大數據時代行銷顯學:業績長紅的數字思考力與Excel商用技巧
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你的幸福不是這個指數:透視經濟成長數據的迷思 (1版)
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【簡介】
GDP年年成長,但是你,快樂嗎?
沒有!因為,這項經濟成長指標本來就跟你的幸福無關!
GDP成長=國家進步+人民幸福?
為什麼GDP持續上升,百姓生活卻越來越喊苦?
所以我們是拚經濟=拚GDP?潘卡吉‧米什拉(Pankaj Mishra,《從帝國廢墟中崛起)作者):每個想了解當代政治大變動的人必讀的一本書!
兩大諾貝爾獎得主──科菲‧安南(Kofi Annan)、安格斯‧迪頓(Angus Deaton)強力推薦七十多年來,GDP被視為衡量國家經濟發展最重要的數據,但是事實證明GDP反映出來的美好幻影,與一般人民的生活大相逕庭;我們正生活在所謂的「憤怒時代」中。
GDP究竟代表什麼?經濟的成長與國家的發展,真的能成正比嗎?
除了經濟成長,英國《金融時報》主編暨得獎記者凌大為(David Pilling)在《你的幸福不是這個指數:透視經濟成長數據的迷思》這本書更引領我們思考環境永續發展與幸福的真諦。
凌大為憑藉他二十五年來對於經濟發展的追蹤報導、觀察與訪問,對衡量國家經濟發展最重要的數據:GDP(國內生產毛額)提出質疑。這本書透過清晰、幽默,帶有批判性的文字,為讀者揭開經濟成長的數據與現實社會發展之間的矛盾──政府不斷地追求經濟成長的數字,但是這些美麗的數據,是否真實反映在一般民眾的現實生活之上?
《你的幸福不是這個指數》帶領讀者們去了解GDP這項主要的經濟指標究竟代表什麼,以及數據背後所表示的意義。為什麼GDP所反映出來的數據,與人們生活的實際感受,有如此大的落差?除了歐美等先進國家之外,凌大為也以非洲、印度與中國等發展中國家為例,努力追求GDP的成長,固然對擺脫貧困、促進經濟發展有相當大的助益,但是對於極度貧窮與貧富差距極大的經濟體來說,經濟的成長與國家的發展,真的能成正比嗎?而一味地追求成長,又將會帶來哪些嚴重的副作用?
《你的幸福不是這個指數》是凌大為經過多方考證,並訪問數十位舉世聞名的經濟學家所完成的著作。本書並非否定GDP作為經濟衡量標準的存在價值,而是以更宏觀的角度去觀察整體經濟的走勢,同時期望能建立一項更健全的方式,成為社會發展與人民幸福的多元衡量標準。
【目錄】
推薦序 現代經濟成長的迷思――正確認識GDP 吳惠林前言 成長狂熱教派
第一篇成長的問題
第一章 顧志耐的怪物
第二章 罪惡的工資
第三章 好的、壞的和看不見的
第四章 過猶不及
第五章 網際網路偷了我的GDP
第六章 平均數有什麼問題第二篇成長和開發中世界
第七章 大象和大黃
第八章 經濟成長術
第九章 黑力與綠力第三篇超越成長
第十章 財富
第十一章 現代末日審判
第十二章 幸福之神
第十三章 GDP 2.0
第十四章 成長的結論
注釋
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數據的假象:數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養,聰明決策不被操弄 (1版)
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【簡介】
☆三位諾貝爾獎得主重磅推薦
☆Amazon 800位讀者好評分享
高度量化時代,數字絕對更會騙人,騙更大!
統計、圖表、懶人包,常是理性裝扮的鬼扯,
點贊、分享、演算法,助長類事實瘋傳成禍。
掌握數據的底層邏輯,洞悉科學量化包裝術,
資訊批判思考力,是最強自我保護力!
★經匯率調整,敝公司績效最佳的全球型基金在過去九年中有七年優於大盤。
★儘管在統計上未達顯著,本研究結果凸顯此標靶質子治療具臨床重要之效果量,挑戰了現行的治療典範。
類似上面的敘述,你可能也看過,是不是躍躍欲試?
別興奮得太早。你發現了嗎,上面的敘述完全沒說收益表現的調整方法究竟是什麼?有幾檔基金表現不如大盤?差多少?九年中有七年表現優於大盤的是同一檔基金嗎?另外,具臨床重要性卻未達統計顯著的研究結果,到底代表什麼?
數學、統計與科學都是理性、客觀、精確的代表,
但也是資訊時代更容易操弄人心的騙術,而且更難被識破!
