重理解的課程設計 (1版)

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書名：重理解的課程設計 作者：Wiggins(賴麗珍) 出版社：心理出版社有限公司 出版日期：2008/07/01 ISBN：9789861911649 內容簡介 　　什麼是理解？理解和知識有什麼差別？如何決定某個大概念值得理解？理解為什麼是重要的教學目標，又如何知道學生已達成該目標？如何設計嚴謹又吸引人的課程，而這些課程的焦點放在理解，並且能夠在今日強調高利害測驗和標準本位的教育環境中改善學生的學習？ 　　本書作者Grant Wiggins和Jay McTighe在《重理解的課程設計》一書中回答了上述問題及其他許多問題。自一九九八年開始推介「重理解的課程設計法」（UbD）以來，作者已根據來自全世界使用過UbD課程設計架構的數千名教師之回饋，將原來的著作予以增訂，以利在課程設計、評量設計，以及教學設計方面，能指引幼稚園到高中教育階段的所有教師。以改進過的UbD範例作為核心，本書說明了「逆向設計」的原理，並且更深入探討「主要問題」和 「學習遷移任務」這類關鍵概念的意義。閱讀本書之後，讀者將會了解，為什麼教師熟悉的內容本位和活動本位課程設計法無法達成教學目標，以及六個理解層面的課程焦點為何能增進學生的學習。透過一系列來自各學科領域且經過擴充的實用策略、工具、範例等，本書顯示如何把「重理解的課程設計法」之研究本位原理應用到學區的課程綱要和個別的課程單元之設計。 　　結合激發思考的想法、經過深思後的分析，以及被測試過的方法，本書對教師兼課程設計者提供了一條編製課程的明路，而這套方法能確保學生和教師都能產生更好的學習和更深刻的經驗。 　　另外，UbD交流網站（ubdexchange.org）的特色有：以逆向設計法為依據的電子式設計範例、課程單元和評量任務以UbD格式編製的可查詢資料庫，以及以UbD設計標準為本的課程設計線上評論程序。 目錄 第 一 章　逆向設計 第 二 章　理解「理解」 第 三 章　澄清目標 第 四 章　理解的六個層面 第 五 章　主要問題：理解的敲門磚 第 六 章　建構理解 第 七 章　像評量者一樣地思考 第 八 章　效標和效度 第 九 章　學習活動計畫 第 十 章　重理解的教學 第十一章　課程設計的過程 第十二章　整體課程：以UbD為課程架構 第十三章　「對，但是……」

邁向教育4.0：智慧學校的想像與建構 2018 <學富>

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邁向教育4.0：智慧學校的想像與建構 ISBN13：9789865713607 出版社：學富文化 作者：中國教育學會 裝訂／頁數：平裝／518頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 出版日：2018/11/01 中國圖書分類：教育總論 內容簡介 　　面對「工業4.0」（industry 4.0)的浪潮席捲，各國政府莫不殫精竭慮思索經濟發展與人才培育的因應之道。由於學校扮演著「育人」、「育才」的關鍵角色，更是發展變革開創新局的首要場域。應運「工業4.0」而生的「教育4.0」將面對哪些重大課題？教育4.0的具體內涵與特點為何？都有待集體發想、建構與論辯。本書著眼於工業4.0的發展背景脈絡，想像與建構教育4.0的智慧學校樣貌，針對「人才培育」、「學校 教育制度與環境」、「課程、學習與教材教法」三大主題進行論述，分析智慧學校人才培育的挑戰與策略，探討智慧校園的管理運作與教師角色的轉換因應，剖析智慧學校課程與教學的變革趨向，將可作為教育4.0政策擘劃與實務推動的重要參照。 目錄 吳理事長序 iii 編者序 vii 1. 邁向教育4.0之「人才培育」篇 1 1-1 教育4.0世代的人才培育探析…… 吳清山 王令宜 3 1-2 人工智慧發展及其教育應用…… 王如哲 31 1-3 以思考創造決勝智慧科技？論人機競合浪潮下的工作與學習…… 李玉馨 45 1-4 論「教育4.0」的「新師資培育」政策……… 鄭崇趁 73 1-5 Kerr新世紀多元大學之描繪及對臺灣高等教育之借鑑…… 葉坤靈 林逢祺 99 1-6 教育4.0的通識教育…… 蘇永明 147 2. 邁向教育4.0之「學校教育制度與環境」篇 171 2-1 智慧校園（smart campus）的行政管理與運作 湯志民 173 2-2 工業革命與小學基礎教育之間的變革發展與省思…… 彭煥勝 203 2-3 教育4.0下之「教學學」可能面臨的「悲慘」際遇和教師應有的專業…… 溫明麗 229 2-4 教育4.0時代不可取代的教師角色：適應性偏好對個體幸福的蘊義…… 陳伊琳 267 3. 邁向教育4.0之「課程、學習與教材教法」篇 305 3-1 由矽谷經驗蠡測智慧學校的教學改變…… 單文經 劉哲瑋 307 3-2 既「深」且「廣」的學習─論教育4.0時代的教材設計方向…… 唐淑華 沈心慈 呂詩婷 371 3-3 科技創新智慧學習─以適性診斷與個別化教學為策略之國中數學補救教學研究…… 陳明溥 顏榮泉 陳萩紋 羅心妤 409 3-4 發展數位教科書之相關法制分析…… 張復萌 楊國揚 443 3-5 線型函數的教與學：開發本單元數位教科書之基礎…… 陳憶芬 王立心 487

