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書名:農藥藥理與應用:殺蟲劑 作者:曾德賜 出版社:藝軒 出版日期:2016/08/00 ISBN:9789863940166 內容簡介 本書總計涵蓋200餘種已知重要農業用殺蟲劑/殺蟎劑/殺線蟲劑之作用藥理與實際應用性,各藥劑名稱中英文普通名(common name)並列(台灣未引進登記種類除外),各藥劑毒性主要以對大鼠之口服急毒性半數致死劑量LD50標示,單位為mg/kg。所討論適用作物以及可茲防治的害蟲/害蟎種類與單位面積用量範圍等資訊係參考《The Pesticide Manual》書中所載,主要為歐、美與日本等先進國家的應用情況,單位面積用量範圍主要以每公頃主成分(active ingredient)用量表示。這些應用性相關的討論內容主要著眼於個別藥劑已知用途全貌之呈現,其目的在提供植物醫師的專業養成教育訓練所需,及產學研界植物保護相關同仁害蟲綜合管理業務執行上之參考。 國內農業栽培上害蟲管理防治田間用藥仍務必遵循植物保護手冊所登載經政府核可之藥劑與應用方法施作,以免衍生農藥殘留與違規用藥等問題。農產品農藥殘留為影響食安甚劇且備受國人關切之議題,農藥殘留違規錯不在農藥,而是應用上專業能否落實的問題,「建構農產品安全體系」為行政院農業委員會既定政策重點,其落實實施則端賴植物醫師專業證照與營運制度的建立,有了植物醫師專業的把關,即可從源頭「建構農產安全生產體系」,值得消費者信賴的「農產品標章制度」的建立也自然水到渠成。本書之付梓,至盼對植物醫學人才之培育及台灣農業之永續發展有所裨益。
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書名:蔬菜病害彩色圖鑑 作者:柯勇/盧耀村 出版社:藝軒 出版日期:2017/01/00 ISBN:9789863940197 內容簡介 台灣目前常見栽培的蔬菜中,栽培面積較大且產值較高者約有30 餘種,這些常見栽培的蔬菜中,本書敘述有113種以上常見病害,並 佐以300餘幅彩色圖片,圖文並茂,匯集成書,期對蔬菜病害的認識 與防治有所助益。每一種蔬菜之病害,均各就其病害之病徵,致病的 病原、發生之環境條件、病原之傳播、感染方式以及防治方法等,以 清晰、簡要、易懂的方式敘述,尤其在病害防治,每一病害之防治以 綠色防控(有機栽培)為主軸;安全且無農藥殘毒蔬菜之綜合防治法 為依歸,來減少病害之為害程度,而不致造成流行、蔓延。 本書也特別重視並強調蔬菜設施栽培之病害問題及防治;也闡述 蔬菜連作障礙的成因,影響以及解決之道;並特別針對葉菜類、番 茄、豆菜類和瓜菜類病害之防治原則,從定植前、定植期、生長期以 及採收期,各期間應注意之細節均巨細靡遺詳細交待,是從事田間實 際操作者,在這四大類蔬菜栽培管理方面的良好導引。 本書期望對蔬菜經營業者,推廣人員及栽培農友有直接助益,亦 可做為田間病害診斷與病害綜合管理之實用參考工具書。當然也希望 本書對園藝科技人員,和有關院校師生能有所助益,並期能成為廣大 蔬菜專業人員和栽培業者的重要參考圖書。
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【簡介】 ※附課後評量解答,請至五南官網本書頁面下載參考※ 本書是一本全面探討人工智慧世界的實用指南,從基礎概念到基本應用,涵蓋了AI在雲端運算、大數據分析、機器學習、深度學習等領域的最新發展。書中深入解析了AI提示工程師的新興職業,讓你了解這個新興職業的獨特之處,為未來的職場生涯提供新方向。〈AI聰明提示的原則與私房祕技〉則以當今最熱門的語言模型,讓你掌握高效使用ChatGPT的技巧與祕訣。 除了理論與技術,本書也著重於實際應用。〈ChatGPT在生活、學業與職場的應用〉示範了AI在日常生活中的廣泛應用實例,而〈Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式〉與〈微軟主推的AI模型 ── Copilot〉更介紹了先進的AI工具與平台,幫助你提高工作效率,提升競爭力。 最後,書中也涵蓋了〈AI繪圖與AI影片多媒體科技〉,展示AI在創意產業中的應用潛力。更有〈超實用的AI應用領域〉,例如AI錄音、AI音樂、AI簡報等,提供多樣化的AI應用領域,讓你體驗AI如何改變我們的工作與生活。 無論你是AI初學者還是職場從業人員,本書都將帶給你豐富的知識與深刻的啟發,幫助各位在這個AI智慧時代中脫穎而出。 