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內容簡介 解放你的雙手，把一成不變的工作交給power automate 不需要寫程式也能將工作流程自動化 線上表單申請、自動發送Line通知、自動擷取各國疫情確診數都由模擬機器人幫你完成! 在紙本作業、一行一行將紙本回覆的key in到excel嗎？ 快使用Power Automate來自動化你的工作。 Power Automate為微軟Power Platform的家族之一，程式碼(no code)、低程式碼(low code)為家族特色，所以無需程式背景，人人都能使用它成為自動化流程高手。 Power Automate搭配Microsoft 365上的各式工具，將各式各樣的工作效率化、從午餐便當訂購到業務調查都可以轉化成電子表單，減少人為失誤，提昇工作效率。 目錄 Chapter 1 簡介 Power Automate 1-1 什麼是 Power Automate？ 1-2 Power Automate 雲端版（DPA Digital Process Automation） 1-3 Power Automate 桌面版（RPA Robot Process Automation） 1-4 使用需求與安裝 1-5 申請免費的 Power Automate 測試帳號 1-6 Power Automate 登入與功能表介紹 Chapter 2 實作「自動化雲端流程」 2-1 將郵件附件自動存至 OneDrive 2-2 每日天氣狀況通知 2-3 透過 Outlook 發送 email Chapter 3 動作（Action） 3-1 實作「體溫回報」表單 3-2 自動回應表單填寫流程 3-3 動作（Excel 動作）：在表格中新增一列 3-4 列出表格中的列 3-5 透過執行記錄來分析執行結果的內容 3-6 動作（Excel 動作）：取得列 3-7 篩選查詢（filter query） 3-8 排序依據（order by） Chapter 4 變數 4-1 建立變數 4-2 遞增變數/遞減變數 4-3 附加至字串變數 4-4 使用陣列變數 4-5 建立物件變數 Chapter 5 控制項功能 5-1 條件（Condition） 5-2 參數（Switch） 5-3 套用至各項（apply to each） 5-4 do until 5-5 範圍（Scope） 5-6 設定執行後續 5-7 結束 5-8 平行分支 Chapter 6 運算式與資料處理 6-1 編輯（compose） 6-2 計算式（Expression）的種類 6-3 操作函數（Manipulation Functions） 6-4 集合函數（collection Functions） 6-5 轉換函數（Referring Functions） 6-6 參考函數（Referring Functions） 6-7 數學函數（Math Functions） 6-8 日期與時間函數（Date and Time） 6-9 邏輯比較函數（Logical Functions） 6-10 字串函數（String Functions） 6-11 資料作業 Chapter 7 共用、匯出、匯入 Power Automate 流程 7-1 共用流程 - 擁有者 7-2 共用流程 - 僅限執行使用者 7-3 傳送複本 7-4 匯出流程 7-5 匯入流程 Chapter 8 實作案例 8-1 建立 LINE Notify 的傳送通知 8-2 建立合約到期自動提醒流程 8-3 每日自動擷取各國疫情確診數 8-4 建立一個在職證明書申請系統 8-5 建立停車位申請系統 8-6 建立一個排程自動轉檔 csv（避免中文產生亂碼） Chapter 9 實用小技巧 9-1 變更語系 9-2 開啟實驗性功能 9-3 變更觸發程序 9-4 複製動作 9-5 變更流程順序 9-6 取得態動內容的運算式 9-7 復原與重做 9-8 編輯（compose）的妙用
