人工智慧：智慧型系統導論3/e (3版)
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書名：人工智慧：智慧型系統導論(第三版)
作者：李聯旺
出版社：全華
ISBN：9789862800959
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新世代AI範式：多模態+大模型實作精解 (1版)
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【簡介】
★OpenAI公司祕辛大公開
☆AI皇冠上明珠 - NLP的發展歷程
★ChatGPT的核心技術，Transformer詳解，GPT1-4是怎麼進化躍進的
☆LLM和多模態如何融合在一起
★多模態大型語言模型的核心技術、GAN、VAE
☆知名多模態大型模型對比，中小企業大型模型的建構
★LoRA、QLoRA、AdaLoRAR、DeepSpeed的ZeRO-3
☆量化技術、剪枝技術、微調實戰、壓縮技術
★大型模型的主要應用場景及佈署
☆多模態大型模型的AI助理實戰實例
★多模態大型模型在情緒、軟體開發領域使用
大型模型研發更像一場遍佈全球的科技「軍備競賽」，模型的效果如果「差之毫釐」，面臨的結局可能就是「失之千里」。從技術發展的角度來看，我們認為，單模態大型模型只是過渡型技術，多模態大型模型將成為通用人工智慧賦能各行各業的重要技術底座。大型模型的核心特徵是「大量資料、大算力和大參數量」，這幾個「大」字無疑極大地提高了人工智慧大型模型的研發、訓練、部署和應用門檻。中小公司有點玩不起人工智慧大型模型了，這是中小公司面臨的難題。
本書不但是詳細介紹多模態大型模型的發展歷史、技術要點和應用方面的書籍，更是詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。本書還詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。
【目錄】
第1章 OpenAI一鳴驚人帶來的啟示
1.1 OpenAI的成長並非一帆風順
1.2 OpenAI成功的因素
1.3 OpenAI特殊的股權設計帶來的啟示
1.4 思考
第2章 自然語言處理的發展歷程
2.1 自然語言處理的里程牌
2.2 從BERT模型到ChatGPT
2.3 BERT模型到底解決了哪些問題
2.4 BERT模型誕生之後行業持續摸索
2.5 ChatGPT的誕生
2.6 思考
第3章 讀懂ChatGPT的核心技術
3.1 基於Transformer的預訓練語言模型
3.2 提示學習與指令微調
3.3 基於人工回饋的強化學習
3.4 思維鏈方法
3.5 整合學習
3.6 思考
第4章 看清GPT的進化史和創新點
4.1 GPT技術的發展歷程
4.2 GPT的創新點總結
4.3 思考
第5章 大型語言模型+多模態產生的「化學反應」
5.1 多模態模型的發展歷史
5.2 單模態學習、多模態學習和跨模態學習的區別
5.3 多模態大型語言模型發展的重大里程碑
5.4 大型語言模型+多模態的3種實現方法
5.5 多模態大型語言模型的效果評估
5.6 思考
第6章 多模態大型語言模型的核心技術
6.1 文字多模態技術
6.2 影像多模態技術
6.3 語音多模態技術
6.4 視訊多模態技術
6.5 跨模態多重組合技術
6.6 多模態大型語言模型高效的訓練方法
6.7 GPT-4多模態大型語言模型核心技術介紹
6.8 多模態技術的發展趨勢
第7章 多模態大型語言模型對比
7.1 中文模態大型語言模型介紹
7.2 多模態大型語言模型介紹
7.3 多模態大型語言模型評測資料集
7.4 多模態大型語言模型的評測標準
7.5 多模態大型語言模型對比
7.6 思考
第8章 中小公司的大型語言模型建構之路
8.1 微調技術介紹
8.2 模型壓縮技術介紹
8.3 微調實戰
8.4 模型壓縮實戰
8.5 思考
第9章 從0到1部署多模態大型語言模型
9.1 部署環境準備
9.2 部署流程
9.3 使用Flask框架進行API開發
9.4 使用Gradio框架進行Web頁面開發
9.5 其他部署方法介紹
9.6 部署過程中常見的問題總結
第10章 多模態大型語言模型的主要應用場景
10.1 多模態大型語言模型的應用圖譜
10.2 多模態大型語言模型在金融領域中的應用
10.3 多模態大型語言模型在出行與物流領域中的應用
10.4 多模態大型語言模型在電子商務領域中的應用
10.5 多模態大型語言模型在工業設計與生產領域中的應用
10.6 多模態大型語言模型在醫療健康領域中的應用
10.7 多模態大型語言模型在教育培訓領域的應用
10.8 思考
第11章 用多模態大型語言模型打造AI助理實戰
11.1 應用背景
11.2 方法論介紹
11.3 工具和演算法框架介紹
11.4 最佳化邏輯介紹
11.5 多模態大型語言模型的部署
11.6 多模態大型語言模型的性能評估
11.7 思考
第12章 多模態大型語言模型在情緒辨識領域的應用
