書名: The Python Workshop:跟著實例有效學習Python
作者: Bird
譯者: 張靜雯
ISBN: 9789865026608
出版社: 碁峰
書籍開數、尺寸: 17x23x3.08
頁數: 664
內文印刷顏色: 單色
#資訊
#編程與軟體開發
#Python
定價: 680
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內容簡介 消除旁枝末節,循序漸進,逐步獲得成果 學習Python的最好方法就是邊做邊學 《The Python Workshop》的特色 ‧非常適合那些希望入門的人 ‧充滿活力的步驟教學及練習,讓您學習關鍵技能 ‧結構合理,可以按照自己的進度學習 ‧25個活動+156個練習,讓您充分學習必要知識 您將利用真實的範例學習,這些範例可以帶來真實的結果,建立實作技能,如同一個資料科學家般建立您的機器學習技能,撰寫腳本來做自動化和節省時間,甚至建立您自己的遊戲和桌面應用程式。 您將採取一種循序漸進的方法來理解Python,不必忍受任何不必要的理論。如果時間不夠,可以改為每天進行一個練習,或者花一整個週末學習如何撰寫Python腳本,任君選擇。只要按照自己的方式學習,您會以一種確實感受成長的方式建立並強化您的關鍵技能。 內容節奏明快又直接,是Python初學者的理想夥伴。您將像軟體發展人員一樣在建立和發展程式碼,並在此過程中學習。您會發現這個過程讓您以最佳實作鞏固新技能,為未來的歲月打下堅實的基礎。 您將學到什麼 ‧了解如何使用Python 3編寫乾淨明確的程式碼 ‧了解類別和物件導向程式設計 ‧能做入門等級的資料科學處理並建立吸人目光的視覺化 ‧使用Python建立回應式、現代的Web應用程式 ‧使用Python腳本自動化基本的日常任務 ‧開始使用Python機器學習做預測 本書適用讀者 本書專為想要學習Python並將其用於解決現實世界中難題的專業人士、學生和業餘愛好者而設計。儘管這是一本入門書籍,但是如果您已經知道一些基本的程式設計概念(例如變數、if-else語句和函數)然會有些幫助。擁有物件導向設計的經驗也會有所助益,但不是必要。 產品目錄 Chapter 1 Python 重要基礎-數學、字串、條件陳述式和迴圈 活動1:為變數賦值 活動2:在 Python 中使用畢達哥拉斯定理 活動3:使用 input() 函式來評分一天過得如何 活動4:尋找最小公倍數(LCM) 活動5:使用 Python 建立對話機器人 Chapter 2 Python 結構 活動6:使用巢式 list 儲存員工資料 活動7:使用 list 和 dictionary 儲存公司員工表格資料 Chapter 3 執行 Python - 程式、演算法和函式 活動8:幾點了? 活動9:格式化客戶名稱 活動10:迭代式的 Fibonacci 函式 活動11:遞迴式的 Fibonacci 函式 活動12:動態程式設計版本的 Fibonacci 函式 Chapter 4 進一步探索 Python、檔案、錯誤和圖形 活動13:使用圓餅圖和長條圖視覺化鐵達尼號資料集合 Chapter 5 建構 Python - 類別和方法 活動14:建立類別並從父類別繼承 Chapter 6 標準函式庫 活動15:計算執行迴圈所需的時間 活動16:測試 Python 程式碼 活動17:對類別方法使用 partial Chapter 7 Python 風格 活動18:國際西洋棋錦標賽 活動19:使用 dictionary 綜合表達式與多個 list 建立成績單 活動20:用隨機數求 Pi 的值 活動21:正規表達式 Chapter 8 軟體開發 活動22:除錯 Python 程式碼 Chapter 9 Python 實務 - 進階主題 活動23:在 Python 虛擬環境中生成一個隨機數列表 Chapter 10 用 pandas 和 NumPy 做資料分析 活動24:用資料分析找出薪資的離群值,使用英國統計資料集合中的薪資報告 Chapter 11 機器學習 活動25:使用機器學習預測客戶回訪率的精確度

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商品描述 <內容簡介> 彙整最常使用的 Python 函式庫語法 功能索引 + 字母順序查詢, 隨查隨用, 快速解決問題! Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手! <本書特色> ● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法 ● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢 ● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能 ● 本書嚴選的模組功能包括: argparse/array/base64/beautifulsoup4/bisect/bz2/collections/ConfigParser/csv/datetime/dateutil/decimal/doctest/email/enum/fnmatch/glob/gzip/heapg/io/itertools/json/logging/lxml/lzma/math/multiprocessing/openpyxl/os/pathlib/paramiko/pdb/Pillow/pprint/PyCrypto/pydoc/pytest/pytz/random/re/requests/shutil/statistics/subprocess/sys/tartile/tempfile/time/timeit/traceback/unicodedata/unittest/unittest.mock/urllib.parse/weakref/xml.etree.ElementTree/yaml/zipfile/zlib ● 適用 Python 3

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