University Physics with Modern Physics (15版)

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【原文書】 書名：University Physics with Modern Physics 15/E 作者：YOUNG & FREEDMAN 出版社：PEAREON 出版日期：2020/00/00 ISBN：9781292314730 內容簡介 Table of Contents: MECHANICS 1. Units, Physical Quantities, and Vectors 2. Motion Along a Straight 3. Motion in Two or Three Dimensions 4. Newton’s Laws of Motion 5. Applying Newton’s Laws 6. Work and Kinetic Energy 7. Potential Energy and Energy Conservation 8. Momentum, Impulse, and Collisions 9. Rotation of Rigid Bodies 10. Dynamics of Rotational Motion 11. Equilibrium and Elasticity 12. Fluid Mechanics 13. Gravitation 14. Periodic Motion WAVES/ACOUSTICS 15. Mechanical Waves 16. Sound and Hearing THERMODYNAMICS 17. Temperature and Heat 18. Thermal Properties of Matter 19. The First Law of Thermodynamics 20. The Second Law of Thermodynamics ELECTROMAGNETISM 21. Electric Charge and Electric Field 22. Gauss’s Law 23. Electric Potential 24. Capacitance and Dielectrics 25. Current, Resistance, and Electromotive Force 26. Direct-Current Circuits 27. Magnetic Field and Magnetic Forces 28. Sources of Magnetic Field 29. Electromagnetic Induction 30. Inductance 31. Alternating Current 32. Electromagnetic Waves OPTICS 33. The Nature and Propagation of Light 34. Geometric Optics 35. Interference 36. Diffraction MODERN PHYSICS 37. Relativity 38. Photons: Light Waves Behaving as Particles 39. Particles Behaving as Waves 40. Quantum Mechanics I: Wave Functions 41. Quantum Mechanics II: Atomic Structure 42. Molecules and Condensed Matter 43. Nuclear Physics 44. Particle Physics and Cosmology

Principles & Practice of Physics（課本） (1版)

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【原文書】 書名：Principles & Practice of Physics(課本) 作者：Mazur 出版社：PEARSON 出版日期：2015/00/00 ISBN：9781292078861 目錄 Table of Contents: 1. Foundations 2. Motion in One Dimension 3. Acceleration 4. Momentum 5. Energy 6. Principle of Relativity 7. Interactions 8. Force 9. Work 10. Motion in a Plane 11. Motion in a Circle 12. Torque 13. Gravity 14. Special Relativity 15. Periodic Motion 16. Waves in One Dimension 17. Waves in Two and Three Dimensions 18. Fluids 19. Entropy 20. Energy Transferred Thermally 21. Degradation of Energy 22. Electric Interactions 23. The Electric Field 24. Gauss’s Law 25. Work and Energy in Electrostatics 26. Charge Separation and Storage 27. Magnetic Interactions 28. Magnetic Fields of Charged Particles in Motion 29. Changing Magnetic Fields 30. Changing Electric Fields 31. Electric Circuits 32. Electronics 33. Ray Optics 34. Wave and Particle Optics

普通化學 (1版)

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普通化學(10版) Ebbing & Gammon：General Chemistry 10/E 譯者： 高憲明 編者： 高憲明 出版社：高立圖書 出版日期：2013/04/01 語言：繁體中文 定價：800元 內容簡介 　　本書非常清楚地解釋化學的各種概念，將化學概念與真實世界的事件結合，並且以邏輯且生動的方式呈現各個議題。 本書特色 　　1. 每章開頭皆穿插圖解說明，藉以引發讀者的興趣。 　　2. 書中輔以例題演練，其透過解題策略的分析，幫助讀者培養解決問題的能力。 　　3. 文中引用的圖片豐富，色彩精美，本書提供的分子結構繪圖，除了分子結構式之外，亦提供分子在三度空間的立體圖。 　　4. 「化學焦點」單元呈現科學及技術最新議題，取材新穎，與一般教科書的案例有所區隔，題材與生活息息相關，透過化學焦點的有趣介紹 ( 如壁虎如何飛簷走壁等 )，更能引導學生了解化學與真實生活的關聯性。 目錄 第一章 化學與測量 第二章 原子、分子和離子 第三章 化學式與化學方程式的計算 第四章 化學反應 第五章 氣態 第六章 熱化學 第七章 原子的量子理論 第八章 電子組態與週期性 第九章 離子和共價鍵結 第十章 分子幾何結構與化學鍵結理論 第十一章 物質的狀態；液體和固體 第十二章 溶液 第十三章 反應速率 第十四章 化學平衡 第十五章 酸和鹼 第十六章 酸鹼平衡 第十七章 溶解度與錯離子平衡 第十八章 熱力學與平衡 第十九章 電化學 第二十章 核化學 第二十一章 主族元素的化學 第二十二章 過渡元素與配位化合物 第二十三章 有機化學 第二十四章 高分子材料：合成的與生物的 精選習題解答 索引

University Calculus (4版)

