跟我學Photoshop一定要會的影像處理技巧 X AI生成應用(第五版) (5版)

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【簡介】 　　一本完整學會Photoshop的工具書，從基礎操作到AI生成，輕鬆成為影像處理達人！  　　★ 適用CC2025~2018  　　★ 超值加贈！300分鐘影音教學影片、180頁延伸學習全彩電子書    　　．從影像處理的觀念建立，到數位影像的製作、遮色片、色版、圖層的使用，以及最新的AI生成功能，都有詳盡的介紹，使影像拼貼與合成及藝術創作過程易如反掌。  　　．除了介紹基本功能，並輔以實用範例，讓初學者在學會基本操作之外，也能進一步的了解如何應用。  　　．近200個精緻範例，搭配書中完整詳盡的圖文解說，學習與練習一氣呵成。  　　．詳細的影像色彩與色調說明，讓不夠完美的影像也能化腐朽為神奇。  　　．詳細說明Adobe Creative Cloud的雲端服務，從軟體下載到安裝，帳戶的登入/登出、Adobe Fonts字體下載與同步、檔案上傳與共用、Adobe Stock和市集的搜尋與下載，讓您在最短的時間內融入Adobe的雲端世界。  　　．介紹Photoshop的新功能，包括：資料庫、工作區域、搜尋功能、探索面板、物件選取工具、筆觸平滑化、新的內容感知填色、對稱繪圖與自訂對稱路徑、邊框工具、圖樣預視、符合字體與可變字型、臉部感知液化濾鏡、神經濾鏡、Adobe Camera Raw、AI技術的生成填色…等。  　　．運用Adobe Firefly的生成式AI技術，在Photoshop中輕鬆移除干擾物件、擴展影像內容、無中生有的創作出您所能想像的一切，獲得令人驚嘆的逼真效果。 【目錄】 第1章 認識 Photoshop 的工作環境  1-1 視窗元件與基本操作  1-2 影像顯示的縮放控制  1-3 與視窗有關的操作  1-4 自訂工作環境  1-5 Creative Cloud 的雲端服務  第2章 影像檔案的管理  2-1 檔案的建立與開啟  2-2 檔案的儲存  2-3 使用 Bridge 組織與管理影像  第3章 影像範圍的選取與儲存  3-1 選取範圍的基本操作  3-2 不規則範圍的選取  3-3 使用色彩選取範圍  3-4 選取範圍的調整與控制  3-5 儲存與載入選取範圍  第4章 影像的基本編輯  4-1 基本編輯與拼貼  4-2 影像旋轉與變形  4-3 重要的編輯指令  4-4 調整影像大小與轉換模式  第5章 顏色的設定與應用  5-1 選取色彩  5-2 顏色與色票面板  5-3 填色與描邊的處理  5-4 色版與遮色片  第6章 影像調整與修復  6-1 色階與對比的處理  6-2 影像色彩的控制  6-3 高動態範圍（HDR）影像  6-4 潤飾工具  6-5 仿製工具  6-6 修復工具  第7章 圖層的操作與應用  7-1 圖層的操作與管理  7-2 認識圖層的混合模式  7-3 使用遮色片  7-4 圖層的格式化  7-5 認識智慧型物件  第8章 繪製插畫的工具  8-1 繪圖環境設定  8-2 繪圖工具的使用  8-3 筆刷設定與管理  8-4 繪圖的步驟記錄  8-5 橡皮擦工具  第9章 向量圖形的繪製與編修  9-1 路徑面板與路徑工具  9-2 繪製路徑  9-3 路徑的編輯與處理  9-4 路徑應用  第10章 文字的處理  10-1 文字的建立與編輯  10-2 設定文字與段落格式  10-3 建立文字效果  10-4 啟用字體與遺失處理  第11章 讓影像充滿想像與創意：濾鏡特效  11-1 使用濾鏡特效的方式  11-2 像素與演算上色濾鏡  11-3 筆觸與素描濾鏡  11-4 模糊 / 銳利化 / 雜訊濾鏡  11-5 紋理 / 藝術風 / 風格化濾鏡  11-6 扭曲與液化濾鏡  11-7 鏡頭校正與最適化廣角  11-8 消失點  11-9 Neural Filters — 神經濾鏡  11-10 Adobe Camera Raw  第12章 有效率的處理影像與輸出  12-1 資料庫  12-2 工作區域  第13章 Photoshop 中的生成式 AI  13-1 免費的線上 AI 影像生成器 - Adobe Firefly  13-2 Photoshop 中的生成式填色  13-3 生成式填色的實例介紹

