地盤灌漿工程實務(隨書附件雲端下載)

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書名：地盤灌漿工程實務(附光碟) 作者：倪至寬 出版社：詹氏 出版日期：2018/06/01 條碼：9789577054074 內容簡介 施工是一種技術也是藝術，在土壤或岩石的地盤中進行灌漿，更是技術與藝術的結合。技術來自於專業理論，而藝術則是彌補理論與實務間之差異，灌漿工程則屬理論與實務或者技術與藝術並重的專業。本書即是以這種角度來撰寫，內容可分為三大部分，分別為灌漿工程、地盤施特性與力學性質、與灌漿工程案例等。因為灌漿工程是在地下施工，不易目視監督，施工品質很難掌握，加以地盤的形成過程複雜，地質變化多端，導致地盤灌漿的施工品質更不易掌控，相較於其他地工技術，灌漿工程施工困難度也更高，所以必須透過科學的管理方法，將各種灌漿工程依施工概要、施工要領、檢驗流程、管理標準及自主檢查方式來說明。簡化困難的技術為扼要的流程與表格，同時也可保留不確定性因素的彈性空間，亦即管理的藝術。 灌漿工程為地盤改良的方法之一，由於台灣為兩大板塊擠壓所形成，地質種類軟硬變化複雜，導致地盤工程性質差異很大，必須了解地盤特性之後，才可選擇適當之灌漿工法。此外，在新的世紀以來，各種新穎的灌漿材料快速發展，更加複雜化土壤與漿液的互動關係。地下工程有嚴重漏水及開挖面坍塌的事件，皆源自於工程人員對灌漿工程品質掌握的偏失，本課程除了詳盡介紹常用的滲透灌漿、劈裂灌漿、噴射灌漿、擠壓灌漿及攪拌灌漿的基本工法，也利用一些實際案例作為理論與實務融合的教材。 實際案例包含樁載重試驗和樁底灌漿成效的數值分析、樁底灌漿工程施工要領、黏土質砂土地盤扶正灌漿工法機制、黏土地盤扶正灌漿工法機制、潛盾掘進與地盤的互動關係、潛盾隧道在軟弱粘土層中灌漿效率之探討、超細水泥漿液滲透灌漿、新永春隧道熱瀝青灌漿、機場跑滑道灌漿維修工法、筏式基礎封底灌漿工法及機械攪拌灌漿等工程實例。 本書特色 ● 灌漿工程 地盤灌漿的施工品質不易掌控，施工困難度也更高，本書透過科學的管理方法，將各種灌漿工程依施工概要、施工要領、檢驗流程、管理標準及自主檢查等方式說明。將困難的技術簡化為流程與表格，同時也保留施工中不確定性因素發生的彈性空間。 ● 地盤特性與力學性質 台灣的地質軟硬變化複雜，導致地盤工程性質差異很大，近來各種新穎的灌漿材料快速發展，更加複雜化土壤與漿液的互動關係。本書詳盡介紹了常用的滲透灌漿、劈裂灌漿、噴射灌漿、擠壓灌漿及攪拌灌漿的基本工法，亦利用一些實際案例作為教材。 ● 灌漿工程案例 實際案例包含樁底灌漿工法、黏土質砂土地盤扶正灌漿工法、黏土地盤扶正灌漿工法、潛盾掘進與地盤的互動關係、潛盾隧道在軟弱粘土層中背填灌漿效率之探討、超細水泥漿液滲透灌漿、隧道熱瀝青灌漿、剛性鋪面灌漿維修工法及機械攪拌灌漿等工程實例。 作者簡介 倪至寬 作者於1985年獲美國科羅拉多大學土木工程研究所博士，目前任教於國立台北科技大學土木工程學系。共累積國外工程顧問公司工作資歷七年，淡江大學任教共六年時間。 期間參與推廣教育工作迄今，包括工地主任訓練班及品管人員訓練班，並協助推動、參與台北縣政府工務局施工防災說明及施工查核的工作。希望能結合大地工程的理論與實務二面，落實於高等教育之中。 目錄 第一章 灌漿工程概要 1.1 前言 1.2 土層灌漿（grouting in soil） 1.3 岩盤灌漿（grouting in rock） 1.4 灌漿工法之分類 1.5 灌漿材料之種類 1.6 灌漿工法之應用 第二章 地盤特性與力學性質 2.1 土壤的定義 2.2 片狀土壤的物理及工程性質 2.2.1 物理性質 2.2.2 工程性質 2.2.3 案例介紹 2.3 球狀土壤的物理與工程性質 2.3.1 物理性質 2.3.2 工程性質 2.3.3 應用實例 2.4 統一土壤分類法及應用 2.4.1 統一土壤分類法 2.4.2 