愛上統計學：使用R語言 ISBN13：9789865224530 出版社：五南圖書出版 作者：尼爾‧J‧薩爾金德;萊絲莉‧A‧肖 譯者：余峻瑜 裝訂／頁數：平裝／592頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 出版日：2021/03/10 中國圖書分類：統計學總論 內容簡介 YA！我喜歡統計學！R語言版來了！ 　　你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話， 　　那只是很少人發現統計學的魅力，這本書將顛覆你的刻板印象！ 　　外表看似枯燥又艱深，骨子裡卻是有趣又實用， 　　講解觀念親切生動，讓你一不小心就愛上統計學了。 　　※每章均附「真實世界的統計」，讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。 　　※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。 　　※本書附有資料檔，請至五南官網輸入本書書號，即可找到資料下載處。 　　學統計學也可以很輕鬆！ 　　讀者千呼萬喚的R語言版也出來囉！ 　　這是一本關於基礎統計學，以及在不同情況下，如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢？很簡單，因為目前的你還不需要。 　　這本書針對學生而寫，但並非降低標準，而是盡可能給予充分資訊，展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識，全書進度安排得宜，讓學生按自己的節奏安排進度。 　　本書將教你如何精準善用統計學，搭配廣泛運用於統計領域的R語言，讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。 目錄 關於作者 序言 致謝 電子資源 PART I 耶！我喜歡統計學 1 統計學或虐待學？由你自己決定 為什麼要學習統計學？ 五分鐘統計學簡史 統計學：它是什麼（以及它不是什麼） 我在統計學課堂上做什麼 使用這本書學習統計學的十種方式 這本書還涵蓋了哪些範圍呢？ 小結 PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且（非常）深入的R語言及RStudio的世界 2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點 R語言的極簡史 R語言的優點 R語言的缺點 其他使用R的理由？ 給你（以及你的老師）一個關於開源軟體的簡短註解 去哪裡尋找並下載R R的套件及函式 格式注意事項 一堆免費的資料集！ 在R中尋求幫助 用help來尋求幫助 一些重要的專門術語 去哪裡尋找並下載RStudio 我們來玩一下RStudio吧 從RStudio操作 小結 3 使用RStudio──比你想像中容易 盛大的旅程及四個窗格 RStudio 窗格的好處 小試身手─—使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧！ 基本知識：+, -, ？ , *, 和更多：使用運算符處理資料 讓我們看看工作空間中的內容 讀取已存在的資料集 糟糕！你如何更正命令列錯誤？ 指向或單擊以打開資料集 計算某些統計值 關於R和RStudio的十大重要事項（非依據重要程度排序） 小結 PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計 4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值 計算平均數 計算中位數 計算眾數 集中趨勢測量數的選擇（以及現在你所需要知道的測量尺度） 應用電腦和計算敘述統計值 真實世界的統計 小結 5 差異萬歲─—瞭解變異性 為什麼瞭解變異性很重要 計算全距 計算標準差 步驟引導 重要的是什麼？ 計算變異數 標準差與變異數 使用R 計算變異性測量數 真實世界的統計 小結 6 一幅圖真的相當於千言萬語 為什麼要用圖形表示資料？ 完成一張好圖的十種方法 第一要事：建立次數分配 圖變厚了：建立直方圖 下一步驟：次數多邊形圖 累積次數 其他圖示資料的絕妙方法 使用電腦(R)呈現資料 真實世界的統計 小結 7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數 相關係數到底是什麼？ 計算簡單相關係數 瞭解相關係數的涵義 決定性的努力：將相關係數平方 輸入資料來計算相關係數 透過匯入文件來計算相關係數 其他很酷的相關 談一談部分相關 用R來計算部分相關 真實世界的統計 小結 8 只是真相──瞭解信度和效度 信度和效度介紹 信度：再做一次，直到做對 信度的不同類型 計算a係數或克隆巴赫係數 使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數 瞭解R呈現結果的意涵 多大才是大？解釋信度係數 效度─—哇！真相是什麼？ 最後的友善建議 信度和效度：非常親密的兄弟 真實世界的統計 小結 PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會 9 假設和你─—檢定你的問題 因此你想成為一位科學家…… 樣本和母體 虛無假設 (Null Hypothesis) 研究假設 (Research Hypothesis) 好的假設標準是什麼？ 真實世界的統計 小結 10 來和鐘形曲線玩耍吧─—機率和機率的重要性 為什麼是機率？ 常態曲線（或鐘形曲線） 我們最中意的標準分數：z分數 (z score) 假設檢定和z分數：第一步 環肥燕瘦的分布型態 真實世界的統計 小結 PART V 顯著性差異─—使用推論統計 11 顯著的顯著性─—對你我來說，它意味著什麼 顯著性的概念 顯著性與有意義 (meaningfulness) 推論統計介紹 顯著性檢定介紹 變得更有信心 真實世界的統計 小結 12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定 單一樣本z檢定的介紹 通往智慧和知識的道路 計算檢定統計量 使用R來做z檢定 特殊效果：這是真正的差異嗎？ 真實世界的統計 小結 13 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定 獨立樣本t檢定的介紹 通往智慧與知識的道路 計算t檢定統計量 t(EA) 的效應量 使用R來計算t檢定量 真實世界的統計 小結 14 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定 相依樣本t檢定的介紹 通往智慧與知識的道路 計算檢定統計量 使用R進行t檢定 t(EA) 的效應量（再一次） 真實世界的統計 小結 15 兩個群體是否太多？─—嘗試進行變異數分析 變異數分析的介紹 通往智慧與知識的道路 ANOVA 的不同選擇 計算F檢定統計量 使用R計算F比率 簡單變異數的效應量 但差異在哪呢？ 真實世界的統計 小結 16 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹 因子變異數分析的介紹 通往智慧與知識的道路 ANOVA的新選擇 一堆效應 主要事件：因子ANOVA的主效應 其他列 按組別繪製平均值 或許更有趣的：交互效應 關於變異的假設 使用R計算F檢定統計量 計算效應量對於因子變異數分析 真實世界的統計 小結 17 親戚或只是好朋友？─—用相關係數檢定關係 相關係數檢定之簡介 通往智慧與知識的道路 計算檢定統計量 原因與相關（再一次！） 使用電腦計算相關係數 真實世界的統計 小結 18 使用線性迴歸─—預測未來 線性迴歸簡介 預測是怎麼一回事 預測的邏輯 為你的資料繪製最佳直線 我們的預測有多好？ 使用R計算迴歸直線 瞭解R的輸出報告 預測變數越多就越好