材料科學與工程(SI制) 修訂版 (7版)
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書名:材料科學與工程(SI制)修訂版(7版)
作者:Askeland(蘇春熺)
出版社:高立
出版日期:2020/01/00
ISBN:9789579282567
內容簡介
本書有兩個特色:第一、清晰地呈現材料結構、製程、性質的關係,並完整介紹材料科學知識,包括能源、資訊與環境等領域;第二、透過材料領域中神奇有趣的最新應用實例,啟發學生學習並瞭解其中原理,以結合實際應用與理論。此外,每一章的例題包括材料的各種應用與獨特性質,使學生在理解觀念之後有馬上練習的機會。近年來奈米資訊、能源與生醫科技都有突飛猛進的發展,在本書中將可以見到許多關於這些領域的探討。
完整的材料科學知識
包括有關能源、資訊與環境領域之內容,對於材料工程師有極大的助益。
對於原子與分子有完整認識
能讓讀者瞭解利用材料的性質,可以獲得最有效率、最低成本的製程,進而獲得最佳的產品與應用。
促使讀者完全瞭解材料科學工程原理
可啟發工學院學生學習並瞭解材料科學,並從書中有趣的應用實例中,再推演出應用於其中的基本原理,以結合實際應用與理論。
涵蓋高普考試之命題大綱
本書特別針對我國高普考所列之命題大綱,調整各章節之內容,希望對有志公職者,亦有所裨益。
目錄
第1章 材料科學與工程簡介
第2章 原子結構
第3章 原子和離子的排列
第4章 原子和離子排列中的缺陷
第5章 材料內原子與離子的移動
第6章 機械性質
第7章 應變硬化和退火
第8章 凝固原理
第9章 固溶體與相平衡
第10章 散佈強化與共晶相圖
第11章 利用相變態與熱處理產生散佈強化
第12章 鋼及鑄鐵的熱處理
第13章 非鐵合金
第14章 陶瓷材料
第15章 聚合物
第16章 複合材料與建築材料
第17章 電子材料
第18章 磁性材料
第19章 光學材料
第20章 材料的熱性質
第21章 腐蝕與磨耗
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現代機構學
作者:顏鴻森、吳隆庸、黃文敏、吳益彰、藍兆杰
ISBN:9789865522049
版次:1
年份:2020
出版商:東華書局
頁數/規格:472頁/平裝雙色
簡介
本書特色
機構之功能為產生必要的機械運動。傳統的設計是經由連桿、凸輪、齒輪、及其它機構,來達成所需的運動輸出。21世紀的現代,有些電動機功能,可直接產生輸出端所需的運動;廣義言之,亦是機構學範疇。「現代機構學」與時俱進的將著者前撰「機構學」專著大幅改版,減少傳統機構內容及圖解技巧篇幅,增加電機機構、機構合成、及機器動力專章,以符合現代機器設計與科技發展需求。
目錄
第01章 緒言 INTRODUCTION
第02章 機構的構造 STRUCTURE OF MECHANISMS
第03章 機構的運動 MOTION OF MECHANISMS
第04章 連桿機構 LINKAGE MECHANISMS
第05章 運動分析-圖解法 GRAPHICAL KINEMATIC ANALYSIS
第06章 運動分析-解析法 ANALYTICAL KINEMATIC ANALYSIS
第07章 連桿機構合成 SYNTHESIS OF LINKAGE MECHANISMS
第08章 凸輪機構 CAM MECHANISMS
第09章 齒輪機構 GEAR MECHANISMS
第10章 動力分析 DYNAMIC FORCE ANALYSIS
第11章 電機機構-永磁式電動機 ELECTRICAL MECHANISMS
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AI + ESP32-CAM + AWS:物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)
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【簡介】
整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算
以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例,進行車牌辨識實作!
