OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來

OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來 ISBN13：9789860776782 出版社：深智數位 作者：洪錦魁 裝訂／頁數：平裝／656頁 規格：23.1cm*17.1cm*3.4cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2022/01/12 中國圖書分類：特殊電腦方法 內容簡介 ★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 　　筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： 　　◤函數數學原理解說◢ 　　◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 　　當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： 　　☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy知識 　　★ 影像讀取、輸出與儲存 　　☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV 　　★ 建立藝術畫作 　　☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 　　★ 影像計算與影像的位元運算 　　☆ 重複曝光技術 　　★ 影像加密與解密 　　☆ 閾值處理 　　★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 　　☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 　　★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 　　☆ 影像遮罩與影像濾波器 　　★ 認識卷積 　　☆ 認識與刪除影像雜質 　　★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 　　☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 　　★ 影像金字塔 　　☆ 影像輪廓特徵與匹配 　　★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 　　☆ 醫學應用器官影像的徵兆 　　★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 　　☆ 無人車駕駛車道檢測技術 　　★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 　　☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 　　★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 　　☆ 分水嶺演算法執行影像分割 　　★ 前景影像擷取 　　☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑 　　★ 辨識手寫數字 　　☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 　　★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式分配器 　　☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 　　★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 　　☆ 人臉辨識原理與應用 　　★ 執行車牌辨識 目錄 第一章 影像的讀取、顯示與儲存 1-0 建議閱讀書籍 1-1 程式導入OpenCV模組 1-2 讀取影像檔案 1-3 顯示影像與關閉影像視窗 1-4 儲存影像 第二章 認識影像表示方法 2-1 位元影像表示法 2-2 GRAY色彩空間 2-3 RGB色彩空間 2-4 BGR色彩空間 2-5 獲得影像的屬性 2-6 像素的BGR值 第三章 學習OpenCV需要的Numpy知識 3-1 陣列ndarray 3-2 Numpy的資料型態 3-3 建立一維或多維陣列 3-4 一維陣列的運算與切片 3-5 多維陣列的索引與切片 3-6 陣列水平與垂直合併 第四章 認識色彩空間到藝術創作 4-1 BGR與RGB色彩空間的轉換 4-2 BGR色彩空間轉換至GRAY色彩空間 4-3 HSV色彩空間 4-4 拆分色彩通道 4-5 合併色彩通道 4-6 拆分與合併色彩通道的應用 4-7 alpha通道 第五章 妙手空空建立影像 5-1 影像座標 5-2 建立與編輯灰階影像 5-3 建立彩色影像 第六章 影像處理的基礎知識 6-1 灰階影像的編輯 6-2 彩色影像的編輯 6-3 編輯含alpha通道的彩色影像 6-4 Numpy高效率讀取與設定像素的方法 6-5 影像感興趣區域的編輯 第七章 從靜態到動態的繪圖功能 7-1 建立畫布 7-2 繪製直線 7-3 畫布背景色彩的設計 7-4 繪製矩形 7-5 繪製圓 7-6 繪製橢圓或橢圓弧度 7-7 繪製多邊形 7-8 輸出文字 7-9 反彈球的設計 7-10 滑鼠事件 7-11 滾動條的設計 7-12 滾動條當作開關的應用 第八章 影像計算邁向影像創作 8-1 影像加法運算 8-2 遮罩mask 8-3 重複曝光技術 8-4 影像的位元運算 8-5 影像加密與解密 第九章 閾值處理邁向數位情報 9-1 threshold( )函數 9-2 Otsu演算法 9-3 自適應閾值方法adaptiveThreshold( )函數 9-4 平面圖的分解 9-5 隱藏在影像內的數位浮水印 第十章 影像的幾何變換 10-1 影像縮放效果 10-2 影像翻轉 10-3 影像仿射 10-4 影像透視 10-5 重映射 第十一章 刪除影像雜訊 11-1 建立平滑影像需認識的名詞 11-2 均值濾波器 11-3 方框濾波器 11-4 中值濾波器 11-5 高斯濾波器 11-6 雙邊濾波器 11-7 2D濾波核 第十二章 數學形態學 12-1 腐蝕(Erosion) 12-2 膨脹(Dilation) 12-3 OpenCV應用在數學形態學的通用函數 12-4 開運算(Opening) 12-5 閉運算(Closing) 12-6 形態學梯度(morphological gradient) 12-7 禮帽運算(tophat) 12-8 黑帽運算(blackhat) 12-9 核函數 第十三章 影像梯度與邊緣偵測 13-1 影像梯度的基礎觀念 13-2 OpenCV函數Sobel( ) 13-3 OpenCV函數Scharr( ) 13-4 OpenCV函數Laplacian( ) 13-5 Canny邊緣檢測 第十四章 影像金字塔 14-1 影像金字塔的原理 14-2 OpenCV的pyrDown( )函數 14-3 OpenCV的pyrUp( )函數 14-4 採樣逆運算的實驗 14-5 拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyramid, LP) 第十五章 輪廓的檢測與匹配 15-1 影像內圖形的輪廓 15-2 繪製影像內圖形輪廓的系列實例 15-3 認識輪廓層級hierarchy 15-4 輪廓的特徵—影像矩(Image moments) 15-5 輪廓外形的匹配—Hu矩 15-6 再談輪廓外形匹配 第十六章 輪廓擬合與凸包的相關應用 16-1 輪廓的擬合 16-2 凸包 16-3 輪廓的幾何測試 第十七章 輪廓的特徵 17-1 寬高比(Aspect Ratio) 17-2 輪廓的極點 17-3 Extent 17-4 Solidity 17-5 等效直徑(Equivalent Diameter) 17-6 遮罩和非0像素點的座標訊息 17-7 找尋影像物件最小值與最大值與他們的座標 17-8 計算影像的像素的均值與標準差 17-9 方向 第十八章 從直線檢測到無人駕駛車道檢測 ...