維根斯坦與《邏輯哲學論》 (1版)

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維根斯坦與《邏輯哲學論》 系列名：經典哲學名著導讀 ISBN13：9789865222574 出版社：五南圖書出版 作者：羅傑‧M.懷特 譯者：張曉川 裝訂／頁數：平裝／244頁 規格：21cm*14.8cm*1.3cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/10/25 中國圖書分類：二十世紀英國哲學家 內容簡介 　　《邏輯哲學論》是維根斯坦在世時正式出版的唯一一部哲學著作，改變了20世紀上半葉的哲學方向。但《邏輯哲學論》是一部難讀的文本，因此關於其正確解讀就有了相當多的爭議，而爭議不但涉及特定段落的具體注疏，甚至關乎整本書所論述的主題。羅傑·懷特寫作《邏輯哲學論》的哲學和歷史背景，詳細説明一個章節一個章節的文本，全面把握維根斯坦卓越思想的關鍵環節予以梳理，尤其對格言體說理方式背後所隱含的論證解說，是為鑽研維根斯坦的《邏輯哲學論》的朋友而寫的導讀書，目的是讓讀者能在研讀《邏輯哲學論》時可以參照。 目錄 前言 第一章 背景 維特根斯坦生平簡述(至《邏輯哲學論》出版為止) 維特根斯坦在思想上所受的影響 維特根斯坦對羅素工作的反應 第二章 主題概述 命題 命題一般形式的存在 具體說明命題的一般形式 邏輯真理 語言的界限 第三章閱讀《邏輯哲學論》 第1節 「世界是一切實際情況」 第2節 「實際情況，即事實，是事態的實存」 第3節 「事實的邏輯圖畫是思想」 第4節 「思想是有意義的命題」 第5節 「命題是諸基本命題的真值函數」 第6節 「真值函數的一般形式是：[P，N]」 第7節 「對於不可說的東西，我們必須保持沉默」 第四章 接受與影響 分析哲學 弗雷格 《邏輯哲學論》之為哲學確定議程 特定影響：羅素、拉姆齊與邏輯實證主義 維特根斯坦後期哲學視角下的《邏輯哲學論》 第五章 進階閱讀書目 1．略說《邏輯哲學論》與其譯本 2．傳記類著作 3．維特根斯坦其他相關文本 4．幾本弗雷格、羅素、拉姆齊的相關著作 5．幾本有關《邏輯哲學論》的新近書目 6．幾篇討論《邏輯哲學論》的文章 參考文獻 索引 譯者說明

AI世界的底層邏輯與生存法則 (1版)

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【簡介】 AI 只是標配，思考才是你的武器， 取代你的人，是會用 AI 的人! 史丹佛電腦科學專家程世嘉， 深入淺出，轉譯AI 帶來的質變， 搞懂AI世界的底層邏輯和生存法則， 讓你在工作、學習、商業上全面超車。 　　「Sega，一位台大/ 史丹佛高材生、Google 工程師、AI 領域創業家，是不少人面對 AI 焦慮的大海浮木。那種日以繼夜盯著 AI 發展的工作，就交給專業的他吧！世界雖快，透過 Sega 的深入淺出的轉譯，讀者的心，則可以慢！」——簡立峰（iKala董事、Google 台灣前董事總經理） 　　AI世界的底層邏輯與生存法則： 　　底層邏輯1 機器會取代重複性「任務」，不能只當工具人 　　底層邏輯2 人才M型化，強者愈強、弱者愈弱 　　底層邏輯3 不變的價值才是真正有用的寶物 　　底層邏輯4 AI如水電，沒它不行，有它不夠 　　底層邏輯5 AI可讓事務指數型成長 　　底層邏輯6 AI是標配，你的選配要夠厲害 　　底層邏輯7 AI如水電，要打開就能用 　　生存法則1 打不過AI的，就讓AI幫你做 　　生存法則2 在萬物皆可外包的時代，唯有你的腦袋不能外包 　　生存法則3 成為心態開放的雜學者，再將一件事做深 　　生存法則4 虛幻的「按讚數」會侵蝕你，別讓社群網站主導人生 　　生存法則5 情況未明前先躺平一下，讓科技巨頭火拚就好 　　生存法則6 要有自己的想法、發展只有你能做的能力 　　生存法則 7 批判性思考能力夠強，才能駕馭AI 【目錄】 推薦序 有溫度的書寫，化解你的AI焦慮 簡立峰 自 序 AI 高速發展時代中的那些變與不變 前 言 當科幻電影場景成為日常 PART 1 職場與工作 當AI成為標配，你的獨特性更重要 Chapter 1 會取代你的，是會使用AI的人 Chapter 2 善用生成式AI，工作產能超車 Chapter 3 不變的東西，更有價值 Chapter 4 拋開成見與人設，職場是共學場域 Chapter 5 未來你的同事可能會是機器人 Chapter 6 鍛鍊同理心，大家一起升級 PART 2 學習與思考 與AI共處，你的腦袋不能外包 Chapter 7 成為心態開放的雜學者，深耕專業 Chapter 8 當AI成為日常，對人文的需求更強 Chapter 9 邏輯、表達和語文能力是決勝關鍵 Chapter 10 「解決問題」是最有效的學習 Chapter 11 鍛鍊自己「問對問題」的能力 Chapter 12 批判性思考能力夠強，才能駕馭AI Chapter 13 打破慣性，培養成長心態 Chapter 14 開啟深入對話，良師不可或缺 PART 3 商業與經營 了解AI的強項與短板，借力使力 Chapter 15 如何拿到這班AI高速列車的車票？ Chapter 16 順勢「加值」，不用大變身 Chapter 17 說是「生成」式 AI，但「理解」其實更重要 Chapter 18 在科技巨頭肩上，尋找不可取代的機會 Chapter 19 發展AI策略前，先有好的數據策略 Chapter 20 建立「AI大腦」，讓使用者信任 Chapter 21 向世界學習經營心法 PART 4 當前與未來 看懂AI技術現在進行式 Chapter 22 AI助理、機器人與AI醫療即將大爆發 Chapter 23 「少即是多」的AI設計趨勢 Chapter 24 回歸數位經濟本質，認清科技巨頭的算盤 Chapter 25 不需要為了面子，重新發明輪子 Chapter 26 資安與AI可信度是重中之重