書名: 橫濱浪子 (1版)
作者: 林嵩
版次: 1
ISBN: 9789869869669
出版社: 一品
書籍開數、尺寸: 17x23x1.4
重量: 0.51 Kg
頁數: 360
內文印刷顏色: 單色
#生活
定價: 320
售價: 288
庫存: 庫存: 2
LINE US! 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等

付款方式: 超商取貨付款 line pay
信用卡 全支付
線上轉帳 Apple pay
物流方式: 超商取貨
宅配
門市自取

詳細資訊

橫濱浪子 系列名:文學小說 ISBN13:9789869869669 出版社:一品文化 作者:林嵩 裝訂/頁數:平裝/360頁 規格:21cm*14.8cm*1.7cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2020/08/14 中國圖書分類:散文 內容簡介   適用對象   喜愛大眾文學、華文創作、現代中文創作、散文之讀者 書籍特色   流浪之所以浪漫,是因為你有家可以想念,   有根可以牽掛,有回憶可以追尋。   林嵩,來自基隆這個總是下雨的城市,   投身教育十幾年,首本文字創作集,   52篇文字,來自生活的掙扎,在文字裡獨行,重新定義浪子。   傾心集結散文、隨筆及小說,寫盡人生的各種姿態,   試圖擁抱堅毅的卻曾經脆弱的你。   「山坡下就是濱海公路,橫濱浪子,隨浪而去。   我來不及問他橫濱的一切,也來不及問他山東如何,   更錯失了那份梅干扣肉的食譜。」   記憶中的橫濱公路,承載了太多捨與不捨   落日餘暉,你我如煙   「那樣的溫度與景色讓我想起福清宮那年的中秋節,   也想起這一路走來,何處不是圓滿,何處不是破碎。」   不談過於甜膩的情,說過分的情話   只有舊日、夏至與溫柔   「任何暴風底下,都應該有一個寧靜的角落;   再貧瘠荒涼的亂世,也會有一處溫柔的歸所;   所有走到盡頭的絕望,都值得另一段柳暗花明。」   生命如海洋遼闊,你我皆漂泊   有時候我們不談安身立命   只要片刻的時光燦爛   「成長之際有太多東西要面對,卻又年輕幼稚的無法正確思考。   現實如敵人,我們無力對抗,於是縱身跳到深不可測的水裡,   是我們唯一能做的反抗或解脫。」   時光是一條細細的河流,乘在名為青春的扁舟上   曾經深刻的日子,鋪天蓋地的淹沒你我   若你想逃,我便隨你   若你留下,那便是剛好   如果生活給了你掙扎,而你依然一無所懼的獨行,那便有了浪漫的可能。   那些你在青春中曾錯失的,這本書都會還給你。   本書是作者在邁入人生中段的浪漫告白,是一段回顧、一段告別、和開啟人生新篇章的慎重儀式。本書收錄了不同的文學體裁,包含詩歌、散文、小說。作者在這些文體的形式之下,嵌入了自身的童年往事、對生活的反思、追尋夢想的奮鬥過程、面對人生高低起伏的釋懷等等生命各個階段的不同課題。在書中你將可以看到屬於一個世代的風情。再掙扎,也要浪漫。 目錄 自序 輯一 長空浮雲:歲月的組成 母語 曬剝皮魚 素描雨港 橫濱浪子 跳吧夏天 挫折與成長 恆春鐵人賽 夜市 Fade away 輯二 潮來潮往:更溫柔的漣漪 地瓜葉,女兒心 蟬聲響起 走過蘭亭 失眠的理由 中山北路 深夜區間車 要與不要? 節日 詩經六義 關於離別 標點符號 擁有 台北車站 貓 出塞曲 輯三 浪子本色:生活的錯位 替兒子上課的人 慢跑 清明 六月十五 純粹 耍帥 沒耐心 領導統御 我喜歡 素描 人文素養 胖子 投資報酬率 輯四 山水之間:幽微的光明 食‧色 樟樹 夢想 陽光 野人獻曝 那些我曾經知道的敦厚 文字 笑 燕子回來了 大象無形 工業革命 問心 映襯 輯五 乍現靈光:揮霍的日子 關於選擇 邊緣的故事

