現代眼瞼下垂整形手術學: 基本理論與臨床應用(Blepharoptosis) (1版)

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現代眼瞼下垂整形手術學：基本理論與臨床應用 ISBN13：9789867364906 出版社：力大圖書 作者：馬旭 教授，廖文傑 醫師 內容簡介 目錄 第1章 眼皮的構造 第2章 眼瞼下垂的分類 第3章 眼瞼下垂術前檢查 第4章 眼瞼下垂手術時機及手術方式的選擇 第5章 先天性眼瞼下垂 第6章 腱膜性眼瞼下垂 第7章 後天性眼瞼下垂 第8章 重症肌無力症 第9章 神經性眼瞼下垂 第10章 無眼型眼瞼下垂 第11章 提上瞼肌腱膜手術 第12章 提上瞼肌截斷術 第13章 前額肌懸吊術 第14章 結膜Muller肌截斷術 第15章 眼型矯正術：Muller肌與結膜的摺疊 第16章 內眥整形術 第17章 眼瞼下垂手術之併發症 第18章 眉部整形術 第19章 假性眼瞼下垂 索引

練好深度學習的基本功｜用Python進行基礎數學理論的實作 (1版)

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練好深度學習的基本功：用Python進行基礎數學理論的實作 系列名：程式設計/APP開發 ISBN13：9789865025472 出版社：碁峰資訊 作者：立石賢吾 譯者：衛宮紘 裝訂／頁數：平裝／352頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 出版日：2020/08/06 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　從基本暸解深度學習的運作機制！ 　　詳盡解說讓不擅長數學的人也能夠暸解。 　　僅用Python和NumPy，就可一步一腳印完成實作！ 　　獻給想要跨出「只會使用函式庫實作」舒適圈的人。 　　「雖然我知道如何透過函式庫來做深度學習，但其實並不曉得它到底是怎麼運作」 　　「想要了解深度學習的數學原理，搞懂深度學習的運作方式」 　　本書就是為了滿足這樣的需求而推出的。透過朋友之間的對話，採用原理解說與實作並行的方式，從最基礎的原點開始重新認識深度學習。 　　．何謂類神經網路 　　．如何實作感知器演算法 　　．類神經網路如何學習權重和偏差 　　．如何正確學習參數解題 　　．實作卷積神經網路 目錄 Chapter 1｜開始接觸類神經網路 類神經網路是什麼東西？先來比較跟其他機器學習演算法的差異，再以圖片、簡單的數學式解說類神經網路的結構與能夠做到哪些事情。 Chapter 2｜學習正向傳播 解說構成感知器類神經網路的單純演算法是如何進行運算，舉判別圖像尺寸為例，學習從輸入值到輸出值依序計算的「正向傳播」。 Chapter 3｜學習反向傳播 說明在類神經網路上，如何求得適當的權重與偏差。使用微分更新權重與偏差，盡可能減少「誤差」，但正攻法的計算相當麻煩，因此我們會採用簡化計算的「誤差反向傳播法」。 Chapter 4｜學習卷積類神經網路 學會類神經網路的基本原理後，接著學習使用卷積類神經網路處理圖像，舉出卷積類神經網路的特有機制、運算，並說明權重、偏差的更新方法。 Chapter 5｜實作類神經網路 根據前面章節學到的類神經網路計算方法， 使用Python編寫程式。以Chapter 2、3 出現的基本類神經網路，實作圖像的尺寸判定；以Chapter 4出現的卷積類神經網路實作手寫文字辨識。 Appendix 收錄Chapter 1 ∼ 5未能詳細解說的數學知識、Python程式設計的環境設置、Python與NumPy的簡易說明。

債法原理：基本理論債之發生 (4版)

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