快速學會Python架站技術:活用Django 4建構動態網站的16堂課 (1版)
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Django從平凡到超凡:Python架站實作演練
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書名:Django從平凡到超凡:Python架站實作演練
作者:唐元亮
出版社:全華圖書
出版日期:2020/03/00
ISBN:9789865033477
內容簡介
「Django從平凡到超凡」是一本探討動態網頁開發技術的書籍,內容涵蓋非常完整,議題包括網際網路概念、系統開發環境設置、 Django的觀念與技術、動態網頁開發的相關知識、版本控制與雲端部署等,一步一步由淺入深引導讀者建置一個雲端部落格系統。過程中,不僅詳細說明系統開發的步驟,更加入了許多系統開發概念的分析及闡述,這是本書和一般書籍非常不一樣的地方:觀念與技術並重,這讓讀者在熟練技術的過程中,也能正確的了解系統開發的觀念。
Django是以Python語言為基礎的高階框架,提供超乎想像的開發速度,所產生的系統不僅安全性高,且因Django簡單而乾淨的設計,使得系統具有良好的架構,未來不僅維護容易,更具有卓越的延展性,是個非常優雅且效能極高的開發框架。本書以Django為基礎,透過開發一套完整的部落格系統來熟悉Django各方面的功能;反過來說,也利用Django優越的特性,來了解系統開發的正確觀念與作法。如果您準備好了,我們就一同進入Django的夢幻領域吧!
本書特色
●系統開發步驟與說明非常詳盡,讓讀者了解系統設計與規劃的觀念。
●在必要之處加入備註,以備註方式深入探討或說明某些議題,以提供額外資訊或解釋較為深入的概念。
●涵蓋議題超越 Django:在必要之處也加入了許多開發者需要具備的知識或技術。
●內容適合初學者及適合專業人士。
●最佳的技術選擇、運用與導入。
目錄
第1章 全球網簡介
1.1 全球網簡介
1.2. 資訊系統演進
1.3 動態網頁系統架構
1.4 系統開發的相關技術與工具
第2章 設定開發環境
2.1 應用程式的開發、測試、與營運
2.2 Django 框架簡介
2.3 設定開發環境
第3章 建立新專案
3.1 建立新專案
3.2 建立資料庫
3.3 資料庫遷移
3.4 啟動伺服器並測試
3.5 Model-view-controller (MVC) 軟體架構模式
3.6 Django 的運作程序
3.7 專案的組成要件
3.8 小結:建立新專案的程序
第4章 版本控制
4.1 版本控制簡介
4.2 將專案納入版本控制
4.3 版本控制流程範例
第5章 部落格系統
5.1 系統功能規劃
5.2 HTTP 請求的處理流程
5.3 建立一個新 App
5.4 小結:建立新 App 程序
第6章 範本與靜態檔
6.1 以 HTML 格式回覆資料
6.2 使用範本系統
6.3 範本標籤
6.4 網頁連結
6.5 伺服器架構
6.6 發表文章功能
第7章 範本繼承
7.1 三振法則
7.2 基礎範本
7.3 範本繼承
第8章 資料模型
8.1 關聯式資料庫
8.2 建立資料模型
8.3 資料庫遷移
8.4 管理者頁面
8.5 Django 的資料庫操作程式
8.6 資料填充
8.7 客製化管理者頁面
8.8 增加 Model 欄位
8.9 重建資料庫
第9章 在頁面顯示資料
9.1 在部落格頁面顯示文章
9.2 在每篇文章下方顯示所屬留言
第10章 表單
10.1 表單簡介
10.2 建立 Django 表單
10.3 新增文章
10.4 訊息框架
10.5 閱讀文章
10.6 修改文章
10.7 刪除文章
10.8 搜尋文章
10.9 CRUDS 大功告成
第11章 使用者認證
11.1 使用者認證功能
11.2 訪客註冊
11.3 會員登入
11.4 會員登出
第12章 按讚與留言
12.1 資料庫的多對多欄位
12.2 顯示留言者
12.3 新增留言
12.4 修改留言
12.5 刪除留言
第13章 存取限制
13.1 資訊安全
13.2 未登入者存取限制
13.3 非管理者存取限制
13.4 網頁的存取限制
第14章 部署專案
14.1 雲端運算
14.2 Heroku 相關設定
14.3 撰寫雲端填充程式
14.4 遷移檔案納入版本控制
14.5 部署至 Heroku
14.6 後續部署
詳細資料
ISBN:9789865033477
叢書系列:實用資訊