分類說明 2.4.3 應用說明 2.5 岩石分類法 2.6 土壓力 第三章 高壓噴射灌漿工程 3.1 施工概要 3.2 施工要領（以 JSG 工法為例） 3.3 施工作業流程圖及檢驗要點（以 JSG 工法為例，如圖 3-6 所示） 3.4 施工品質管理標準（以 JSG 工法為例，如表 3-6 所示） 3.5 施工自主檢查表（以 JSG 工程為例，如表 3-7 所示） 第四章 機械攪拌灌漿工程 4.1 施工概要 4.2 施工要領 4.3 施工作業流程圖及檢驗要點（如圖 4-3） 4.4 施工品質管理標準（如表 4-1） 4.5 施工自主檢查表（如表 4-2） 4.6 水泥深層攪拌工法 4.7 粉體噴射攪拌灌漿工法 第五章 低壓滲透灌漿工程 5.1 前言 5.2 施工概要（以二重管雙環塞工法為例） 5.3 施工要領 5.4 施工作業流程圖及檢驗要點（以 double packer 為例，如圖 5-8 所示） 5.5 施工品質管理標準（以 double packer 為例，如表 5-3 所示） 第六章 灌漿工程案例 6.1 灌漿工法應用於建物扶正之力學機制初探與應用 6.1.1 摘要 6.1.2 前言 6.1.3 不同灌漿方式之比較及原理 6.1.4 擠壓灌漿與脈狀灌漿工法之力學機制 6.1.5 建物扶正案例分析 6.1.6 結論 6.2 黏土地盤扶正灌漿工法機制 6.2.1 摘要 6.2.2 前言 6.2.3 補償性灌漿工法 6.2.4 補償性灌漿之灌漿成效 6.2.5 建物扶正案例分析 6.2.6 結論 6.3 潛盾掘進與地盤的互動關係 6.3.1 摘要 6.3.2 前言 6.3.3 案例背景 6.3.4 潛盾掘進結果與討論 6.3.5 結論 6.4 潛盾隧道在軟弱粘土層中灌漿效率之探討 6.4.1 摘要 6.4.2 補償性灌漿 6.4.3 現場灌漿試驗 6.4.4 室內灌漿試驗 6.4.5 傾斜扶正 6.4.6 研究規劃 6.4.7 結論 6.4.8 建議 6.5 超細水泥漿液滲透灌漿 6.5.1 摘要 6.5.2 前言 6.5.3 文獻回顧 6.5.4 試驗內容 6.5.5 試驗結果與討論 6.6 防止新永春隧道湧水的熱瀝青灌漿工法 6.6.1 摘要 6.6.2 前言 6.6.3 熱瀝青之介紹 6.6.4 工程地質概述 6.6.5 瀝青灌漿 6.6.6 灌漿結果 6.6.7 結論與建議 6.7 樁載重試驗和樁底灌漿成效的數值分析 6.7.1 摘要 6.7.2 前言 6.7.3 試樁地點及資料處理 6.7.4 數值分析 6.7.5 數值分析結果 6.7.6 結論 6.8 樁底灌漿工程實例 6.8.1 工程簡介 6.8.2 地質與地下水 6.8.3 樁底灌漿作業 6.9 機械攪拌灌漿工程實例 6.9.1 工程簡介 6.9.2 地質與地下水 6.9.3 施工流程 6.10 剛性鋪面版底灌漿 6.10.1 工程簡介 6.10.2 灌漿孔位配置 6.10.3 施工流程 6.10.4 灌漿結果 6.10.5 透地雷達掃描結果 6.10.6 落重鎚施測結果 參考文獻

基礎線性代數 (1版)

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【簡介】 對於科學發展而言，微積分對應的是古典力學；線性代數則對應的是量子力學。線性代數看似起步較晚，然而其涵蓋的範圍快速擴張，幾乎與微積分比肩齊行。對工業技術而言，第五次工業革命是一個從機械化、電氣化、自動化、數位化到人因化的漸進發展結果，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的應用，對現代科技與日常生活的穿透力，早已是無遠弗屆，勢不可擋。然而發展人工智慧的關鍵，就在於數學基礎，更精確地說，則是微積分、線性代數，再加上機率與統計。 