12.1 應用背景和待解決的問題
12.2 方法論介紹
12.3 工具和演算法框架介紹
12.4 最佳化邏輯介紹
12.5 部署流程
12.6 效果評測
12.7 思考
第13章 大型語言模型在軟體研發領域的實戰案例與前端探索
13.1 LLM在軟體研發過程中的單點提效
13.2 程式大語言模型為軟體研發帶來的機遇與挑戰
13.3 在LLM時代，對軟體研發的更多思考
13.4 思考
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Generative AI - Diffusion Model擴散模型現場實作精解 (1版)
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【簡介】
☆最流行的AIGC技術介紹
☆Diffusion Model的基礎
☆擴散模型的高效採樣
☆擴散模型的似然最大化
☆將擴散模型應用於具有特殊結構的資料
☆擴散模型與其他生成模型的連結
☆擴散模型的應用
☆GPT及大型語言模型
人工智慧創造內容的浪潮已來臨，其中包括兩項關鍵技術：大模型技術（如ChatGPT）和擴散模型技術（如Midjourney等AI繪畫）。這些技術背後的深度生成模型可以根據現有資料和程式生成新資料。在現實世界中，資料通常維度高、分佈複雜，尤其是圖像資料，它們在二維空間中的像素點之間存在著複雜的互動關係。這對傳統模型擬合資料分佈提出了挑戰。人們希望AI生成的內容既真實又新穎，不僅是複製既有內容。擴散模型能夠捕捉複雜的資料分佈，產生真實且創新的內容，並實現高效的個性化生產，因此受到廣泛關注。本書為少數從理論及實作上都兼顧的教材，對當今AI狂潮席捲的新時代來說，不想被AI取代的你，這本書是最好的起點。
本書介紹了許多當今重要擴散模型的技術，第1章介紹AIGC與相關技術，第2章從三個角度介紹擴散模型的基本理論、演算法，此外介紹了擴散模型的神經網路架構和程式實踐。第3章、第4章、第5章分別從擴散模型的高效採樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用於具有特殊結構的資料三個方面系統介紹擴散模型的特點，以及後續的改進工作。第6章討論了擴散模型與其他生成模型的連結，包括變分自編碼器、生成對抗網路、歸一化流、自回歸模型和基於能量的模型。第7章介紹了擴散模型的應用。第8章討論了擴散模型的未來——GPT及和大型語言模型。
【目錄】
第1章 AIGC與相關技術
1.1 AIGC簡介
1.2 擴散模型簡介
第2章 擴散模型基礎
2.1 去噪擴散機率模型
2.2 基於分數的生成模型
2.3 隨機微分方程
2.4 擴散模型的架構
第3章 擴散模型的高效採樣
3.1 微分方程
3.2 確定性採樣
3.2.1 SDE求解器
3.2.2 ODE求解器
3.3 基於學習的採樣
3.3.1 離散方式
3.3.2 截斷擴散
3.3.3 知識蒸餾
第4章 擴散模型的似然最大化
4.1 似然函數最大化
4.2 加噪策略最佳化
4.3 逆向方差學習
4.4 精確的對數似然估計
第5章 將擴散模型應用於具有特殊結構的資料
5.1 離散資料
5.2 具有不變性結構的資料
5.3 具有流形結構的資料
5.3.1 流形已知
5.3.2 流形未知
第6章 擴散模型與其他生成模型的連結
6.1 變分自編碼器與擴散模型
6.2 生成對抗網路與擴散模型
6.3 歸一化流與擴散模型
6.4 自回歸模型與擴散模型
6.5 基於能量的模型與擴散模型
第7章 擴散模型的應用
7.1 無條件擴散模型與條件擴散模型
7.2 電腦視覺
7.2.1 影像超解析度、影像修復和影像翻譯
7.2.2 語義分割
7.2.3 視訊生成
7.2.4 點雲補全和點雲生成
7.2.5 異常檢測
7.3 自然語言處理
7.4 時間資料建模
7.4.1 時間序列插補
7.4.2 時間序列預測
7.5 多模態學習
7.5.1 文字到影像的生成
7.5.2 文字到音訊的生成
7.5.3 場景圖到影像的生成
7.5.4 文字到3D內容的生成
7.5.5 文字到人體動作的生成
7.5.6 文字到視訊的生成
7.6 堅固學習
7.7 跨學科應用
7.7.1 人工智慧藥物研發
7.7.2 醫學影像
第8章 擴散模型的未來——GPT及大模型
8.1 預訓練技術簡介
8.1.1 生成式預訓練和對比式預訓練
8.1.2 並行訓練技術
8.1.3 微調技術
8.2 GPT及大模型
8.2.1 GPT-1
8.2.2 GPT-2
8.2.3 GPT-3和大模型
8.2.4 InstructGPT和ChatGPT
8.2.5 Visual ChatGPT
8.3 基於GPT及大模型的擴散模型
8.3.1 演算法研究
8.3.2 應用範式
附錄A 相關資料說明
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產品經理全方位敏捷實踐：從活用 Scrum 到強化 PM 心理素質， 成為 AI 無法取代的產品負責人（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】 (1版)