為您推薦

(回收)運動健身知識家:圖解肌肉關節‧肌力訓練‧耐力訓練‧營養補充‧運動傷害‧基礎理論(最新版) <旗標>

(回收)運動健身知識家:圖解肌肉關節‧肌力訓練‧耐力訓練‧營養補充‧運動傷害‧基礎理論(最新版) <旗標>

類似書籍推薦給您

原價: 380 售價: 342 現省: 38元
立即查看
早安日本之橫濱自由行 (尖端)

早安日本之橫濱自由行 (尖端)

類似書籍推薦給您

原價: 250 售價: 213 現省: 37元
立即查看
99夏季特刊 東京+橫濱

99夏季特刊 東京+橫濱

類似書籍推薦給您

原價: 99 售價: 89 現省: 10元
立即查看
職場好感學:讓老闆喜歡、主管器重、同事信任的28個關鍵 (1版)

職場好感學:讓老闆喜歡、主管器重、同事信任的28個關鍵 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 ※紙本書內容包含書寫互動,電子書版本恕無法比照紙本書呈現和手寫使用。 ★★★新型態心理測驗式商管書★★★ 神準瘋傳!28個題目測出你的職場好感度     ‧我好心提供建議給同事,對方一直抱怨   ‧同樣都是做錯事,每次只有我被罵   ‧準時下班還能出人頭地的人,我到底哪裡不如他?   ‧同事上班遲到,還被上司稱讚,這是什麼道理?   ‧和同事吃過一次飯,人家就再也不約我了……   只要曾在職場有過這樣感受的你,絕對需要這本書!     1)因為溝通不足,發生失誤時   有些上司會發飆「不知道的話就要問啊!」   也有些上司會向你道歉「不好意思,是我沒有表達清楚。」   2)工作量過大,每天加班時   有些上司會嫌棄你「那就是你的工作效率太差」   也有些上司會安慰你「感謝你的辛苦努力」   3)業績和工作績效提升時   有上司會質疑你「你不是應該做得更好嗎?」   也有些上司會鼓勵你「繼續努力,再接再厲。」     職場充斥著不平、委屈和懷才不遇,   但是如果每次都是你遇到,那就不是別人壞,而是你自己傻。   別只有努力,更要學會增強職場辨識度!   檢討自己的實力和能力之前,你需要更聰明的方法,讓工作省力又有好待遇。     上班可以不再是件苦差事!   面試超過3,000人、指導超過1,000人部屬的解析主管專家,用28個QA掃除職場地雷,有實力也要會做人。   拒當職場受氣包,讓主管看見你的價值。   掌握28個職場人際關係技巧,讓升遷加薪都順遂!     【心理測驗】抓出工作盲點,快速改善。   【落點分析】一針見血的五大分數區間,快速檢視。   【全面解析】用具體解方翻轉谷底印象,快速應用。       