本書的內容主要結合了三大元素:人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域,而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務,對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言,只需要去熟悉、了解開發框架,就可以快速應用人工智慧的技術;不需要再花時間在購買GPU,安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。
本書以 Python 為主要開發語言,ESP32-CAM 作為物聯網設備,接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務,最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。
本書可以學到哪些知識
。Python 基礎概念
。介紹單晶片 ESP32-CAM
。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
。AWS 基礎設施服務
。Amazon API Gateway
。AWS Lambda
。Amazon DynamoDB
。Amazon S3
。Amazon Rekognition
。網際網路基礎
。HTTP Request/Response
本書適合的「讀者族群」
a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。
b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。
c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。
d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。
e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端,但對 AWS 雲端不熟悉的人。
f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。
g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。
h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。
本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算,以AWS整合ESP32-CAM為例,進行車牌辨識的應用實作。
【目錄】
CHAPTER 01 Python 基礎
1.1 Python 說明與開發環境
1.2 Python 基礎語法
1.3 Python 基本資料類型
CHAPTER 02 Python 流程控制
2.1 Python 分支控制
2.2 Python 函數與模組
CHAPTER 03 網路程式開發概念與實作
3.1 網際網路模型
3.2 HTTP 請求∕回應格式
3.3 HTTP 範例–使用 flask 與 telnet
CHAPTER 04 ESP32-CAM 開發
4.1 ESP32-CAM 簡介
4.2 使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny(Windows)
CHAPTER 05 ESP32-CAM 基礎應用
5.1 使用 MicroPython 檔案存取–io
5.2 使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine
CHAPTER 06 ESP32-CAM 進階應用
6.1 使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP
6.2 使用 MicroPython 安裝新模組與使用
6.3 使用 MicroPython 拍照
CHAPTER 07 AWS 基礎概念
7.1 AWS 雲端基礎
7.2 AWS 雲端安全
7.3 申請 AWS 帳戶
CHAPTER 08 雲端儲存–Amazon S3
8.1 Amazon S3
8.2 實驗:使用 Amazon S3 建立靜態網站
CHAPTER 09 雲端接口–Amazon API Gateway
9.1 Amazon API Gateway
9.2 實驗:建立 API Gateway–using mock
CHAPTER 10 雲端運算–AWS Lambda
10.1 AWS Lambda
10.2 實驗:使用 GET 方法查詢資料–Lambda
10.3 實驗:使用 POST 方法上傳圖片–Lambda
CHAPTER 11 雲端資料庫–Amazon DynamoDB
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 實驗:讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中
11.3 實驗:查詢資料庫中的資料
CHAPTER 12 雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition
12.1 Amazon Rekognition
12.2 人臉辨識從 Amazon S3 讀取
12.3 實驗:文字辨識從 Amazon S3 讀取
CHAPTER 13 整合實驗:車牌辨識從定義規格開始
13.1 整合實驗:車牌辨識–定義功能
13.2 實驗:後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果
CHAPTER 14 後端實作–整合API + 資料庫 + AI
14.1 實驗:後端–API Gateway 設定車牌辨識選項
14.2 實驗:後端–觸動 S3 事件進行文字辨識
14.3 實驗:後端–API Gateway 查詢辨識記錄
CHAPTER 15 前端實作–ESP32-CAM + 網頁
15.1 實驗:前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API
15.2 實驗:前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API
附錄 A 參考資料
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那些文件沒有告訴你的AWS EKS:解析Kubernetes背後的奧秘(iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】 (1版)
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【簡介】
EKS 從不會到入門,從入門到精通
第一本完整探討 EKS 本土書籍
透過問題分析與討論讓你培養問題解決的脈絡
本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組的優選系列文章《那些文件沒告訴你的 AWS EKS》。
本書從建立 EKS cluster 開始,由「為什麼」為引言反思AWS是如何引用原生 Kubernetes 功能並設計,並溯源 Kubernetes 的原理,進而學習底層 Linux 及網路相關知識。此外,每章節提供逐步除錯驗證,照著步驟實作也能學習到除錯概念。
全書提供 18 個「為什麼」,使用「五個為什麼(Five whys)方法論一層層從 AWS、Kubernetes、容器,最終至作業系統,沿著因果關係順著網上探討釐清整體脈絡。這些「為什麼」們包含了數個 EKS 上實務常見問題,讀者除了能熟悉 AWS 環境及 Kubernetes 限制,也同時釐清作業系統與網路脈絡,提升問題排除的能力,進而持續精進「打破砂鍋問到底」的研究精神。
【目標讀者】
• 想要掌握 Kubernetes 概念和原理的工程師
• 想從 Junior 晉升到 Senior 的 DevOps/SRE 工程師
• 沒有使用過 AWS 雲端環境入門者
• 喜歡親自動手驗證的工程師
【目錄】
CHAPTER 0 為什麼寫這本書
0.1 誰適合本書
0.2 本書內容
0.2.1 會包括以下內容
0.2.2 你需要準備什麼?
