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中級會計學 IFRS (第5版)(上) (5版)
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中級會計學(第五版)(上冊/下冊) 作者： 張仲岳、蔡彥卿、劉啟群 出版社：東華 出版日期：2022/00/00 ISBN：9786267130063 / 9786267130100 上目錄 Chapter 1 財務報表與觀念架構 Chapter 2 損益表與綜合損益表 Chapter 3 資產負債表與權益變動表 Chapter 4 複利和年金 Chapter 5 現金及應收款項 Chapter 6 存貨 Chapter 7 不動產、廠房及設備－－購置、折舊、折耗與除列 Chapter 8 不動產、廠房及設備－－減損、重估價模式及特殊衡量法 Chapter 9 無形資產和商譽 Chapter 10 金融工具投資 Chapter 11 流動負債、負債準備及或有事項 下目錄 第12章 長期負債 第13章 權益及股份基礎給付交易 第14章 保留盈餘及每股盈餘 第15章 收入 第16章 租賃會計 第17章 員工福利 第18章 所得稅會計 第19章 現金流量表 第20章 會計政策、會計估計值變動及錯誤
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【簡介】 【目錄】 1 The Environment and Conceptual Framework for Financial Reporting 2 Income Statement and Related Information 3 Statement of Financial Position and Statement of Cash Flows 4 Accounting and the Time Value of Money 5 Cash and Receivables 6 Inventories 7 Acquisition and Disposition of Property, Plant, and Equipment 8 Depreciation, Impairments, and Depletion 9 Intangible Assets 10 Liabilities, Provisions, and Contingencies 11 Equity 12 Dilutive Securities and Earnings per Share 13 Investments 14 Revenue Recognition 15 Accounting for Income Taxes 16 Accounting for Pensions and Postretirement Benefits 17 Accounting for leases 18 Accounting Changes and Error Analysis 19 Statement of Cash Flows 20 Presentation and Disclosure in Financial Reporting APPENDIX A Specimen Financial Statements: Marks and Spencer Group plc APPENDIX B Specimen Financial Statements: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited and Subsidiaries APPENDIX C Specimen Financial Statements: adidas AG APPENDIX D Specimen Financial Statements: Nestle Group
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書名：中級會計學(上/下) 第15版 作者：鄭丁旺 出版社：鄭丁旺 出版日期：2020/09/00 / 2021/03/00 ISBN：9789579705691 / 9789579706582 上冊目錄 第一章 財務會計的觀念性架構 第二章 財務報表的表達 第三章 複利和年金 第四章 客戶合約之收入 第五章 存貨 第六章 不動產、廠房及設備-取得 第七章 不動產、廠房及設備之折舊及遞耗資產之成本與折耗 第八章 不動產、廠房及設備-減損與處分 第九章 無形資產及其他營業用資產 下冊目錄 第十章 金融資產與採用權益法之權益工具投資 第十一章 金融負債、非金融負債及負債準備 第十二章 股東權益 第十三章 保留盈餘及每股盈餘 第十四章 所得稅 第十五章 租賃 第十六章 員工福利 第十七章 現金流量表 第十八章 會計政策、會計估計變動及錯誤
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原文書資訊 書名:Horngen's Cost Accounting: A Managerial Emphasis (GE) 17/E 作者: Horngen ISBN: 9781292363073 出版社: Pearson 出版年: 2021年 中文書資訊 書名: Horngren成本會計學(上) 作者: 林谷峻/Horngren ISBN: 9789860674477 出版社: 華泰 出版年: 2021年 書名: Horngren成本會計學(下) 作者: 林谷峻/Horngren ISBN: 9786269513512 出版社: 華泰 出版年: 2022年
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內容描述: ●ENGAGING CASE PROBLEMS PROVIDE ADDITIONAL OPPORTUNITIES TO PRACTICE SKILLS. Approximately 50 case problems in this edition provide students with opportunities to put what they’ve learned into action. Students work on more complex problems, analyze larger data sets and prepare managerial reports based on the results of their analyses. ●APPENDICES AND FIGURES HIGHLIGHT TODAY'S LATEST PROFESSIONAL SOFTWARE. All step-by-step instructions in this edition's software appendices and all textbook figures featuring software output now reference the latest versions of Excel, JMP® Student Edition and R (online only). Students gain important hands-on experience using