用具體場景提問,決定職場績效!     Q15 最近你跟直屬上司處不好,請問該找誰商量?   1. 聊得來的同事   2. 其他部門的上司或前輩   3. 主管本人   →答案請看最下面     選1的人:容易流於情緒性的發洩和講壞話,對於關係改善毫無幫助。-3分   選2的人:比選1的人聰明,但依舊沒有幫助。-1分   選3的人:跟別人說是壞話,跟本人說就是根據事實的討論。+2分。     容易吃虧倒楣的人必看的處世哲學,包你獲得上司厚愛。 【目錄】 前言 職場走跳要注意,拒當職場雷包 ‧做人處事比才能和努力更重要 ‧可以量化的「職場好感度」  ‧跟上司的相處方式會影響你的評價 ‧【本書準則】 ‧【測驗的注意事項】   第1章 獲得好評的訣竅:同事上班遲到,還被上司稱讚,這是什麼道理? 幫你獲得「適當評價」的八個測驗 ‧不得已遲到時,回應的方法就要更聰明 ‧金錢借貸和對方的尊嚴 ‧和善跟好騙是兩回事 ‧積極付出就有高評價 ‧外表和內在哪個更重要? ‧有真材實料,講話才有說服力 ‧公平和評價 ‧如何讓人信任你?   第2章 良好人際關係的訣竅:你好心提供建議,幫對方解決問題,對方反而埋怨你,為什麼? 教你如何正確傳達想法的七個測驗 ‧面對祕密的處理方法 ‧聊到負面話題時的留意點 ‧建言的好壞會影響到職場信用 ‧「誠懇做半套」和「謊話沒說好」都會破壞人際關係 ‧用「失敗經驗」拉抬身價 ‧小心閒聊地雷 ‧何謂「連貫性」? ‧人看重的終究是感情 ‧解決人際問題的關鍵在於商量的對象   第3章 讓上司喜愛的訣竅:同樣是犯錯找理由,有人可以安然過關,有人卻被罵到狗血淋頭,到底差在哪裡? 和主管建立好關係的六個測驗 ‧道歉方式也會影響評價 ‧看似合理的藉口,都有可怕的副作用 ‧客訴與信用 ‧好的責罵和壞的責罵 ‧職場評價和主管的感受落差 ‧工作效率差的惡性循環 ‧評價低的人常有的認知偏誤 ‧評價主管職的標準 ‧出人頭地的最簡單方法   第4章 獲得信賴的訣竅:你大方請同事喝酒,結果人家再也不跟你喝酒了,到底問題出在哪裡? 聰明花錢的四個測驗 ‧「魔鬼藏在細節裡」真正的意義 ‧從付錢方式看一個人的同理心 ‧談錢傷感情的理由 ‧博得對方好感的聰明方法 ‧挑選禮品和贈送的訣竅 ‧結帳時到底該不該掏錢包?   第5章 正確努力的訣竅:同事準時下班還能出人頭地,我到底哪裡不如人? 學會正確努力的三個測驗 ‧早到的人真的比較優秀? ‧目標設定和職場評價的關聯性 ‧刻意設定高標的風險與好處 ‧上司在意的是,指示有沒有確實傳達   最終章 職場好感度,是開拓人生的利器! ‧不要被實力以外的要素拖累 ‧提高職場辨識度,才能迴避不合理的要求 看更多

