積分 附錄C：習題解答

生物統計學重點暨題型解析 (3版)

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【簡介】 　　生物統計學在公共衛生師考試是十分重要的科目，同時也是流行病學的先修科目，此科以統計學理論為基礎，著重在統計學理論應用在醫學領域，是一門相當專業的學程，必須具備基本統計理論的知識。 　　生物統計學是一門需要極多計算的科目，觀念釐清與計算能力非常重要，作者蒐集相關歷屆考題，將生物統計學經典試題完整呈現，讓考生藉由豐富的題型演練強化自己的應考實力。書末加入110～113年公衛師試題暨解答，掌握最新命題趨勢，考場上分數手到擒來。 　　本書編排方式可分成以下三個部分： 　　一、考前重點整理 　　將每一章節重點完整呈現，讓考生能掌握考試方向。 　　二、精選試題解析 　　以分章方式，設計經典測驗題，並逐題解析，引導考生熟悉考試題型。 　　三、模擬試題演練 　　透過模擬試題演練，增強答題實力。 【目錄】 考前重點整理 第一章 描述性統計及基礎機率概念 第二章 估計與檢定的統計推論 第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用 第四章 相關指標與迴歸分析 第五章 統計實務應用與存活資料分析 精選試題解析 第一章 描述性統計及基礎機率概念 第二章 估計與檢定的統計推論 第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用 第四章 相關指標與迴歸分析 第五章 統計實務應用與存活資料分析 模擬試題演練 模擬考第1回 模擬考第2回 模擬考第3回 附錄一 常用統計附表 附錄二 最新試題