【目錄】 第一章 人工智慧的入門課程 1-1 人工智慧簡介 1-1-1 人工智慧的發展里程碑 1-2 人工智慧的種類 1-2-1 弱人工智慧(Weak AI) 1-2-2 強人工智慧(Strong AI) 1-3 人工智慧的應用與挑戰 1-3-1 人工智慧在金融中的應用 1-3-2 人工智慧在零售與行銷的應用 1-3-3 人工智慧在工業與製造的應用 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第二章 雲端運算與物聯網 2-1 認識雲端運算 2-1-1 雲端運算簡介 2-1-2 雲端運算相關技術 2-2 雲端服務模式 2-2-1 雲端服務模式 2-2-2 雲端運算部署模式 2-3邊緣運算 2-3-1 邊緣運算的應用 2-4 人工智慧與物聯網 2-4-1 物聯網簡介 2-4-2 物聯網的架構 2-4-3 智慧物聯網(AIoT) 【本章重點回顧】 【本章課後評量】 第三章 大數據與人工智慧 3-1 大數據簡介 3-1-1 大數據的特性 3-1-2 資料倉儲 3-1-3 資料探勘 3-2 大數據相關技術—Hadoop與Spark 3-2-1 Hadoop 3-2-2 Spark 3-3 大數據與人工智慧的應用 3-3-1 YouTube推薦影片 3-3-2 提升消費者購物體驗 【本章重點回顧】 【本章課後評量】 第四章 機器學習與深度學習 4-1 機器學習簡介 4-1-1 機器學習的定義 4-2 機器學習的方法 4-2-1 監督式學習 4-2-2 半監督式學習 4-2-3 非監督式學習 4-2-4 增強式學習 4-3 機器學習的應用 4-3-1 人臉辨識 4-3-2 Netflix智慧推薦 4-3-3 智慧醫療 4-4 深度學習 4-4-1 類神經網路架構 4-4-2 常見神經網路簡介 4-5 深度學習的應用 4-5-1 語音辨識 4-5-2 自然語言處理 4-5-3 自駕車 【本章重點回顧】 【本章課後評量】 第五章 AI聰明提示的原則與私房祕技 5-1 認識AI提示工程師 5-1-1 初識提示工程師:角色定義 5-1-2 提示工程師的使命與責任 5-2 成為卓越提示工程師的關鍵能力 5-2-1 技術專長與知識儲備 5-2-2 溝通協作與團隊合作 5-2-3 持續學習與自我提升 5-3 ChatGPT的基礎 5-3-1 ChatGPT的背景 5-3-2 ChatGPT的原理與應用 5-3-3 認識GPT-3、GPT-3.5和GPT-4 5-4 與ChatGPT進行第一次互動 5-4-1 註冊免費ChatGPT帳號 5-4-2 第一次提問ChatGPT就上手 5-4-3 更換新的機器人 5-4-4 登出ChatGPT 5-4-5 ChatGPT Plus與免費版ChatGPT差別 5-4-6 升級為ChatGPT Plus訂閱使用者 5-5 正確的提問方式 5-5-1 確定你的問題是明確的 5-5-2 適當的上下文和背景 5-5-3 避免使用模糊或歧義性的詞語 5-5-4 適當的格式和語法 5-6 聰明提示的私房技巧 5-7 聰明提示牛刀小試實例 5-7-1 聰明提示:寫小說 5-7-2 聰明提示:翻譯 5-7-3 聰明提示:造句 5-7-4 聰明提示:IG廣告 5-7-5 聰明提示:短影片腳本 5-8 以人物背景設定來提高內容精確度 5-8-1 人物背景設定:中醫 5-8-2 人物背景設定:專業導遊 5-8-3 人物背景設定:知名部落格寫手 5-8-4 人物背景設定:新聞主播 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第六章 ChatGPT在生活、學業與職場的應用 6-1 生活上ChatGPT應用實例 6-1-1 日常事務助手 6-1-2 健康諮詢建議 6-1-3 旅行規劃達人 6-1-4 美食指南推薦 6-2 學業上ChatGPT應用實例 6-2-1 協助課業學習 6-2-2 自動撰寫程式 6-2-3 國際語言翻譯 1 6-2-4 專文寫作幫手 6-3 職場上ChatGPT應用實例 6-3-1 在職場上如何應用ChatGPT 6-3-2 全天候客戶服務 6-3-3 人力資源管理 6-3-4 商品行銷小編 6-3-5 利用ChatGPT寫社群平台文案 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第七章 Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式 7-1 Chrome線上商店概述 7-1-1 常見的擴充應用程式類型 