0.3 如何使用這本書
0.4 「為什麼」這麼重要
0.5 實務操作
CHAPTER 1 建立 EKS 叢集環境
1.1 版本
1.2 建立環境
1.3 其它方便的設定
CHAPTER 2 CloudWatch Logs 及 CloudWatch Logs Insights 簡介
2.1 CloudWatch Logs 服務專有名詞
2.2 CloudWatch Logs Insights 查詢語法
2.2.1 CloudWatch 控制台
2.2.2 AWS CLI 命令
CHAPTER 3 為什麼 kubectl可以存取 EKS 叢集
3.1 叢集身分驗證
3.2 AWS IAM Authenticator for Kubernetes
3.3 驗證EKS 叢集預設使用AWS IAM Authenticator for Kubernetes
3.3.1 kubectl
3.3.2 驗證控制平面記錄檔
3.3.3 aws-iam-authenticator server 原始碼
3.4 流程
CHAPTER 4 為什麼 EKS 工作節點可以自動加入 EKS 叢集
4.1 EKS node group
4.2 Amazon EKS optimized Amazon Linux AMIs
4.3 kubelet 啟動程序(bootstrap) 初始化步驟
4.4 驗證 kubelet TLS bootstrapping 及自動化核准發證設定
4.4.1 kubelet 設定檔
4.4.2 kube-apiserver
4.4.3 kube-controller-manager
4.4.4 建立一個 EKS 節點
CHAPTER 5 為什麼 EKS 叢集可以識別預設 CNI plugin 為 Amazon VPC CNI plugin
5.1 工作節點 - kubelet 及 CNI
5.1.1 Kubernetes 1.22 版本
5.1.2 Kubernetes 1.27 版本
5.2 驗證EKS-optimized AMI 是否預設設定Amazon VPC CNI plugin 設定檔案
5.2.1 未加入 EKS 叢集 EC2
5.2.2 加入 EKS 叢集,執行 Amazon VPC CNI plugin 的EC2
5.3 Amazon VPC CNI plugin 的啟動流程
5.4 是誰安裝了 VPC CNI plugin
5.5 總結
CHAPTER 6 為什麼 CoreDNS 可以解析 VPC 內的域名及外部域名
6.1 kubelet 設定檔
6.2 Pod's DNS Policy
6.3 驗證 EKS 叢集內 DNS 解析流程
6.3.1 預設 Pod dnsPolicy 設定
6.3.2 從 Pod 內發送 DNS 請求
6.3.3 CoreDNS Pod 本身的 dnsPolicy 設定
6.4 EKS 叢集內 DNS 請求流程
6.5 結論
CHAPTER 7 為什麼 EKS add-on 可以管理 Kubernetes plugin
7.1 更新 Amazon VPC CNI plugin 為 EKS add-ons
7.2 Server-Side Apply
7.3 驗證 EKS 叢集 add-ons 使用 Server-Side Apply
7.3.1 第一次 eksctl create addon
7.3.2 第二次eksctl create addon 使用參數–force
7.4 managedFields
7.4.1 Fully managed:所有 Field Management 指定了 f: 但沒有 k:,則代表 Fully managed,任何修改都會造成衝突
7.4.2 Partially managed:如果 Field Management key 有指定值,修改 key 則會造成衝突
7.5 總結
CHAPTER 8 為什麼 EKS 叢集可以讓 Pod 部署至 Fargate
8.1 建立測試 Pod 於 Fargate 環境上
8.2 驗證部署至 EC2 工作節點與 Fargate 的 Pod 差異