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內容簡介
前進高薪科技業必備！
快速掌握「產品經理通識」和「Scrum 敏捷開發」
本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 Agile 組優選系列文章《我們與敏捷的距離－30 天上手產品敏捷專案管理》。全書圍繞在「產品開發敏捷化」這個關鍵核心，帶領讀者了解產品思維、敏捷開發、Scrum 方法以及培養敏捷心理素質等重要主題。本書目標是幫助有志成為優秀產品經理的你，深入學習如何擁有產品思維，實踐敏捷開發以及掌握產品規劃能力，成為 AI 無法取代的產品負責人。
目標讀者
☑ 想要轉職軟體 PM 的你
⇒ 透過本書可學習產品開發的核心通識，以及軟體業界最常使用的敏捷開發模式。
☑ 新手產品負責人與 Scrum Master
⇒ 告別低效的瀑布式開發，了解敏捷開發的優點，並嘗試導入實際運行。
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⇒ 透過本書通盤了解敏捷思維與 Scrum 框架，成為其他夥伴心目中好合作又強大的神隊友！
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⇒ 本書帶你了解如何評估市場機會、依據價值進行優先排序規劃產品，以及與不同職能角色、利害關係人溝通的眉角。
本書特色
● 透過豐富實戰案例，快速掌握產品經理職涯中必學的重要知識點與核心通識。
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● 活學活用，獨家一人敏捷術！分享如何將敏捷方法改造成最符合自己的型態，靈活地應用於工作與日常生活中。
● 「敏捷災難現場錦囊」專欄：提供在實務上可能會遇到的問題錦囊妙計，打開後能夠立即派上用場。
● 「敏捷實踐心得」專欄：筆者將實務經驗內化後所進行的歸納總結，供你快速吸收精華。
● 「敏捷達人分享」專欄：分享各行各業敏捷達人的視角，幫助參考多元觀點，以在實務中能更加靈活應用敏捷方法。
目錄
Part I 通識篇－PM 職能必備的商業及設計思維
Chapter 01 了解二種 PM 的差異：產品經理與專案經理
1.1 產品經理的角色與工作內容
1.2 專案經理的角色與工作內容
1.3 二種 PM 的差異與相似之處
1.4 從人格特質判斷自己適合從事哪種 PM
1.5 台灣軟體業的 PM 往往能者多勞
1.6 重點摘要
1.7 練習題
Chapter 02 市場機會評估
2.1 什麼是市場機會
2.2 市場機會三要素
2.3 如何估計市場規模
2.4 評估市場機會的步驟
2.5 重點摘要
2.6 練習題
Chapter 03 了解你的使用者－適合 PM 入門的用戶研究方法
3.1 為什麼產品經理更需要做用戶研究
3.2 產品經理如何入門使用者研究方法
3.3 訪談法簡介
3.4 觀察法簡介
3.5 易用性測試簡介
3.6 A/B 測試簡介
3.7 重點摘要
3.8 練習題
Chapter 04 如何提出有價值的解決方案
4.1 尋找可能的機會點
4.2 持續尋找有價值的解決方案
4.3 如何從用戶行為流中尋找需求及洞見
4.4 驗證解決方案
4.5 從情境中找需求，在驗證中做優化
4.6 重點摘要
4.7 練習題
Chapter 05 如何決定產品開發優先順序
5.1 產品失敗常見的原因
5.2 成功的產品須循序漸進，滿足市場適配性
5.3 最小可行產品
5.4 資源有限，依商業價值制定產品功能排序
5.5 資源投入到錯誤的需求中，容易導致產品失敗
5.6 重點摘要
5.7 練習題
Chapter 06 如何與利害關係人及不同職能角色溝通合作
6.1 了解利害關係人
6.2 建立有效的溝通管道
6.3 適應不同職能角色的合作風格
6.4 解決衝突和解決問題的技巧
6.5 重點摘要
6.6 練習題
Chapter 07 軟體專案管理的傳統方法－瀑布式開發
7.1 瀑布式開發法流程
7.2 瀑布式開發法的歷史
7.3 瀑布式開發
7.4 瀑布式開發法的優點及適用場景
7.5 瀑布式開發法缺點
7.6 重點摘要
7.7 練習題
Chapter 08 曙光乍現－更具彈性的敏捷開發
8.1 傳統瀑布式開發的軟肋
8.2 Agile 敏捷宣言
8.3 敏捷開發價值觀
8.4 敏捷開發 12 原則
8.5 不同的二種開發思維
8.6 重點摘要
8.7 練習題
Part II 基礎篇－初探 Scrum
Chapter 09 實踐敏捷的具體開發框架－Scrum 簡介
9.1 Scrum 的由來
9.2 Scrum 與敏捷（Agile）的關係
9.3 其他常見的敏捷框架
9.4 Scrum 的優秀之處
9.5 Scrum 流程簡介
9.6 Scrum 的組成元素
9.7 重點摘要
9.8 練習題
