高等統計學(Hogg/Probability and Statistical Inference 8e) (8版)
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【中文翻譯書】
書名：高等統計學
原文書名：Probability and Statistical Inference 8/e
作者：HOGG
翻譯：朱蘊金廣
出版社：華泰
出版日期：2010/08/31
ISBN：9789861549873
內容簡介
本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學（包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學）的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。
本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡，這些概念被推廣到許多隨機變數，尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含了隨機變數之變換以及動差生成函數技巧，它導致了中央極限定理，雖然它的證明被給定在第10章裡，名為「某些理論」。
對於二學期課程，我們假設教師將講授，如果不是全部，包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計，對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。
第7章乃是關於統計推論的另一主題，叫做檢定假設，並且介紹了基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明，包含單邊的檢定與信賴區間之關係。
然後，要完成此課程，教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含了那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。
第8章介紹無母數方法，包括順序統計量專題、導致百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法，以及許多這方面的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提出，它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提出的許多理論於第10章裡。其中包括充分統計量的考慮，統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定，以及許多極限的概念，包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後，第11章介紹了利用統計方法改進製程品質的某些基本概念，加上六標準差程序的一個簡短描述。
針對一學期課程，我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後面附錄還包括了許多常用的統計圖表以及奇數號習題選答，相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。
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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】
書名：機率八百題
作者：黃文璋
出版社：曉園
出版日期：2012/01/01
ISBN：9789571206844
內容簡介
本書共有超過八百題精緻的機率題目，除包含本人所著機率論一書第二版，第一章至第五章之習題(即本書之練習題)，並附上夠多的補充題及補遺題。各章練習題與補充題，大致按機率論一書各節之順序，補遺題則不必然，以當綜合演練。本書可提供從大學部至博士班，對機率理論有興趣，或有需求的讀者，自行練習解題的機會。可單獨使用，亦可搭配機率論一書使用。讀者不妨視時間允許，先做練習題，次做補充題，若行有餘力，則續再做補遺題。我們也列了若干隨機程的題目在附錄中。眾所周知，隨機過程乃與機率論關希密切。
本書題目來源，除廣泛收集外，有些是作者個人教學或研究過程中所產生，有些則是女兒彥寧或內人夢娜提供的，包含很多有意思，或具啟發性的題目。女兒及內人除指出本書初稿中的一些缺失，也常帶給我很多靈感，因而豐富本書內容。
本書每題除詳解外，有些並闡釋其內涵，或將相關問題一併討論。因此本書並不只是一本題解而巳。在隨機世界裡，機率的概論，可說幾乎無處不現。希望使用本書者，能鍥而不舍，一題一題徹底地做。如此在基本的機率理論，必可獲得良釨的訓練。葚至也因此可補強學習機率論所需之微積分知識，打下將來繼續往機率或繂計方面鑽研的基礎，或具備善用機率理論，於日後在不同領域從事研究之能力。
本書所有打字工作，主要由國立高雄大學統計學研究所研究生恩豪、基祥及岱雵協助完成。佳芀並執行最後收尾的工作。他們的敬業及專業，使本書能以最佳風貌呈現。非常感謝他們的效率、耐心、及高品質工作成效。
目錄
第一章 機率空間
第二章 隨機變數
第三章 條件機率及條件期望值
第四章 各種轉換
第五章 極限
參考文獻
附錄 隨機過程
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計量經濟學:理論.觀念與應用 第二版 2023年 (2版)
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計量經濟學:理論.觀念與應用 第二版 2023年
作/ 譯者：周賓凰 著
ISBN：9789865492557
年份：2023
書號：00107569
開數：16
頁數：536
本書分四大部分：第一部分介紹計量經濟學的統計與線性代數基礎；第二部分介紹基礎的線性迴歸模型；第三部分介紹進階的議題與模型；第四部分則介紹如何撰寫實證研究論文。
