AIoT智慧物聯網應用實習-使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷‧加值

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　　1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 　　2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 　　3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。 目錄 Chapter 1 基礎設備及器具介紹 1-1 ESP32-CAM 誕生前的物聯網 1-2 實驗所需材料介紹 1-3 硬體接線範例 1-4 ESP32-CAM 工作電流量測 課後習題 Chapter 2 Arduino 應用軟體介紹及操作 2-1 Arduino 應用軟硬體簡介 2-2 ESP32-CAM 的Arduino IDE 開發環境架設 2-3 ESP-CAM 範例程式的編譯 2-4 安裝RS232 TTL 之驅動程式 2-5 將程式上傳到ESP32-CAM 中並執行 課後習題 Chapter 3 ESP32-CAM內建範例 3-1 Arduino 內建範例源由 3-2 實驗LED 閃滅 3-3 實驗RS232 輸入輸出 3-4 實驗DHT11 溫濕度感測器 3-5 實驗手機藍牙控制LED 3-6 實驗ESP32-CAM 影像模組測試（需使用內網互連） 課後習題 Chapter 4 IoT 系統平台介紹與註冊 4-1 物聯網的認識 4-2 ThingSpeak 系統平台 4-3 中華電信智慧聯網大平台 4-4 微軟Azure AIoT 平台 4-5 Google Cloud Vision 平台 4-6 Amazon AWS 平台 4-7 LINE Bot 聊天機器人 課後習題 Chapter 5 Google Apps Script 5-1 Google Apps Script 介紹 5-2 使用Google Apps Script 進行字串輸入與輸出 5-3 使用Google Apps Script 存取Google Sheets 5-4 使用ESP32-CAM 存取Google 試算表 5-5 使用Google Apps Script 接收ESP32-CAM 圖片 課後習題 Chapter 6 REST 風格與MQTT 協定 6-1 REST 風格 6-2 利用ThinkSpeak 網站：REST 發送資料 6-3 利用ThinkSpeak 網站：MQTT 發布資料 6-4 利用ThinkSpeak 網站：MQTT 訂閱與接收資料 6-5 利用中華電信AIoT 網站：REST 發送資料 6-6 利用中華電信AIoT 網站：MQTT 發布資料 6-7 利用中華電信AIoT 網站：MQTT 訂閱與接收資料 課後習題 Chapter 7 人臉與車牌辨識 7-1 建立臉部群組與註冊人臉 7-2 即時影像臉部辨識 7-3 以圖檔測試車牌辨識 7-4 即時影像車牌辨識 課後習題 Chapter 8 雲端上傳與遠端控制 8-1 HTTP 讀取溫濕度（需有內網） 8-2 LineBot API 之Push 8-3 LineBot API 之Reply 8-4 使用LINE 經ThingSpeak 控制LED 8-5 使用LINE 經中華電信控制LED 8-6 使用LINE 經中華電信讀取溫濕度 8-7 使用LINE 經中華電信與Google 讀取ESP32-CAM 圖片 8-8 綜合拼盤 8-9 取得LINE 的group ID 課後習題 Chapter 9 與其他周邊模組的連接 9-1 NodeMCU-32S 測試 9-2 LCD 模組 9-3 光敏電阻／土壤濕度／MQ2 氣體感測器／火焰感測器 9-4 觸摸感測器／人體感測模組 9-5 繼電器／水泵／蜂鳴器 9-6 伺服機SG-90 9-7 超音波模組 9-8 錄放音模組 9-9 RFID 模組 課後習題 附錄A-1 Win10 行動熱點 A-2 Arduino IDE 無網路部署 A-3 實習器材總表 A-4 無內建USB 的ESP32-CAM 燒錄方式 A-5 Google Apps Script 操作注意事項 A-6 課後習題參考答案