these popular professional statistical analysis software tools. ●PROVEN, SYSTEMATIC APPROACH EMPHASIZES PROVEN METHODS AND APPLICATIONS. Students first develop a computational foundation and master the use of techniques before moving to statistical application and interpretation of the value of techniques. Methods Exercises at the end of each section stress computation and the use of formulas, while Application Exercises require students to apply what they know about statistics to real-world problems. ●SIGNIFICANTLY EXPANDED SOFTWARE SUPPORT FOR R PREPARES STUDENTS TO USE THIS IMPORTANT TOOL. Revised eBook and WebAssign digital chapter appendices now include relevant examples for easy reference. In addition, all scripts are updated to ensure compatibility with the most recent versions of R. The authors have also expanded the number of the scripts and .csv data sets to support the major chapter examples, application problems and cases. ●REORGANIZED AND EXPANDED CONTENT IN REGRESSION ANALYSIS AND MODEL BUILDING (CH. 16) CLARIFIES CONCEPTS. The authors have strengthened content throughout this chapter. For instance, the authors have added discussion that compares a regression model with a transformed dependent variable to a regression model using the untransformed dependent variable in the original units. In addition, this chapter includes a new example that illustrates the use of the Durbin-Watson statistic to test the presence of first-order autocorrelation. ●NEW PROBLEMS, CASES AND VIGNETTES KEEP CONTENT FRESH AND CURRENT. This edition includes more than 100 additional new problems as well as three new cases. In addition, the authors have added three new Statistic in Practice vignettes that reflect current challenges in statistics. ●UPDATED JMP CHAPTER APPENDICES REFLECT THE MOST RECENT VERSION OF JMP STATISTICAL SOFWARE. All JMP chapter appendices in both the printed or eBook incorporate changes to the most recent student version of JMP® -- JMP® Student Edition 16. You can be sure your students are able to work with the latest statistics digital support. ●TRUSTED TEAM OF DISTINGUISHED AUTHORS ENSURES THE MOST ACCURATE, PROVEN PRESENTATION. Prominent leaders and active consultants in business and statistics, this edition's authors Jeffrey D. Camm, James J. Cochran, Michael J. Fry, Jeffrey W. Ohlmann, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney and Thomas A. Williams work seamlessly to deliver an accurate, real-world presentation of statistical concepts that you can trust for accuracy and comprehensive, engaging content. ●WEBASSIGN COURSE MANAGEMENT SOLUTION OFFERS A COMPREHENSIVE TEACHING TOOL FOR BUSINESS STATISTICS. This flexible and fully customizable platform puts powerful, time-saving tools in your hands. You can easily deploy assignments, instantly assess individual student and class performance and help struggling students master the course concepts. With WebAssign’s powerful digital platform and this edition's specific content, you can tailor your course with a wide range of assignment settings. Add your own questions and content and access student and course analytics and communication tools. ●NEW