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簡介 不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！ • 活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化 • ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術 ⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。 ⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。 目錄 第一篇 Web Scraper 網路爬蟲 第1章 認識HTML、CSS 和網路爬蟲 1-1 網路爬蟲的基礎 1-2 了解瀏覽器瀏覽網頁的步驟 1-3 認識HTTP 通訊協定與URL 網址 1-4 HTML5 標示語言與CSS 1-5 使用ChatGPT 學習HTML 和CSS 1-6 在瀏覽器安裝Web Scraper 擴充功能 第2章 爬取標題與文字編排標籤 2-1 爬取HTML 標題文字標籤 2-2 爬取HTML 段落文字標籤 2-3 爬取HTML 文字格式標籤 2-4 使用ChatGPT 學習CSS 型態和id 屬性選擇器 2-5 編輯與管理Web Scraper 網站地圖 第3章 爬取清單項目和表格標籤 3-1 爬取HTML 清單標籤 3-2 爬取HTML 表格標籤 3-3 網路爬蟲實戰：爬取台積電的股價資訊 3-4 在網路地圖新增多個起始URL 3-5 使用ChatGPT 學習CSS 樣式類別和群組選擇器 3-6 如何使用Element 節點爬取HTML 標籤 第4章 爬取圖片和超連結標籤 4-1 爬取HTML 圖片標籤 4-2 爬取HTML 超連結標籤 4-3 網路爬蟲實戰：網路商店的商品清單 4-4 網路爬蟲實戰：商品項目的詳細資訊 4-5 使用ChatGPT 找出定位HTML 元素的CSS 選擇器 第5章 爬取容器和HTML 版面配置標籤 5-1 爬取HTML 容器標籤 5-2 網路爬蟲實戰：Bootstrap 相簿網頁的網頁資料 5-3 爬取HTML 版面配置標籤 5-4 使用正規表達式清理擷取的資料 第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽的網站 6-1 認識網站巡覽 6-2 爬取階層選單巡覽的網站. 6-3 爬取上/下頁巡覽的網站 6-4 起始URL 網址的範圍參數 第7章 爬取頁碼、更多按鈕和捲動頁面巡覽的網站 7-1 認識Web Scraper 的分頁處理 7-2 爬取頁碼分頁巡覽的網站 7-3 爬取AJAX 分頁巡覽的網站 7-4 爬取更多按鈕巡覽的網站 7-5 爬取捲動頁面巡覽的網站 第8章 Web Scraper 網路爬蟲實戰：新聞、BBS 貼文、商務與金融數據 8-1 網路爬蟲實戰：Yahoo!電影與NBA 球員資料 8-2 網路爬蟲實戰：商業新聞和BBS 貼文 8-3 網路爬蟲實戰：商務與金融數據 8-4 網路爬蟲實戰：使用範圍參數爬取分頁資料 第二篇 ChatGPT X Excel 資料清理與大數據分析 第9章 認識大數據分析–資料視覺化 9-1 大數據的基礎 9-2 與資料進行溝通 – 資料視覺化 9-3 資料視覺化使用的圖表 9-4 資料視覺化的過程 第10章 ChatGPT 建立Excel 工作表與資料清理 10-1 使用ChatGPT 建立Excel 工作表 10-2 格式化Excel 工作表的儲存格成為表格 10-3 認識Excel 資料清理 10-4 Excel 資料清理–刪除多餘字元與型態轉換 10-5 Excel 資料清理–處理遺漏值和刪除重複資料 第11章 Excel 資料分析與樞紐分析表 11-1 在Excel 儲存格套用整欄公式 11-2 使用ChatGPT 寫出和學習Excel 函數 11-3 使用ChatGPT 進行表格資料的分析 11-4 在Excel 建立樞紐分析表 第12章 在Excel 進行資料視覺化 12-1 在Excel 設定格式化的條件 12-2 在Excel 建立視覺化圖表 12-3 使用Excel 樞紐分析表建立動態圖表 