內容簡介 　　資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 　　資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 　　這本實用指南可以幫助你： 　　．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析 　　．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 　　．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 專家推薦 　　「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP 　　「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料，也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家 目錄 第一部｜Excel資料分析導論 第1章 探索式資料分析導論 第2章 機率導論 第3章 推論統計導論 第4章 相關與迴歸 第5章 資料分析堆疊 第二部｜從Excel到R 第6章 Excel 使用者開始使用 R 的第一步 第7章 R 的資料結構 第8章 在 R 中處理資料和視覺化 第9章 總體專案：R for Data Analytics 第三部｜從Excel到Python 第10章 Excel使用者開始使用Python的第一步 第11章 Python的資料結構 第12章 在Python中處理資料和視覺化 第13章 總體專案：Python for Data Analytics 第14章 總結與展望