規格:平裝 / 256頁 / 19 x 26 x 1.28 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣
本書分類:電腦資訊> 網路/架站> 架站技術
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網管大殺器:用 Python 精控企業 IT架構 2021 (1版)
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【簡介】
為網路工程師量身打造的網路運行維護
帶領全世界數十萬頂尖IT網管工程師昇華為NetDevOps高手
本書內容基於思科裝置和技術,從網路工程師的角度出發,以截稿前最新的Python 3.8為主,從Python的安裝到基礎和進階知識,再到Python在網路運行維護中的實戰應用和網路工程師必須掌握的Python協力廠商模組,所有內容均為網路工程師量身打造,讓完全零基礎的網路工程師能夠快速上手並掌握Python這門程式設計語言,將網路運行維護自動化技術運用在日常工作中,在加強工作效率的同時,提升職場競爭力。本書所有內容均由作者精選,只說明對網路工程師有用的Python知識,讓讀者在網路運行維護自動化技術學習的道路上少走一些彎路。
眾所皆知,Python這門程式設計語言的應用場景十分廣泛,人工智慧、資料分析、爬蟲、Web開發、遊戲製作等領域都能看到Python的身影。隨著近幾年Python的大熱,和上述Python應用場景相關的書籍、視訊、網站等教學資源隨處可見,而市面上Python的基礎入門教學更是多如牛毛。遺憾的是,在如此豐富的Python教學資源中,為網路工程師量身打造的電腦網路運行維護方面的教學書籍卻相當匱乏。此書完整運行思科的網路設備,用Python完整控制自動化的流程,說是網路設備中的Ansible都不為過!想成為帶兵的將軍而不是打仗的兵丁,這就是你要學習控制大局的新武器,運籌帷幄在至高點,把整個企業命脈的IT一手掌握。
●適合讀者群
本書適用於熟練掌握了電腦網路技術基礎知識,並且希望學習以Python 為代表的網路運行維護自動化技術的網路工程師、網路安全工程師、網路顧問、網路架構師。
【目錄】
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Python 教學手冊 第二版 (2版)
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【簡介】
本書是程式設計教科書暢銷作家洪維恩老師最新著作,經課堂實戰教學淬練,學生試讀試做習題回饋,規劃出適當學習節奏、自學/課堂授課均適用的 Python 入門學習教材,涵蓋多項特色,包括:
\ Visual Studio Code×Jupyter 雙環境教學 //
以 Visual Studio Code 搭配內建 Jupyter 環境教學,單行形式小範例講解語法、函式用法等細節,可在 Jupyter 快速輸入程式碼驗證。學習到一小段落後,再搭配大範例使用 Visual Studio Code 執行獨立 .py 程式檔綜合應用,既可反覆練習刻印學習內容,也能夠體悟實際用途。
\ 程式碼與解說對頁編排、易學易讀不卡頓 //
全書編排考量易讀性,範例以不跨頁為原則,程式碼與解說盡量安排在左右對頁,避免前後來回翻閱查找,只要攤開書頁,即可左右對照閱讀。對於抽象或是較為複雜的觀念,也搭配精心設計圖解,協助快速理解。像是 NumPy 裡多維度的資料概念,就提供立體圖解,不用自己在腦中費力想像。
\ 從基本語法到應用主題通包 //
除變數、流程控制、容器、函數、物件導向的類別與繼承、檔案、異常處理等必學的基本語法外,也涵蓋機器學習與資料科學的共同基礎套件--NumPy 矩陣科學運算、Matplotlib 資料繪圖視覺化與 Pandas 資料處理分析,以及用途最廣的 BeautifulSoup 網路爬蟲與 Skimage 影像處理。
\ 完整習題解答與教師專用題庫 //
本書提供依照章、節編排近 300 題的自我練習題,題目本身含解題指引,可先複習相關內文再嘗試解題,並且附有完整習題解答,學到哪裡、練到哪裡,最適合自學或是課後自我驗證學習成果。另外也提供學校用書授課老師專屬題庫,同樣以章節編排,可適度輔助課後作業或是階段測驗,並搭配有經實際授課驗證的投影片,教學節奏最流暢。
\ 關鍵概念深度剖析 //
對於初學者容易卡關的地方,像是可變與不可變的物件、可雜湊與不可雜湊的物件,淺層拷貝與深層拷貝、遞迴函式、參數的傳遞等,都有相當篇幅的解說,讓學習者能夠清楚來龍去脈,而不只是照著生硬的規則套用,即使遇到問題也能依循學到的觀念解學。