Chapter 10 自組織團隊與利益關係人管理
10.1 Scrum 的三種角色
10.2 自組織的開發團隊
10.3 團隊人數建議
10.4 須特別關注的角色－利害關係人
10.5 重點摘要
10.6 練習題
Chapter 11 初探 Scrum 流程與衝刺週期
11.1 固定的衝刺週期
11.2 衝刺週期的長度
11.3 以時間軸了解 Scrum 的四大活動及三種產出物
11.4 Scrum Master 是帶領團隊前進的關鍵角色
11.5 重點摘要
11.6 練習題
Chapter 12 Scrum 產出物－產品待辦清單、衝刺清單與產品增量
12.1 產品待辦清單
12.2 有效表達待辦清單的方式－使用者故事
12.3 好的使用者故事原則
12.4 經過價值排序的待辦清單
12.5 衝刺待辦清單
12.6 產品增量
12.7 重點摘要
12.8 練習題
Chapter 13 Scrum 活動－衝刺規劃會議與點數估算
13.1 衝刺規劃會議
13.2 點數估算
13.3 一個衝刺適合安排的點數
13.4 估算的用途
13.5 估算點數三種常見型式
13.6 衝刺規劃產出物－衝刺清單
13.7 重點摘要
13.8 練習題
Chapter 14 Scrum 活動－每日站立會議
14.1 每天確認是否有朝著目標前行
14.2 進行站立會議的原則
14.3 每日站立會議的內容結構與流程
14.4 避免流於形式
14.5 重點摘要
14.6 練習題
Chapter 15 Scrum 活動－衝刺檢視會議
15.1 衝刺檢視會議目的
15.2 檢視會議的流程與步驟
15.3 讓衝刺檢視會議更成功的關鍵
15.4 效益與挑戰
15.5 重點摘要
15.6 練習題
Chapter 16 Scrum 活動－衝刺自省回顧會議
16.1 回顧過去並且建設性地積極自省
16.2 自省回顧與傳統專案管理結案檢討的差別
16.3 短週期、固定且多次的自省回顧好處
16.4 衝刺自省回顧的基本方法
16.5 如何避免自省回顧淪為批鬥大會
16.6 重點摘要
16.7 練習題
Part III 進階篇－深入理解 Scrum
Chapter 17 敏捷故事估點方法與工具－規劃撲克
17.1 規劃撲克介紹
17.2 費氏數列適合用作故事點的估算級距
17.3 規劃撲克的團體估算流程
17.4 導入規劃撲克估點的優點
17.5 重點摘要
17.6 練習題
Chapter 18 掌握團隊速率，看懂燃盡圖與燃起圖
18.1 團隊速率與衝剌燃盡圖
18.2 追蹤團隊的進展和目標達成情況
18.3 燃起圖
18.4 燃盡圖的常見現象
18.5 使用燃盡圖的例子
18.6 重點摘要
18.7 練習題
Chapter 19 把模糊的概念變的更具體－產品待辦清單精煉會議
19.1 產品待辦清單精煉會議目的
19.2 如何進行精煉
19.3 時程和頻率
19.4 典型的產品精煉會議議程
19.5 實際案例
19.6 重點摘要
19.7 練習題
Chapter 20 完成的定義與半成品的危害
20.1 定義什麼是「完成的定義」
20.2 你的完成不一定是我的完成
20.3 如何制定出各方都滿意的完成定義基準
20.4 常見的完成定義項目要求
20.5 團隊及關係人對完成的定義須有共識
20.6 重點摘要
20.7 練習題
Chapter 21 資訊同步利器－一目瞭然的 Scrum 工作看板
21.1 視覺化 Scrum 工作看板
21.2 如何打造 Scrum 工作看板
21.3 讓 Scrum 工作看板清楚易懂
21.4 數位形式的軟體 Scrum 看板
21.5 該選擇實體還是數位形式
21.6 重點摘要
21.7 練習題
Part IV 心理素質篇－為自己與團隊打造敏捷好體質
Chapter 22 霧卡時代，如何強化心理素質
22.1 霧卡時代的特點
22.2 過去曾經有效的方法為何失靈了
22.3 如何強化心理素質，穿越霧卡
22.4 專注在當下最必要之事
22.5 重點摘要
22.6 練習題
Chapter 23 應對敏捷挑戰，培養成長型思維
23.1 心智模式
23.2 支撐敏捷背後的心智模式
23.3 防禦型思維與成長型思維
23.4 脆弱的高自尊，是敏捷人的大敵
23.5 你喜歡被稱讚「努力」還是「聰明」
23.6 轉型敏捷人，就從培養成長型思維習慣開始
23.7 重點摘要
23.8 練習題
Chapter 24 當團隊陷入指責泥沼，溝通如何解套
24.1 互相指責，都是別人的錯
24.2 對錯思維塑造對立關系
24.3 承擔自己能承擔的責任
24.4 討論事情時如何對事不對人
24.5 重點摘要
24.6 練習題
Part V 活學活用篇－工作與生活，靈活用敏捷
Chapter 25 無懼老闆的心七十二變－敏捷極簡工作法
25.1 現代人為什麼事情總是做不完
25.2 建立「最小可行交付」意識
25.3 別瞎忙，得到反饋後再優化
25.4 別妄想多工，同時間做多件事只會效率更低落
25.5 重點摘要
25.6 練習題
Chapter 26 忙而不庸－製造敏捷勝利小循環