從理論、觀念與實際應用三個方面介紹計量經濟學。相對於多數計量經濟學教科書的艱澀難懂，本書從根本的角度，解說多數理論與概念背後的意涵。本書的另一特色是從整個實證研究的步驟，說明如何將計量經濟學的方法應用在實證上。
適用課程︰計量經濟學、財務計量等相關課程。
適用對象︰研究所與大學部高年級學生；財金研究人員。
目錄
第01章 緒論1.1 簡介：什麼是計量經濟學？
1.2 一個簡單例子
1.3 資料型態與模型分類
1.4 什麼是「財務計量」？
1.5 本書的範例與程式
Part I 統計與線性代數基礎
第02章 統計概念回顧：機率部分
2.1 觀念架構：機率與分配
2.2 貝氏定理
2.3 離散隨機變數分配
2.4 常見的離散分配
2.5 連續隨機變數
2.6 常見的連續分配
2.7 聯合分配與聯合動差
2.8 相關與獨立的討論
2.9 條件分配與條件動差
2.10 多變量分配
2.11 常態分配二次式之分配
2.12 多變量分配在財務上的應用：以最適投資組合建構為例（選讀）
第03章 估計與假說檢定
3.1 隨機抽樣與隨機樣本
3.2 估計子抽樣性質：小樣本性質
3.3 估計子抽樣性質：大樣本性質
3.4 常用估計方法
3.5 假說檢定
3.6 實證研究初步：敘述統計量
3.7 實例：台灣、美國與日本股價指數報酬分析
3.8 本章附錄：證明 ((T-1) σ ̂^2)/σ^2 ~X_(T-1)^2
第04章 矩陣代數
4.1 矩陣定義與運算
4.2 矩陣的基本運算
4.3 正交矩陣
4.4 矩陣的「跡數」
4.5 矩陣的行列式
4.6 矩陣的秩
4.7 反矩陣
4.8 二次式與正負定矩陣
4.9 聯立方程式與其解
4.10 特徵根與特徵向量
4.11 對稱矩陣的對角化
4.12 自乘不變矩陣的特徵根
4.13 矩陣的 Kronecker product 與向量化
4.14 向量與矩陣微分
Part II 古典線性迴歸模型：基礎篇
第05章 古典線性迴歸模型
5.1 模型設定
5.2 再談模型與誤差項
5.3 古典線性迴歸模型的矩陣表達形式
5.4 估計：普通最小平方法
5.5 高斯馬可夫定理
5.6 動差法估計 β 與 σ2
5.7 預測
5.8 常態分配下估計與假說檢定
5.9 變異數分析
5.10 實例與迴歸報表結果說明
5.11 概似比檢定、Wald 檢定與拉氏乘數檢定
5.12 非線性假說之檢定：Delta 方法（選讀）
5.13 非常態分配下的估計與假說檢定：大樣本性質分析
5.14 關於線性迴歸模型的幾個評論
5.15 本章小結
5.16 本章附錄
第06章 複迴歸模型：其他相關議題
6.1 複迴歸模型係數的意義
6.2 偏相關係數與相關係數
6.3 交叉（交互）效果
6.4 省略相關之變數與引進不相關變數
6.5 常見模型函數型式
6.6 區分線性與對數模型：MWD 檢定
6.7 RESET 檢定
6.8 ln(y) 為應變數下 y 的預測
6.9 線性重合問題
6.10 資料遺漏問題
6.11 迴歸模型的敏感度分析
6.12 衡量誤差問題
6.13 EIV 問題實例：CAPM 之實證（選讀）
第07章 虛擬變數
7.1 簡介
7.2 虛擬變數與結構性改變
7.3 多於兩群的虛擬變數應用
7.4 虛擬變數與交叉效果
7.5 實例分析：小公司規模效果之檢定
7.6 轉折線（Spline）迴歸
7.7 事件研究法（選讀）
7.8 本章小結：近年的發展
Part III 進階議題與模型
第08章 非 iid 下複迴歸模型之估計與檢定
8.1 一般化最小平方法：Ω 已知下的估計
8.2 Ω 未知下的一致性估計子：可行的 GLS 估計子
8.3 不同誤差項假設下的計量分析架構
第09章 異質變異
9.1 為什麼會有異質變異呢？
9.2 異質變異檢測方法
9.3 已知 Ω 結構下迴歸模型之估計
9.4 未知 Ω 結構下迴歸模型之估計與檢定：White 異質變異調整法
9.5 實例分析：White 異質變異檢測與假說檢定
9.6 ARCH/GARCH 模型
第10章 自我相關
10.1 為什麼誤差項會有序列相關呢？
10.2 自我相關檢測
10.3 自我相關下模型之估計與檢定
10.4 本章小結
第11章 一般化動差法
11.1 一個例子：以 t 分配為例
11.2 GMM 與最適加權矩陣之估計
11.3 GMM 估計子分配與檢定
11.4 GMM 推導應用：iid 與非 iid 下 Sharpe 指標之分配
11.5 GMM 與其他估計方法的關係
11.6 應用實例：股票風險因子能預測 GDP 嗎？
11.7 本章小結
第12章 離散與應變數受限制模型
12.1 離散迴歸模型
12.2 應變數受限制模型
第13章 彷彿無相關迴歸模型
13.1 模型設定
13.2 假說檢定
13.3 SUR 估計子與 OLS 估計子相等的二種情況
13.4 MVRM 之應用：CAPM 檢定
13.5 實例分析
13.6 本章小結
Part IV 結語
第14章 如何撰寫實證研究論文
14.1 為什麼做研究？做什麼研究？
14.2 文章的主要要素
14.3 論文的主要內容
14.4 應用計量經濟的「十誡」
14.5 本章結語：給新進研究者的一些小建議
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Probability and Statistics for Economists 2022 (1版)
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PROBABILITY AND STATISTICS FOR ECONOMISTS 2022 (H)
ISBN： 9780691235943
類別： 經濟學Economics
出版社： PRINCETON UNIVERSITY PRESS
作者： HANSEN
年份： 2022
裝訂別： 精裝
頁數： 416頁