8.3 驗證控制平面記錄檔(一)
8.4 什麼是 Mutate webhook
8.5 0500-amazon-eks-fargate-mutation.amazonaws.com 是怎麼來的
8.6 驗證控制平面記錄檔(二)
8.7 總結
CHAPTER 9 為什麼 EKS 能將 IAM roles 與 Kubernetes service accounts 整合(IAM roles for service accounts, IRSA)
9.1 建立使用 IRSA 的 Pod
9.2 IAM、OpenID Connect(OIDC)和 Kubernetes 關係
9.2.1 IAM 與 OpenID Connect(OIDC)
9.2.2 OpenID Connect(OIDC)與 Kubernetes
9.3 驗證 IRSA 流程
9.3.1 驗證EKS 叢集API server 設定IAM OIDC 作為identity provider
9.3.2 驗證Pod 經webhook mutate
9.3.3 Pod 掛載 OIDC JWT token
9.3.4 OIDC JWT 與 STS 驗證流程
9.4 總結
CHAPTER 10 為什麼 Managed node groups 可以保持應用程式可用性
10.1 實驗(一)
10.1.1 建立 Managed node groups 及 Self-managed node groups
10.1.2 比對 Label 的差異
10.1.3 比對 kubelet systemd unit 設定檔差異
10.1.4 比對 user-data 來源
10.1.5 為什麼兩種 node group 都可以自動加入 EKS 叢集
10.2 實驗(二)
10.2.1 建立Kubernetes Deployment object 並終止其中一Managed 節點
10.2.2 驗證 managed node group 行為
10.2.3 為什麼不是使用 eksctl 命令 scale in,而是使用ASG 命令與 managed node group 互通 ?
10.2.4 ASG lifecycle hook
CHAPTER 11 為什麼透過 CloudFormation template 建立的 self-managed node group 無法自動加入至叢集
11.1 CloudFormation template
CHAPTER 12 為什麼 CDK 部署 EKS 叢集會比較慢
12.1 建立環境 - 透過 CDK 建置 EKS 叢集
12.2 分析
12.3 總結
CHAPTER 13 為什麼 Fluent Bit/Fluentd 可以收集 EKS 叢集 Pod 以及節點記錄檔
13.1 常見 Kubernetes 記錄檔架構
13.1.1 節點層級
13.1.2 叢集層級記錄檔架構
13.1.3 直接從應用程式上傳記錄檔
13.2 以CloudWatch Agent for Container Insights Kubernetes Monitoring 為例
13.2.1 為什麼收集/var/log/containers/
13.2.2 CloudWatch Agent
13.3 建置環境
13.4 驗證
13.4.1 驗證 CloudWatch Agent 及指標
CHAPTER 14 為什麼 Container insight 指標 node_network_total_bytes 與 EC2 指標 NetworkIn/NetworkOut 不一致
14.1 建置環境
14.2 驗證
14.3 指標定義
14.4 網路封包流向
14.5 總結
CHAPTER 15 為什麼 EKS 工作節點容易佔用 IP 導致 subnets IP 位址不夠
15.1 檢視測試叢集環境
15.2 每個 Instance Type 能關聯的 ENI 數量及 IP 數量上限
15.3 預設Amazon VPC CNI plugin 的行為:多建一個ENI,關聯數個IP 位址