LEARNING OBJECTIVES DRAW STUDENT ATTENTION TO KEY CONCEPTS. This edition's new learning objectives, that now appear at the beginning of each chapter, detail and explain the key concepts that are covered in each chapter. These new learning objectives are also mapped to each problem so you can easily identify which problems are addressing specific individual learning objective for focused instruction. ●INTRIGUING EXAMPLES INCORPORATE REAL MEANINGFUL DATA. More than 100 new examples and exercises incorporate real data and reference timely sources to bring statistical concepts to life. The authors draw data from sources used by The Wall Street Journal, USA Today, Barron's and other leading publications. Using actual studies and applications, the authors present clear explanations and create exercises that demonstrate the many uses of statistics in business and economics today. In total, this edition provides more than 350 helpful examples and exercises. 內容描述(中文翻譯) ●引人入勝的案例問題提供了額外的練習機會。本版中約有50個案例問題，讓學生有機會將所學知識付諸實踐。學生將處理更複雜的問題，分析更大的數據集，並根據分析結果準備管理報告。 ●附錄和圖表突出了當今最新的專業軟件。本版的軟件附錄中的逐步指導和所有包含軟件輸出的教科書圖表現在引用的是最新版本的Excel、JMP®學生版和R（僅限線上）。學生通過使用這些流行的專業統計分析軟件工具獲得重要的實踐經驗。 ●經過驗證的系統化方法強調經過驗證的方法和應用。學生首先建立計算基礎，掌握技巧的使用，然後再進行統計應用和技巧價值的解釋。每個章節結束時的方法練習強調計算和公式的使用，而應用練習要求學生將所學統計知識應用於現實問題。 ●大幅擴展的R軟件支持使學生能夠使用這個重要的工具。修訂的電子書和WebAssign數字章節附錄現在包含相關的示例，以便輕鬆參考。此外，所有腳本都已更新，以確保與最新版本的R兼容。作者還擴展了腳本和.csv數據集的數量，以支持主要章節的示例、應用問題和案例。 ●重新組織和擴展的迴歸分析和模型構建（第16章）充分解釋了概念。作者在整個章節中加強了內容。例如，作者增加了一個討論，比較了使用轉換後的因變量的迴歸模型與使用未轉換的原始單位的迴歸模型。此外，本章還包括一個新的示例，說明了使用Durbin-Watson統計量來檢驗一階自相關的存在。 ●新的問題、案例和短篇故事使內容保持新鮮和時下。本版新增了100多個新問題和三個新案例。此外，作者還增加了三個新的實踐統計短篇故事，反映了統計學中的當前挑戰。 ●更新的JMP章節附錄反映了JMP統計軟件的最新版本。無論是印刷版還是電子書中的所有JMP章節附錄都包含對最新的JMP®學生版16進行的更改。您可以確保學生能夠使用最新的統計數字支持。 ●備受信賴的傑出作者團隊確保最準確、經過驗證的呈現方式。本版的作者Jeffrey D. Camm、James J. Cochran、Michael J. Fry、Jeffrey W. Ohlmann、David R. Anderson、Dennis J. Sweeney和Thomas A. Williams是商業和統計領域的知名領導者和活躍顧問，他們無縫合作，提供準確、現實世界的統計概念呈現，您可以信賴其準確性和全面、引人入勝的內容。 ●WebAssign課程管理解決方案為商業統計提供了全面的教學工具。這個靈活且可完全自定義的平台為您提供了強大的節省時間的工具。您可以輕鬆部署作業，即時評估個別學生和班級表現，並幫助有困難的學生掌握課程概念。通過WebAssign強大的數字平台和本版的特定內容，您可以根據各種作業設置來定制課程。添加自己的問題和內容，並訪問學生和課程分析以及溝通工具。 ●新的學習目標引起學生對關鍵概念的注意。本版的學習目標引導學生關注關鍵概念。 作者簡介 Jeffrey D. Camm is the Inmar Presidential Chair of Analytics and Senior Associate Dean of Business Analytics programs in the School of Business at Wake Forest University. Born in Cincinnati, Ohio, he holds a B.S. from Xavier University (Ohio) and a Ph.D. from Clemson University. Prior to joining the faculty at Wake Forest, Dr. Camm served on the faculty of the University of Cincinnati. He has also been a visiting scholar at Stanford University and a visiting professor of business administration at the Tuck School of Business at Dartmouth College. Dr. Camm has published more than 45 papers in the general area of optimization applied to problems in operations management and marketing. He has published his research in Science, Management Science, Operations Research, Interfaces and other professional journals. Dr. Camm was named the Dornoff Fellow of Teaching Excellence at the University of Cincinnati and he was the recipient of the 2006 INFORMS Prize for the Teaching of Operations Research Practice. A