本書特色
□ 每章末均有豐富習題與完整解答驗證學習成效
□ 另有教師專用題庫搭配檢視教學成果
□ 採用 VScode、Github Copilot 業界工具
□ 從基本語法到 NumPy、Matplotlib、Pandas、網路爬蟲應用
□ 簡短小範例在 VSCode 內用 Jupyter 即時驗證,快速理解觀念
□ 完整範例檔用 VSCode 執行,學習實務應用情境
□ 精心設計圖解,資料結構、抽象觀念一目了然
□ Python Tutor 視覺化呈現執行過程,追蹤迴圈、遞迴、函數呼叫最佳幫手
□ 利用 Github Copilot 輔助除錯,熟悉 AI 世代開發流程
【目錄】
第一章 認識 Python
1.1 Python 簡介
1.2 下載與安裝 Python
1.3 安裝與設定 VS Code
1.4 使用 VS Code 執行 Python 程式
1.5 開始進入 Python 的世界
1.6 使用內建的 AI 功能─Copilot
第二章 資料型別、變數與運算子
2.1 簡單的資料型別
2.2 變數與常數
2.3 常用的運算子
2.4 變數的設值與運算的優先順序
2.5 型別轉換
2.6 不同進位整數的轉換
2.7 輸出與輸入函數
2.8 關於浮點數計算時的誤差
第三章 數值、字串與串列的處理
3.1 數值運算
3.2 random 模組裡的函數
3.3 字串的處理函數
3.4 字串類別提供的函數
3.5 串列與相關的處理函數
第四章 流程控制:選擇性敘述與迴圈
4.1 選擇性敘述
4.2 for 迴圈
4.3 while 迴圈
4.4 break、 continue 和 pass 敘述
4.5 帶有 else 的迴圈
4.6 串列推導式
第五章 函數
5.1 函數的基本概念
5.2 參數的傳遞機制
5.3 關於參數的傳入
5.4 全域變數與區域變數
5.5 遞迴函數
5.6 lambda 表達式
5.7 函數的進階應用
第六章 容器資料型別
6.1 list 資料型別
6.2 tuple 資料型別
6.3 set 資料型別
6.4 dict 資料型別
第七章 物件導向程式設計
7.1 類別的基本概念
7.2 類別裡的函數
7.3 繼承與多型
7.4 類別的封裝
第八章 檔案、異常處理與模組
8.1 檔案處理
8.2 異常處理
8.3 模組與套件
第九章 使用 NumPy 套件
9.1 初探 NumPy 陣列
9.2 陣列元素的提取
9.3 陣列的進階處理
第十章 NumPy 的數學運算
10.1 基本運算
10.2 陣列的進階運算處理
10.3 統計處理與資料排序
10.4 數學矩陣的相關運算
10.5 廣播運算
10.6 儲存 NumPy 陣列
第十一章 使用 Matplotlib 繪圖套件
11.1 Matplotlib 繪圖的基本認識
11.2 二維繪圖的修飾
11.3 填滿繪圖與極坐標繪圖
11.4 統計繪圖
11.5 等高線圖與三維繪圖
11.6 動畫的製作
第十二章 使用 Pandas 處理數據資料
12.1 一維的 Series
12.2 二維的 DataFrame
12.3 Pandas 的元素操作與運算
12.4 排序與統計函數
12.5 Pandas 的繪圖
12.6 存取 csv 檔與 pickle 檔
第十三章 網路爬蟲入門
13.1 認識網路爬蟲
13.2 使用 requests 發送 GET 請求
13.3 解析 HTML 與安裝 BeautifulSoup
13.4 實作:擷取網頁特定資訊
13.5 爬取 PTT 寵物板
第十四章 使用 Skimage 進行圖像處理
14.1 圖像的基本概念
14.2 圖像類型、儲存與色表應用
14.3 基礎圖像處理
14.4 進階圖像處理
14.5 圖像修復
附錄 A: 使用 Jupyter Notebook
A.1 安裝 Jupyter 擴充功能
A.2 鍵入程式碼
A.3 儲存格的選取、複製、移動與刪除
A.4 存檔與離開 Jupyter Notebook
A.5 Markdown 語法
A.6 於 Jupyter Notebook 裡製作目錄
附錄 B: Colab 的使用
B.1 啟動 Colab
B.2 鍵入程式碼與文字儲存格
B.3 儲存格的選取、複製、移動與刪除
B.4 存檔與離開 Colab
B.5 設定更舒適的操作環境
B.6 使用 Colab 的 AI 輔助學習 Python
B.7 在 Colab 存取雲端硬碟裡的檔案
附錄 C: ASCII 碼表
英文索引
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