Business Data Networks and Security (10版)

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Business Data Networks & Security 10/e +作者：Panko +年份：2015 年10 版 +ISBN：9781292075419 +書號：CS0393PC +規格：平裝/套色 +頁數：480 +出版商：Pearson(Asia) +代理商：滄海 本書特色: This title is a Pearson Global Edition. The Editorial team at Pearson has worked closely with educators around the world to include content which is especially relevant to students outside the United States. The basic, introductory topics provide a firm foundation • Security: Threats, the plan-protect-respond cycle for corporate security management, security planning, and protection-phase issues, such as authentication, firewalls, and cryptography. • Network Design and Management: Shows students how to analyze requirements and turn them into simple network designs. This chapter also covers quality of service goals and the management of temporary traffic peaks and permanent bottlenecks. • An introduction to Microsoft® Office Visio for the creation of network diagrams takes the concepts of network design and management one step further. Job-level content prepares students with the skills demanded by today's employers • Goes beyond the basic topology and switch operation to cover topics such as: link aggregation, the Rapid Spanning Tree Protocol, overprovisioning versus priority, switch purchasing considerations, and more • Focuses on skills and issues likely to arise in job interviews and on the job: laying out an Ethernet LAN with 8.02.11 Wi-Fi; OM standards and link aggregation; Wi-Fi security; IPv6; SDN; and more. The latest in networking techniques and wireless networking, including a focus on security, keeps students up to date and aware of what’s going on in the field: • Security: More information on security than previous editions • Wireless: A strong focus on wireless, including the revolutionary 802.11ac and 802.11ad standards, plus information on WLAN handoffs, Bluetooth profiles, cellular data service, and other wireless topics • Cloud Computing and BYOD: An emphasis on cloud computing and the BYOD (Bring Your Own Device) revolution • IPv6: The TCP/IP chapters offer more information on IPv6, an area in which interest has recently spiked among networking professionals Specifics include: ◦ Chapter 8 goes into more detail on the IPv6 header, the next header architecture of the packet, and the complex addressing scheme introduced with IPv6 章節目錄: Chapter 1: Welcome to the Cloud 1a: Hands On: A Few Internet Tools 1b: Design Exercise: A Small Home Network Chapter 2: Network Standards 2a: Wireshark Chapter 3: Network Security Chapter 4: Network and Security Management Chapter 5: Ethernet (802.3) Switched LANs 5a: Hands-On: Cutting and Connectorizing UTP Chapter 6: Wireless LANs I Chapter 7: Wireless LANs II Chapter 8: TCP/IP Internetworking I Chapter 9: TCP/IP Internetworking II Chapter 10: Wide Area Networks Chapter 11: Networked Applications

物聯網概論 (3版)

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【簡介】 本書特色 1.本書以循序漸進的方式說明物聯網的起源、原理、技術與應用，讓讀者了解物聯網最新的觀念與應用。 2.本書於第2章說明物聯網在十大領域的應用(例如：智慧居家、智慧城市、穿戴式裝置等) 3.本書第4章詳細說明物聯網如何在5G時代與人工智慧、大數據結合應用。 內容簡介 近年來人工智慧(AI) 應用無所不在，帶動大數據分析、雲端運算服務及物聯網(IoT)的科技升級，快速滲透到金融、零售、醫療、交通、保全、娛樂及製造等各式各樣產業。但是，迎接AI時代來臨，具備完善的大數據分析、雲端服務及資料運算平台，似乎不足以展現在AI領域的最大綜效，另一項融合新科技的創新能量「邊緣運算(edge computing)」已經悄悄在近年來蔓延發燒。隨著硬體功耗的增加及成本下降，物聯網的整合，它創造的大數據及透過AI理解的能力，嶄新時代必將來臨。 【目錄】 第1章 萬物智慧互聯新時代 1-1 認識物聯網(Internet of Things, IoT) 1-2 當人工智慧遇上物聯網迎接AIoT智慧時代 1-3 物聯網的7條原理(principle) 1-4 智能設備(smart device) 第2章 物聯網(IoT)十大應用領域 2-1 IoT應用 2-2 IoT的硬體及軟體的生態 2-3 工業IoT(industrial internet of things, IIoT) 2-4 工業IoT的應用：迎接工業4.0 2-5 IoT商業、醫學、運輸的應用 2-6 IoT應用在醫療保健(healthcare)中的10個例子 第3章 IoT+大數據分析+AI=5G時代已到來 3-1 大數據，物聯網及人工智慧(AI) 3-2 當IoT遇到大數據(IoT meet big data)：標準化考慮因素 (standardization considerations) 3-3 IoT分析( 邊緣運算為IoT即時分析的關鍵) 3-4 IoT+雲瑞運算 3-5 AI+邊緣運算(edge computing)，在5G時代至關重要 3-6 5G時代 3-7 IoT通訊協定(protocol)有六種 第4章 雲物聯網前三大平台(cloud IoT platform) 4-1 為何需物聯網雲平台(IoT cloud platform)？ 4-2 什麼是平台(platform) 4-3 著名的物聯網平台(platform) 4-4 雲端IoT平台(cloud IoT platform) 第5章 IoT感測器(感應器, sensor) 5-1 智能設備如何工作：感測器、物聯網、大數據及AI 5-3 工業物聯網的感測器，常用有7種 5-3 IoT最常用感測器有15類型 第6章 如何成功當個IoT創客 6-1 著名的「Arduino 單晶片IoT」教學網站 6-2 IoT 軟體設計 6-3 IoT 創客DIY 参考文獻 習題