本書的內容包含了線性代數的範圍、向量與矩陣、線性方程式、向量空間、投影與線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣與應用、不變子空間、Jordan標準式、奇異值分解。教材目標主要是介紹基礎的線性代數概念，指向人工智慧的數學基礎所需，而定理的證明，盡量以簡明的範例與練習運算作說明。詳細的計算過程載於另冊，讀者可參閱《基礎線性代數範例與練習解答》一書。 本書可作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的參考教材。 【目錄】 第1章　線性代數緒論 1-1 線性代數的內容 1-2 線性代數的範疇 1-3 純量、向量、矩陣與八元數的緣起 1-4 向量與矩陣的關係 1-5 線性代數的基本元素 1-5-1　維度初探 1-5-2　向量 1-5-3　矩陣 1-5-4　向量空間 1-6 向量的維度、矩陣的維度與向量空間的維度 1-7 增廣矩陣法 1-8 線性代數的架構 第２章　向量與矩陣 2-1 向量和矩陣 2-1-1　向量的運算 2-1-2　矩陣的運算 2-1-3　矩陣和向量的乘法運算 2-1-4　矩陣分區 2-1-5　向量與向量的乘積 2-1-6　外積與線性映射 2-1-7　矩陣與向量的乘積 2-1-8　矩陣與矩陣的乘積 2-2 矩陣相乘的四種圖像 2-3 矩陣的跡 2-4 基本矩陣 2-5 逆矩陣和逆置操作 2-6 逆矩陣的幾何解釋 2-7 轉置操作 2-8 置換矩陣 2-9 對稱矩陣 2-9-1　對稱矩陣的特性 2-9-2　斜對稱矩陣（Skew symmetric matrix）的特性 2-9-3　建構對稱矩陣的方法 2-10 正交矩陣與正交歸一矩陣 2-10-1　正交矩陣 2-10-2　正交矩陣的特性 2-10-3　正交轉換的特性 2-10-4　對稱矩陣正交對角化的演算 2-11 Hermitian矩陣 2-12 么正矩陣 2-13 冪零矩陣 2-14 冪等矩陣 2-15 正規矩陣 第3章　解線性方程式的基礎 3-1 樞軸變數與自由變數 3-2 梯形矩陣、列梯矩陣和最簡列梯矩陣 3-2-1　梯形矩陣 3-2-2　列梯矩陣 3-2-3　最簡列梯矩陣 3-3 列簡化法 3-4 樞軸變數與自由變數 3-5 矩陣的LU分解與求解方程式 3-5-1　主子式 3-5-2　矩陣的LU分解 3-5-3　A = LU和PA = LU 3-5-4　LU分解的演算法 第4章　線性方程組 4-1 線性代數的幾何原理 4-1-1　向量的幾何圖像 4-1-2　線性方程組的幾何圖像 4-2 線性幾何和線性方程組 4-2-1　線性空間的交點 4-2-2　向量的線性組合 4-3 線性聯立方程組的四種圖像 4-4 矩陣方程組的解 4-5 解線性方程組的方法 4-5-1　後向替代法 4-5-2　求解線性方程組──LU分解 4-5-3　求解線性方程組──Gauss-Jordan消去法 4-6 最簡列梯矩陣與線性方程組的完整解 4-7 一致的方程組與不一致的方程組 4-8 方程組解和矩陣表示的關係 第5章　向量空間 5-1 向量空間與向量子空間 5-2 函數和向量的關係 5-3 向量子空間的交集與聯集 5-4 矩陣的四個基本向量子空間 5-5 向量子空間的維度 5-6 四個基本向量子空間基底向量的定義 5-6-1　由定義求四個基本向量子空間 5-6-2　以圖像法求四個向量子空間 5-6-3　以增廣矩陣法求四個向量子空間 5-7 對偶空間 5-8 正交補餘 第6章　線性轉換與投影 6-1 線性轉換 6-2 線性變換與矩陣 6-3 矩陣變換的幾何意義 6-4 平面的線性變換的幾何學 6-5 齊次座標 6-6 正交投影 6-7 Gram-Schmidt 過程 6-8 投影矩陣 6-8-1　正交投影矩陣 6-8-2　投影矩陣的表示式 6-8-3　有序基底 6-9 改變基底向量的效應 6-9-1　基底變化對向量表示的影響 6-9-2　基底變化對線性轉換矩陣表示的影響 6-10 