有圖有照片不一定有真相,數字表格簡單清楚其實更容易藏貓膩,
大數據陷阱多多更容易扯大謊。
如何偵測科學鬼扯?如何識破數據資料不合邏輯的破綻?
是現在深度偽造時代非常重要的自保能力。
兩位作者在華盛頓大學開設同名課程,受到極高的討論和迴響,他們運用統計與生物學領域的專精知識和經驗,以生動幽默的方式,拆解取樣偏誤與數據資料數位化混淆視聽的案例,檢視我們的生活多麼容易受到各類數據假象的影響。只要善用本書的思考方式,人人都能察覺資料有問題,拆穿假象:
◎圖表可能誤導:正統圖表看來無趣又複雜,如果刻意將縱軸上下顛倒,柱狀圖的條形不從0點開始呢?大眾可能被誤導而不自知。媒體只想提高點擊率,有趣或吸引注意力比正確性重要。
◎數字會說謊:有可能算錯數量、小型取樣無法精確反映整體的特性、推算的程序與方法有誤,幫原本薄弱的主張建立可信度,成為散播謠言的載具。
◎資料扭曲事實:新聞宣稱,科技公司市值在發布財報後,蒸發千億,還附上近四天股價走勢圖,若拉長至五年期來看,公司表現並不差。謠傳電視台因取消高收視節目而股價大跌,但是股價跌是在節目取消之前,節目收益是總營收的0.1%,有可能造成股價重挫2.5%?
◎機器可能出錯:電腦可以分辨狼和哈士奇?演算法並非注意兩者的面部特徵,而是從狼和雪景一起出現來判斷,但如果是在雪中的哈士奇呢?人工智慧的判斷會出現偏誤。
好評推薦
Jenny |「JC財經觀點」版主
呂昱達|丹尼老師的公民教室
吳媛媛|瑞典觀察作者
黃哲斌|《天下雜誌》專欄作者
雷浩斯|價值投資者/財經作家
詹益鑑|Taiwan Global Angels創辦人
羅世宏|中正大學傳播系教授
2001諾貝爾經濟學獎得主 喬治.阿克勞夫
2011諾貝爾物理學獎得主 沙爾.柏木特
2018諾貝爾經濟獎得主 保羅.羅莫
(推薦人依姓氏筆畫排列)
如果要讀一本必成經典的書,買這本書就對了!它處理我們這個時代最重要的議題:真相不再受人尊重。這本書同時也是文學傑作,頁頁都有新的樂趣,而且段段如此。—2001年諾貝爾經濟學獎得主 喬治.阿克勞夫(George Akerlof)
拜讀作者提出的「鬼扯」範例讓我又哭又笑。如果你在意算術和科學的關聯,而且想知道我們如何上當被騙,這本書會讓你讀到欲罷不能,也是我們這個時代必備的書籍。— 2011諾貝爾物理學獎得主 加州柏克萊大學物理教授沙爾.柏木特(Saul Perlmutter)
今時此刻,我們的周遭處處充滿大家無力辨知的騙局,每個人都在奮力掙扎,想辦法突破。本書教大家看出鬼扯、拒絕鬼扯、不讓鬼扯得逞的方法。—2018年諾貝爾經濟獎得主 保羅.羅莫(Paul Romer)
在不實或誤導資訊充斥的今日,加強防禦力是當務之急。本書兩位作者在清晰的架構下,使用深入淺出的例子,手把手為我們說明如何識別出數據資訊當中的「鬼扯」元素,打下抵抗數據假象的基礎。— 吳媛媛(瑞典觀察作者)
我在高中教導學生媒體識讀,在課堂上陳述理論、羅列案例,但也常常受限於社會領域而單打獨鬥,並自我懷疑所做的努力,是否真的能涵養下一代批判思考的能力。本書作為一盞明燈,提點了第一線的教育工作者,假訊息澄清總是緩不濟急,培養識讀能力使謠言止於智者,才是唯一正解。作者幽默風趣的筆觸,更能讓讀者在閱讀過程一邊破解鬼扯,一邊開懷大笑。誠摯推薦給各位。— 呂昱達(丹尼老師的公民教室創辦人)
我自己讀了這本書之後,深感受益匪淺,熱切地想向身邊的師友推薦這本書。有了這本書的思想武裝及技術升級,我相信,人人都可以從容面對這個充斥胡說八道、虛假資訊無所不在的時代,做一個不受人惑的自由人。— 羅世宏 (中正大學傳播系教授)