邁向科學化的國際比較教育

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邁向科學化的國際比較教育 ISBN13：9789861915043 出版社：心理 作者：張芳全 裝訂／頁數：平裝／432頁 規格：23cm*17.2cm (高/寬) 出版日：2012/07/13 中國圖書分類：教育史 內容簡介 　　這是一本與坊間截然不同的國際比較教育專著。坊間這方面專書大多以國家檔案與搭配幾項教育議題來說明各國教育。本書打破傳統比較教育內容、教學題材及研究方向，以實證觀點詮釋國際比較教育，期待邁向科學化境界。作者閱讀數百篇的國際比較教育文獻，並以個人教學及研究的經驗撰寫本書。它不僅適用於大學部課程，也是值得研究學習的專著。 　　本書內容說明國際比較教育界說、發展、取向、理論、方法、科學化概念、多層次觀點、科學化規律、步驟與陷阱等以實證觀點為主軸論述。為輔助說明科學化研究，納入三篇實證作品，最後為科學化國際比較教育展望。全書以淺顯文字說明觀念，讀者容易掌握國際比較教育觀念，並能對科學化國際比較教育有深厚瞭解。在學習之後，掃除傳統比較教育學習內容，能應用科學化觀念及原理於國際比較教育研究，並能瞭解追尋國際教育現象規律的重要。它有別於坊間這類書籍，提供國際比較教育另類思維。 目錄 CHAPTER 1　國際比較教育界說　 　　第一節　國際比較教育意涵與爭議 　　第二節　國際比較教育目的 CHAPTER 2　國際比較教育的發展　 　　第一節　早期的學科發展 　　第二節　科學時期與重建時期發展 CHAPTER 3　國際比較教育研究取向 　　第一節　國際比較教育研究類型 　　第二節　國際比較教育研究取向 CHAPTER 4　國際比較教育人物與刊物 　　第一節　近年的重要代表人物 　　第二節　學會與專業期刊 CHAPTER 5　國際比較教育理論 　　第一節　結構功能體系理論 　　第二節　世界體系理論 　　第三節　後現代與後殖民理論 CHAPTER 6　國際比較教育研究方法 　　第一節　質化取向研究法 　　第二節　實證取向研究法 　　第三節　統計在國際比較教育研究之應用 CHAPTER 7　科學化國際比較教育概念 　　第一節　科學化國際比較教育目的 　　第二節　科學化國際比較教育困難 　　第三節　科學化國際比較教育之必要性 CHAPTER 8　多層次國際比較教育研究 　　第一節　Bray與Thomas多層次觀點 　　第二節　國際比較教育研究層級應用 CHAPTER 9　國際教育發展的規律性 　　第一節　國際教育現象的規律 　　第二節　國際教育現象的不規律 CHAPTER 10　科學化研究步驟與陷阱 　　第一節　科學化國際比較教育研究步驟 　　第二節　科學化國際比較教育陷阱 CHAPTER 11　回家作業與數學成就分析 　　第一節　回家作業的相關研究 　　第二節　回家作業與學業成就發現 　　第三節　綜合討論、結論與啟示 CHAPTER 12　多層次模型分析閱讀成就 　　第一節　分析動機與學習成就因素探討 　　第二節　多層次模型的結果與討論 　　第三節　結論與啟示 CHAPTER 13　人力發展的國家類型轉移 　　第一節　分析動機、人力發展指數與國家發展 　　第二節　國家發展類型轉移之發現 　　第三節　綜合討論、結論與啟示 CHAPTER 14　科學化國際比較教育趨勢與展望 　　第一節　科學化國際比較教育研究趨勢 　　第二節　科學化國際比較教育展望 附錄

製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策 (1版)

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製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策 +作者：李家岩、洪佑鑫 +年份：2022 年1 版 +ISBN：9789860679694 +書號：VWCS0005 +規格：16開/單色 +頁數：626 +出版商：前程 ．提供嚴謹的數據科學分析架構，強調預測與決策兼具的分析 本書整合「數據科學」與「決策科學」的思維架構，以五階段構析：敘述性構析、診斷性構析、預測性構析、處方性構析、自動性構析，從點、線、連結到面的整體系統觀。從發現對的問題、找到重要因子、建構因果關係、連結到製造現場的決策、資源與風險，以達成前瞻性決策。 ．介紹完整的數據科學基礎與進階學理，以常見的製造實務議題貫穿 本書以統計與最佳化的思維說明了監督、非監督、強化學習與元啟發式演算法等理論，並探討製造實務常見的分析議題，如特徵挑選、維度縮減、特徵工程、數據增強、數據不平衡、故障預測與健康管理、超參數最佳化、概念漂移等進階方法的應用。 ．透過自適性調整提供適宜的系統決策 本書說明開採與探索、預測與解釋、集成學習、超參數、多目標、資源配置等議題，說明如何設計自適性演算法，考慮模型的適應性與擴充性，以提供合宜的系統運算決策。 目錄 第 1 章　製造數據科學 第 2 章　製造系統分析與管理 第 3 章　數據科學基礎與模型評估 第 4 章　數據科學分析架構與系統運算決策 第 5 章　數據預處理與製造數據特性 第 6 章　線性分類器 第 7 章　無母數迴歸與分類 第 8 章　決策樹與集成學習 第 9 章　特徵挑選與維度縮減 第10章　類神經網路與深度學習 第11章　集群分析 第12章　特徵工程、數據增強與數據平衡 第13章　故障預測與健康管理 第14章　可解釋人工智慧 第15章　概念漂移 第16章　元啟發式演算法 第17章　強化學習 附錄_共111頁（請至本頁參考網址內＂補充資料＂下載） 附錄A 線性迴歸 附錄B 支持向量機 附錄C 統計製程管制與先進製程控制 附錄D 超參數最佳化