統計學:方法與應用 (上) (5版)

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統計學：方法與應用（上冊） ISBN13：9789579096935 出版社：雙葉書廊 作者：林惠玲;陳正倉 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：5 出版日：2021/01/01 中國圖書分類：統計學總論 內容簡介 本書以淺顯易懂的方法，幫助讀者瞭解統計公式的來源、性質與其適用條件，俾便在不同的情況或假設下，使用正確的統計方法（或公式），以獲知事實的真相，從而做出適切的決策。 章前新增「個案研究」：用以引導讀者進入本章的學習情境。 更新各章例題及部分單元內容：希望讓讀者瞭解臺灣的最新的統計資料，及其呈現的事實，並透過閱讀較複雜的實際案例，培養正確的統計觀念，以及更深入瞭解統計學的應用。 介紹如何用Excel來做統計計算與分析：讀者可以參考比照練習，以增進學習效果。 目錄 第01章　緒論 　1.1　學習統計學的目的 　1.2　統計學的發展 　1.3　統計學的應用 　1.4　統計學的基本概念 　1.5　統計學的種類 　1.6　統計學的方法 　1.7　統計方法的實施步驟 　1.8　摘要 　1.9　習題 第02章　資料的種類與資料的蒐集及衡量 　2.1　資料的種類 　2.2　資料的蒐集 　2.3　資料的型態與資料的衡量 　2.4　有效量度與無效量度 　2.5　準確量度與不準確量度 　2.6　數據合不合理 　2.7　上網找資料 　2.8　摘要 　2.9　習題 第03章　整理資料–以統計表統計圖呈現 　3.1　類別資料的整理與呈現 　3.2　數量資料的整理與呈現 　3.3　枝葉圖 　3.4　時間數列資料的整理與呈現 　3.5　兩組數量資料的整理與呈現 　3.6　統計圖表的優質性與扭曲性 　3.7　摘要 　3.8　習題 　3.9　附錄 第04章　分析資料–以統計測量數呈現 　4.1　未分組資料中心位置的衡量 　4.2　未分組資料等分位置（分割數）的衡量 　4.3　未分組資料分散度的衡量 　4.4　柴比氏定理與經驗法則 　4.5　未分組資料偏度與峰度的衡量 　4.6　盒鬚圖分析法（5數綜合） 　4.7　分組資料中心位置的衡量 　4.8　分組資料等分位置的衡量 　4.9　分組資料分散度的衡量 　4.10　分組資料偏態與峰度的衡量 　4.11　摘要 　4.12　習題 　4.13　附錄 第05章　機率論 　5.1　隨機實驗 　5.2　機率理論 　5.3　事件機率 　5.4　事件的性質與事件機率的運算 　5.5　貝氏定理 　5.6　摘要 　5.7　習題 　5.8　附錄 第06章　間斷隨機變數及其常用的機率分配 　6.1　隨機變數的意義與種類 　6.2　單一間斷隨機變數的機率分配 　6.3　常用的間斷機率分配 　6.4　二項機率分配 　6.5　超幾何分配 　6.6　泊松分配 　6.7　幾何分配 　6.8　摘要 　6.9　習題 　6.10　附錄 第07章　連續隨機變數及其常用的機率分配 　7.1　連續隨機變數的機率分配 　7.2　常用的連續機率分配 　7.3　常態分配 　7.4　標準常態分配 　7.5　均等分配 　7.6　指數分配 　7.7　二項分配與常態分配 　7.8　摘要 　7.9　習題 　7.10　附錄 第08章　二元隨機變數及其機率分配 　8.1　二元間斷隨機變數 　8.2　二元連續隨機變數 　8.3　兩變數間的關係 　8.4　二元隨機變數函數的期望值 　8.5　多元隨機變數 　8.6　摘要 　8.7　習題 　8.8　附錄 第09章　簡單隨機抽樣與抽樣分配 　9.1　抽樣的重要性與抽樣誤差 　9.2　簡單隨機抽樣 　9.3　抽樣分配 　9.4　樣本平均數的抽樣分配 　9.5　中央極限定理（非常態母體） 　9.6　樣本平均數抽樣分配的應用 　9.7　樣本比例的抽樣分配 　9.8　摘要 　9.9　習題 　9.10　附錄 第10章　統計估計–點估計 　10.1　點估計的意義與限制 　10.2　估計式的評斷標準 　10.3　判斷估計式的應注意事項 　10.4　統計（點）估計的方法 　10.5　摘要 　10.6　習題 　10.7　附錄 第11章　統計估計–區間估計 　11.1　區間估計的意義 　11.2　母體平均數的區間估計–大樣本 　11.3　母體平均數的區間估計–小樣本 　11.4　母體比例的區間估計 　11.5　樣本大小的選擇 　11.6　母體變異數的區間估計 　11.7　一端區間估計 　11.8　摘要 　11.9　習題 　11.10　附錄