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【原文書】 書名：University Calculus－Early Transcendentals in SI Units 4/E 作者：HASS & HEIL & BOGACKI 出版社：PEARSON 出版日期：2020/00/00 ISBN：9781292317304 內容簡介 Table of Contents: 1. Functions 2. Limits and Continuity 3. Derivatives 4. Applications of Derivatives 5. Integrals 6. Applications of Definite Integrals 7. Integrals and Transcendental Functions 8. Techniques of Integration 9. Infinite Sequences and Series 10. Parametric Equations and Polar Coordinates 11. Vectors and the Geometry of Space 12. Vector-Valued Functions and Motion in Space 13. Partial Derivatives 14. Multiple Integrals 15. Integrals and Vector Fields 16. First-Order Differential Equations (on 17. Second-Order Differential Equations (on Appendix

Probability & Statistics for Engineers & Scientists (9版)

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書名：Probability & Statistics for Engineers & Scientists (GE)9/E 作者：Walpole 出版社：Pearson 出版日期：2016/08/01 ISBN：9781292161365 目錄 Preface 1. Introduction to Statistics and Data Analysis 1.1 Overview: Statistical Inference, Samples, Populations, and the Role of Probability 1.2 Sampling Procedures; Collection of Data 1.3 Measures of Location: The Sample Mean and Median Exercises 1.4 Measures of Variability Exercises 1.5 Discrete and Continuous Data 1.6 Statistical Modeling, Scientific Inspection, and Graphical Methods 19 1.7 General Types of Statistical Studies: Designed Experiment, Observational Study, and Retrospective Study Exercises 2. Probability 2.1 Sample Space 2.2 Events Exercises 2.3 Counting Sample Points Exercises 2.4 Probability of an Event 2.5 Additive Rules Exercises 2.6 Conditional Probability, Independence and Product Rules Exercises 2.7 Bayes’ Rule Exercises Review Exercises 2.8 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters 3. Random Variables and Probability Distributions 3.1 Concept of a Random Variable 3.2 Discrete Probability Distributions 3.3 Continuous Probability Distributions Exercises 3.4 Joint Probability Distributions Exercises Review Exercises 3.5 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters 4. Mathematical Expectation 4.1 Mean of a Random Variable Exercises 4.2 Variance and Covariance of Random Variables Exercises 4.3 Means and Variances of Linear Combinations of Random Variables 127 4.4 Chebyshev’s Theorem Exercises Review Exercises 4.5 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters 5. Some Discrete Probability Distributions 5.1 Introduction and Motivation 5.2 Binomial and Multinomial Distributions Exercises 5.3 Hypergeometric Distribution Exercises 5.4 Negative Binomial and Geometric Distributions 5.5 Poisson Distribution and the Poisson Process Exercises Review Exercises 5.6 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters 6. Some Continuous Probability Distributions 6.1 Continuous Uniform Distribution 6.2 Normal Distribution 6.3 Areas under the Normal Curve 6.4 Applications of the Normal Distribution Exercises 6.5 Normal Approximation to the Binomial Exercises 6.6 Gamma and Exponential Distributions 6.7 Chi-Squared Distribution 6.8 Beta Distribution 6.9 Lognormal Distribution (Optional) 6.10 Weibull Distribution (Optional) Exercises Review Exercises 6.11 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters 7. Functions of Random Variables (Optional) 7.1 Introduction 7.2 Transformations of Variables 7.3 Moments and Moment-Generating Functions Exercises 8. Sampling Distributions and More Graphical Tools 8.1 Random Sampling and Sampling Distributions 8.2 Some Important Statistics Exercises 8.3 Sampling Distributions 8.4 Sa

機率與統計 精華版(Probability & Statistics for Engineers & Scientists ,MyStatLab Update 9/e) (9版)

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書名：機率與統計(精華版) (Walpole:Probability and Statistics for Engineers and Scientists 9/E) 作者：Walpole(陳常侃‧王妙伶) 出版社：偉明 出版日期：2017/05/00 ISBN：9789869190343 內容簡介 本書強調運用機率與統計的方法解決科學與工程問題。透過實例講解，由簡入繁、循序漸進的內容，使學生容易理解。本書文句簡潔流暢，結合生活化的主題而不以過度複雜艱澀的數學理論來呈現，更能提升學生的興趣。書中範例結合數學理論與實務應用，解題過程詳細明瞭，各章充分的習題演練幫助學生奠定觀念的基礎。另外，提供如何利用電腦軟體Excel來解決數學問題。 目錄 第1章　統計學與資料分析導論 第2章　機率 第3章　隨機變數與機率分佈 第4章　數學期望 第5章　一些離散機率分佈 第6章　一些連續機率分佈 第7章　基礎抽樣分佈與資料描述 第8章　單樣本與雙樣本估計 第9章　假說檢定 附錄

線性代數導論 (8版)

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書名：線性代數導論(8版) 作者：Kolman(呂金河) 出版社：華泰 出版日期：2005/08/00 ISBN：9789576095962 內容簡介 　　本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用，內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等，文中集結了所有基本線性代數的精華主題，同時為使數學推導的抽象程度降到最低，有時會省略較困難的證明，避免使用微積分，而用例題來說明相關性質，強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習，並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗，書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述，本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀，並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。 目錄 第1章　線性方程式和矩陣 第2章　行列式 第3章　Rn上的向量 第4章　R2及R3上向量的應用 第5章　實數向量空間 第6章　特徵值、特徵向量及對角線化 第7章　線性轉換和矩陣