26.1 忙不好嗎－內卷化忙碌
26.2 忙好嗎－自我實現式忙碌
26.3 製造敏捷勝利小循環，進化到「自我實現式」忙碌
26.4 重點摘要
26.5 練習題
Chapter 27 生活工作不失衡－善用時間盒平衡人生各面向
27.1 為五斗米折斷腰－失衡的人生
27.2 借鑑敏捷開發平衡各項活動的方式
27.3 衡量人生五大面向時間盒
27.4 奪回人生掌控感－時間盒法
27.5 時間盒不夠用怎麼辦
27.6 重點摘要
27.7 練習題
Appendix A 結語－敏捷教會我的事
A.1 PM 職能教會我的事
A.2 敏捷教會我的事
A.3 產品團隊教會我的事
A.4 iThome 鐵人賽教會我的事
A.5 特別感謝
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![[精準活用祕笈]超實用！ChatGPT與Excel必備省時函數的巧妙運用：利用AI提高數據整理與統計運算分析 (1版)](https://d1zva6hgripypz.cloudfront.net/book/thumbnail/0/1076400/eeb299753783ffc9ecbf4a4a56c58ee1.webp)
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內容簡介
本書整理大數據、人資、行政、總務、業務、會計、生管、財務、企宣、公務員、市場調查、銷售管理、產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數。為了方便每一位讀者操作學習，所有實例都附有原始的範例檔案，並提供執行結果檔案。
在章節架構的安排上，第一章先介紹公式與函數的重要知識點，從第二章到第八章則介紹各種類別的實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。
第九章包含了幾個完整的商務綜合範例，例如職訓練成績計算排名和查詢、現金流量表等。
此外，本書還新增了「實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例」精彩單元，內容包括：
➤人工智慧的基礎
➤認識聊天機器人
➤ChatGPT初體驗
➤ChatGPT的正確訣竅與私房技巧
➤ChatGPT對Excel函數用戶的協助
➤利用ChatGPT輕鬆學習函數提示技巧
➤實戰ChatGPT的函數提示應用案例
本書各類函數的多元範例，精彩內容如下：
【數值函數】
✧ 以自動加總計算總成績 ✧ 在固定預算下購買商品的數量及所剩金額
✧ 以自動加總計算總成績平均 ✧ 隨機產生摸彩券中獎號碼
✧ 忽略空白儲存格來計算平均成績 ✧ 外包錄音（或錄影）費用結算表
✧ 求取商品銷售總額 ✧ 股票停損停利決策表
✧ 求取對應儲存格商品銷售總額 ✧ 以BMI 指數來衡量肥胖程度
✧ 針對篩選的項目進行總數小計 ✧ 求取0到16所有數值平方根
✧ 全班各科分數最高分及最低分 ✧ 畢氏定理的驗證
✧ 將商品折扣價格以三種函數取捨進位 ✧ 不同測量系統之間的轉換
✧ 團體旅遊的出車總數及費用
目錄
第1章 公式與函數的基礎
1-1 公式與函數
1-2 儲存格參照位址
1-3 運算子介紹
1-4 公式的複製
1-5 陣列的使用
1-6 於公式用已定義名稱
1-7 常見公式的錯誤值
1-8 選取含有公式的儲存格
1-9 公式稽核
1-10 顯示公式
第2章 常用計算函數
2-1 SUM－數值加總
2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均
2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算
2-4 SUBTOTAL－清單小計
2-5 MIN / MAX－最小值、最大值
2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數
2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示千分符號
2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數
2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字
2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數
2-11 ABS－取絕對值
2-12 POWER－數字乘冪
2-13 SQRT－正平方根
2-14 SUMSQ－引數之平方的總和
2-15 CONVERT－量測單位轉換
第3章 邏輯與統計函數
3-1 IF、AND、OR－條件式判斷
3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符合篩選條件的個數
3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符合篩選條件的個數