第三篇 Power Automate Desktop 自動化 第13章 Power Automate Desktop 基本使用 13-1 認識Power Automate 與RPA 13-2 下載與安裝Power Automate Desktop 13-3 建立第一個Power Automate 桌面流程 13-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程 13-5 Power Automate 的變數與資料型態 13-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈 第14章 Power Automate Desktop 辦公室自動化 14-1 自動化檔案與資料夾處理 14-2 自動化日期/時間處理 14-3 自動化操作Windows 應用程式 14-4 實作案例：自動化下載網路CSV 檔和匯入Excel 檔 14-5 實作案例：自動化啟動Web Scraper 爬取網頁資料 第15章 Power Automate Desktop 自動化操作Excel 15-1 自動化建立與儲存Excel 檔案 15-2 自動化在Excel 工作表新增整列和整欄資料 15-3 自動化讀取和編輯Excel 儲存格資料 15-4 自動化Excel 工作表的處理 15-5 實作案例：自動化統計和篩選Excel 工作表的資料 第16章 Power Automate Desktop + SQL 高效率Excel 資料處理術 16-1 在Power Automate Desktop 執行SQL 指令 16-2 使用ChatGPT 學習SQL 語言 16-3 使用SQL 指令篩選Excel 資料 16-4 使用SQL 指令進行Excel 資料分析 16-5 實作案例：使用SQL 指令處理Excel 遺漏值 16-6 實作案例：使用SQL 指令在Excel 工作表新增記錄 附錄 A 註冊與使用ChatGPT(電子書)
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【簡介】 本書特色： ‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略 ‧掌握設計與教學的AI應用主題 ‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台 ‧提供實作案例與提示詞設計，創作效率爆升 ‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷 《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力： ● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。 ● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。 在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！ 【目錄】 目錄 第1章 視覺創意神器：AI圖片生成應用 1-1 初探生成式AI繪圖 1-1-1 從「畫圖」到「說圖」：AI如何改變創作方式 1-1-2 生成式AI圖像的工作原理簡介 1-1-3 與傳統繪圖工具的差異 1-1-4 生成式AI的應用範疇與實例 1-1-5 限制與挑戰：生成圖像也有盲點 1-1-6 未來展望：圖像創作將更智慧、更多元 1-2 Midjourney、DALL·E、Playground比一比 1-2-1 圖像輸出品質與風格比較 1-2-2 操作流程與使用門檻比較 1-2-3 社群資源與學習支援 1-2-4 功能特色與進階應用比較 1-2-5 選擇建議：你適合哪一種？ 