外套裁剪筆記:附女裝乙級檢定實物紙型 (1版)
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【簡介】
外套為穿在襯衫之外的外著,打版首要確立衣長長度與三圍尺寸,裁剪版型區分有表布版、裡布版與襯布版,裁剪工序比單層的襯衫繁複。制式的翻領外套,改變樣式的細部設計與變換多樣化的材質,就可以呈現不同的設計風貌,在學習過程中享受服裝製作的樂趣與成就感。
本書以服裝製作職類女裝乙級術科測試的三件翻開領型外套款式為範例,圖解說明不同款式外套的打版裁剪基礎概念,從布量的計算,到表布、裡布、黏著襯的應用,以及量身基準、版型、縫分、裁剪、縫製、整燙等等。基本知識熟練後,便可以將學習到的技巧組合運用,依穿著場合、用途、個人審美來搭配喜歡的式樣。隨書並附錄使用新文化原型打版的外套原寸實物版型,讓讀者們可以直接上手練習,實際操作是掌握時間、細節與技術的最好方式。
【目錄】
自序 作中學
CHAPTER1 外套基本概念
一、翻開領型的種類
二、表布應用
三、裡布應用
四、黏著襯應用
五、量身基準
六、製圖符號
七、新文化式原型(成人女子用原型)
八、版型核對
九、縫份畫法
十、裁剪要點
十一、縫製要點
十二、整燙要點
CHAPTER2 西裝領背心
一、用布量
二、原型褶轉移
三、版型製圖
四、表布排版
五、裡布排版
六、黏貼襯排版
七、黏貼襯位置
八、裡領片製作
九、車縫順序
十、牽條位置
十一、車縫玉緣釦洞
十二、雙滾邊口袋製作
十三、後開衩製作
十四、西裝領製作
十五、背心袖襱製作
十六、表裡固定
十七、版型設計
CHAPTER3 絲瓜領短袖外套
一、用布量
二、原型褶轉移
三、版型製圖
四、表布排版
五、裡布排版
六、黏貼襯排版
七、黏貼襯位置
八、車縫順序
九、牽條位置
十、單滾邊口袋製作
十一、絲瓜領製作
十二、接袖身片縫合
十三、接袖與半圓形肩墊
十四、表裡固定
十五、手縫鳳眼釦洞
十六、版型設計
CHAPTER4 翻領連袖外套
一、用布量
二、原型褶轉移
三、版型製圖
四、表布排版
五、裡布排版
六、黏貼襯排版
七、黏貼襯位置
八、車縫順序
九、連袖插角縫合
十、剪接線口袋製作
十一、連袖與弧形肩墊
十二、袖口表裡縫合
十三、表裡固定
十四、版型設計
參考書目
附錄 女裝乙級檢定實物紙型
201 西裝領背心
202 絲瓜領短袖外套
203 翻領連袖外套
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【簡介】
「什麼是老舊過時的服裝版型?」
「什麼是好看、好穿的版型?」
「為什麼套入自己尺寸畫版卻不合身?」
在學習服裝版型時,遇到的最大難題,就是受限於經驗,無法想像版型尺寸與穿著實際樣態的連結,亦無從判斷資料圖版中的數據是否適合需求。內衣是最貼身的衣物,版型的結構既要貼合人體形態,還需對應活動時體表皮膚產生的變化。
合身內衣畫版需根據設計款式量身取得所需要的各部位尺寸,並考量布料的彈性調整縮放,才能獲得打版的數據。版型教科書中所提供的計算公式與線條坐標點尺寸,為提供給學習製圖的參考值,無法適用於所有人。學習打版時應理解所使用計算公式之涵義,並想像身體曲線與版型弧線的關聯性,來感受版型的呈現。訂製內衣為個別量身取寸,依照體型需求進行平面打版,將每個人的身型差異納入考慮。
內衣的版型繪製,難度高於外穿式服裝。熟悉了內衣版型理論,不僅限於內衣製作,亦可靈活運用於馬甲類合身服裝款式的打版。
【目錄】
自序 溫故知新
理論基礎篇
CHAPTER1 內衣版型基本概念
一、關於內衣版型
二、內衣材質與版型鬆份
三、量身部位基準點的縮寫代號
四、量身方法
五、製圖符號
CHAPTER2 原型的使用與說明
一、文化式原型
二、新文化式原型(成人女子用原型)
三、舊文化式原型(婦人原型)
四、原型褶份分配
五、褶子轉移
CHAPTER3 緊身衣的版型結構
一、布料彈性與版型鬆份
二、高彈性緊身衣
三、中低彈性緊身衣
四、無彈性緊身衣
五、無彈性塑身衣
CHAPTER4 胸罩的基本概念
一、胸罩的構造名稱
二、罩杯的構成
三、成衣罩杯尺寸
四、胸罩版型結構
五、窄版背片胸罩
六、寬版背片胸罩
CHAPTER5 內褲的基本概念
一、內褲的結構名稱
二、內褲版型結構
三、四角內褲
四、三角內褲
五、彈性塑身內褲
款式設計篇
CHAPTER6 胸罩版型設計