3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量
3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符合資料表的資料個數
3-6 DAVERAGE－求取符合搜尋條件所有數值的平均值
3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值
3-8 FREQUENCY－區間內數值出現的次數
3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數
3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位
3-11 RANK.EQ－傳回在指定範圍的排名順序
3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤
3-13 IFS－多條件IF判斷
3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值
3-15 SWITCH－多重條件配對
3-16 COMBIN－組合總數量
3-17 PERMUT－排列總數
第4章 常見取得資料的函數
4-1 IF/SUM－條件式加總
4-2 DGET－取資料庫中欄內符合指定條件的單一值
4-3 DSUM－符合多個條件的資料加總
4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找出位於其中第k個百分比的數值
4-5 PERCENTRANK－傳回某特定數值在一個資料組中的百分比等級
4-6 VLOOKUP－取得直向參照表中尋找特定值的欄位
4-7 HLOOKUP－取得橫向參照表中尋找特定值的欄位
4-8 INDIRECT－傳回文字串指定的參照位址並顯示其內容
4-9 INDEX－傳回一個表格或範圍內的某個值或參照位址
4-10 MATCH－依比對方式傳回陣列中與搜尋值相符合的相對位置
4-11 AGGREGATE－資料彙總
第5章 日期與時間函數
5-1 認識日期與時間序列值
5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳回年、月、日
5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間
5-4 DATE－回傳日期格式
5-5 TIME－回傳時間格式
5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例
5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數
5-8 WEEKDAY－傳回對應於日期的星期數值
5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳回兩個日期之間的所有工作日數
5-10 EOMONTH－傳回在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值
5-11 WORKDAY.INTL－傳回指定工作日數之前或之後日期的序列值
5-12 EDATE－傳回指定日期前或後所指定之月份數的日期
5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳回時、分、秒
第6章 字串的相關函數
6-1 CHAR/CODE－傳回字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼
6-2 CONCATENATE－字串合併
6-3 FIND－尋找字串
6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數
6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫
6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫
6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代
6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數
6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字
6-10 CONCAT－合併來自多個範圍字串
6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號合併文字
第7章 財務與會計函數
7-1 FV－根據固定支出以及固定利率傳回投資的未來總值
7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額