Node-RED+YOLO+ESP32-CAM：AIoT智慧物聯網與邊緣AI專題實戰 (1版)

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【簡介】 零基礎也能打造AI物聯網， 用Node-RED整合YOLO與LLM， 全方位建構你的AIoT與邊緣AI應用！ 　　當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 　　內容重點 　　➤ 使用Node-RED視覺化流程建立監控儀表板（Dashboard）、MVC網站、REST API和使用MySQL資料庫儲存感測器數據。 　　➤ 詳細說明MQTT通訊協定、取得網路OpenData與JSON資料剖析、寄送Email電子郵件與Telegram通知。 　　➤ 使用Teachable Machine與YOLO訓練自己的AI模型，並且串接LLM來輕鬆使用Node-RED整合生成式AI，建立你的AIoT智慧物聯網應用。 　　➤ 完整YOLO模型訓練步驟，只需執行各步驟的Python工具程式，就可以使用LabelImg標註圖片建立資料集，訓練出你自己的YOLO物體偵測模型。 　　➤ 提供綠化版Node-RED+Python整合套件fChartEasy，免安裝輕鬆幫助你建構學習本書內容所需的Windows開發環境。 　　你將學會以下實作專案： 　　✔ 建立溫溼度監控儀表板、繪製Node-RED圖表、送出天氣通知 　　✔ 使用Teachable Machine 模型、標註圖檔、YOLO客製化模型 　　✔ 打造透過MQTT控制的ESP32-CAM相機與IP Camera，輕鬆建立你的AI之眼 　　✔ 建立AI猜拳遊戲、OCR車牌辨識、物體偵測、即時串流偵測、路況分析 本書特色 　　✓ 視覺化開發×無痛入門 　　掌握Node-RED建置儀表板、網站與REST API，不需寫程式輕鬆上手AIoT 　　✓ 整合主流AI技術與實作 　　從Teachable Machine、YOLO到LLM，搞懂生成式AI在物聯網的實戰應用 　　✓ 完成AIoT跨領域整合專案 　　打造ESP32-CAM影像感測與車牌辨識的智慧邊緣裝置，實現完整AIoT應用場景  【目錄】 第一篇 Node-RED視覺化流程打造監控儀表板和REST API 第01章 Node-RED基礎與視覺化流程 1-1 物聯網與Node-RED基礎 1-2 啟動Node-RED建立第一個流程 1-3 匯出、匯入和編輯Node-RED流程 1-4 Node-RED常用節點和msg訊息結構 第02章 建立監控的Node-RED儀表板 2-1 認識Node-RED儀表板 2-2 儀表板的功能執行元件 2-3 儀表板的資料輸入元件 2-4 儀表板的資料輸出元件 2-5 客製化儀表板的版面配置 第03章 初始Node-RED流程與資料分享 3-1 Node-RED流程的資料分享 3-2 初始Node-RED流程 3-3 認識JSON 3-4 使用檔案初始Node-RED流程 第04章 建立Node-RED MVC網站和REST API 4-1 認識Web網站、Web應用程式和MVC 4-2 建立MVC的Web網站 4-3 使用其他資料來源建立Web網站 4-4 使用檔案建立REST API 第05章 Node-RED與MySQL資料庫 5-1 認識與使用MySQL資料庫 5-2 SQL結構化查詢語言 5-3 Node-RED的資料庫查詢 5-4 Node-RED的資料庫操作 5-5 使用MySQL資料庫查詢結果建立REST API 第二篇 Node-RED網路資料交換：MQTT+OpenData+訊息通知 第06章 物聯網資料交換：MQTT通訊協定 6-1 認識MQTT通訊協定 6-2 MQTT代理人和客戶端 6-3 使用Node-RED建立MQTT客戶端 6-4 整合應用：使用MQTT建立溫溼度監控儀表板 第07章 取得網路資料：OpenData與JSON資料剖析 7-1 認識HTTP通訊協定 7-2 使用Node-RED取得網路資料 7-3 認識Open Data與Web API 7-4 Node-RED的JSON資料剖析 7-5 