firm believer in practicing what he preaches, he has served as an operations research consultant to numerous companies and government agencies. From 2005 to 2010, Dr. Camm served as editor-in-chief of INFORMS Journal of Applied Analytics (formerly Interfaces). In 2017, he was named an INFORMS fellow. James J. Cochran is Professor of Applied Statistics, the Rogers-Spivey Faculty Fellow and Associate Dean for Faculty and Research at the University of Alabama. Born in Dayton, Ohio, he earned his B.S., M.S., and M.B.A. degrees from Wright State University and his Ph.D. from the University of Cincinnati. Dr. Cochran has served at The University of Alabama since 2014 and has been a visiting scholar at Stanford University, Universidad de Talca, the University of South Africa and Pole Universitaire Leonard de Vinci. Dr. Cochran has published more than 45 papers in the development and application of operations research and statistical methods. He has published his research in Management Science, The American Statistician, Communications in Statistics-Theory and Methods, Annals of Operations Research, European Journal of Operational Research, Journal of Combinatorial Optimization, INFORMS Journal of Applied Analytics and Statistics and Probability Letters. He was the 2008 recipient of the INFORMS Prize for the Teaching of Operations Research Practice and the 2010 recipient of the Mu Sigma Rho Statistical Education Award. Dr. Cochran was elected to the International Statistics Institute in 2005 and named a fellow of the American Statistical Association in 2011. He received the Founders Award in 2014 and the Karl E. Peace Award in 2015 from the American Statistical Association. In 2017 he received the American Statistical Association’s Waller Distinguished Teaching Career Award and was named a fellow of INFORMS. In 2018 he received the INFORMS President’s Award. A strong advocate for effective statistics and operations research education as a means of improving the quality of applications to real problems, Dr. Cochran has organized and chaired teaching workshops throughout the world. Michael J. Fry is Professor of Operations, Business Analytics and Information Systems and Academic Director of the Center for Business Analytics in the Carl H. Lindner College of Business at the University of Cincinnati. Born in Killeen, Texas, he earned a B.S. from Texas A&M University and his M.S.E. and Ph.D. from the University of Michigan. He has been at the University of Cincinnati since 2002, where he was previously department head. Dr. Fry has been named a Lindner Research Fellow. He has also been a visiting professor at the Samuel Curtis Johnson Graduate School of Management at Cornell University and the Sauder School of Business at the University of British Columbia. Dr. Fry has published more than 25 research papers in journals such as Operations Research, M&SOM, Transportation Science, Naval Research Logistics, IISE Transactions, Critical Care Medicine and INFORMS Journal of Applied Analytics (formerly Interfaces). His research interests are in applying quantitative management methods to the areas of supply chain analytics, sports analytics