個人理財 (2版)

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個人理財 系列名：商管叢書 ISBN13：9786263285354 出版社：全華圖書 作者：陳伯源;林士貴;陳國堅;黃美華 裝訂／頁數：平裝／348頁 規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚) 重量：650克 版次：2 出版日：2023/07/06 內容簡介 本書第二版除了介紹個人理財的相關財務決策外，更加入逐漸受到重視的風險性投資主題。為了讓讀者能深入瞭解投資活動與個人理財的互動運作原理，特別融入相關實作的操作教程內容，讓讀者能親自動手練習「如何正確編製家庭財務報表？」（Personal / Household Financial Statements）。 本書的內容架構融入目前世界各國一流商管教育重視「大數據量化分析」(Quantitative Analysis with Big Data) 的最新趨勢。讀者透過本書的精進研讀，不僅能徹底瞭解個人理財的運作邏輯，更能學習透過應用軟體來獨力完成家庭財務規劃。這就是本書提供給社會大眾自我提升「理財素養」，以增進家庭經營效率與效用的方便法門。   本書特色 1.新增第11章《穩健投資與健全理財》 2.運用個人理財、生活理財貼近你我終身需求。 3.excel範例模型與工具，教你破解個人理財密碼。 4.全新觀點，讓你自己動手完成生涯規劃，達成理財目標，實現真實的人生夢想。 5.習題豐富多元，使讀者自行檢視學習成效。   目錄 CH01 個人理財概論 1-1 個人理財的發展 1-2 個人理財與公司理財 1-3 個人理財的生命週期 1-4 個人理財的程序 CH02 生涯規劃與人生夢想 2-1 生涯、夢想與個人理財 2-2 職涯規劃與家庭收入 2-3 人生夢想與財務目標 2-4 財務計畫與策略 CH03 生活收支與儲蓄投資 3-1 個人與家庭的收入來源 3-2 個人與家庭的支出用途 3-3 儲蓄與投資的金融工具 3-4 編製家庭收支結餘表 3-5 編製家庭資產負債表 CH04 專業職能與教育學習 4-1 專業職能與工作收入 4-2 教育學習與學費支出 4-3 教育學習與金融工具 4-4 專業成長與財務規劃 CH05 個人信用與消費支出 5-1 個人信用的重要性 5-2 個人信用與消費支出 5-3 個人信用與金融工具 5-4 個人信用與財務規劃 CH06 日常生活與交通支出 6-1 日常生活交通工具的選擇 6-2 交通工具與費用支出 6-3 交通支出與金融工具 6-4 交通工具與財務規劃 CH07 子女養育與家庭計畫 7-1 組織家庭的計畫 7-2 家庭計畫的費用支出 7-3 養育子女相關的金融工具 7-4 子女養育與財務規劃 CH08 居住選擇與購屋計畫 8-1 租屋或購屋的選擇 8-2 租屋或購屋的費用支出 8-3 與購屋相關的金融工具 8-4 購屋計畫與財務規劃 CH09 風險管理與金融工具 9-1 人生面臨的風險 9-2 個人與家庭的風險管理 9-3 風險管理與金融工具 9-4 風險管理與財務規劃 CH10 樂齡生活與退休計畫 10-1 樂齡生活的選擇 10-2 退休生活的費用支出 10-3 與退休相關的金融工具 10-4 退休計畫與財務規劃 CH11 穩健投資與健全理財 11-1 投資工具的歷史報酬與風險 11-2 投資工具的未來價值模擬 11-3 投資活動對理財規劃的影響 11-4 投資活動的最新發展趨勢 A 索引表 B 習題解答 C 學後評量

Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法 (1版)

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【簡介】 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure 本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。 從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。 書籍特色 Python 程式簡單上手 從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。 自己的交易，自己分析 結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。 資料與程式雲端化 使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。 專業推薦 「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。 沈育德 /美好證券 科技長 目標讀者 1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。 【目錄】 |CHAPTER| 01 Python 與 VS Code 入門 1.1 本章學習到什麼？ 1.2 Python 1.2.1 簡介 1.2.2 安裝 1.3 Visual Studio Code 1.3.1 簡介 1.3.2 安裝 |CHAPTER|02 Python 基本操作 2.1 本章學習到什麼？ 2.2 Python 語法 2.2.1 使用 VS code 執行程式 2.2.2 變數命名 2.2.3 註解（Comments） 2.2.4 縮排 2.3 資料型態 2.3.1 什麼是資料型態？ 2.3.2 字串（string ） 2.3.3 數值型態 2.3.4 邏輯計算 2.3.5 資料集合型態 2.4 流程控制 2.4.1 if 陳述式 2.4.2 for 陳述式 2.4.3 while 陳述式 2.4.4 break & continue & else 2.5 例外處理 2.5.1 語法錯誤（syntax error ） 2.5.2 例外（Exception ） 2.6 函式（Function ） 2.6.1 架構 2.6.2 函式參數 2.6.3 回傳資料 2.7 模組（module） 2.7.1 架構 2.7.2 使用範例 2.7.3 引入模組的運用 2.8 類別（class ） 2.8.1 架構 2.8.2 使用範例 |CHAPTER|03 取得網路上金融資料 3.1 本章學習到什麼？ 3.2 Python 虛擬環境 3.2.1 virtual environment 3.2.2 pipenv 3.2.3 VS Code 3.3 Pandas 3.3.1 簡介 3.3.2 實作 Pandas 3.4 來源資料 3.4.1 Yahoo! Finance 3.4.2 Open data 3.5 MySQL 介紹與安裝 3.5.1 介紹 3.5.2 安裝 3.5.3 MySQL Workbench 3.5.4 建立資料庫 3.5.5 PyMySQL 與 SQL 語法 |CHAPTER|04 策略分析介紹及實作 4.1 本章學習到什麼？ 4.2 Jupyter Notebook 4.2.1 介紹 4.2.2 安裝 4.2.3 執行Jupyter 4.2.4 呈現股票資料圖表 4.3 分析策略 4.3.1 簡單移動平均線（SMA） 4.3.2 MACD 4.3.3 RSI 4.3.4 KD 線 4.3.5 K 線 |CHAPTER|05 製作交易訊號燈 5.1 本章學習到什麼？ 5.2 訊號燈 5.2.1 加權指數訊號燈 5.2.2 三大法人期選訊號燈 5.2.3 取得三大法人期貨歷史資料 5.2.4 三大法人臺指期留倉訊號燈 5.2.5 散戶指標訊號燈 5.2.6 股票 SMA 穿越訊號燈 5.3 模組化訊號燈 5.4 訊號燈解讀實例 |CHAPTER|06 把服務掛在雲端 6.1 本章學習到什麼？ 6.2 雲端服務簡介 6.3 Azure 6.3.1 Azure 簡介 6.3.2 Azure Database for MySQL 6.3.3 Serverless － Azure Functions 6.3.4 Azure 付費

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