原價: 380 售價: 342 現省: 38元
立即查看
計量經濟學導論Ⅰ橫斷面篇:使用Python語言(附光碟) (1版)

計量經濟學導論Ⅰ橫斷面篇:使用Python語言(附光碟) (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 ⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明,有效掌握計量經濟學。 ⊙理論與實作兼具,操作步驟清楚易懂。 ⊙內容包含以簡單線性迴歸(SLR)模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型/NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。 ⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼,幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作,帶領讀者認識以及運用計量經濟學。 內容循序漸進,從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料,手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸(SLR)模型說明計量經濟學的主要方法:OLS,以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態(如對數函數、二次式以及交互變數型態),以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤,以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題,其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。 書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作,光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。 【目錄】 第1章 導論 1.1 何謂計量經濟學? 1.2 資料的類型 1.3 資料產生過程與其他情況不變 1.4 本書所使用的檔案數據資料第2章 簡單迴歸模型 2.1 簡單迴歸模型的定義 2.2 OLS估計式 2.2.1 OLS估計式的導出 2.2.2 Python的操作 2.3 迴歸式的特徵 2.3.1 配適值與殘差值 2.3.2 配適度第3章 簡單的新古典線性迴歸模型 3.1 sCLRM(sNLRM)的假定 3.1.1 線性迴歸模型 3.1.2 條件誤差的假定 3.1.3 其餘假定 3.2 不偏性與一致性 3.2.1 不偏性 3.2.2 一致性 3.3 統計推論第4章 複線性迴歸模型:線性重合 4.1 MLR模型 4.1.1 MLR模型的特色 4.1.2 OLS之估計 4.1.3 Frisch-Waugh定理 4.1.4 t檢定 4.2 配適度與線性重合 4.2.1 配適度 4.2.2 調整的R2 4.3 線性重合 4.3.1 相關的自變數 4.3.2 再談βj的標準誤第5章 新古典線性迴歸模型 5.1 NLRM的基本假定 5.1.1 OLS估計式的不偏性 5.1.2 變異數異質 5.1.3 OLS估計式的抽樣分配 5.2 多元線性限制檢定:F檢定 5.2.1 多餘解釋變數的檢定 5.2.2 整體迴歸式顯著性之F檢定 5.2.3 一般的線性限制檢定第6章 複迴歸分析:OLS之漸近性 6.1 一致性 6.2 漸近常態與大樣本推論 6.3 LM檢定 6.4 OLS的漸近有效性第7章 複迴歸分析:其他問題 7.1 數據單位對OLS估計的影響 7.1.1 數據單位不同 7.1.2 貝他係數 7.2 一些特殊函數型態的檢視 7.2.1 對數函數型態 7.2.2 二次式模型 7.2.3 交互作用項 7.3 預測 7.3.1 預測區間 7.3.2 因變數是log(y)第8章 質性資料 8.1 質性資料 8.1.1 單一虛擬自變數 8.1.2 多個虛擬變數 8.2 虛擬變數之交互影響與跨群差異之檢定 8.2.1 虛擬變數之交互影響 8.2.2 跨群差異之檢定(鄒檢定) 8.3 二元因變數 8.3.1 何謂線性機率模型? 8.3.2 應用第9章 變異數異質性 9.1 變異數為異質與穩健的標準誤 9.2 變異數異質之檢定 9.2.1 Breusch-Pagan檢定 9.2.2 White檢定 9.3 加權最小平方與一般最小平方估計 9.3.1 加權最小平方估計 9.3.2 可行的一般最小平方估計 9.4 再談線性機率模型第10章 模型設定的問題 10.1 模型設定誤差 10.1.1 函數型態誤設 10.1.2 RESET檢定 10.1.3 非包含模型之檢定 10.2 代理變數 10.2.1 無法觀察到的解釋變數 10.2.2 遞延落後項 10.2.3 隨機斜率模型 10.3 衡量誤差 10.3.1 因變數存在衡量誤差 10.3.2 解釋變數存在衡量誤差 10.4 離群值與最小絕對估計 10.4.1 離群值與有影響力的觀察值 10.4.2 最小絕對估計附錄A Python導論 A.1 本書的操作方式 A.2 使用模組 A.3 物件 A.3.1 變數 A.3.2 Python內的物件 A.3.3 模組(numpy)內的物件 A.3.4 模組(pandas)內的物件 A.4 迴圈、函數與條件指令 A.4.1 自設函數 A.4.2 迴圈與條件指令 A.5 圖形的繪製附錄B 基本數學與模擬 B.1 加總操作式與敘述統計量 B.2 線性函數、二次式函數與特殊的函數 B.2.1 線性函數 B.2.2 二次式函數 B.2.3 特殊的函數 B.3 微分附錄C 基本的機率觀念 C.1 隨機變數 C.1.1 間斷的隨機變數 C.1.2 連續的隨機變數 C.2 聯合分配、條件分配與獨立性 C.2.1 聯合機率分配與獨立性 C.2.2 條件機率分配 C.3 機率分配的特徵 C.3.1 單變量機率分配 C.3.2 聯合機率分配的特徵 C.3.3 條件機率分配的特徵附錄D 機率分配 D.1 單變量機率分配 D.1.1 常態分配 D.1.2 卡方分配 D.1.3 t分配 D.1.4 F分配 D.2 多變量機率分配 D.2.1 多變量常態分配 D.2.2 多變量t分配附錄E 估計式 E.1 估計式的特徵 E.1.1 母體、參數值與隨機抽樣分配 E.1.2 估計式的有限樣本特徵 E.1.3 估計式的大樣本特徵 E.1.4 漸近常態 E.2 參數估計的一般方法 E.2.1 動差法 E.2.2 最小平方法附錄F 矩陣代數 F.1 基本定義 F.2 矩陣的操作 F.3 線性獨立與矩陣的秩 F.4 迴歸模型與OLS參考文獻 中文索引 英文索引

原價: 690 售價: 587 現省: 103元
立即查看