整合應用：取得網路資料繪製Node-RED圖表 7-6 整合應用：剖析JSON資料繪製Node-RED圖表 第08章 訊息通知：寄送Email電郵與Telegram通知 8-1 自動化寄送Email電子郵件通知 8-2 申請與使用Telegram Notification通知 8-3 取得OpenWeatherMap天氣的JSON資料 8-4 整合應用：使用Telegram Notification送出天氣通知 第三篇 訓練你自己的TensorFlow和YOLO模型+LLM的AI應用 第09章 Teachable Machine訓練TensorFlow影像分類模型 9-1 認識TensorFlow與TensorFlow.js 9-2 相關Node-RED節點的安裝與使用 9-3 使用Teachable Machine訓練機器學習模型 9-4 整合應用：在Node-RED使用Teachable Machine模型 第10章 取得與標註YOLO訓練資料：LabelImg 10-1 認識Ultralytics的YOLO 10-2 Thonny Python IDE的基本使用 10-3 取得訓練YOLO模型的圖檔資料 10-4 使用LabelImg標註圖檔建立訓練資料 10-5 整合應用：在Node-RED顯示標註圖檔 第11章 訓練你自己的YOLO物體偵測模型 11-1 整理與瀏覽Roboflow Universal取得的資料集 11-2 建立YAML檔訓練與驗證你的YOLO模型 11-3 在Node-RED使用YOLO預訓練模型 11-4 整合應用：在Node-RED使用YOLO客製化模型 第12章 Node-RED+LLM生成式AI應用 12-1 認識生成式AI與LLM 12-2 使用OpenAI的ChatGPT API 12-3 LLM API服務：Groq API 12-4 使用Ollama打造本機LLM 12-5 整合應用：在Node-RED儀表板使用LLM 第四篇 AIoT物聯網與邊緣AI專題實戰 第13章 AI之眼：ESP32-CAM開發板+MQTT 13-1 認識ESP32-CAM開發板 13-2 安裝和設定Arduino IDE 13-3 建立AI之眼：燒錄ESP32-CAM程式 13-4 在Node-RED流程使用MQTT操控AI之眼 13-5 整合應用：本機MQTT代理人連線AI之眼 第14章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+Teachable Machine 14-1 在Node-RED儀表板顯示影像與上傳圖檔節點 14-2 在Node-RED儀表板即時分類Webcam影像 14-3 AIoT與邊緣AI專題：上傳圖檔建立AI猜拳遊戲 14-4 AIoT與邊緣AI專題：建立AI之眼＋MQTT的猜拳遊戲 第15章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+YOLO 15-1 Node-RED影像工具箱與條碼生成節點 15-2 使用Tesseract-OCR文字識別 15-3 訓練YOLO車牌偵測模型 15-4 AIoT與邊緣AI專題：YOLO + Tesseract -OCR車牌辨識 15-5 AIoT與邊緣AI專題：上傳圖檔的YOLO蘋果物體偵測 15-6 AIoT與邊緣AI專題：YOLO+Streamlit即時串流偵測 第16章 AIoT與邊緣AI專題：Node-RED+LLM 16-1 Node-RED的螢幕擷圖節點 16-2 使用Llama Vision多模態模型 16-3 AIoT與邊緣AI專題：Llama Vision模型的車牌辨識 16-4 AIoT與邊緣AI專題：Llama Vision的路況分析 16-5 AIoT與邊緣AI專題：IP Camera+MQTT的AI之眼 附錄A 在Windows安裝本書Node-RED+YOLO fChartEasy A-1 安裝Node-RED+YOLO開發環境：fChartEasy A-2 在Node-RED刪除沒有使用的配置節點

FLAG’S 創客‧自造者工作坊 跟 AI 一起用 Python 設計 AIoT 物聯網美好日常 (1版)

