研究所講重點【線性代數(下)(含歷屆經典試題解析)】 (1版)

其他會員也一起購買

研究所講重點【線性代數(下)(含歷屆經典試題解析)】 ISBN13：9786267004012 出版社：大碩 作者：林緯 裝訂／頁數：平裝／616頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 中國圖書分類：線性代數 線性代數主要探討線性空間與線性映射的相關性質，是一門重要的基礎數學，各大學理、工、商學系大都將之列為必修，同時也是研究所與公職考試必備的重點科目。本書收錄國內各大學研究所與各系聖經本教材的線性代數試題，為筆者任教二十年的授課教材。書中將線性代數各主題，搭配重點常考題目分類編排，為同學準備研究所升學考試、校內課程輔助學習的最佳工具。 　　本書特色： 　　1.內容豐富兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達 　　2.相關試題收集最完整。 　　3.以最有效且最詳實的方法來解題。 　　4.適合研究所入學考試及自修用的參考書。 目錄 第5章 對角化理論 5-1 方陣的相似 5-2 特徵根與特徵向量 5-3 對角化的定義、判別與做法 5-4 投影算子與特徵根 5-5 可對角化矩陣的應用 5-6 Cayley-Hamilton定理及應用 5-7 進階試題練習 第6章 Jordan form及其應用 6-1 循環分解定理 6-2 喬丹型 6-3 喬丹型的應用 6-4 極小多項式 6-5 進階試題練習 第7章 內積空間 7-1 內積空間 7-2 Gram Schmidt正交化過程 7-3 正交投影及其應用 7-4 正交補空間 7-5 外積 7-6 進階試題練習 第8章 各內積算子及其應用 8-1 伴隨與正規 8-2 么正與正交 8-3 正定與正半定 8-4 二次式的應用 8-5 Householder轉換 8-6 奇異值分解 8-7 進階試題練習

運籌帷幄學財管 (2版)

其他會員也一起購買

運籌帷幄學財管 ISBN13：9789863458630 出版社：大碩 作者：張翔;廖崇智-編 裝訂／頁數：平裝／616頁 規格：23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2020/07/01 中國圖書分類：財務管理；經營財務 內容簡介 　　本書彙集了「財務管理學」、「投資學」、「衍生性金融商品」等各大經典教本的內容精華，由財務博士張翔老師親自為你導讀，引領你進入這引人入勝的財金世界。條理分明、邏輯清晰，提綱挈領，一直是張翔老師的一貫風格，相信你也會在運籌帷幄之中，跟著張翔老師一窺財務金融學的箇中堂奧之妙。 目錄 二版序Preface PART I 緒論與基礎工具INTRODUCTION AND USEFUL TOOLS 1 財務金融學概論Introduction to Finance 2 代理問題與公司治理Agency Problems and Corporate Governance 3 貨幣時間價值Time Value of Money 4 利率決定理論Determinants of Market Interest Rates PART II 財務分析與預測FINANCIAL ANALYSIS AND PLANNING 5 財務報表與現金流量Financial Statements and Cash Flows 6 財務報表分析Financial Statements Analysis 7 財務預測與規劃Financial Forecasting and Planning PART III 報酬與風險RETURN AND RISK 8 報酬與風險的衡量Measures of Return and Risk 9 現代資產組合理論Modern Portfolio Theory 10 資產定價模型Asset Pricing Models 11 效率市場與行為財務Efficient Markets and Behavioral Finance PART IV 金融市場與證券評價FINANCIAL MARKETS & SECURITIES VALUATION 12 金融市場與金融中介Financial Markets & Financial Intermediation 13 權益證券評價Equity Valuation 14 固定收益證券評價Fixed-income Security Valuation PART V 衍生性金融商品市場FINANCIAL DERIVATIVES MARKETS 15 選擇權導論Understanding Options 16 選擇權評價與應用Option Valuation and Applications 17 遠期契約與期貨Forward Contracts and Futures 18 其他衍生性商品與風險管理Other Derivatives and Risk Management PART VI 資本預算決策CAPITAL BUDGETING DECISION 19 資金成本Cost of Capital 20 投資計畫評估Investment Project Evaluation 21 投資風險分析與實質選擇權Investment Risk Analysis and Real Options PART VII 長期財務決策LONG-TERM FINANCIAL DECISIONS 22 長期融資與租賃Long-Term Financing and Leasing 23 資本結構理論Theory of Capital Structure 24 支付政策與股利政策Payout Policy and Dividend Policy PART VIII 短期財務決策SHORT-TERM FINANCIAL DECISIONS 25 短期融資與貨幣市場工具Short-Term Financing & Money Market Instruments 26 營運資金管理Working Capital Management PART IX 特殊課題SPECIAL TOPICS 27 併購與公司控制權Merger and Corporate Control 28 國際財務管理International Financial Management