線性代數習題詳解 (4版)

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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 【中文翻譯書】 書名 : 線性代數習題詳解 第四版 原文書名 : Linear Algebras 4/E 原著 : Stephen H. Friedberg 作者 : 劉勇 ISBN： 9789571206356 目錄 第一章 向題空間 第二章 線性變換與矩陣 第三章 基本矩陣運算與線性方程組 第四章 行列式 第五章 對角化 第六章 內積空間 第七章 正準形式

應用線性迴歸模型(Kutner/Applied Linear Regression Models 4e) (4版)

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應用線性迴歸模型(Kutner：Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟) 作者： KUTNER 譯者： 陳至安 出版社：華泰文化 出版日期：2005/08/09 語言：繁體中文 定價：780元 內容簡介 　　今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書--《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。 　　由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。 　　本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。 　　此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。 目錄 第Ⅰ篇 簡單線性迴歸 第1章 單一預測變數線性迴歸 第2章 迴歸分析的推論 第3章 診斷與矯正之測量 第4章 迴歸的同步推論與其他主題 第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法 第Ⅱ篇 複線性迴歸 第6章 複迴歸之ㄧ 第7章 複迴歸之二 第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型 第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證 第10章 建立迴歸模型之二：診斷 第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量 第12章 時間數列資料的自我相關 第Ⅲ篇 非線性迴歸 第13章 非線性迴歸 第14章 Logistic 迴歸 附錄A 機率與統計的一些基礎結果 附錄B 統計查表 附錄C 資料集 附錄D 參考書目

Linear Algebra and Its Applications (4版)

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書名：Linear Algebra and Its Applications 4/e 作者：STRANG 出版社：Cengage 出版日期：2006/00/00 ISBN：9780030105678 內容簡介 ●Offers a large number of applications to physics, engineering, probability and statistics, economics, and biology. These are not tacked on at the end; they are part of the mathematics. ●Includes an optional section on the Fast Fourier Transform. Students discover how this outstanding algorithm fits into linear algebra and introduces complex numbers. ●Recognizes what the computer can do in linear algebra, without being dominated by it. ●Contains a wealth of exercises that appear in the sections and in the chapter reviews. 目錄 1. MATRICES AND GAUSSIAN ELIMINATION. 2. VECTOR SPACES. 3. ORTHOGONALITY. 4. DETERMINANTS. 5. EIGENVALUES AND EIGENVECTORS. 6. POSITIVE DEFINITE MATRICES. 7. COMPUTATIONS WITH MATRICES. 8. LINEAR PROGRAMMING AND GAME THEORY. Appendix A: Intersection, Sum, and Product of Spaces. Appendix B: The Jordan Form. Solutions to Selected Exercises.

線性代數 (LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS 3/e) (3版)

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【中文翻譯書】 書名：線性代數 第三版 原文書名：Linear algebra and Its applications with CD-ROM Update 作者：David C. Lay 翻譯：徐世敏 出版社：偉明 出版日期：2012/05/01 ISBN：9789861549453

Linear Algebra and Optimization with Applications to Machine Learning Vol.I: Linear Algebra for Computer Vision, Robotics, and Machine Learning

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This book provides the mathematical fundamentals of linear algebra to practicers in computer vision, machine learning, robotics, applied mathematics, and electrical engineering. By only assuming a knowledge of calculus, the authors develop, in a rigorous yet down to earth manner, the mathematical theory behind concepts such as: vectors spaces, bases, linear maps, duality, Hermitian spaces, the spectral theorems, SVD, and the primary decomposition theorem. At all times, pertinent real-world applications are provided. This book includes the mathematical explanations for the tools used which we believe that is adequate for computer scientists, engineers and mathematicians who really want to do serious research and make significant contributions in their respective fields. Sample Chapter(s) Preface Chapter 1: Introduction Request Inspection Copy Contents: Introduction Vector Spaces, Bases, Linear Maps Matrices and Linear Maps Haar Bases, Haar Wavelets, Hadamard Matrices Direct Sums, Rank-Nullity Theorem, Affine Maps Determinants Gaussian Elimination, LU-Factorization, Cholesky Factorization, Reduced Row Echelon Form Vector Norms and Matrix Norms Iterative Methods for Solving Linear Systems The Dual Space and Duality Euclidean Spaces QR-Decomposition for Arbitrary Matrices Hermitian Spaces Eigenvectors and Eigenvalues Unit Quaternions and Rotations in SO(3) Spectral Theorems in Euclidean and Hermitian Spaces Computing Eigenvalues and Eigenvectors Graphs and Graph Laplacians; Basic Facts Spectral Graph Drawing Singular Value Decomposition and Polar Form Applications of SVD and Pseudo-Inverses Annihilating Polynomials and the Primary Decomposition Bibliography Index Readership: Undergraduate and graduate students interested in mathematical fundamentals of linear algebra in computer vision, machine learning, robotics, applied mathematics, and electrical engineering.