數位影像處理─使用Matlab與 C++ / Python語言 (1版)

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【簡介】 數位影像處理技術相關應用涵蓋甚廣，例如工業視覺檢測、醫療影像診斷、遠端感測與地理資訊、衛星影像和航空影像的處理與分析、智慧型交通系統、安防與監控、行動裝置應用等。 　　本書編撰著重「實用」與「教學」的定位。為求讀者能實際運用書中知識，全書大量使用 Matlab 與 C++ / Python 語言的原始程式碼，且儘可能不倚賴工具箱來實現。 【目錄】 第1章 數位影像起源與發展 第2章 數位影像基礎理論與實作 第3章 影像之Matlab與OpenCV C++ / Python基礎實作 第4章 影像的像素變換 第5章 影像幾何轉換 第6章 影像空間域處理方法 第7章 影像頻率域處理方法 第8章 影像形態學處理 第9章 影像特徵處理 第10章 聚類演算法 第11章 影像融合技術 第12章 影像案例優化與快速應用 第13章 影像分類模型 第14章 影像目標檢測 附　錄 參考文獻

Adobe Photoshop CC：從新手到強者，職場必備的視覺影像特效超完全攻略含WIA職場智能應用國際認證-影像處理

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　　讀了就會，最適合新手的Photoshop CC實務工具書， 　　打造最扎實影像編修技能，零基礎也不怕！ 　　明明在學校裡學的是設計，設計相關的軟體卻是自學？ 　　基礎知識不扎實，缺乏系統性學習，導致初入職場如戰場，手忙腳亂？ 　　不怕！兼具業界實務與教學經驗的最佳教材來了！ 　　──特色── 　　◆ 完全從初學者角度出發，拆解各項功能，內容結構嚴謹。 　　◆ 臺灣業界影像編修常用的實務功能，融合範例，所學即所用。 　　◆ 直觀式操作步驟與圖文並茂的註解說明，看了就會。 　　◆ WIA職場智能應用國際認證唯一指定教材，專業人才認證，增加職場競爭力！ 　　◆ 搭配MOSME行動學習一點通平臺，可在線上反覆練習書中的所有試題，強化題目熟練度。 　　──MOSME行動學習一點通功能── 　　評量：可在線上即時練習書內各種題目。 　　詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 　　加值：附書上的範例、素材提供讀者下載使用。 目錄 序 第1章 Photoshop概述與工作區 1-1 認識Photoshop 1-2 知識小學堂 1-3 工作區介紹 1-4 偏好設定 第2章 Photoshop基本操作 2-1 建立和開啟影像 2-2 關閉和儲存檔案 2-3 文件視窗 2-4 檢視影像 2-5 尺標和參考線 2-6 回復步驟 2-7 選取移動和對齊 2-8 工作區域 第3章 影像調整 3-1 影像調整基本操作 3-2 亮度/ 對比 3-3 色階 3-4 曲線 3-5 曝光度 3-6 自然飽和度 3-7 色相飽和度 3-8 色彩平衡 3-9 負片效果 3-10 色調分離 3-11 臨界值 3-12 漸層對應 第4章 影像裁切與變形 4-1 影像尺寸 4-2 版面尺寸 4-3 影像旋轉 4-4 修剪 4-5 裁切工具 4-6 透視裁切工具 4-7 變形與任意變形 第5章 選取範圍 5-1 基本選取範圍 5-2 不規則選取範圍 5-3 自動選取範圍 5-4 選取功能應用 5-5 影像與選取範圍 5-6 色版與選取範圍 5-7 路徑與選取範圍 第6章 影像編修 6-1 內容感知 6-2 影像修復 6-3 影像潤飾 6-4 進階功能 第7章 圖層 7-1 認識圖層 7-2 遮色片與邊框工具 7-3 圖層樣式效果 7-4 合併與平面化圖層 第8章 色彩與繪圖 8-1 顏色與色票 8-2 顏色取樣與顏色取代 8-3 漸層 8-4 筆刷 8-5 圖樣 8-6 鉛筆工具 8-7 橡皮擦 8-8 對稱圖形 第9章 文字與圖形 9-1 建立文字 9-2 繪製路徑和形狀 第10章 濾鏡效果 10-1 智慧型濾鏡 10-2 潤飾濾鏡 10-3 濾鏡收藏館 10-4 Neural Filters 第11章 延伸應用與雲端功能 11-1 時間軸 11-2 Photomerge 11-3 批次處理 11-4 資料庫 第12章 實作範例練習 12-1 影像合成 12-2 旅遊宣傳 12-3 圖案合成 12-4 人物去背 12-5 立體文字 【附錄】 課後習題解答