在我們這個時代,瞎扯也用於造假新聞、不實資訊,以及網路戰。通訊軟體上隨時會收到的各種消息以淹沒你的注意力,這些事情在在以行動告訴我們:這是一個鬼扯不斷奪取你注意力的時代。所以我們確確實實的需要這本「面對虛假數據的求生指南」。— 雷浩斯(價值投資者/財經—作家)
我們之所以要學會辨別與識破鬼扯的能力,不僅在避免浪費時間,更重要的是把心智與注意力放在能夠長期累積與產生複利效應的事情上。—詹益鑑(Taiwan Global Angels創辦人)
一本現代經典之作。在民主奄奄一息、疫情全球肆虐的此刻,這本直言不諱的書是險惡街頭的生存指南。—《連線》雜誌
連門外漢也能消化的書!讀本書之前我從來沒有修過任何一門統計課,至於談到真正的科學,不只我是門外漢,我身邊朋友也是。近來我一直看到自己的部分朋友轉傳科學研究,企圖合理化越來越極端的看法,我卻覺得自己無力介入當個理性的聲音,因為即便這些研究有方法上的瑕疵,我也無法挑出來。這本書滿是重要的觀點,讀起來很容易,還有絕佳的幽默感穿插其中。謝謝提供像我這樣的人對去抗草包族科學的工具!— 亞馬遜讀者 阿莫爾
幾年前,我在家自學的女兒以華盛頓大學教授的系列課程作為高中自學教材,得知他們寫成了一本書,我相當開心!我兒子今年會拿這本書和影片當成「媒體識讀」單元的內容。這不但是一本好看的書,也是相當受用的分析。作者結合知識與幽默恰到好處地將圖表和取樣偏誤這類的觀念變得十分有趣。—亞馬遜讀者 佩遜斯
能修到這門課的大學生都非常幸運。此書如果能改版給高中生開一門「對抗邪魔歪道的防身課」,那就更好了。— 亞馬遜讀者 馬希
這是一本幫助你了解資訊泥淖的絕佳好書,討論影響所有世人的主題。本書內容簡單,讓人能輕鬆閱讀理解,不至於坐困在統計數字、技術詞彙,或教授才會講的專業用語中。—亞馬遜讀者 塔曼
這本書可以吸引每一種讀者:純粹對騙術與真相感興趣的人會想讀,經常要處理這種事的科學家也會想讀。本書內容完美摻雜了作者生活上的小故事與讓人讀得懂的技術資料解釋,而且還文筆極佳!— 亞馬遜讀者 史塔爾茲【目錄】
推薦序 數據也可能混淆視聽,加強防禦力是當務之急 吳媛媛
推薦序 在注意力分散的時代,更需要識讀假消息 雷浩斯
推薦序 在充滿假象的世界中,做個不受人惑的自由人 羅世宏
推薦序 累積知識,打造動態的腦際網路,以破解假象 詹益鑑
推薦序 涵養下一代思考力,培養識讀能力是唯一正解 呂昱達
前 言 面對虛假數據的求生指南
1 謊言滿人間
2 媒介、信息、假消息
3 混淆事實的黑盒子
4 混淆因果關係
5 數字絕對會騙人
6 取樣偏誤
7 數據資料視覺化
8 如何利用大數據說謊?
9 科學的敏感性
10 辨識假象
11 反駁假象
致 謝
譯者後記 大眾主動出擊,拆穿假象,世界才能更美好 沈聿德
注 釋
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穀倉效應2:未來思考 數據失能、科技冷漠的 VUCA 時代,破除專業框架,擴展人生事業新格局 (1版)
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【簡介】
◤企業搶購、狂賣 16 刷《穀倉效應》作者最新續作◢
Google、微軟、雀巢、Facebook、亞馬遜的全新策略 ────
從人類學視角帶出未來思考!
無論企業、執政者或個人,大多仰賴科技、大數據及過往經驗來制定策略,
然而,在這個高易變性(Volatility)、不確定性(Uncertainty)、複雜性(Complexity)、模糊性(Ambiguity)的 VUCA 時代,
大數據只能統計出表層問題,無法真正顯現目標群體的訴求和文化,幫助領導者看見更深層的肇因。
而個人專業知識反成穀倉,形成狹隘的隧道視野,最終導致誤判風險、錯失先機。
破除框架、掌握文化,才能直擊 VUCA 時代最難掌握的───人心!
