書名: 統計學(下) (16版)
作者: 程大器
版次: 16
ISBN: 9789862699492
出版社: 高點文化事業有限公司(原:波斯納)
出版日期: 2022/01
書籍開數、尺寸: 19x26
內文印刷顏色: 單色
#會計與財務
#考試用書
#升學考試
#研究所
#統計學
#商管
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統計學(上)重點整理 系列名:商管系所 ISBN13:9789862698686 出版社:高點文化 作者:程大器 裝訂/頁數:平裝/472頁 規格:26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次:16 出版日:2022/02/28 中國圖書分類:統計學總論 統計學(下)重點整理 系列名:商管系所 ISBN13:9789862699492 出版社:高點文化 作者:程大器 裝訂:平裝 規格:26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次:16 出版日:2022/02/01 中國圖書分類:統計學總論 簡介 本書特色 本書乃作者依多年教學經驗所整理,內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進,且各章習題皆以基礎題及進階題分類,方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點,因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁,在內容設計上盡量廣泛且豐富,引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型,使同學在學習統計時有較快之捷徑。 本系列共分上、下二冊,上冊主要是敘述統計及機率理論部分,此部分為統計學之根基,一般同學在學習上冊機率部分時,皆會有挫折感,因其牽涉到微積分的觀念,尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少,因此本書特別加強了機率重點內容,引導同學由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎,因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具,故同學在學習機率過程中,應先理解公式之推導再瞭解其觀念,如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學(下)》,加強統計觀念,學習推論技巧。 本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答,使同學在熟悉考題之餘,更可以掌握應考趨勢,輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活,還可搭配作者所著之 《統計學經典800題》,課後練習,更能體會及發現思考上之死角,進而提升讀者在備考應試上之競爭能力。 上目錄 Chapter 1 敘述統計  1.1 緒論  1.2 分配表之編製  1.3 統計圖表之編製  1.4 集中趨勢量數  1.5 探究性資料分析  1.6 離差量數  1.7 平均數與標準差之應用  1.8 偏態及峰態係數 Chapter 2 機率概論  2.1 集合的介紹  2.2 機率的介紹  2.3 條件機率與獨立之觀念  2.4 樣本空間的分割與貝氏定理 Chapter 3 一維隨機變數及其機率分配  3.1 隨機變數  3.2 機率分配  3.3 隨機變數函數之機率分配  3.4 期望值及動差之觀念  3.5 動差與變異數 Chapter 4 二維隨機變數及聯合機率分配  4.1 二維隨機變數  4.2 二維隨機變數之期望值  4.3 互變異數與相關係數  4.4 條件期望值與條件變異數  4.5 二維隨機變數函數之機率分配 Chapter 5 常見間斷機率分配模式  5.1 間斷均勻分配  5.2 伯努利分配  5.3 二項分配  5.4 多項分配  5.5 超幾何分配  5.6 幾何分配  5.7 負二項分配  5.8 卜瓦松分配 Chapter 6 特殊連續型機率分配  6.1 均勻分配  6.2 常態分配  6.3 指數分配  6.4 伽瑪分配  6.5 風險函數  6.6 貝它分配  6.7 補充 Chapter 7 抽樣及抽樣分配  7.1 抽樣觀念及抽樣方法  7.2 抽樣分配介紹  7.3 常態分配下之抽樣分配  7.4 順序統計量及大數法則 Chapter 8 點估計  8.1 估計之觀念  8.2 點估計式之評判標準  8.3 尋找估計式之方法 附 錄 下目錄 Chapter9 區間估計  9.1 區間估計觀念  9.2 母體平均數之估計  9.3 兩獨立母體平均數差之估計  