15.4 WARM_ENI_TARGET、WARM_IP_TARGET 及MINIMUM_ IP_TARGET 環境變數
15.5 監控
15.6 總結
CHAPTER 16 為什麼 security group 可以關聯至單獨的 EKS Pod - Security groups for pods
16.1 建置環境
16.2 SGFP 流程
16.2.1 VPC interface trunking
16.3 驗證 SGFP 流程
16.3.1 vpc-resource-mutating-webhook 是怎麼來的
16.3.2 驗證節點由 VPC resource controller 更新節點 label
16.3.3 驗證 Pod 經 webhook mutate
16.3.4 驗證節點使用 vlan 路由規則
16.3.5 驗證 branch ENI 及 trunk ENI 建立時間
16.4 總結
CHAPTER 17 為什麼使用 SGFP 使用 liveness/readiness probes 需要設定環境變數DISABLE_TCP_EARLY_DEMUX
17.1 環境變數 DISABLE_TCP_EARLY_DEMUX
17.2 TCP Early Demux 的行為
17.3 問題
17.4 總結
CHAPTER 18 為什麼 EKS 使用 NLB 作為 Kubernetes service 會遇到 connection timeout
18.1 建立測試環境
18.2 EKS 如何註冊Target Group 至Service
18.3 封包從 Pod 經由節點至 NLB 路徑
18.4 分析封包
18.5 NLB client 保留 IP 問題
18.6 替代方案
CHAPTER 19 為什麼 EKS 在更新 Kubernetes Deployment 時會有 HTTP 502 錯誤
19.1 建立環境
19.2 更新 image 流程中發生了什麼事
19.3 Kubernetes Service 與 Pod 流程
19.4 為什麼會有 HTTP 502 錯誤
19.5 如何避免問題
19.5.1 preStop hook
19.5.2 terminationGracePeriodSeconds
19.6 Pod Readiness Gates
19.7 總結
CHAPTER 20 為什麼 EKS 控制平面可以升級而無停機時間
20.1 建立環境
20.1.1 健康檢查 script
20.2 驗證
20.2.1 Pod aws-cli 記錄檔
20.2.2 控制平面記錄檔
20.2.3 CloudTrail 記錄
20.3 EKS 控制平面架構
20.4 流程
20.4.1 為什麼會有 connection timeout 錯誤
附件 參考文件
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AWS自學聖經:5大必學雲端主題・超圖解入門(全彩印刷) (第二版) (2版)
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內容簡介
AWS自學聖經:5大必學雲端主題・超圖解入門(全彩印刷)
☆【全彩圖解】x【高效圖片教學】☆
本書獲得 2021 iThome 鐵人賽 IT管理組佳作
★好評再版★
本書透過高效的圖片教學,取代千百文字,讓讀者能快速掌握AWS。AWS 是一個雲端服務提供商,提供開發者快速擁有雲端主機、資料庫、檔案、儲存空間等計算機資源。相較之下,傳統公司則需自行維護機房、自行購置硬體設備、雇用一群 IT 人員,且難以根據需求彈性增減設備,這樣的難處也讓AWS 這樣的雲端供應商興起,成為現行企業部署軟體的第一選擇。
●本書以5 大主題:
-VPC 網路架構
-EC2 運算資源
-S3 檔案儲存
-RDS 資料庫
-IAM 權限管理
圖解內容x快速入門:15 篇圖解觀念打底
實務導向x升職必備:27 篇實作示範深入
來幫讀者一次搞懂 AWS 雲端技術。
目錄
1.為什麼這麼多職缺開始要求 AWS 技能?
‧ AWS 是什麼?