1-2-6 小結：從理解工具差異，到發揮創作優勢 1-3 使用DALL·E生成式AI繪圖工具 1-3-1 進入DALL·E的方式與操作步驟 1-3-2 提示詞撰寫四大結構：讓AI更懂你要什麼 1-3-3 圖像應用實例一：教學插圖快速生成 1-3-4 圖像應用實例二：商品概念圖與海報草圖 1-3-5 圖像風格調整與同主題多版本生成 1-3-6 小結：讓DALL·E成為你的靈感引擎與視覺助手 1-4 使用ChatGPT生圖工具的技巧和實踐 1-4-1 啟用ChatGPT圖像生成功能的方法 1-4-2 ChatGPT提示詞撰寫結構：精準溝通的關鍵 1-4-3 多輪互動優化技巧：讓圖片更接近你想要的 1-4-4 圖像應用場景與實例分享 1-4-5 圖像限制與補強策略 1-4-6 小結：讓ChatGPT成為你的視覺對話創作夥伴 1-5 使用Playground AI繪圖網站的技巧和實踐 1-5-1 開始使用Playground AI：註冊與基本介面導覽 1-5-2 提示詞設計與樣式搭配實例 1-5-3 圖像儲存、圖庫管理與應用技巧 1-5-4 實際應用場景與創作靈感 1-5-5 小結：Playground是最適合圖像生成入門的練習場 1-6 使用Copilot生圖工具的技巧和實踐 1-6-1 Copilot生圖工具概述：結合DALL·E與Office工作流程 1-6-2 在Edge中使用Copilot生成圖片 1-6-3 在PowerPoint中使用Copilot生圖 1-6-4 提示詞設計小技巧：善用語境與簡報主題 1-6-5 圖像應用實例：教育與簡報設計 1-6-6 Copilot生圖優勢與限制 1-6-7 小結：善用微軟生態，讓AI生圖融入日常工作流程 1-7 Canva設計融入 1-7-1 啟用Canva的AI圖像生成功能 1-7-2 提示詞設計技巧與視覺風格搭配 1-7-3 圖像結合設計模板：從生成到應用一氣呵成 1-7-4 多語內容整合與應用實例 1-7-5 建立個人AI圖像設計素材庫 1-7-6 小結：Canva是結合AI圖像與教學設計的全方位平台 1-8 使用Ideogram優化AI圖像與創意連拍 1-8-1 Ideogram是什麼？與其他生圖平台有何不同？ 1-8-2 Ideogram使用流程簡介 1-8-3 品牌與社群視覺統一：用連拍設計一系列圖像 1-8-4 教學應用案例分享：從語言學習到STEAM課程 1-8-5 小結：Ideogram是文字與圖像共創的最佳AI設計平台 第2章 影像導演養成班：AI影片生成工具全攻略 2-1 Sora、Pika、Runway三大平台比較 2-1-1 功能特色比較 2-1-2 操作難易度與學習曲線 2-1-3 輸出品質與視覺效果比較 2-1-4 應用情境與實務建議 2-2 Sora AI影片生成模型 2-2-1 解析Sora核心技術特點 2-2-2 認識Sora的影片生成流程 2-2-3 影片腳本提示詞撰寫範例 2-2-4 教學短片應用實例：將知識轉為故事影片 2-2-5 品牌行銷與故事創作應用 2-2-6 使用建議與操作限制 2-2-7 小結：Sora是AI影像創作的敘事核心引擎 2-3 進入Sora視窗環境介面 2-3-1 登入與功能選單 2-3-2 腳本與場景設置 2-3-3 輸出與格式選項 2-3-4 小結：學會操作介面，就能真正發揮Sora的敘事潛力 2-4 文字生成影片的腳本提示技巧 2-4-1 好腳本的4大要素：不只是寫「畫面」，更要寫「語意」 2-4-2 單段提示詞樣版：短片起手式的公式 2-4-3 分段結構設計：從單一畫面變成完整影片 2-4-4 動作與鏡頭語言提示庫 2-4-5 練習建議：從情境再現到主題影片寫作 2-4-6 小結：好腳本才有好畫面，寫作邏輯是關鍵 2-5 圖片生成影片實戰 2-5-1 什麼是「以圖生影」？原理與優勢 2-6 圖片生成影片的三種模式比較 2-6-1 以圖片作為起點：讓靜態畫面「動起來」 2-6-2 從圖片讀取文字：讓畫面資訊變成敘事線索 2-6-3 圖片+文字雙輸入：最強大的創作控制模式 2-7 使用Runway：文字生成影像 2-7-1 認識Runway Gen-2：多模態模型支援文字轉影片 2-7-2 使用Runway：認識影片創作介面 2-8 HeyGen：AI頭像和影片製作器 2-8-1 HeyGen功能總覽與應用領域 2-8-2 虛擬講者應用案例 2-8-3 HeyGen在遠距教學與個人品牌經營的價值 2-8-4 使用Heygen製作虛擬主播 第3章 看到你沒說的話：AI視覺辨識與追蹤 3-1 人臉辨識與物件偵測平台簡介 3-1-1 主流辨識平台功能總覽 3-1-2 技術原理與應用範疇解析 3-1-3 教學與創作應用案例 3-1-4 小結 3-2 Gemini的AI視覺辨識 3-2-1 Gemini 是什麼？