7-3 RATE－傳回年金的每期利率
7-4 PV－計算出某項投資的現值
7-5 PPMT－傳回投資於某期付款中的本金金額
7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息
7-7 NPER－計算某項投資的總期數
7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳回淨現值
7-9 XNPV－傳回一系列現金流的淨現值
7-10 IRR－傳回某一期間之內部報酬率
7-11 CUMPRINC－計算貸款期間任何階段償還的本金值
7-12 FVSCHEDULE－經過一系列複利計算後的本利和
第8章 資料驗證、資訊、查閱與參照函數
8-1 ASC－限定輸入半形字元
8-2 LEN－回傳文字字串中的字元數
8-3 COUNTIF－計算某範圍內符合篩選條件的儲存格個數
8-4 IS系列資訊函數－檢查指定的值
8-5 ROW/COLUMN－傳回參照位址列號或欄號
8-6 ROWS、COLUMNS－傳回陣列或參照位址中列數或欄數
8-7 TRANSPOSE－行列轉置
8-8 HYPERLINK－跳到另一個位置或開啟檔案
8-9 CELL－傳回儲存格的資訊
8-10 GET.CELL－取得儲存格（或範圍）的訊息
8-11 INFO－回傳作業環境的相關資訊
8-12 TYPE－傳回值的類型
8-13 OFFSET－傳回指定條件的儲存格參照
8-14 SHEET/SHEETS－回傳工作表號碼和數目
8-15 FORMULATEXT－將公式以文字回傳
8-16 ADDRESS函數－取得儲存格的位址
8-17 CHOOSE 函數－從引數值清單中傳回值
第9章 綜合商務應用範例
9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢－SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜合應用
9-2 現金流量表－NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜合應用
第10章 實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例
10-1 人工智慧的基礎
10-1-1 人工智慧的應用
10-1-2 人工智慧在自然語言的應用
10-2 認識聊天機器人
10-2-1 聊天機器人的種類
10-3 ChatGPT 初體驗
10-3-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
10-3-2 更換新的機器人
10-3-3 登出 ChatGPT
10-4 ChatGPT 的正確訣竅與私房技巧
10-4-1 能紀錄對話內容
10-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
10-4-3 目前只回答 2021 年前
10-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具
10-4-5 自行提供範本給 ChatGPT 參考
10-4-6 限制回答內容的字數
10-4-7 利用標籤指導對話的重要性
10-4-8 接續未完成的答案
10-4-9 限制語言
10-4-10 熟悉重要指令
10-4-11 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源
10-5 ChatGPT 能給予 Excel 函數的用戶什麼協助
10-5-1 查詢 Excel 函數語法
10-5-2 給定任務直接提供 Excel 函數的建議
10-5-3 查詢 Excel 函數特殊色彩的代碼
10-5-4 取得 Excel 函數網路學習資源
10-5-5 尋求練習 Excel 特定函數的合適資料集
10-6 利用 ChatGPT 輕鬆學習函數提示技巧
10-6-1 「財務」類別的提示技巧與使用範例
10-6-2 「日期及時間」類別的提示技巧與使用範例
10-6-3 「數學及三角函數」類別的提示技巧與使用範例
10-6-4 「統計」類別的提示技巧與使用範例
10-6-5 「查閱及參照」類別的提示技巧與使用範例
10-6-6 「文字」類別的提示技巧與使用範例
10-6-7 「資料庫」類別的提示技巧與使用範例
10-6-8 「資訊」類別的提示技巧與使用範例
10-6-9 其它函數類別的提示技巧與使用範例
10-7 實戰 ChatGPT 的函數提示的應用案例
10-7-1 首字大寫及全部大寫提示範例
10-7-2 資料查閱提示範例
10-7-3 個資保護提示範例
10-7-4 單一及多重條件式加總提示範例
10-7-5 單一及多重篩選提示範例
附錄A 資料整理相關工作技巧
A-1 儲存格及工作表實用技巧
A-2 合併彙算
A-3 資料排序與資料篩選
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