Engineering Mathematics Metric Version
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原文書資訊
書名:Engineering Mathematics Metric Version 2019<Cengage>
作者: Zill
ISBN: 9789869462631
出版社: Cengage
出版年: 2019年
中文書資訊
書名: 工程數學 Engineering Mathematics Metric Version
作者: Zill/ 王宜達
ISBN: 9789579282734
出版社: 高立
出版年: 2020年
原價:
1260
售價:
1235
現省:
25元
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Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練 (2版)
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Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練
ISBN13：9786263179585
出版社：五南圖書出版
作者：陳新豐
裝訂／頁數：平裝／368頁
規格：23cm*17cm*1.8cm (高/寬/厚)
重量：620克
版次：2
出版日：2022/07/10
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
值此資訊科技高度發展的時代，如何尋求創新與突破實屬極重要的課題；面對現代生活的日新月異，「Python程式設計」正式引領我們開創「運算思維」的新紀元，實為「程式設計」的重大變革。
在程式設計上，經由本書介紹，不僅大大提升相關知識；生活化圖解的運用，搭配文字解說。透過實作，在運算思維的架構下，身歷其境更加凸顯Python程式設計的重要性。再版更新Python與相關軟體版本，並新增微軟開發、跨平台免費編輯器開發Python程式。為初學者與具Python程式設計基礎者，最佳實用工具書。
本書特色
●以初學者學習面撰寫，內容淺顯易懂，從「運算思維」的主軸，說明程式設計的設計策略。
●實務與理論兼備，結合圖表與實例的運用，生動的方式，帶領讀者身歷其境，增添學習趣味性。
●「Python程式設計」說明搭配實地操作，增進運算思維的能力。並引導讀者運用Python開發專題。
●內容包括視覺化、人機互動、YouTube影片下載器、音樂MP3播放器與試題分析等。具備基礎的程式設計者，可獲許多啟發豁然開朗。
※本書範例資料檔，請至作者個人網站：at.nptu.edu.tw，下載使用。或至五南圖書網頁：www.wunan.com.tw，輸入書號1H2B，即可找到下載處。
作者介紹
作者簡介
陳新豐
現職
國立屏東大學教育學系教授
學歷
國立政治大學教育學系博士
經歷
嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授
美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年
目錄
Chapter01 程式設計與 Python
1.1 程式語言
1.2 Python 語言簡介
1.3 Python 開發環境
1.4 執行 Python 相關程式
1.5 Python 雲端開發環境
習題
Chapter02 變數與資料型態
2.1 變數
2.2 輸出與輸入
2.3 資料型態
2.4 運算式
習題
Chapter03 基本敘述
3.1 Python 程式碼
3.2 程式註解
3.3 判斷式
3.4 迴圈
習題
Chapter04 串列、元組、集合、字典
4.1 使用串列
4.2 讀取串列
4.3 搜尋串列
4.4 增刪串列
4.5 排序串列
4.6 串列常用方法
4.7 元組
4.8 集合
4.9 字典
習題
Chapter05 函式
5.1 自訂函式
5.2 數值函式
5.3 字串函式
習題
Chapter06 套件
6.1 套件
6.2 時間套件
6.3 亂數套件
6.4 繪圖套件
習題
Chapter07 排序與搜尋
7.1 演算法
7.2 排序
7.3 搜尋
7.4 遞迴
習題
Chapter08 檔案與例外
8.1 檔案
8.2 例外處理
習題
Chapter09 圖形使用者介面
9.1 GUI 程式介面
9.2 GUI 元件排列
9.3 GUI 選項建立
9.4 GUI 對話方塊
9.5 GUI 功能表
9.6 Canvas 繪製圖形
習題
Chapter10 專題開發
10.1 YouTube 影片下載器
10.2 音樂播放器
10.3 試題分析
10.4 建立執行檔
習題
Chapter11 Arduino
11.1 Arduino 基本介紹
11.2 Firmata 通訊協定
11.3 pySerial 函式庫
11.4 安裝 pyFirmata
11.5 觸發 LED 專案
習題
Chapter12 micro:bit
12.1 micro:bit 基本介紹
12.2 micro:bit 功能說明
12.3 micro:bit 開發工具
12.4 PythonEditor
12.5 MicroPython 指令
習題
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內容簡介
超簡單！程式設計入門
用國中數學當素材超簡單！
用簡單的數學式，學程式設計
AI工程師
資料科學家
從頭學起，這一本就夠了！
快速掌握「基本的基本」！
透過國中數學，徹底掌握Python
‧從簡單的數學開始學程式設計
‧利用直線和圖形學習Python
‧只要找出直線，分析預測沒問題！
‧機械學習、資料分析的第一步
「本書所討論的數學式為「y = ax + b」，也就是以「直線」為主。有些人聽了可能會很驚訝「只有直線？」但無論是數學還是程式設計，我都建議先從可以在腦海中輕鬆想像的簡單主題開始學習。各種不同的直線可以用什麼樣的數學式子來表示呢？如果改變了那個數學式的一部分，直線又會怎麼變化？
讓我們用Python來寫程式，算出式子的結果，幫助我們確實地增進對數學的理解吧！學習到最後，相信您應該會對數學學習感到有自信，學會Python程式設計，也能對「機械學習」有一定程度的掌握。」
- 摘自前言
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【簡介】
新版書將 AI 協作各個部分整合到章節中，從 AI 幻覺的案例開始說明提示工程，到如何利用 AI 協助除錯、產生測試案例、分析問題、推薦語法，並以通用大語言模型 ChatGPT、Claude 與哈佛大學特殊用途 CS50.ai 助教來作說明。
本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「AI 協作案例」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」、「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。
本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。
【目錄】
Part 1 基礎篇
Chapter 1 Python程式語言簡介
Chapter 2 人工智慧與資料科學簡介
Chapter 3 變數與輸入輸出
Chapter 4 控制結構 ─ 分支
Chapter 5 控制結構 ─ 迴圈
Chapter 6 函數的使用與製作
Chapter 7 容器型別
Chapter 8 套件簡介
Part 2 應用篇
Chapter 9 AI協作案例簡介
Chapter 10 人臉辨識
Chapter 11 物件辨識
Chapter 12 視覺化文字資料
Chapter 13 簡單線性迴歸
Chapter 14 簡單線性分類
Chapter 15 地理資訊系統應用
Chapter 16 序列資料處理
Chapter 17 資料的動畫呈現
Chapter 18 字元辨識、翻譯與語音轉譯
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