Probability theory is the quantitative language used to handle uncertainty and is the foundation of modern statistics. Probability and Statistics for Economists provides graduate and PhD students with an essential introduction to mathematical probability and statistical theory, which are the basis of the methods used in econometrics. This incisive textbook teaches fundamental concepts, emphasizes modern, real-world applications, and gives students an intuitive understanding of the mathematics that every economist needs to know.
> Covers probability and statistics with mathematical rigor while emphasizing intuitive explanations that are accessible to economics students of all backgrounds
> Discusses random variables, parametric and multivariate distributions, sampling, the law of large numbers, central limit theory, maximum likelihood estimation, numerical optimization, hypothesis testing, and more
> Features hundreds of exercises that enable students to learn by doing
> Includes an in-depth appendix summarizing important mathematical results as well as a wealth of real-world examples
> Can serve as a core textbook for a first-semester PhD course in econometrics and as a companion book to Bruce E. Hansen’s Econometrics
> Also an invaluable reference for researchers and practitioners
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Children's literature has been taught in undergraduate classrooms since the mid-1960s and has grown to become a staple of English literature, library science, and education programs. Children's literature classes are typically among the most popular course offerings at any institution. It is easy to understand why; children's literature classes promise students the opportunity to revisit familiar works with fresh eyes. With the growth of the children’s publishing industry and the celebration of recent scholarly interventions in the field, the popularity of the discipline is unlikely to abate. A central question of current children’s literature scholarship and practice is how to effectively address contemporary questions of social justice. This collection offers a series of interventions for the practice of teaching equity through children's literature in undergraduate classrooms. It is intended for individuals who teach, or who are interested in teaching, children’s literature to undergraduates. It includes contributions from practitioners from a range of institutional affiliations, disciplinary backgrounds, nationalities, and career stages. Furthermore, this volume includes contributions from scholars who belong to groups which are often underrepresented within academia, due to race, nationality, ethnicity, gender identity, disability, or other protected characteristics.
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