統計學(下)：方法與應用 (5版)

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統計學：方法與應用（下冊） ISBN13：9789866018930 出版社：雙葉書廊 作者：林惠玲;陳正倉 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：5 出版日：2021/01/01 中國圖書分類：統計學總論 內容簡介 　　» 內容深入淺出，文字流暢，讀者易於瞭解統計學及其應用。 　　» 例題眾多，包括日常生活中常會碰到的問題，如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等，讀者從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。 　　» 內容完整，兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄，便於讀者瞭解公式。 　　» 統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。 　　» 學生學習資料包含例題資料與Excel練習資料，讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧，以學習如何利用統計軟體來做統計分析。 　　改版特色： 　　資料更新：更新與新增最新的統計資料，讀者可將當前的統計問題與統計方法連結。 　　內容更新：各章增加了章首頁的個案研究，亦更新各章的部分例題；並更新或增加「觀念與思考」及「歷史典故」等單元的內容。 　　章節結構調整：部分章節結構作了調整，介紹最新的統計方法。 　　不同類型的題目：增刪及更新習題，讀者可有多方面的練習。 目錄 第12章 假設檢定 12.1 假設檢定的步驟 12.2 顯著水準α 12.3 一尾檢定與兩尾檢定 12.4 假設檢定的方法 12.5 母體平均數的假設檢定–大樣本 12.6 母體平均數的假設檢定–小樣本 12.7 母體比例的假設檢定 12.8 β 值、作業特性曲線及檢定力函數 12.9 樣本大小的選擇與假設檢定 12.10 母體變異數的假設檢定 12.11 摘要 12.12 習題 第13章 兩母體的統計估計與假設檢定 13.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論–大樣本 13.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論–小樣本 13.3 成對母體平均數差的統計推論 13.4 兩個母體比例差的統計推論 13.5 兩個母體變異數比的統計推論 13.6 樣本大小的選擇 13.7 摘要 13.8 習題 13.9 附錄 第14章 變異數分析 14.1 檢定多個母體平均數是否相等 14.2 多重比較 14.3 實驗設計 14.4 一因子變異數分析–完全隨機設計 14.5 一因子變異數分析–隨機集區設計 14.6 二因子變異數分析 14.7 變異數分析與兩母體平均數差的檢定 14.8 摘要 14.9 習題 14.10 附錄 第15章 簡單迴歸分析與相關分析 15.1 兩變數間的關係 15.2 簡單迴歸分析的方法 15.3 迴歸分析常用的計算公式 15.4 相關分析 15.5 相關分析與迴歸分析的關係 15.6 摘要 15.7 習題 15.8 附錄 第16章 複迴歸分析與相關分析 16.1 複迴歸分析的方法 16.2 複相關分析 16.3 偏相關分析 16.4 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性 16.5 虛擬變數的迴歸模型 16.6 摘要 16.7 習題 16.8 附錄 第17章 迴歸分析的一些問題 17.1 線性重合 17.2 自變數設定錯誤的問題 17.3 變異數不齊一性 17.4 自我相關 17.5 非線性模型 17.6 依變數為類別變數的迴歸模型 17.7 摘要 17.8 習題 17.9 附錄 第18章 類別資料的分析–卡方檢定 18.1 類別資料的整理 18.2 配合度檢定 18.3 獨立性檢定 18.4 齊一性檢定 18.5 摘要 18.6 習題 18.7 附錄 第19章 無母數統計檢定 19.1 無母數統計與母數統計 19.2 符號檢定 19.3 魏克森符號等級檢定 19.4 魏克森等級和檢定與曼–惠特尼檢定 19.5 克拉斯卡–瓦立斯檢定（K-W 檢定） 19.6 傅雷曼檢定 19.7 隨機性檢定 19.8 等級相關檢定 19.9 摘要 19.10 習題 第20章 時間數列分析與預測 20.1 時間數列的意義與性質 20.2 時間數列資料的組成 20.3 時間數列的模型 20.4 時間數列的古典分析方法 20.5 時間數列的迴歸分析方法 20.6 利用平滑法分析時間數列 20.7 預測精確度的衡量 20.8 摘要 21.9 習題 20.10 附錄 第21章 指數 21.1 指數的意義與種類 21.2 物價指數 21.3 常見的物價指數 21.4 物量指數 21.5 價值指數 21.6 摘要 21.7 習題 第22章 抽樣與估計方法／於雙葉書廊書籍網頁【線上資源】下載 22.1 機率抽樣法 22.2 非機率抽樣法 22.3 電話調查 22.4 摘要 22.5 習題