初探機器學習－從認識AI到Kaggle競賽(學AI真簡單系列1)

初探機器學習：從認識AI到Kaggle競賽 系列名：學AI真簡單 ISBN13：9789865035624 出版社：全華圖書 作者：AI4kids 裝訂／頁數：平裝／144頁 規格：26cm*19cm*0.7cm (高/寬/厚) 重量：309克 出版日：2021/02/01 中國圖書分類：中學教學法 內容簡介 本書透過有趣且生活化的AI實作案例，讓初學者一次掌握「機器學習」五大流程。透過圖文並茂的觀念解說與全步驟程式碼解析，讓你越過深奧的數學與方程式阻礙，直接探索AI各種實務應用，包含透過「Quick Draw!」塗鴉資料的AI判讀、監督式學習的線性迴歸模型、KNN、決策樹分類模型、非監督式學習的K-means分群模型，最後引領你勇闖Kaggle國際AI競賽平台，以實作取得排名成績。 本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們對好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。 目錄 CH1 打開AI人工智慧之門 1-1 WOW！令人驚嘆的人工智慧 1-2 Why？人人都要學會當AI的主人 1-3 What？ AI 快問快答 1-4 為什麼機器可以像人類一樣學習？ 1-5 Quick Draw！畫一畫你就懂了！ 1-6 總結 CH2 我也能打造機器學習 2-1 機器學習的五大流程 2-2 總結 CH3 動手實作監督式學習 3-1 迴歸與分類 3-2 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用 3-3 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用 3-4 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用 3-5 總結 CH4 動手實作非監督式學習 4-1 K 平均分群演算法（K-means）的基本介紹與應用 4-2 鳶尾花的分群—K-means 應用範例 4-3 手寫數字的分群—K-means 應用範例 4-4 總結 CH5 國際AI競賽走一遭 5-1 Kaggle 網站介紹 5-2 經典賽事介紹 5-3 Kaggle 資料上傳與排名 5-4 總結 附錄A Python基礎語法查詢表 附錄B Google Colab使用簡介