9.4 兩相關母體平均數差之估計  9.5 單一母體比例之估計  9.6 兩獨立母體比例差之估計  9.7 母體變異數之估計  9.8 兩母體變異數比之估計  9.9 其他參數之估計問題 Chapter10 假設檢定  10.1 假設檢定之概念  10.2 單一母體平均數之檢定問題  10.3 兩母體平均數差之檢定問題  10.4 關於母體比例之檢定問題  10.5 常態母體變異數之檢定  10.6 MP test與LR test(補充) Chapter11 變異數分析  11.1 變異數分析之觀念  11.2 一因子變異數分析  11.3 一因子變異數分析之問題延伸  11.4 多重比較法  11.5 二因子變異數分析  11.6 實驗設計 Chapter12 簡單迴歸與相關分析  12.1 迴歸分析之概念  12.2 直線迴歸模式之參數估計  12.3 迴歸參數之統計推論  12.4 迴歸分析之變異數分析  12.5 其他類型迴歸模式  12.6 相關分析  12.7 殘差分析 Chapter13 複迴歸與複相關分析  13.1 複迴歸分析  13.2 複相關與偏相關分析  13.3 迴歸分析之其他問題研討  13.4 迴歸分析的矩陣方法(補充) Chapter14 無母數統計  14.1 緒論  14.2 卡方檢定  14.3 符號檢定  14.4 Wilcoxon符號順序檢定法  14.5 兩獨立母體中位數之檢定  14.6 k個獨立母體中位數之檢定─Kruskal-Wallis檢定  14.7 k個母體中位數檢定─中位數檢定方法  14.8 k個相關母體中位數之檢定──Friedman test  14.9 Spearman rank相關係數  14.10 隨機性檢定─Run test Chapter15 統計相關單元  15.1 統計決策分析  15.2 時間數列  15.3 指數 附錄 統計分配表

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【簡介】 作者簡歷 .國立臺灣大學經濟學博士 .曾任台大經濟系與政治系合聘講師 .曾獲台灣經濟學會博士論文獎 .中華民國斐陶斐榮譽會員 .曾發表文章在Journal of Forecasting 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。 作者建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。 【目錄】 第9章 區間估計  9.1 區間估計式的定義與建構  9.2 常態分配參數之區間估計式  9.3 近似與保守區間估計式  9.4 兩獨立母體參數之區間估計式  9.5 成對樣本均數差之區間估計式  9.6 特殊型態之區間估計式 第10章 假設檢定  10.1 基本原理  10.2 假設檢定之步驟與常見檢定  10.3 檢定原理 第11章 變異數分析  11.1 簡介  11.2 單因子變異數分析  11.3 多重比較程序  11.4 事前檢定  11.5 RBD與RCBD  11.6 重複試驗二因子變異數分析  11.7 拉丁方格設計 第12章 簡單迴歸分析  12.1 迴歸分析基本概念  12.2 母體迴歸線  12.3 線性迴歸模型  12.4 相關分析  12.5 殘差分析  12.6 解釋變數為二元變數  12.7 當變數進行線性轉換  12.8 線性趨勢模型  12.9 無截距模型與純截距模型 第13章 多元迴歸分析  13.1 模型基本假設  13.2 係數估計  13.3 統計推論  13.4 多元迴歸的一些議題 第14章 卡方檢定與列聯表  14.1 簡介與注意事項  14.2 適合度檢定  14.3 獨立性檢定  14.4 齊一性檢定  14.5 相對風險與勝算比 第15章 無母數統計方法  15.1 簡介  15.2 符號檢定  15.3 Wilcoxon符號等級檢定  15.4 Wilcoxon等級和檢定  15.5 Mann-Whitney U檢定  15.6 Kruskal-Wallis檢定  15.7 Friedman檢定  15.8 順序尺度資料的相關係數  15.9 連檢定  15.10 Kolmogorov-Smirnov檢定 第16章 基礎時間序列分析  16.1 簡介  16.2 使用平滑法預測時間序列  16.3 指數  16.4 季節性  16.5 固定趨勢 數學附錄 索引