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【簡介】 ⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧ ⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧ 　　你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？ 　　常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？ 　　AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？ 　　本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。 　　更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！ 　　組裝產品料件： 　　ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片 　　Type-C 傳輸線 × 1 條 　　麵包板 × 1 片 　　RGB LED 模組 × 1 個 　　光線感測模組 × 1 個 　　紅外線人體移動偵測模組 × 1 個 　　小喇叭 × 1 個 　　0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個 　　溫濕度感測模組 × 1 個 　　RFID IC 卡感應模組 × 1 個 　　按壓開關 × 2 個 　　公-公杜邦線 × 1 排 　　公-母杜邦線 × 1 排 　　排針 × 1 排 　　Windows / macOS 均適用 本書特色 　　從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活 　　▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定 　　▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要 　　▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok 　　▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活 　　讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！  【目錄】 ▍第 1 章 LLM 時代的物聯網與 Python 開發環境 1-1 生成式 AI 與物聯網 1-2 S2 mini 控制板簡介 1-3 安裝 Python 開發環境 1-4 連接與設定 S2 mini 1-5 給力的 GenAI 好朋友 – Grok ▸ LAB01 閃爍內建 LED 1-6 認識硬體與數位世界 ▸ LAB02 閃爍彩色 LED ▍第 2 章 光線感應炫彩桌燈 ― 同步顯示狀態的網頁遙控器 2-1 光線感測與類比訊號輸入 ▸ LAB03 光線感應 LED 2-2 讓 S2 mini 變身成網站 ▸ LAB04 最陽春的 Wi-Fi 遙控器 2-3 用 HTML 網頁簡化操作 ▸ LAB05 手機遙控白光 LED 2-4 讓 AI 程式助理協助新增功能 ▍第 3 章 懂人話的人體感應小夜燈 ― LLM 文字調色盤 3-1 紅外線人體移動偵測與數位訊號輸入 ▸ LAB06 光線與人體移動感應 LED 3-2 透過 API 免費存取 LLM ▸ LAB07 先試著與 LLM 開槓 3-3 讓 LLM 根據描述控制燈色與亮度 ▸ LAB08 LLM 燈光調色盤 ▍第 4 章 會顯示天氣預報的溫濕度電子鐘 ― 網路資料抓取 4-1 NTP 網路自動對時 ▸ LAB09 設定 S2 mini 系統時間 4-2 在 OLED 螢幕模組顯示中文 ▸ LAB10 OLED 溫濕度電子鐘 4-3 氣象資料抓取 ▸ LAB11 同步顯示今日天氣預報 ▍第 5 章 LLM 一句話摘要股市新聞 ― 網路爬蟲 5-1 股市新聞網路爬蟲 ▸ LAB12 取得股市新聞標題與部分內文 5-2 請 LLM 總結每則股市新聞 ▸ LAB13 在 OLED 顯示股市新聞摘要 5-3 再加裝顆按鈕吧 ▸ LAB14 一鍵顯示下一則股市新聞摘要 ▍第 6 章 不怕你貪睡的遠端鬧鐘 ― MQTT 的發佈與訂閱 6-1 設計定時響起的鬧鐘 ▸ LAB15 時間到了就響起鬧鈴 6-2 MQTT 通訊協定簡介 ▸ LAB16 先試著在 S2 mini 接收訊息 6-3 MQTT 家人遠端響鈴 ▸ LAB17 家人怕你賴床神器 6-4 MQTT Dashboards 圖形化操作介面 ▍第 7 章 大門磁扣嗶卡紀錄 ― 雲端資料庫 7-1 認識智慧門禁管理功能 ▸ LAB18 讀取悠遊卡與 RFID 卡號 7-2 MQTT 發佈刷卡資料與資料匯出 ▸ LAB19 刷卡資料自動上傳雲端 7-3 MQTT 遠端留言板 ▸ LAB20 家人貼心提醒留言板 ▍第 8 章 量身打造你的專屬嗶卡音效 ― LLM 作曲神器 8-1 揚聲器播放音樂和弦 ▸ LAB21 先試著響起卡農和弦 8-2 讓 LLM 根據需求編寫和弦 ▸ LAB22 LLM 作曲神器 8-3 用聽的也知道是誰回來了 ▸ LAB23 嗶卡即響的回家音樂 組裝產品料件:   ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片 Type-C 傳輸線 × 1 條 麵包板 × 1 片 RGB LED 模組 × 1 個 光線感測模組 × 1 個 紅外線人體移動偵測模組 × 1 個 小喇叭 × 1 個 0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個 溫濕度感測模組 × 1 個 RFID IC 卡感應模組 × 1 個 按壓開關 × 2 個 公-公杜邦線 × 1 排 公-母杜邦線 × 1 排 排針 × 1 排