多模態 AI 助手的進化代表 3-2-2 圖片辨識操作流程 3-2-3 教學應用與數位教材製作 3-2-4 圖片分析進階技巧與提示詞設計 3-2-5 小結：視覺×語言的融合應用進化 3-3 AI助理在交通、保全與醫療的應用 3-3-1 交通管理：AI視覺助攻智慧城市與即時判斷 3-3-2 智慧保全與入侵偵測：從影像中識別威脅行為 3-3-3 醫療影像診斷：輔助放射科醫師進行判讀與決策 3-3-4 小結：AI視覺辨識如何真正改變我們的生活 3-4 圖像辨識結合實境應用 3-4-1 圖像辨識＋AR/VR：實境內容的智慧觸發器 3-4-2 平台與工具推薦：打造圖像互動實境的關鍵資源 3-4-3 創新案例分析：AI視覺×教學×互動 3-4-4 設計「看圖啟用」場景的提示詞與技術邏輯 3-4-5 小結：從辨識到互動，AI視覺成為教學創意的催化劑 第4章 一秒換臉術：AI圖像與影片變臉技術 4-1 Reface、DeepSwap、Faceswapper平台介紹 4-1-1 三大平台特色總覽 4-1-2 實際操作與體驗流程 4-1-3 各平台使用場景比較 4-1-4 技術差異與輸出品質 4-1-5 小結：從娛樂到專業，選對變臉工具創造新可能 4-2 變臉技術的提示詞設計與限制 4-2-1 提示詞在變臉流程中的角色 4-2-2 常見參數設計與細節控制點 4-2-3 不同平台在提示詞與解析度上的限制比較 4-2-4 變臉常見錯誤與失敗範例分析 4-3 個資與倫理問題解析 4-3-1 社會震驚案例：當「變臉」被濫用 4-3-2 法律規範：各國對變臉的限制與處罰 4-3-3 倫理與使用者責任的界線 4-3-4 防護建議：身為使用者，你能怎麼做？ 4-4 免費圖像及影片變臉工具：Faceswapper 4-4-1 快速變臉的入門平台：Faceswapper 4-4-2 變臉操作流程教學 4-4-3 實用應用場景範例 4-4-4 使用限制與注意事項 第5章 數位漫畫創作新世代：AI多格漫畫工具 5-1 StoryAI與Comipo 5-1-1 StoryAI：讓AI與你共創劇情邏輯的漫畫生成器 5-1-2 Comipo：日本風格角色設計與動作圖庫平台 5-1-3 整體比較表：哪一款平台最適合你？ 5-2 AI生成漫畫角色與劇情設計技巧 5-2-1 角色圖像生成：從提示詞到造型落地 5-2-2 個性設定與角色背景描寫 5-2-3 劇情節奏設計與分鏡分配 5-2-4 角色互動與對話風格設計技巧 5-3 漫畫在教學與品牌行銷的應用 5-3-1 教學現場的漫畫應用：從抽象變具象 5-3-2 增強課堂互動：AI漫畫進入學生創作 5-3-3 品牌與行銷的漫畫敘事策略 5-4 以Copilot繪製多格漫畫 5-4-1 透過文字與圖像生成角色場景 5-4-2 規劃漫畫分鏡與敘事流程 5-4-3 利用 PowerPoint 建立分格漫畫範本 第6章 不只防毒：AI網路資安防護應用 6-1 AI資安平台Darktrace、CrowdStrike介紹 6-1-1 Darktrace：自主學習式資安守門員 6-1-2 CrowdStrike：雲端端點防禦與行為偵測專家 6-1-3 比較分析：哪一套AI資安平台更適合你？ 6-2 自動化異常偵測與資安提示設計 6-2-1 異常行為偵測的AI基礎邏輯 6-2-2 架構一套 AI 資安提示系統 6-2-3 建立常見提示範本：便於快速生成 6-2-4 小結：讓 AI 成為資安的對話型幕僚 6-3 資安應用的AI模型風險與管控 6-3-1 AI資安模型常見的四大風險類型 6-3-2 實際案例解析：當AI資安模型「被反制」 6-3-3 建立風險預防與監管制度 6-3-4 結合 ChatGPT 實作模型驗證與風險溝通 6-3-5 信任AI，不代表放棄監督 6-4 延伸科技創作責任議題 6-4-1 AI創作的責任模糊地帶 6-4-2 誰該負責？