物聯網智慧應用與實務

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書名：物聯網智慧應用與實務 作者：廖文華 出版社：五南 出版日期：2018/10/01 ISBN：9789571199481 內容簡介 本書的特色除了物聯網的專業技術外，更著重跨領域的結合，使得不論是資工、資管、電機、機械、管理、設計等領域的學生都可從物聯網產品的設計、網路技術、大數據分析、雲端物聯網的平臺應用、商業模式的探討等，達到跨領域思考和動手實作的實務學習。 目錄 第一章 物聯網簡介與應用 1-1 物聯網簡介 1-2 物聯網發展 1-3 物聯網服務 1-4 物聯網應用 1-5 物聯網開發平臺 1-6 習題 第二章 物聯網新商機 2-1 互聯網＋之新商機 2-2 消費模式改革的新商機 2-3 物聯網新商機的未來趨勢與挑戰 2-4 習題 第三章 物聯網商業模式 3-1 資料分享與串流 3-2 產品即服務 3-3 產品共享 3-4 物聯網的商業模式 3-5 行銷、品牌、策略聯盟 3-6 物聯網產業鏈 3-7 習題 第四章 物聯網生態系與共享經濟 4-1 物聯網生態系 4-2 物聯網生態系平臺 4-3 物聯網產品生態系 4-4 物聯網與共享經濟 4-5 習題 第五章 物聯網通訊技術 5-1 物聯網低功耗廣域網路應用 5-2 低功耗廣域網路協定 5-3 全球低功耗廣域網路布建與推廣狀況 5-5 習題 第六章 物聯網金融 6-1 物聯網金融架構 6-2 金融科技的P2P平臺 6-3 行動支付 6-4 第三方支付 6-5 物聯網保險科技 6-6 機器人理財 6-7 習題 第七章 物聯網與工業4.0 7-1 工業的演變 7-2 物聯網帶動工業4.0的崛起 7-3 工業4.0的關鍵技術 7-4 工業4.0之應用 7-5 臺灣生產力4.0及工業4.0的比較 7-6 習題 第八章 物聯網與O2O 8-1 O2O的演進 8-2 O2O與共享經濟 8-3 O2O的其他應用 8-4 習題 第九章 物聯網大數據分析 9-1 大數據的動機與特點 9-2 大數據之應用方向 9-3 大數據應用於客戶需求與產品研發 9-4 大數據應用於個人喜好與商品推薦 9-5 大數據應用於資源分配 9-6 大數據應用於預防性維護 9-7 大數據應用於智慧辨識 9-8 大數據應用於語音智慧助理 9-9 物聯網與大數據應用於人工智慧 9-10 物聯網與大數據應用於健康照護 9-11 大數據的處理流程 9-12 物聯網、雲端運算及大數據 9-13 習題 第十章 物聯網安全與隱私 10-1 物聯網安全與隱私簡介 10-2 資訊安全的實際案例 10-3 物聯網的安全隱私概論 10-4 感知層的安全隱私 10-5 網路層的安全隱私 10-6 應用層的安全隱私 10-7 習題 第十一章 物聯網與智慧機器人 11-1 智慧機器人簡介 11-2 智慧機器人的應用 11-3 聊天機器人開發平臺 11-4 聊天機器人開發實務 11-5 習題 第十二章 物聯網雲端管理平臺―Microsoft Azure 12-1 Microsoft Azure物聯網雲端平臺 12-2 物聯網雲端實務 12-3 習題 第十三章 物聯網雲端管理平臺―Amazon Web Services 13-1 Amazon Web Services簡介 13-2 AWS IoT實作 13-3 習題 第十四章 物聯網開源管理平臺―OM2M 14-1 物聯網管理平臺簡介 14-2 oneM2M的起源 14-3 oneM2M標準 14-4 OM2M安裝與實例 14-5 物聯網工具 14-6 習題 第十五章 物聯網未來發展與挑戰 15-1 物聯網的創新思維 15-2 物聯網的角色策略 15-3 物聯網與人工智慧 15-4 物聯網面臨的挑戰 15-6 習題