and public-policy operations. He has worked with many organizations for his research, including Dell, Inc., Starbucks Coffee Company, Great American Insurance Group, the Cincinnati Fire Department, the State of Ohio Election Commission, the Cincinnati Bengals and the Cincinnati Zoo and Botanical Garden. Dr. Fry was named a finalist for the Daniel H. Wagner Prize for Excellence in Operations Research Practice, and he has been recognized for both his research and teaching excellence at the University of Cincinnati. Jeffrey W. Ohlmann is Associate Professor of Management Sciences and Huneke Research Fellow in the Tippie College of Business at the University of Iowa. Born in Valentine, Nebraska, he earned a B.S. from the University of Nebraska, and his M.S. and Ph.D. from the University of Michigan. He has been at the University of Iowa since 2003. Dr. Ohlmann’s research on the modeling and solution of decision-making problems has produced more than two dozen research papers in journals such as Operations Research, Mathematics of Operations Research, INFORMS Journal on Computing, Transportation Science, the European Journal of Operational Research and INFORMS Journal of Applied Analytics (formerly Interfaces). He has collaborated with companies such as Transfreight, LeanCor, Cargill, the Hamilton County Board of Elections as well as three National Football League franchises. Because of the relevance of his work to industry, he was bestowed the George B. Dantzig Dissertation Award and was recognized as a finalist for the Daniel H. Wagner Prize for Excellence in Operations Research Practice. David R. Anderson is a leading author and professor emeritus of quantitative analysis in the College of Business Administration at the University of Cincinnati. Dr. Anderson has served as head of the Department of Quantitative Analysis and Operations Management and as associate dean of the College of Business Administration. He was also coordinator of the college’s first executive program. In addition to introductory statistics for business students, Dr. Anderson taught graduate-level courses in regression analysis, multivariate analysis and management science. He also taught statistical courses at the Department of Labor in Washington, D.C. Dr. Anderson has received numerous honors for excellence in teaching and service to student organizations. He is the co-author of ten well-respected textbooks related to decision sciences, and he actively consults with businesses in the areas of sampling and statistical methods. Born in Grand Forks, North Dakota, Dr. Anderson earned his B.S., M.S. and Ph.D. degrees from Purdue University. Dennis J. Sweeney is professor emeritus of quantitative analysis and founder of the Center for Productivity Improvement at the University of Cincinnati. Born in Des Moines, Iowa, he earned a B.S.B.A. degree from Drake University and his M.B.A. and D.B.A. degrees from Indiana University, where he was an NDEA fellow. Dr. Sweeney has worked in the management science group at Procter & Gamble and has been a visiting professor at Duke University. He also served as head of the Department of Quantitative Analysis and served