研究所講重點【線性代數及其應用(下)】 (5版)

其他會員也一起購買

書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(上) ISBN: 9789863456445 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-09 書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(下) ISBN: 9789863456452 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-08 內容簡介 　　★內容完整兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達 　　★相關試題收集最完整 　　★以最有效且最詳實的方式來解題 　　★適合研究所入學考試及自修用的參考書 上冊目錄 第零章 基礎數學 0-1 集合 0-2 證明的方法 0-3 關係與函數 0-4 體 0-5 複數 0-6 多項式 第一章 矩陣與線性方程組 1-1 矩陣及矩陣運算 1-2 反矩陣 1-3 基本列運算 1-4 線性方程組 1-5 可逆矩陣的充要條件 1-6 LU分解 1-7 基本行運算 第二章 行列式 2-1 二階行列式 2-2 高階行列式 2-3 行列式的性質 2-4 古典伴隨矩陣 第三章 向量空間 3-1 向量空間 3-2 子空間 3-3 生成與線性獨立 3-4 基底與維度 3-5 直和 3-6* Lagrange內插法 第四章 線性映射 4-1 線性映射 4-2 座標化 4-3 矩陣表示法與換底公式 4-4 核空間與像集 4-5 矩陣的秩 4-6 線性映射的合成與可逆 4-7* 對偶空間與零化集 下冊目錄 第五章 對角化及其應用 5-1 相似性 5-2 不變子空間 5-3 特徵根及特徵向量 5-4 對角化 5-5 冪等算子與矩陣 5-6 對角化的應用 5-7 特徵根的近似解法 5-8 Markov鏈 第六章 Jordan型及其應用 6-1 冪零算子 6-2 循環子空間及循環分解 6-3 Jordan 型 6-4 Cayley-Hamilton 定理及其應用 6-5 Jordan 型的應用 6-6 極小多項式 第七章 內積空間 7-1 內積 7-2 Gram-Schmidt正交化及QR分解 7-3 正交投影 7-4 正交補空間 第八章 內積上的算子及其應用 8-1 伴隨算子 8-2 正規算子與矩陣 8-3 么正及正交算子的特性 8-4 雙線性型式與半雙線性型式 8-5 正定及正半定算子與矩陣 8-6 么正及正交對角化 8-7 正定及正半定矩陣的特性 8-8 二次式的應用 8-9 矩陣的長度及條件數 8-10 Householder轉換 8-11 奇異值分解

研究所講重點【線性代數及其應用(上)】 (5版)