數位影像處理 (1版)

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【簡介】 本書特色 1.具備豐富且完整的內容，為讀者建立堅實的理論與實務基礎。 2.提供更加豐富的數值與影像處理範例，大幅增加閱讀性。 3.內容更新與時俱進，並導入如深度學習等近年重要且熱門議題。 4.以數學推導、演算法及步驟式條列等，更加多元的方式進行解說。 內容簡介 本書介紹數位影像處理的應用，為了應對影像處理領域近年來的蓬勃發展，範疇廣泛。我們先專注於核心概念，並引導讀者建立扎實的基礎外，且同時結合實務應用，幫助他們踏入這個迅速變遷的領域。書中先從取樣與量化、鄰域處理及轉換法介紹，幫助學生打好基礎，接著介紹影像增強、影像復原、影像壓縮、影像分割、表示與描述等核心內容，最後結合實用並應用在圖樣辨別及影像系統的評估。本書適用大學、科大資工、電子及電機系「數位影像處理」及「影像處理」課程使用。 【目錄】 第一章　簡介 1.1 背景 1.2 影像的表示 1.3 數位影像處理 1.4 數位影像處理系統 1.5 本書架構 第二章　取樣與量化 2.1 取樣 2.2 量化 2.3 向量量化 習題 第三章　鄰域處理 3.1 簡介 3.2 低通與高通濾波器 3.3 排序濾波器 3.4 高斯濾波器 3.5 雙邊濾波器 3.6 邊緣偵測濾波器 習題 第四章　轉換法 4.1 簡介 4.2 KL轉換 4.3 主成份分析 4.4 好轉換的特性 4.5 正交轉換 4.6 傅立葉轉換 4.7 離散餘弦轉換 4.8 Walsh-Hadamard轉換 4.9 Haar轉換 4.10 SVD轉換 4.11 小波轉換 習題 第五章　影像增強 5.1 點處理增強 5.2 直方圖修整 5.3 局部增強 5.4 空間濾波 5.5 頻域的影像增強法 5.6 色彩模型 5.7 彩色影像增強 習題 第六章　影像復原 6.1 影像降質系統 6.2 降質系統的矩陣描述 6.3 代數復原方法 6.4 反濾波法 6.5 最小平方濾波器 6.6 限制性最小平方復原 6.7 盲目影像還原技術 6.8 非線性偏移不變降質系統的一個實例(除霧) 習題 第七章　影像壓縮 7.1 資料編碼與資料壓縮 7.2 影像壓縮模型 7.3 訊息理論基礎 7.4 無失真壓縮 7.5 有損耗壓縮 7.6 影像壓縮標準 JPEG 7.7 動態視訊壓縮 7.8 以小波轉換壓縮之實例 習題 第八章　影像分割 8.1 導論 8.2 影像分割處理 8.3 以門檻值法實現影像分割 8.4 以區域法實現影像分割 8.5 以邊界法實現影像分割 8.6 以邊緣法實現影像分割 8.7 分割影像之儲存 8.8 影像分割前置處理 --- LUM濾波器 習題 第九章　表示與描述 9.1 基本表示方法 9.2 B-樣條函數曲線表示法 9.3 邊界描述子 9.4 一般區域描述子 9.5 紋理區域描述子 9.6 形態學 9.7 特徵檢測、描述與匹配簡介 9.8 角點檢測器 9.9 尺度不變特徵轉換 9.10 加速強健特徵 9.11 隨機樣本一致性 9.12 影像對齊 習題 第十章　圖樣識別 10.1 分類 10.2 支持向量機 10.3 AdaBoost機器學習算法 10.4 隨機森林分類演算法 10.5 統計決策圖樣辨識 10.6 特徵選取 10.7 聚類 10.8 利用類神經網路做圖樣識別 10.9 深度學習網路 習題 第十一章　影像系統評估 11.1 影像品質評估 11.2 一般辨識器效能評估 11.3 不平衡測試集的分類器性能度量 11.4 新分類器性能測量方法：A-means 11.5 其他系統評估準則 習題 (附錄及參考文獻採QRcode掃描方式呈現) 附錄 附錄A 數學基礎 附錄B 四類DCT 的產生 附錄C JPEG-LS 部份程式實現說明 附錄D 支持向量機的公式推導 附錄E 核空間和最佳化理論簡介 參考文獻