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【簡介】 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。 建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。最後再演練研究所各相關系所的完整歷屆試題,《財金類-統計學歷屆試題詳解》、《管理類-統計學歷屆試題詳解》、《經研類-統計學歷屆試題詳解》、《統計學112年試題詳解》、《統計學113年試題詳解》,強化作者所教授的解題脈絡與思路,讓讀者在學習上更有邏輯性與完整性。 【目錄】 1 概論與敘述統計 1.1 概論 1.2 資料呈現 1.3 資料的敘述性衡量 1.4 探索性資料分析圖型 2 機率模型 2.1 集合論 2.2 機率模型 2.3 條件機率 2.4 貝氏定理 3 單變量隨機變數 3.1 離散隨機變數 3.2 連續隨機變數 3.3 隨機變數的動差 3.4 動差生成函數 3.5 隨機變數的函數 3.6 分段型連續隨機變數 3.7 截尾分配 3.8 混合型隨機變數 3.9 Jensen不等式與動差近似 3.10 隨機變數的特殊函數 4 雙變量隨機變數 4.1 雙變量離散隨機變數 4.2 雙變量連續隨機變數 4.3 雙變量隨機變數的動差 4.4 條件期望值與條件變異數 4.5 雙變量隨機變數的函數 5 常用的離散隨機變數 5.1 離散均勻分配 5.2 Bernoulli分配 5.3 二項分配 5.4 超幾何分配 5.5 Poisson分配 5.6 幾何分配 5.7 負二項分配 5.8 三項分配 6 常用的連續隨機變數 6.1 均勻分配 6.2 常態分配與其相關分配 6.3 Gamma分配與其相關分配 6.4 標準logistic分配 7 抽樣分配與漸近理論 7.1 抽樣方法與理論 7.2 抽樣分配 7.3 重要的統計量 7.4 漸近理論 8 點估計 8.1 點估計方法 8.2 點估計式的重要性質 8.3 指數族、完備性與其他重要定理 數學附錄
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【簡介】 本書主要是針對管理、行銷、財務、會計、經濟等領域的商學院學生,提供敘述統計、推論統計學重要概念及相關領域的入門課程。藉由實用性範例,讓學生有系統地知道如何將學到的觀念運用在日常生活及相關應用上。同時,透過大量使用解釋範例來取代繁瑣的計算過程,有效地幫助學生了解各種理論觀念並學習如何審慎判斷統計結果,進而將大量數據資料化繁爲簡,整理成有意義的資訊。 本書特色 一、每章節皆提供學生明確的學習目標,淸楚掌握重點。 二、運用反覆逐步的方法提供連續的概念,增進學生的理解能力。 三、介紹重要的概念之後,提供範例/解答,引導學生自我學習、理解並詮釋每章節的重要概念和公式。 四、統計學術語定義和公式特別設計專欄加框強調,以便參考與複習。 五、每章中都穿插自我複習,幫助學生追蹤進度,加強可能不熟悉的概念與內容。 六、每小節後與各章結尾都涵蓋所學過內容的章節習題。 【目錄】 第1章 何謂統計學? 第2章 資料的描述:次數表、次數分配與圖形的呈現 第3章 資料的描述:數值的測量 第4章 資料的描述:展現與探索資料 第5章 機率觀念概述 第6章 離散型機率分配 第7章 連續型機率分配 第8章 抽樣、抽樣方法與中央極限定理 第9章 估計與信賴區間 第10章 單樣本的假設檢定 第11章 雙樣本的假設檢定 第12章 變異數分析 第13章 相關分析與線性迴歸 第14章 複迴歸分析 第15章 非參數方法:名目與順序尺度資料的假設檢定