7-1-2 擴充應用程式的安裝與管理 7-2 即時網頁聊天伴侶:WebChatGPT 7-3 智慧提示:ChatGPT Prompt Genius 7-4 YouTube摘要:YouTube Summary with ChatGPT 7-5 摘要生成魔法師:Summarize 7-6 Google聊天助手:ChatGPT for Google 7-7 即時寫作利器:ChatGPT Writer 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第八章 微軟主推的AI模型—Copilot 8-1 Copilot概述 8-1-1 Copilot的基本介紹 8-1-2 Copilot的主要功能 8-1-3 第一次使用Copilot AI聊天機器人 8-2 Copilot三種交談樣式 8-2-1 探索功能的撰寫模式 8-2-2 總結當前網頁的內容 8-3 Copilot在不同產品中的應用 8-3-1 Copilot在Microsoft 365的應用 8-3-2 Copilot在開發工具中的應用 8-4 Copilot的未來發展 8-4-1 預期的功能擴充 8-4-2 潛在的技術突破 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第九章 AI繪圖與AI影片多媒體科技 9-1 AI繪圖能做什麼? 9-1-1 生成式AI繪圖介紹 9-1-2 圖像版權與智慧財產權 9-1-3 AI繪圖的欺詐與偽造 9-1-4 隱私與資料安全 9-2 熱門AI工具 9-2-1 Midjourney 9-2-2 Stable Diffusion 9-2-3 DALL-E 3 9-2-4 Copilot in Bing 9-2-5 Playground AI 9-3 免費的AI繪圖—Playground AI 9-3-1 觀摩與拷貝他人的Prompt 9-3-2 登入Playground視窗畫面 9-3-3 由Playground AI生成4張圖片 9-3-4 放大檢視生成的圖片 9-3-5 創造變化圖 9-3-6 下載圖片 9-3-7 登出Playground 9-4 第一次使用Midjourney AI繪圖就上手 9-4-1 申辦Discord的帳號 9-4-2 訂閱與取消訂閱Midjourney 9-4-3 生成圖使用規範 9-5 開始與Midjourney對話 9-5-1 下達指令詞彙來作畫 9-5-2 基本提示技巧 9-5-3 重新刷新畫作 9-5-4 圖片縮小Zoom out 9-5-5 儲存畫作 9-6 使用ChatGPT與剪映剪輯短影片 9-6-1 使用ChatGPT構思腳本 9-6-2 下載安裝「剪映」軟體 9-6-3 超好用的「圖文成片」 9-6-4 導出視訊影片 9-7 認識Sora AI影片模型 9-7-1 Sora AI影片模型的功能特點 9-7-2 Sora的應用領域 9-7-3 如何利用Sora快速生成影片步驟 9-7-4 網路上Sora影片作品欣賞 【本章重點整理】 【本章課後評量】 第十章 超實用的AI應用領域 10-1 AI錄音技術 10-1-1 自動錄音與轉錄 10-1-2 語音轉文字的應用 10-1-3 常見的AI錄音平台 10-1-4 以play.ht網站實作AI錄音流程步驟 10-2 AI音樂技術 10-2-1 做AI歌曲音樂—Suno 10-3 AI簡報製作技術 10-3-1 Gamma AI簡報功能簡介 10-3-2 Gamma AI簡報的流程摘要 10-3-3 進入Gamma網站與註冊 10-3-4 在Gamma網站第一次建立AI簡報就上手 【本章重點整理】 【本章課後評量】 附錄 人工智慧必備重要字彙
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【簡介】 語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解 用Python打造未來競爭力,結合ChatGPT協作開發,加速學習之路,直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術! ★ 超值加贈!用ChatGPT學Python教學影片 ★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析 ■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆 由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰,專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者,也適用於教師教學與學生運算思維訓練。 ■ 循序漸進,無痛上手 內容結合理論與實務,透過書中範例引導問題分析與程式架構設計,系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力,輕鬆踏入Python程式設計的世界。 ■ 豐富內容與實務應用 內容涵蓋Spyder與Colab開發環境,從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發,進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作,全面訓練實作能力,為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。 ■ ITS Python國際認證能力訓練 內容融合ITS Python解題技巧,書末收錄兩組ITS Python(IT Specialist Certification)國際認證模擬試題,強化初學者的實作訓練,也是考取ITS Python認證的理想教材。 ■ 超值!附「用ChatGPT學習Python」教學影片 結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯,全面加速您提升Python程式設計實力。 ■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun 【目錄】 chapter 01 Python 語言概觀 1.1 Python 語言簡介 1.2 程式設計的步驟 1.3 演算法 1.4 建置 Anaconda 開發環境 1.5 編寫第一個 Python 程式 1.6 認識 Google Colab 程式編輯環境 1.7 檢測模擬試題解析 chapter 02 基本程式設計 2.1 內建資料型別 2.2 常值 2.3 變數與資料型別 2.4 運算子 2.5 資料型別轉換 2.6 print() 輸出函式 2.7 檢測模擬試題解析 chapter 03 字串與格式化輸出入 3.1 字串資料型別 3.2 字串與運算子 3.3 格式化輸出 3.4 常用的字串方法 3.5 檢測模擬試題解析 chapter 04 選擇結構 4.1 結構化程式設計 4.2 關係運算子 4.3 邏輯運算式 4.4 選擇結構 4.5 檢測模擬試題解析 chapter 05 重複結構 5.1 for 迴圈 5.2 while 迴圈 5.3 continue 與 break 5.4 巢狀迴圈與無窮迴圈 5.5 檢測模擬試題解析 chapter 06 串列 6.1 何謂串列 6.2 一維串列 6.3 使用迴圈操作串列 6.4 串列的函式與方法 6.5 串列的排序 6.6 二維串列 6.7 檢測模擬試題解析 chapter 07 函式 7.1 何謂函式 7.2 內建函式 7.3 自定函式 7.4 引數的傳遞方式 7.5 引數傳遞使用串列 7.6 全域變數與區域變數 7.7 遞迴 7.8 檢測模擬試題解析 chapter 08 元組、字典、集合 8.1 元組 8.2 字典 8.3 集合 8.4 檢測模擬試題解析 chapter 09 檔案與例外處理 9.1 檔案概論 9.2 資料夾的建立與刪除 9.3 檔案的開啟與關閉 9.4 文字檔資料的寫入與讀取 9.5 例外處理 9.6 檢測模擬試題解析 chapter 10 與ChatGPT 協作開發 10.1 認識 ChatGPT 10.2 ChatGPT 協作開發 Python chapter 11 繪製圖表 11.1 matplotlib 套件 11.2 繪製線條圖 11.3 繪製柱狀圖 11.4 繪製圓餅圖 11.5 與 ChatGPT 協作繪製線條圖 chapter 12 網頁資料擷取分析 12.1 網路爬蟲 12.2 urllib 套件解析網址與擷取網頁 12.3 requests 套件擷取網頁 12.4 BeautifulSoup 套件解析網頁 12.5 網頁爬蟲應用實例 12.6 與 ChatGPT 協作爬取股票 附錄 A ITS Python 國際認證模擬試題 - 1 附錄 B ITS Python 國際認證模擬試題 - 2 附錄 C 視窗應用程式 【PDF電子書,請線上下載】