✖ 未能掌握人心的例子
▌嘉寶嬰兒食品公司:
不熟悉各地產品成分標示習慣,在西非鬧出「美國人愛吃嬰兒肉」的恐怖笑話。
▌西方執政者:
輕視非洲各地對抗伊波拉的慘痛經驗,錯失 COVID-19 防疫先機。
▌金融人士:
用專業術語打造銀行業穀倉,缺乏外部觀點,引發 2008 年全球金融海嘯。
▌歐寶汽車:
為求振興尋求品牌合作,卻因三方對「會議」的認知不同而破局。
✔ 因掌握人心而獲益的例子
▌食品:雀巢 KitKat 巧克力
從商品的日文諧音切入,賦予「必勝」含意,讓巧克力成為應考幸運符,
成功與消費者文化同步,轉型為日本青少年最愛的零食。
▌科技:英特爾
掌握東方家長的控制文化,打造出無隱私、資訊透明的學習裝置,
拓展市場規模,在第三世界大受歡迎。
▌製造:通用汽車
推動跨階層賦權文化,彌補管理者由上而下的視野斷層,
消除勞工人人自保的怪罪習性,提高生產力,降低消費者投訴率。
▌教育:報春花教育集團
深入家庭進行田野調查,了解當代父母的同儕文化,
以儀式及參與感取代權威教育,大幅提升註冊率。
《穀倉效應》告訴我們,如何避免讓分工成為阻礙;
本書則進一步揭示破除現代穀倉的工具,消除團隊與個人盲點,擴展人生、事業新格局。
▶ 化陌生為熟悉:
接納陌生感、突破文化差異,掌握目標族群的習性與意義網。
▶ 化熟悉為陌生:
跳脫慣性隧道視野,採橫向視角更客觀地檢視自身,覺察風險與機會。
▶ 傾聽社會沉默:
VUCA 時代裡許多隱而不顯得問題,都能從文化角度切入,得出解方。
本書特色
1. 從企業、政治到個人,「穀倉效應」理論在本書臻至完整!
2. 透過各界人士的案例,具體呈現橫向視角與遠近交替思維的應用模式。
3. AI、大數據當道的此刻,如何破除文化隔閡、直搗人心,已是未來最重要的課題。
本書將幫助讀者裝載前瞻視野,成為各界搶聘的稀缺人才!
國內推薦
王梅霞(國立臺灣大學人類學系教授)
宋世祥(國立中山大學人文暨科技跨領域學士學位學程助理教授、「百工裡的人類學家」
邱奕嘉(國立政治大學商學院副院長、經營管理學程 EMBA 執行長)
郝旭烈/郝哥(大亞創投執行合夥人)|短評推薦|
陳其華(卓群顧問有限公司總經理)|專文推薦|
張鐵志(《VERSE》雜誌 創辦人/社長)
黃國峯(國立政治大學企業管理學系特聘教授)|專文推薦|
楊千(國立交通大學經營管理研究所榮譽退休教授)
管康彥(國立政治大學企業管理系教授)
劉紹華(《人類學活在我的眼睛與血管裡》作者、中央研究院民族所研究員)|專文推薦|
劉恭甫(創新管理實戰研究中心執行長)|短評推薦|
錢慧如(企業領導人的專屬教練)
[依首字筆畫排列]
現代人對於人類學思維與方法在純學術領域以外的價值──不管是社會性還是經濟形式──所知有限,亟需一本好書帶領非學術界的大眾感受這門學科的獨特魅力,而邰蒂絕對是撰寫這本書的不二人選。──── 宋世祥(國立中山大學人文暨科技跨領域學士學位學程助理教授、「百工裡的人類學家」粉專創辦人)
人類思考與人工智慧的差別在於:人類帶有「好奇心」與「求真理」之本質,這是人工智慧無法取代的。看完本書的各種案例後,我們可以充分體會到人類思考的價值。──── 黃國峯(國立政治大學企業管理學系特聘教授)
數位轉型時代,到處都在講科技,但本書點出許多在數位時代中,我們對社會、文化與組織的理解盲點,值得所有人深入閱讀。──── 陳其華(卓群顧問有限公司總經理)
在鉅變的時代中,直視根本、挑戰定見和跨越界線的眼光,將有助於我們看見危機與希望。而那樣的眼光,就是作者吉蓮.邰蒂要跟讀者分享的 AI──人類學智慧(Anthropology Intelligence)。──── 劉紹華(《人類學活在我的眼睛與血管裡》作者、中央研究院民族所研究員)
高速變動的人工智慧時代下,有助於深入思考未來人類智慧的必讀好書。──── 劉恭甫(創新管理實戰研究中心執行長)