AI內容的法律歸屬爭議 6-4-3 設計AI應用的倫理風險評估原則 6-4-4 ChatGPT如何協助進行AI倫理自評與提示設計 第7章 教學加速器：AI出題與改卷實戰 7-1 Quizgecko與TeachFX平台 7-1-1 Quizgecko：文章變考題的智慧引擎 7-1-2 TeachFX：把課堂錄音變成教學資料 7-1-3 AI出題平台比較與選擇建議 7-2 AI協助閱卷與生成解析範例 7-2-1 閉鎖型題目：選擇題自動比對與提示產生 7-2-2 結構型題目：簡答題批改與診斷回饋 7-2-3 開放型題目：作文結構分析與評語產出 7-2-4 小結：讓AI成為教育者的回饋好幫手 7-3 建立教學評量模型的提示範例 7-3-1 從教學目標反推命題格式 7-3-2 建立出題提示詞範本：依科目、年級、難度、語氣調整 7-3-3 建立改卷提示詞範本：兼顧評分、診斷、建議 7-3-4 小結：讓提示詞成為教學效率的關鍵槓桿 第8章 旋律的背後是演算法：AI音樂生成應用 8-1 Suno、Amper、AIVA、Stable Audio平台比較 8-1-1 Suno：一鍵產出旋律與歌詞的雙效整合 8-1-2 Amper Music：背景音樂製作的首選平台 8-1-3 AIVA：為配樂與敘事音樂而生的AI作曲家 8-1-4 Stable Audio：商業授權與高音質兼具 8-1-5 四大平台功能總覽表 8-2 從風格指定到作曲的提示詞技巧 8-2-1 音樂提示詞的六大關鍵元素 8-2-2 常用提示詞範本設計 8-2-3 中英文提示詞的差異與混合建議 8-2-4 實戰應用：主題式音樂設計範例 8-2-5 小結：設計提示詞，就像替音樂寫劇本 8-3 Suno：讓人人都能成為音樂創作者的 AI 平台 8-3-1 設定歌曲風格與主題概念 8-3-2 編寫與優化歌詞 8-3-3 選擇語言、節奏與歌曲長度 8-3-4 生成歌曲與反覆微調 8-3-5 成品應用與延伸創作 8-4 音樂AI在Podcast、影片、遊戲的應用 8-4-1 Podcast片頭與結尾：打造專屬聲音品牌 8-4-2 教學影片與簡報背景音樂：穩定情緒，提升吸收度 8-4-3 品牌簡報與活動影片：情境鋪陳與氣氛渲染 8-4-4 遊戲配樂與場景音樂：氣氛控制的AI助手 8-4-5 後製整合與音量動態處理 8-4-6 小結：讓 AI 音樂變成內容創作的背景英雄 8-5 MusicLM：用文字編織音樂的創作利器 8-5-1 認識MusicLM：多段式理解的AI作曲機制 8-5-2 MusicLM 的操作流程 8-5-3 提示詞撰寫與風格控制技巧 8-5-4 實例應用：從一段文字生成完整主題曲 8-5-5 延伸整合：搭配語音合成與剪輯平台 8-5-6 小結：MusicLM 作為高階創作者的音樂語言模型 8-6 實用的AI音樂平台：Stable Audio 8-6-1 快速上手：Stable Audio 平台介紹與使用流程 8-6-2 提示詞設計與風格混合實作 8-6-3 調整輸出品質與節奏細節 8-6-4 確認授權範圍與商用注意事項 8-6-5 實務整合與創作工作流程建議 第9章 創作升級：AI寫作助手的進階應用 9-1 NovelAI、Sudowrite與敘事生成引擎 9-1-1 平台定位與核心功能比較 9-1-2 NovelAI：故事架構與敘事風格的掌控工具 9-1-3 Sudowrite：從句子延伸到情節爆發 9-1-4 提示詞與段落實作技巧 9-2 角色設計與情節提示技巧 9-2-1 設計角色設定書的提示詞範例與模組 9-2-2 生成三幕式情節結構與故事節奏規劃 9-2-3 多角色互動設計與對話提示技巧 9-2-4 分場腳本與場景描述的寫作格式 9-3 非虛構寫作與研究報告AI輔助技巧 9-3-1 快速摘要與重點擷取技巧 9-3-2 邏輯段落組織與文章架構規劃 9-3-3 引用整合與觀點交叉整理 9-3-4 轉場銜接與語氣一致性優化 第10章 AI文字冒險遊戲創作：打造你的文字冒險世界 10-1 認識純文字互動遊戲 10-1-1 純文字冒險遊戲的起源與發展 10-1-2 純文字遊戲的三大設計要素 10-1-3 常見遊戲結構 10-1-4 常見遊戲類型與應用場景 10-1-5 