基底變化對線性算符矩陣的影響 6-11 QR 分解 6-11-1　QR分解與求解方程式 6-11-2　矩陣的QR分解 6-11-3　矩陣A行向量是獨立的 6-11-4　矩陣A行向量不是獨立的 6-11-5　完整的QR分解 第7章　行列式 7-1 行列式的定義 7-2 行列式的計算 7-3 行列式的性質 7-4 三個計算行列式值的方法 7-4-1　行列式的樞軸法 7-4-2　行列式的置換展開 7-4-3　行列式的餘因數法 7-5 行列式和幾何學 7-6 Cramer 規則 7-7 非齊次方程式和參數變化法 第8章　本徵值與本徵向量 8-1 本徵值與本徵向量 8-2 本徵值和本徵向量的幾何意義 8-3 幾何重根數與代數重根數 8-4 本徵值的三個性質 8-5 矩陣對角化 8-6 相似轉換的重要特性 8-7 矩陣的平方根 8-8 矩陣可以被對角化的條件 第9章　正定矩陣與應用 9-1 範數 9-2 波譜分解 9-3 二次形式 9-4 二次形式的矩陣的基底轉換規則 9-5 主軸理論 9-6 主軸的幾何學觀點 9-7 正定矩陣 9-8 Cholesky分解 9-9 多變數梯度 9-9-1　Rayleigh商的極值 9-9-2　極大化極小原理與極小化極大原理 第10章　不變子空間 10-1 不變子空間 10-2 廣義本徵向量初探 10-3 塊狀三角形矩陣或塊狀對角矩陣的演算法 10-4 不變子空間的圖像概念 10-5 不變子空間的定義 10-6 不變子空間的基底向量 10-7 幾個重要的例子 10-8 塊狀三角形矩陣 10-9 由線性獨立向量延伸出一組基底的方法 10-10 對角區塊形式與不變子空間的直和 第11章　Jordan標準式 11-1 複數與實數的差異 11-2 向量空間的實數化和複數化 11-2-1　複數 11-2-2　複數向量 11-2-3　複數向量空間 11-2-4　複數向量矩陣的共軛 11-2-5　複數向量矩陣 11-2-6　複數線性轉換 11-3 實數矩陣的複數可對角化與複數不可對角化 11-3-1　複數可對角化的實數矩陣 11-3-2　複數不可對角化的實數矩陣 11-4 複數本徵值的動力學 11-4-1　複矩陣與複數的類同 11-4-2　一個具有複數本徵值的(2 × 2)矩陣的動力學過程 11-5 Jordan分解 11-6 Jordan形式的矩陣理論基礎 11-6-1　行空間、零核空間與Jordan標準基底 11-6-2　Jordan點圖 11-7 Jordan標準形式初探 11-8 廣義本徵向量 11-9 廣義本徵向量鏈 11-10 方陣和Jordan標準形式的關係 11-11 Jordan標準形式的演算法 11-12 點圖與Jordan基底向量 11-12-1　上面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式 11-12-2　下面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式 11-13 Jordan標準形式的演練 11-14 Jordan形式的次冪運算 第12章　奇異值分解 12-1 奇異值分解的直覺定義 12-2 SVD的演算法 12-3 奇異值分解的演算與應用 12-4 SVD和四個基本子空間 12-5 奇異值分解的原理 12-6 極分解 12-6-1　右／左極分解 12-7 廣義逆矩陣 12-8 左逆矩陣和右逆矩陣、廣義逆矩陣 12-8-1　左逆矩陣 12-8-2　右逆矩陣 12-8-3　廣義逆矩陣與四個基本向量子空間 12-9 廣義線性模型 12-9-1 簡單回歸和多元回歸 12-9-2　線性最小方乘法問題的一般解 12-9-3　最小範數解和最小平方誤差問題 12-9-4　不完全確定方程組和過度確定的方程組 參考資料 索引

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