「請理解,而不須同意。」是我對演講或課堂聽眾的提醒。畢竟,所有知識推移都是與時俱進的;而學習的本質,就是開放且多元。《穀倉效應2:未來思考》讓我們理解侷限,並有意識地「知己所不知」,進而邁向從觀察到洞察的智慧之道。一本值得推薦且細細品味的好書!──── 郝旭烈/郝哥(大亞創投執行合夥人)
國際推薦
超群絕倫的好書!─── 丹尼爾.康納曼(2002 諾貝爾經濟學獎得主、《快思慢想》作者)
嶄新且令人驚喜的觀點。─── 法理德.札卡瑞亞(CNN 記者、知名主持人,《後疫情效應》作者)
本書敘事手法新穎、引人入勝,我們可以從中得知人類學如何帶來效益。─── 莫文.金恩(前英國央行總裁,《極端不確定性》作者)
我們身處的世界充滿變動性、不確定性、複雜性與模糊性,本書提供的觀點正是狹隘隧道視野的解藥。─── 尼爾.弗格森(《時代》雜誌百大人物,《末日》、《巨人》作者)
這本有趣又蘊藏深刻觀點的書,將徹底翻轉你的世界。─── 提姆.哈福特(經濟學家,《誰賺走了你的咖啡錢》、《迎變世代》作者)
接納人類學視野,可以為我們帶來什麼?作者給出了振奮人心的解答。───《華爾街日報》
作者結合自己對人類學的深度了解,以及開拓性的記者職涯,給予讀者全新思考架構。無法形容我有多推薦這本書。─── 瑪里亞娜.馬祖卡托(《萬物的價值》、《打造創業型國家》作者)
無論你是想在日本賣 Kit Kat 巧克力,還是想在英國推行防疫措施,都必須更加了解其他人在想什麼、在意什麼。要解決二十一世紀的問題,我們勢必要開展全新的視野,用同理心填補盲點。─── 梅琳達.蓋茲(《提升的時刻》作者)
作者透過本書傳遞全新思維,更解釋人類學視野何以成為當代人面對挑戰的必備要件。─── 斯蒂芬妮.弗蘭德斯(彭博新聞社財經主編,彭博經濟總監)【目錄】
前言:人工智慧時代下的人類學智慧
PART 1|化陌生為熟悉
第 1 章:不存在的文化衝突
第 2 章:工程師無法掌握的全球使用者
第 3 章:傳染病教會各國政府的一課
PART 2|化熟悉為陌生
第 4 章:費解的金融神話與陷落
第 5 章:失敗的三方合作
第 6 章:奇怪的消費者
PART 3|傾聽社會沉默
第 7 章:我們都是所處文化的產物
第 8 章:「免費」的經濟狂熱
第 9 章:居家辦公,好還是不好?
第 10 章:橫向視野帶來道德財富
結語:從亞馬遜叢林到電商霸主亞馬遜
後記:致人類學家的信
謝詞
參考資料
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科學實驗王第二部4:大數據與傳染病 (1版)
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【簡介】
網路與3C產品是現代人的必需品,
在數位環境下,你的一舉一動,
都會留下痕跡喔!
【第二部的3大特色】
1.介紹最新科技趨勢與議題
2.操作生活化的科學實驗
3.補充跨領域的綜合常識
兩天一夜的拍影片行程,
遭遇意想不到的難關?
阿爾法小隊當選實驗博覽會的宣傳大使。
第一個拍攝行程刻意指定太陽小學校長當領隊,
沒想到校長的高級房車竟然在出發當天故障了,
於是眾人只好搭火車繼續旅行。
究竟阿爾法小隊能否順利走完行程呢?
【重點科學原理】
1.細菌與病毒
2.大數據與醫療
3.色層分析原理
◎書籍資訊:無注音,適合國小中年級以上閱讀。
【目錄】
第一回 結果發表日
【實驗重點】什麼是大數據?
【金頭腦實驗室1】大數據的特徵
第二回 不祥的火車之旅
【實驗重點】超級電腦、人工智能
【金頭腦實驗室2】大數據的運用
第三回 兩張相同的票
【實驗重點】病毒的發生與症狀
【金頭腦實驗室3】流感、傳染
第四回 初次見面
【實驗重點】數據的蒐集與分析
【金頭腦實驗室4】外科口罩與醫療口罩的比較實驗
第五回 密室逃脫遊戲
【實驗重點】色層分析、定量數據與定性數據
【金頭腦實驗室5】病毒與細菌
第六回 分析數據
【實驗重點】程式設計、十進位法與二進位法
【金頭腦實驗室6】大數據與醫療
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