‧ 雲端技術的崛起
‧ 雲端技術帶來的薪資成長
‧ 四大雲端平台:AWS vs GCP vs Azure vs Alibaba
2.作者資歷介紹 & 圖解教學特色
‧ 作者介紹
‧ 圖解教學,簡易好懂
3.軟體基礎知識銜接
‧ 軟體產業的職位分工
‧ 軟體架構的總概覽圖
‧ 軟體開發與部署流程
4.AWS VPC 網路架構
【觀念講解】 VPC 基礎設施 Region/AZ vs VPC/Subnet 關係介紹
【觀念講解】 VPC 架構 Routes & Security
【觀念講解】 VPC 架構 SG vs ENI vs EC2 關係介紹
【實作示範】 VPC 外網 Public Subnet to the Internet (IGW)
【實作示範】 VPC 內網Private Subnet to Private Subnet
【實作示範】 VPC 內部外網Private Subnet to the Internet (NAT)
【實作示範】 VPC 安全SG & NACL 網路安全配置
【實作示範】 VPC 清理資源
5.AWS EC2 運算資源
【觀念講解】 EC2 重點架構
【觀念講解】 EC2 儲存資源 Instance Store vs Elastic Block Storage (EBS)
【觀念講解】 EC2 儲存資源 EBS Types 方案比較
【實作示範】 EC2 儲存資源 EBS Volume 建立與使用 part 1
【實作示範】 EC2 儲存資源 EBS Volume 建立與使用 part 2
【實作示範】 EC2 儲存資源 EBS Snapshot 備份建立與使用
【實作示範】 EC2 儲存資源 資源清理
【觀念講解】 EC2 模板 AMI 架構介紹
【實作示範】 EC2 模板 EBS-backed AMI 建立與使用
【實作示範】 EC2 模板 AMI 資源清理
6.AWS S3 儲存資源
【觀念講解】 S3 是什麼? S3 vs EBS 方案比較
【觀念講解】 S3 架構 & 版本控管 (Versioning)
【實作示範】 S3 架構 & 版本控管 (Versioning)
【觀念講解】 S3 儲存類別 & 生命週期管理
【實作示範】 S3 儲存類別 & 生命週期管理
【實作示範】 S3 資源清理
7.AWS RDS 資料庫
【觀念講解】 RDS 是什麼?RDS vs EC2 (+db) 方案比較
【觀念講解】 RDS 架構
【實作示範】 RDS 架構 建立自己的第一台雲端資料庫 part1
【實作示範】 RDS 架構 使用自己的第一台雲端資料庫 part2
【實作示範】 RDS 架構 資料庫備份 (backup) 建立與使用
【實作示範】 RDS 架構 備援機制 (Failover) 建立與使用
【實作示範】 RDS 架構 流量分擔機制 (Read Replica) 建立與使用
【實作示範】 RDS 架構 資源清理
8.AWS IAM 權限管理
【觀念講解】 IAM 架構
【實作示範】 IAM User 建立與使用 part 1
【實作示範】 IAM User 建立與使用 part 2
【實作示範】 IAM Group 建立與使用
【實作示範】 IAM Role 建立與使用
【實作示範】 IAM Identity-Based Policy 建立與使用
【實作示範】 IAM Resource-Based Policy 建立與使用
【實作示範】 IAM 清理資源
9.老師的話 & What’s Next?
‧ 老師的話
‧ 「用圖片高效學程式」教學品牌
‧ 「 Cloud Taiwan - GCP x AWS x Azure」社團版主
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AWS雲端運算基礎與實作 (1版)
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內容簡介
從零開始帶你了解雲端運算的組成!