其他會員也一起購買

書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(上) ISBN: 9789863456445 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-09 書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(下) ISBN: 9789863456452 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-08 內容簡介 　　★內容完整兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達 　　★相關試題收集最完整 　　★以最有效且最詳實的方式來解題 　　★適合研究所入學考試及自修用的參考書 上冊目錄 第零章 基礎數學 0-1 集合 0-2 證明的方法 0-3 關係與函數 0-4 體 0-5 複數 0-6 多項式 第一章 矩陣與線性方程組 1-1 矩陣及矩陣運算 1-2 反矩陣 1-3 基本列運算 1-4 線性方程組 1-5 可逆矩陣的充要條件 1-6 LU分解 1-7 基本行運算 第二章 行列式 2-1 二階行列式 2-2 高階行列式 2-3 行列式的性質 2-4 古典伴隨矩陣 第三章 向量空間 3-1 向量空間 3-2 子空間 3-3 生成與線性獨立 3-4 基底與維度 3-5 直和 3-6* Lagrange內插法 第四章 線性映射 4-1 線性映射 4-2 座標化 4-3 矩陣表示法與換底公式 4-4 核空間與像集 4-5 矩陣的秩 4-6 線性映射的合成與可逆 4-7* 對偶空間與零化集 下冊目錄 第五章 對角化及其應用 5-1 相似性 5-2 不變子空間 5-3 特徵根及特徵向量 5-4 對角化 5-5 冪等算子與矩陣 5-6 對角化的應用 5-7 特徵根的近似解法 5-8 Markov鏈 第六章 Jordan型及其應用 6-1 冪零算子 6-2 循環子空間及循環分解 6-3 Jordan 型 6-4 Cayley-Hamilton 定理及其應用 6-5 Jordan 型的應用 6-6 極小多項式 第七章 內積空間 7-1 內積 7-2 Gram-Schmidt正交化及QR分解 7-3 正交投影 7-4 正交補空間 第八章 內積上的算子及其應用 8-1 伴隨算子 8-2 正規算子與矩陣 8-3 么正及正交算子的特性 8-4 雙線性型式與半雙線性型式 8-5 正定及正半定算子與矩陣 8-6 么正及正交對角化 8-7 正定及正半定矩陣的特性 8-8 二次式的應用 8-9 矩陣的長度及條件數 8-10 Householder轉換 8-11 奇異值分解

提綱挈領學統計(10版） (10版)

新版、翻譯版本推薦給您

【簡介】 　　本書特意著重統計觀念的說明，更強調定理背後「直覺」的詮釋，力求內容翔實嚴謹，同時保有架構明確、脈絡清晰的特色，讓讀者易於吸收並掌握統計學的要義。 　　本書第1~2章、第13~14章，作者提供免費且完整的線上教學影片，讀者可以利用網址www.shiangsir.tw連結到教學資源。 　　★此書為社內專門備考研究所的講義書： 　　此書適用各校系研究所入學測驗中的統計學，例如台大商研所、政大科管所、清大工工所等，本書整理出統計學研究所考試中的近15項考試出題方向，並將所有統計觀念按章節彙整成此講義書。 　　★收錄各系所統計學試題與完整詳解，部分試題更提供相關類題，提供讀者練習。 　　★適合搭配老師的題庫書【統計學700題】： 　　從此講義書學到統計學觀念，即可在題庫書【統計學700題】檢核解題能力，每一個章節相互對應，若讀者一起使用能讓學習統計學事半功倍。 　　◎書籍特色 　　1.本書提供統計學的重要觀念，並將其依觀念分章、分類收錄於此書，以此建立讀者對於統計學的基本觀念與直覺，將基底打好，讓讀者不會「只知道怎麼如何解題卻不知其因」，幫助建立讀者未來備考研究所。 　　(1) 重點一應俱全，建立正確統計學觀念。 　　(2) 書中每個重點都補充範例題目，藉此解釋其觀念在試題中的應用。 　　2.每個重點都有相應試題與其解析，讓考生建立正確統計觀念，不會盲目解題卻不知為何，抑或是用錯方法卻不自知。 　　3.精簡清晰的排版風格，幫助考生更輕鬆地建立正確觀念。 　　適用族群：  　　(1) 已將統計學完整學過一遍的讀者-可直接按照章節閱讀，確認自身統計觀念是否有誤。 　　(2) 初次學習統計學的讀者-可按照書中順序，一點一滴的學習統計學。 　　(3) 備考狀態的考生-可以使用此講義書重溫觀念，並以此做最後衝刺。  【目錄】 序Preface  1 統計學概論Introduction to Statistics 2 敘述統計學Descriptive Statistics 3 古典機率論Classical Probability Theory 4 隨機變數Random Variables 5 多元隨機變數Multivariate Random Variables 6 常用機率分配模型Common Probability Distribution Models 7 抽樣方法與抽樣分配Sampling Methods and Sampling Distribution 8 點估計Point Estimation 9 區間估計Interval Estimation 10 假說檢定Hypothesis Testing 11 變異數分析Analysis of Variance 12 相關分析與線性迴歸Correlation Analysis and Linear Regression 13 卡方檢定與適合度檢定Chi-Squared Tests and Goodness-of-fit Tests 14 其他無母數統計方法Other Nonparametric Methods A 附表Tables