four years as associate dean of the College of Business Administration at the University of Cincinnati. Dr. Sweeney has published more than 30 articles and monographs in the area of management science and statistics. The National Science Foundation, IBM, Procter & Gamble, Federated Department Stores, Kroger and Cincinnati Gas & Electric have funded his research, which has been published in journals such as Management Science, Operations Research, Mathematical Programming and Decision Sciences. Dr. Sweeney has co-authored ten textbooks in the areas of statistics, management science, linear programming and production and operations management. 作者簡介(中文翻譯) Jeffrey D. Camm是威克森林大學商學院的Inmar總統主席和商業分析課程的高級副院長。他出生於俄亥俄州辛辛那提市，擁有賽維爾大學（俄亥俄州）的學士學位和克萊姆森大學的博士學位。在加入威克森林大學教職之前，Camm博士曾在辛辛那提大學任教。他還曾在斯坦福大學擔任訪問學者，並在達特茅斯學院塔克商學院擔任商業管理訪問教授。Camm博士在優化應用於運營管理和市場營銷問題領域發表了45多篇論文。他的研究發表在《科學》、《管理科學》、《運營研究》、《界面》和其他專業期刊上。Camm博士曾獲得辛辛那提大學的Dornoff卓越教學研究員稱號，並於2006年獲得INFORMS運營研究實踐教學獎。作為實踐所言的堅定信徒，他曾擔任多家公司和政府機構的運營研究顧問。從2005年到2010年，Camm博士擔任INFORMS應用分析學報（前身為Interfaces）的主編。2017年，他被任命為INFORMS院士。 James J. Cochran是阿拉巴馬大學應用統計學教授，Rogers-Spivey教職研究員和教職員研究副院長。他出生於俄亥俄州代頓市，獲得萊特州立大學的學士、碩士和工商管理碩士學位，以及辛辛那提大學的博士學位。Cochran博士自2014年起在阿拉巴馬大學任職，並曾在斯坦福大學、塔爾卡大學、南非大學和康卡迪亞大學進行訪問學者研究。Cochran博士在運營研究和統計方法的發展和應用方面發表了45多篇論文。他的研究發表在《管理科學》、《美國統計學家》、《統計學與機率通訊》、《運營研究年鑒》、《歐洲運營研究期刊》、《組合優化學報》、《INFORMS應用分析和統計學》以及《統計學和概率信函》等期刊上。他於2008年獲得INFORMS運營研究實踐教學獎，並於2010年獲得Mu Sigma Rho統計教育獎。Cochran博士於2005年當選國際統計學會會員，並於2011年成為美國統計學會院士。他於2014年獲得創始人獎和2015年獲得卡爾·E·皮斯獎，這兩個獎項都是由美國統計學會頒發的。2017年，他獲得美國統計學會的Waller杰出教學生涯獎，並被任命為INFORMS院士。2018年，他獲得INFORMS主席獎。Cochran博士是有效統計和運營研究教育的堅定支持者，認為這是改善實際問題應用質量的手段，他組織並主持了世界各地的教學研討會。 Michael J. Fry是辛辛那提大學林德納商學院的運營、商業分析和信息系統教授，商業分析中心的學術主任。他出生於德克薩斯州基林市，獲得德克薩斯農工大學的學士學位和密歇根大學的碩士和博士學位。他自2002年起在辛辛那提大學任職，曾擔任系主任。Fry博士被任命為林德納研究研究員。他還曾在康奈爾大學塞繆爾·柯蒂斯·約翰遜研究生管理學院和英屬哥倫比亞大學Sauder商學院擔任訪問教授。Fry博士在《運營研究》、《M&SOM》、《Tra》等期刊上發表了25多篇研究論文。 目錄大綱 1. Data and Statistics. 2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays. 3. Descriptive Statistics: Numerical Measures. 4. Introduction to Probability. 5. Discrete Probability Distributions. 6. Continuous Probability Distributions. 7. Sampling and Sampling Distributions. 8. Interval Estimation. 9. Hypothesis Tests. 10. Inference about Means and Proportions with Two Populations. 11. Inferences about Population Variances. 12. Comparing Multiple Proportions, Test of Independence and Goodness of Fit. 13. Experimental Design and Analysis of Variance. 14. Simple Linear Regression. 15. Multiple Regression. 16. Regression Analysis: Model Building. 17. Time Series Analysis and Forecasting. 18. Nonparametric Methods. 19. Decision Analysis. 20. Index Numbers. 21. Statistical Methods for Quality Control. 22. Sample Survey. Appendix A. References and Bibliography. Appendix B. Tables. Appendix C. Summation Notation. Appendix D. Microsoft Excel and Tools for Statistical Analysis. Appendix E. Computing p-Values Using JMP and Excel. Appendix F: Microsoft Excel Online and Tools for Statistical Analysis. Appendix G: Solutions to Even-Numbered Exercises (Cengage eBook). 目錄大綱(中文翻譯) 1. 數據與統計。 2. 描述性統計：表格和圖形展示。 3. 描述性統計：數值測量。 4. 概率入門。 5. 離散概率分佈。 6. 連續概率分佈。 7. 抽樣和抽樣分佈。 8. 區間估計。 9. 假設檢驗。 10. 關於兩個母體的平均值和比例的推論。 11. 關於母體變異數的推論。 12. 比較多個比例、獨立性檢驗和適合度檢驗。 13. 實驗設計和變異數分析。 14. 簡單線性回歸。 15. 多元回歸。 16. 回歸分析：模型建立。 17. 時間序列分析和預測。 18. 非參數方法。 19. 決策分析。 20. 指數數字。 21. 品質控制的統計方法。 22. 樣本調查。 附錄A. 參考文獻。 附錄B. 表格。 附錄C. 總和符號。 附錄D. Microsoft Excel和統計分析工具。 附錄E. 使用JMP和Excel計算p值。 附錄F. Microsoft Excel線上和統計分析工具。 附錄G：偶數編號練習的解答（Cengage電子書）。