AI讓文字遊戲「動起來」的轉變關鍵 10-2 建立世界觀與角色設定 10-2-1 世界觀的五大基礎設計維度 10-2-2 角色人物設定五要素：提示詞與範本 10-2-3 建立角色之間的關係圖與劇情張力線 10-2-4 用ChatGPT快速建立設定檔 10-3 劇情設計與分支互動 10-3-1 選項與結果的因果邏輯設計法 10-3-2 多分支敘事結構與劇情地圖繪製 10-3-3 情緒互動與角色反應模擬 10-3-4 任務設計與關卡導引提示詞技巧 10-3-5 讓AI主持迷宮冒險互動遊戲 10-4 懸疑推理解謎的文字遊戲設計 10-4-1 懸疑氣氛的鋪陳與設定技巧 10-4-2 線索設計與矛盾鋪排策略 10-4-3 用AI輔助設計完整推理架構 10-4-4 玩家選項設計與遊戲互動流程 10-5 紙上桌遊與親子遊戲的創作應用 10-5-1 紙上文字遊戲的三種基本形式 10-5-2 角色卡與互動指令卡設計範例 10-5-3 AI生成親子互動遊戲內容的應用實例 10-5-4 教學應用中的紙本冒險遊戲活動設計 10-6 ChatGPT作為邊玩邊說故事遊戲主持人 10-6-1 遊戲主持人角色設定技巧 10-6-2 建立遊戲開場與世界觀自我生成流程 10-6-3 劇情模組化設計與可重複遊玩結構 10-6-4 讓ChatGPT開啟一場即時遊戲體驗 第11章 智能學伴：AI知識助理隨問隨答 11-1 AI自學平台與學習路徑規劃 11-1-1 AI學伴的誕生—重新定義學習模式 11-1-2 打造專屬的學習藍圖—如何運用AI規劃學習進程 11-1-3 整合AI工具建立數位學習系統 11-2 ChatGPT教學助手範例與設計 11-2-1 教師的數位助教：ChatGPT如何協助備課與教學互動 11-2-2 角色扮演型AI教學設計：互動式學習的實踐 11-2-3 教學流程整合：課前導學、課中互動與課後複習 11-2-4 教學實例應用 11-3 個人化學習與考題生成技巧 11-3-1 AI導向的個人化學習：學習不再一體適用 11-3-2 設計分層問題：從基礎到高階思維 11-3-3 錯誤回饋與即時調整 11-3-4 考題生成應用場景：從模擬測驗到智慧出題 第12章 零基礎設計：AI美感設計應用 12-1 Canva、Microsoft Designer簡介 12-1-1 Canva與Designer的定位與特色 12-1-2 編輯介面與操作流程比較 12-1-3 智慧設計輔助功能比較 12-1-4 多平台整合與輸出便利性 12-1-5 選擇建議 12-2 AI做個人名片、履歷、簡報 12-2-1 使用AI製作個人名片：從內容到排版 12-2-2 使用AI生成履歷：風格 × 條理 × 美感兼具 12-2-3 製作簡報封面 12-2-4 延伸應用 12-3 免費AI設計平台的比較與入門技巧 12-3-1 Adobe Express：Adobe 品牌的免費設計門票 12-3-2 Designify：一鍵商品去背與光影調整神器 12-3-3 Fotor AI：多功能綜合設計工具 第13章 結語篇：AI創作與教學的整合筆記 13-1 AI跨平台創作整合 13-1-1 跨平台整合的必要性：從工具組合到內容串接 13-1-2 圖像＋文字＋影片的一條龍實例流程 13-1-3 實戰主題推薦：五種常見跨平台創作任務 13-1-4 整合流程設計的關鍵：從任務反推工具選擇 13-2 教學設計與評量的AI應用整合 13-2-1 教學前：課程設計與學習地圖產製 13-2-2 教學中：互動設計與即時補充 13-2-3 教學後：自動化評量與回饋設計 13-2-4 教學素材與學習單產製流程 13-3 建構個人AI應用地圖與進階學習計畫 13-3-1 問對問題：你的AI使用目標是什麼？ 13-3-2 繪製你的AI學習地圖（初階→中階→進階） 13-3-3 不同職業的AI應用藍圖範例 13-3-4 從學習到輸出的關鍵步驟：產出導向學習法 13-3-5 小結 13-4 反思：AI創作的倫理與原創精神 13-4-1 AI創作的原創性與人類參與的界線 13-4-2 AI生成內容的版權風險與法律灰區 13-4-3 平台政策、創作者標示與使用條款 13-4-4 創作者的自律：AI不該是原創的藉口