款式一 三角形罩杯胸罩
款式二 平口胸罩直向結構
款式三 平口胸罩橫向結構
款式四 訂製胸罩一片結構
款式五 訂製胸罩多片結構
款式六 成衣胸罩
款式七 鋼圈胸罩簡易製圖法
款式八 鋼圈胸罩原型製圖法
款式九 斜向剪接胸罩
款式十 月牙剪接胸罩
款式十一 哺乳胸罩
CHAPTER7 馬甲版型設計
款式十二 及腰胸罩馬甲
款式十三 訂製馬甲原型製圖法
款式十四 成衣馬甲簡易製圖法
款式十五 馬甲的三圍尺寸調整
款式十六 及臀胸罩馬甲
CHAPTER8 內褲版型設計
款式十七 基本型三角褲
款式十八 剪接開口三角褲
款式十九 訂製三角褲
款式二十 彈性三角褲
款式二一 高衩三角褲
款式二二 丁字褲
款式二三 彈性四角褲
款式二四 四角褲襠片結構
款式二五 四角褲一片結構
款式二六 變化褲一片結構
CHAPTER9 塑身衣版型設計
款式二七 三角束褲
款式二八 四角束褲
款式二九 束腹
款式三十 腰夾
款式三一 胸托
款式三二 胸罩及臀裙塑身衣
款式三三 胸罩及腿裙塑身衣
款式三四 胸托三角褲塑身衣
款式三五 胸托四角褲塑身衣
款式三六 胸罩三角褲塑身衣
款式三七 胸罩四角褲塑身衣
款式三八 胸罩變化褲塑身衣
款式三九 全合一機能型塑身衣
CHAPTER10 襯衣版型設計
款式四十 襯裙
款式四一 裙撐
款式四二 襯褲
款式四三 法式蕾絲襯褲
款式四四 肚兜
款式四五 背心式襯衣
款式四六 細肩帶襯衣
款式四七 法式蕾絲襯衣
款式四八 露背式連身襯裙
款式四九 胸罩式連身襯裙
款式五十 裙撐式連身襯裙
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人工智慧:8堂一點就通的基礎活用課【暢銷回饋版】 (2版)
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【簡介】
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人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學,由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展,人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛,特別是在電腦硬體技術的高速變革,也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發,跟著本書所安排的章節架構,來學會許多AI的知識點、原理與應用。
[精彩內容]
✧人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類。
✧遊戲AI的基本模式、遊戲AI演算法、實戰五子棋AI演算法。
✧雲端運算、雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網的未來。
✧大數據相關技術、從大數據到人工智慧。
✧機器學習的定義、機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow。
✧電腦視覺:圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療。
✧智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P網路借貸。
✧類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)。
✧語音辨識、自然語言、影像辨識。
人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學,由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展,人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛,特別是在電腦硬體技術的高速變革,也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發,跟著本書所安排的章節架構,來學會許多AI的知識點、原理與應用。
【目錄】