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統計學:方法與應用(下冊) ISBN13:9789866018930 出版社:雙葉書廊 作者:林惠玲;陳正倉 裝訂:平裝 規格:26cm*19cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次:5 出版日:2021/01/01 中國圖書分類:統計學總論 內容簡介   » 內容深入淺出,文字流暢,讀者易於瞭解統計學及其應用。   » 例題眾多,包括日常生活中常會碰到的問題,如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等,讀者從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。   » 內容完整,兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄,便於讀者瞭解公式。   » 統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。   » 學生學習資料包含例題資料與Excel練習資料,讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧,以學習如何利用統計軟體來做統計分析。   改版特色:   資料更新:更新與新增最新的統計資料,讀者可將當前的統計問題與統計方法連結。   內容更新:各章增加了章首頁的個案研究,亦更新各章的部分例題;並更新或增加「觀念與思考」及「歷史典故」等單元的內容。   章節結構調整:部分章節結構作了調整,介紹最新的統計方法。   不同類型的題目:增刪及更新習題,讀者可有多方面的練習。 目錄 第12章 假設檢定 12.1 假設檢定的步驟 12.2 顯著水準α 12.3 一尾檢定與兩尾檢定 12.4 假設檢定的方法 12.5 母體平均數的假設檢定–大樣本 12.6 母體平均數的假設檢定–小樣本 12.7 母體比例的假設檢定 12.8 β 值、作業特性曲線及檢定力函數 12.9 樣本大小的選擇與假設檢定 12.10 母體變異數的假設檢定 12.11 摘要 12.12 習題 第13章 兩母體的統計估計與假設檢定 13.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論–大樣本 13.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論–小樣本 13.3 成對母體平均數差的統計推論 13.4 兩個母體比例差的統計推論 13.5 兩個母體變異數比的統計推論 13.6 樣本大小的選擇 13.7 摘要 13.8 習題 13.9 附錄 第14章 變異數分析 14.1 檢定多個母體平均數是否相等 14.2 多重比較 14.3 實驗設計 14.4 一因子變異數分析–完全隨機設計 14.5 一因子變異數分析–隨機集區設計 14.6 二因子變異數分析 14.7 變異數分析與兩母體平均數差的檢定 14.8 摘要 14.9 習題 14.10 附錄 第15章 簡單迴歸分析與相關分析 15.1 兩變數間的關係 15.2 簡單迴歸分析的方法 15.3 迴歸分析常用的計算公式 15.4 相關分析 15.5 相關分析與迴歸分析的關係 15.6 摘要 15.7 習題 15.8 附錄 第16章 複迴歸分析與相關分析 16.1 複迴歸分析的方法 16.2 複相關分析 16.3 偏相關分析 16.4 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性 16.5 虛擬變數的迴歸模型 16.6 摘要 16.7 習題 16.8 附錄 第17章 迴歸分析的一些問題 17.1 線性重合 17.2 自變數設定錯誤的問題 17.3 變異數不齊一性 17.4 自我相關 17.5 非線性模型 17.6 依變數為類別變數的迴歸模型 17.7 摘要 17.8 習題 17.9 附錄 第18章 類別資料的分析–卡方檢定 18.1 類別資料的整理 18.2 配合度檢定 18.3 獨立性檢定 18.4 齊一性檢定 18.5 摘要 18.6 習題 18.7 附錄 第19章 無母數統計檢定 19.1 無母數統計與母數統計 19.2 符號檢定 19.3 魏克森符號等級檢定 19.4 魏克森等級和檢定與曼–惠特尼檢定 19.5 克拉斯卡–瓦立斯檢定(K-W 檢定) 19.6 傅雷曼檢定 19.7 隨機性檢定 19.8 等級相關檢定 19.9 摘要 19.10 習題 第20章 時間數列分析與預測 20.1 時間數列的意義與性質 20.2 時間數列資料的組成 20.3 時間數列的模型 20.4 時間數列的古典分析方法 20.5 時間數列的迴歸分析方法 20.6 利用平滑法分析時間數列 20.7 預測精確度的衡量 20.8 摘要 21.9 習題 20.10 附錄 第21章 指數 21.1 指數的意義與種類 21.2 物價指數 21.3 常見的物價指數 21.4 物量指數 21.5 價值指數 21.6 摘要 21.7 習題 第22章 抽樣與估計方法/於雙葉書廊書籍網頁【線上資源】下載 22.1 機率抽樣法 22.2 非機率抽樣法 22.3 電話調查 22.4 摘要 22.5 習題

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