內容簡介 伴隨大數據的崛起和 AI 技術的演進，對於當前所有的開發人員，我們會誠心建議採用公有雲服務來佈署應用程式，不僅享有優質穩定的託管維護服務，更重要的是可靈活運用的先進虛擬技術與超高運算效能，更是你不可或缺的開發神器。而在眾多公有雲服務中，GCP (Google Cloud Platform) 公認是最容易上手。你或許會在網路上看到 Google Cloud Platform 代理商的廣告，不外乎「簡單免費、輕鬆佈署、彈性應用、隨插即用」等口號標語，不過雲端開發和傳統的開發環境仍有不小的差異，實務上的操作絕不可能一帆風順。 本書不是教你依樣畫葫蘆的操作手冊，我們會先說明雲端環境建構 / 運行等相關的基礎知識，包括虛擬平台、虛擬網路、容器、微服務...等，接著再介紹 Google Cloud Platform 提供的主要服務功能和特性，再以實際的範例程式，一步步建構、組合出自己的系統。 而本書最終也會帶你活用 GCP 的 Cloud Vision API 和 Cloud Translation API 等 AI 服務，並利用最新的 Cloud MLE 自己訓練機器學習模型，讓你輕鬆擁抱各種最新技術與服務，為應用程式擴展更多可能性。 本書特色 : ◎快速建構自己的 GCP 雲端虛擬主機 ◎Docker/Kubernetes 容器與微服務應用 ◎結合 CloudSQL 打造全時運作的 Web 服務 ◎透過 Cloud ML Engine 線上訓練機器學習模型 ◎直接用 ML API 打造即時影像特徵擷取 ◎雲端資料儲存、權限控管與流量平衡 ◎全面導入 Python 程式範例實作：線上遊戲製作、線上留言板、機器學習 MNIST 手寫辨識、即時影像特徵擷取、貼圖網站... 產品目錄 第一章：Google Cloud 雲端服務 第二章：架構 Web 應用程式執行環境 第三章：架構穩健的 Web 應用程式 第四章：在容器執行環境建構微服務架構 第五章：使用 Google Cloud 的機器學習服務 附錄A：Stackdriver 系統操作 附錄B：Cloud IAM 帳號管理 附錄C：取得 GCP 最新技術資訊 附錄D：Linux 基礎及 vi 編輯器