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簡介 一、將國際財務報導準則完全融入課文或其後附錄中，使各主題之學習能夠一貫而完整。 二、課文中增加「TIFRS資訊觀測站」，就國內法令與國際會計準則差異部分予以說明。 三、課文中增加「EAS大不同」，就國內企業會計準則與國際財務報導準則差異部分予以說明。 四、各章開始均有關於全書架構之分層說明，使讀者對各該章之內容及各節、段間之關係有全盤之了解。 五、課文中之關鍵字或重要觀念，均以特殊字體顯示，以提醒讀者注意。 六、課文中較難懂或複雜之部分，盡量以圖表列示，以便釐清觀念並加強讀者之記憶；必要時並將該部分移至課文之後，另以附錄說明之。 七、各章之重要觀念均詳加舉例並標示題目主題，並以一面解析題目重點，同時複習相關觀念之方式，輕易自然帶出答案或結論。讀者若能循序用心研讀，久之，對觀念之釐清及解析問題能力之提昇必有助益。 目錄 第13章 潛在普通股與每股盈餘 第14章 股份基礎給付交易 第15章 證券投資及其他長期投資 第16章 衍生性商品與金融資產減損 第17章 收入之認列 第18章 所得稅會計處理 第19章 退休金會計處理 第20章 租賃會計處理 第21章 會計變動與錯誤更正 第22章 現金流量表 第23章 財務報表分析 課本習題解答
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財務管理原理 ISBN13：9789574396917 出版社：智勝文化 作者：謝劍平 裝訂／頁數：平裝／480頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 出版日：2022/02/14 中國圖書分類：財務管理；經營財務 內容簡介 2020年全球爆發新冠肺炎疫情，全球供應鏈產生前所未見的斷鏈危機，全球運輸也出現缺工、缺船、缺櫃、塞港等問題，更加深供應鏈瓶頸；2021年疫情趨緩，在總體需求大增下物價蠢蠢欲動，引起通膨隱憂，預期總體經濟將再度進入升息循環；近兩年期間新台幣也大幅升值。此外，ESG已成為企業經營的顯學，未來企業若無法落實ESG，將被淘汰。企業為了滿足擴產資金需求或股東配息需求，趁市場低利環境大舉發債籌資，為落實ESG，永續發展債券乃應運而生，惟舉債後負債比率升高，企業所面臨的財務風險也就愈大，因此如何決定最適資本結構便成為企業重要的課題。凡此等等，對企業資金成本、資本結構、資本預算、股利政策、現金管理、營運資金管理等均有影響，企業財務長的挑戰與日俱增。在全新九版中，已於各章節中加入現代財務人必備的新思維。 本書為財務管理入門級教材，在內容上力求簡潔，首重理論與本土實務結合，每章附有呼應內文的「財務專欄」及「財務錦囊」，俾使讀者閱讀時能結合理論與實務，提升學習興趣，並以「理財格言」引用專家至理名言來印證財務觀點。圖文並茂的解說方式可提升讀者的學習效率，重要觀念在文旁亦以圖框加強提示，並具複習作用。本書於每小節尾均附有具申論性質的「即席思考」題目，並於每章結束後附有各式習題（選擇、問答、計算）、「高普特考」、「國營事業特考」、「研究所考古題」等不同等級的題型，供讀者測試實力或教師在課堂上討論之用，因此也適合作為相關考試的備考用書。 目錄 第一篇 財務管理基礎 第01章 財務管理導論 第02章 貨幣的時間價值 第03章 認識財務報表 第二篇 風險與評價 第04章 風險、報酬與投資組合 第05章 證券評價 第06章 資金成本的決定 第三篇 投資與財務決策 第07章 資本預算的技術 第08章 投資專案分析 第09章 資本結構 第10章 股利政策 第四篇 財務規劃與短期財務決策 第11章 財務規劃與預測 第12章 營運資金管理 第五篇 財務管理專題 第13章 選擇權：概念與公司理財應用 第14章 國際財務管理
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審計學 第三版 作者：李建然 ISBN：9786267130223 版次：3 年份：2022 出版商：東華書局 頁數/規格：760頁/平裝雙色 簡介 三版序 本書第二版自 2019 年 8 月改版以來，承蒙許多師長採用作為上課的教材，期間許多師生對本書的疏漏提供指正及建議，後學不勝感荷，在此先致上萬分的謝意。 雖然從上次改版至今尚未滿三年，然而台灣這一、兩年來審計準則卻有相當大的變化，使後學不得對本書做較廣泛性的改寫。最大的變化主要來自於 2021 年 12 月我國審 計準則委員對原先的審計準則公報，參考國際審計及確信準則委員會 (IAASB) 所發布準 則的分類及編碼進行重大變革。此外，另一個較重要的改變則來自 2021 年至 2022 年間 審計準則委員會修訂 ( 或正在修訂 ) 數號重要的審計準則，該等準則主要有審計準則 315 號「辨認並評估重大不實表達風險」、審計準則 240 號「查核財務報表對舞弊之責任」、 審計準則 540 號「會計估計與相關揭露之查核」及品質管理準則 1 號「會計師事務所品 質管理」( 以新的分類及編碼命名 )。其中又以審計準則 315 號的修訂影響最為廣泛，因 為審計準則 315 號涉及風險基礎查核方法論的規範，其修改也連帶影響了許多審計準則 的修訂。最後，本次改版亦將其他新發布的審計準則一併納入。具體而言，本次改版納 入下列新修訂 ( 或正在修訂 ) 之準則及總綱： 審計準則委員會所發布規範會計師服務案件準則總綱 品質管理準則 1 號「會計師事務所品質管理」 審計準則 240 號「查核財務報表對舞弊之責任」 審計準則 315 號「辨認並評估重大不實表達風險」 審計準則 540 號「會計估計與相關揭露之查核」 審計準則 610 號「採用內部稽核人員之工作」 目 錄 第一章 審計學緒論 第二章 專業準則 第三章 財務報表審計之查核報告 第四章 會計師法律責任與職業道德 第五章 查核證據的蒐集及評估 第六章 財務報表查核委託前之評估及查核規劃概論 第七章 重大性及財務報表重大不實表達風險之考量及因應 第八章 查核財務報表對舞弊、會計估計、關係人交易及集團財務報表之查核考量 第九章 控制測試抽樣——屬性抽樣 第十章 科目餘額證實程序的抽樣方法——變量抽樣 第十一章 資訊科技對查核工作的影響 第十二章 銷貨收入與收款循環的查核 第十三章 採購與付款循環的查核 第十四章 生產與加工循環的查核 第十五章 人事與薪工循環的查核 第十六章 籌資與投資循環的查核 第十七章 現金的查核 第十八章 完成查核工作 第十九章 其他確信服務及財務資訊代編服務 名詞索引
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