本書主要是針對雲端運算的從業人員所編寫的入門教材。內容以 AWS Academy 所提供的 AWS Academy Cloud Foundations 教材為主,並提供額外的練習實驗;主要的程式語言會以 Python 來示範,使用者可以在自己的帳號下完成,或是利用 AWS Learner Lab 學習帳號下完成。本書將內容規劃成5個部分,從零開始帶你了解雲端運算的組成,透過每個單元的實作讓你一步一步完成這份專案。
● AWS 學習地圖:說明 AWS 專業證照的學習路徑。
● 雲端運算概念:包含雲端運算簡介、成本、AWS 基礎設施與雲端安全責任共擔模型。
● AWS 核心服務:介紹雲端網路配置、運算服務、儲存種類與資料庫等。
● 雲端運算架構與監控:雲端運算架構設計原則,如何進行自動擴縮與監控。
● AWS 認證與勳章:如何透過 AWS Academy 取得半價優惠券,準備考試練習與如何結合社群網路讓公司看到學習成效。
本書適合的「讀者族群」
☑ 大專院校內雲端運算相關課程的學生
☑ 擔任公司內部部署 IT 或雲端,但對 AWS 雲端不熟悉的人
☑ 想在 AWS 雲端中探索職業生涯的人
☑ 想考 AWS 雲從業人員認證(AWS Certified Cloud Practitioner)的人
◇筆者 Github 專案網址◇
|github.com/yehchitsai/AWS_ACF|
目錄
CHAPTER 01 認識 AWS 學習資源與認證
1.1 AWS 學習資源
1.2 AWS 教育與就業計畫
1.3 AWS 認證路徑
CHAPTER 02 AWS Academy LMS 學習平台
2.1 教師登錄
2.2 申請開課
2.3 新增學生
2.4 使用教材
2.5 考勤
CHAPTER 03 申請 AWS 帳戶
3.1 申請 AWS 一般帳戶
3.2 申請 AWS Academy 會員
3.3 申請 Learner Lab 帳戶
CHAPTER 04 雲端概念
4.1 雲端運算簡介
4.2 雲端運算的優勢
4.3 Amazon Web Services(AWS) 簡介
CHAPTER 05 雲端經濟學
5.1 雲端定價
5.2 總擁有成本
5.3 AWS Organizations 簡介
5.4 AWS 帳單和成本管理
5.5 AWS 技術支持計畫
CHAPTER 06 AWS 全球基礎設施
6.1 AWS 全球基礎設施
6.2 AWS 服務和服務類別簡介
CHAPTER 07 AWS 雲端安全
7.1 AWS 責任共擔模式
7.2 AWS Identity and Access Management(IAM)
7.3 確保新 AWS 帳戶的安全性
7.4 確保帳戶的安全性
7.5 確保 AWS 上資料的安全性
7.6 確保合規性
7.7 其他安全服務和資源
CHAPTER 08 網路和內容分發
8.1 網路基礎知識
8.2 Amazon VPC
8.3 連線 VPC
8.4 VPC 安全性
8.5 Amazon Route 53
8.6 Amazon CloudFront
8.7 實驗 1:構建 VPC 並啟動 Web 伺服器
CHAPTER 09 雲端運算
9.1 雲端運算服務概論
9.2 Amazon EC2
9.3 Amazon EC2 成本優化
9.4 容器服務
9.5 AWS Lambda 簡介
9.6 AWS Elastic Beanstalk 簡介
9.7 實驗 2:Amazon EC2
CHAPTER 10 雲端儲存
10.1 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)
10.2 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)
10.3 Amazon S3 Glacier
10.4 實驗 3:使用 EBS
CHAPTER 11 雲端資料庫
11.1 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)
11.2 Amazon DynamoDB
11.3 Amazon Redshift
11.4 Amazon Aurora
11.5 實驗 4:構建資料庫伺服器
CHAPTER 12 雲端架構設計
12.1 AWS 架構完善的框架
12.2 可靠性和高可用性
12.3 AWS Trusted Advisor
CHAPTER 13 自動擴展與監控
13.1 Elastic Load Balancing
13.2 Amazon CloudWatch
13.3 Amazon EC2 Auto Scaling
13.4 實驗 5:對架構進行擴縮和負載平衡
CHAPTER 14 報考 AWS ACF 認證
14.1 教師申請 ACF 半價代金券(Voucher)
14.2 學生報名 ACF 考證
14.3 準備 ACF 認證 - Skill Builder
CHAPTER 15 取得數位徽章
15-1 Credly 數位徽章
15-2 數位徽章轉成二維碼
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AWS Certified Database Study Guide: Specialty (Dbs-C01) Exam
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