|CHAPTER 1|人工智慧的黃金入門課程
1-1 認識人工智慧
1-1-1 人工智慧的應用
1-1-2 機器人與工業4.0
1-2 人工智慧發展史
1-2-1 啟萌期(1950~1965)
1-2-2 發展期(1980~1999)
1-2-3 成長期(2000~2020)
1-3 人工智慧的種類
1-3-1 弱人工智慧(Weak AI)
1-3-2 強人工智慧(Strong AI)
|CHAPTER 2|從電玩遊戲設計進入AI的奇幻世界
2-1 遊戲AI的基本模式
2-1-1 以規則為基礎
2-1-2 以目標為基礎
2-1-3 以代理人為基礎
2-1-4 以人工生命為基礎
2-2 遊戲生手必學的AI演算法
2-2-1 基因演算法
2-2-2 模糊邏輯演算法
2-2-3 類神經網路演算法
2-2-4 有限狀態機
2-2-5 決策樹演算法
2-2-6 電腦鼠走迷宮演算法
2-2-7 八皇后演算法
2-2-8 Dijkstra 與A* 演算法
2-2-9 矩陣演算法
2-3 實戰五子棋AI演算法
2-3-1 獲勝組合
2-3-2 獲勝表的建立
2-3-3 計算棋格獲勝分數
|CHAPTER 3|雲端運算與物聯網的AI智慧攻略
3-1 雲端運算簡介
3-1-1 雲端運算與雲端服務
3-2 認識雲端運算技術
3-2-1 分散式運算
3-2-2 虛擬化技術
3-3 雲端運算服務模式
3-3-1 軟體即服務(SaaS)
3-3-2 平台即服務(PaaS)
3-3-3 基礎架構即服務(IaaS)
3-4 雲端運算的部署模式
3-4-1 公有雲
3-4-2 私有雲
3-4-3 社群雲
3-4-4 混合雲
3-5 Google的AI雲端服務
3-5-1 Gmail 與自動過濾垃圾郵件
3-5-2 Google 相簿的智慧編修功能
3-5-3 雲端硬碟的智慧選檔功能
3-5-4 Google 文件的智慧撰寫功能
3-6 邊緣運算與AI的不解情緣
3-6-1 認識邊緣運算
3-6-2 無人機與多人電競遊戲
3-7 智慧物聯網的未來
3-7-1 物聯網(IOT)簡介
3-7-2 物聯網的架構
3-7-3 智慧物聯網(AIoT)與電子商務
|CHAPTER 4|大數據與AI的贏家必勝工作術
4-1 大數據簡介
4-1-1 資料科學與大數據
4-1-2 大數據的特性
4-1-3 資料倉儲
4-1-4 資料探勘
4-2 大數據相關技術─Hadoop與Spark
4-2-1 Hadoop
4-2-2 Spark
4-3 從大數據到人工智慧
4-3-1 智慧叫車服務
4-3-2 智慧精準行銷
4-3-3 英雄聯盟
4-3-4 提升消費者購物體驗
|CHAPTER 5|一次弄懂機器學習的AI私房祕技
5-1 機器學習簡介
5-1-1 機器學習的定義
5-1-2 機器「看」貓
5-2 機器學習的種類
5-2-1 監督式學習
5-2-2 半監督式學習
5-2-3 非監督式學習
5-2-4 增強式學習
5-3 機器學習的步驟
5-3-1 收集資料
5-3-2 清理與準備資料
5-3-3 特徵萃取
5-3-4 模型選取
5-3-5 訓練與評估模型
5-3-6 實施模型
|CHAPTER 6|機器學習的AI創新搶錢商機
6-1 機器學習的超級利器-TensorFlow
6-1-1 YouTube 推薦影片
6-2 電腦視覺
6-2-1 圖像辨識
6-2-2 人臉辨識
6-2-3 智慧美妝
6-2-4 智慧醫療
6-3 智慧零售
6-4 智慧金融科技
6-4-1 智慧欺詐檢測
6-4-2 智慧理財機器人
6-4-3 P2P 網路借貸
|Chapter 7|玩轉深度學習的AI解析祕笈
7-1 認識深度學習
7-1-1 解析大腦結構
7-1-2 類神經網路簡介
7-1-3 類神經網架構
7-1-4 手寫數字辨識系統
7-2 常見神經網路簡介
7-2-1 卷積神經網路(CNN)
7-2-2 遞迴神經網路(RNN)
|CHAPTER 8|深度學習的AI創意吸睛應用實務
8-1 語音辨識
8-1-1 語音辨識
8-1-2 智慧語音助理
8-2 自然語言
8-2-1 Google BERT
8-2-2 HTC 的T-BERT
8-2-3 聊天機器人
8-3 影像辨識
8-3-1 自駕車
8-3-2 智慧無人商店
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