100張圖搞懂量子電腦產業鏈：全面解析量子電腦的技術、產業及運用，提前洞悉產業強大潛在趨勢與商機，讓你的投資贏在最前面! (1版)

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【簡介】 　　本書為了讓非理工背景的讀者也能看懂、理解、甚至具備初步判斷量子電腦趨勢的能力。 　　許多人因為對新科技的不了解而被騙，或在資訊混亂中做出錯誤決定，這在量子電腦的世界中更是屢見不鮮。從社群平台上充斥著誇大其詞的宣傳，到金融市場出現打著「量子概念」名號的股票與投資標的。 　　對大眾而言，量子電腦既神秘又遙不可及。實際上，多數人對這個科技新寵的了解仍停留在「它比現在的電腦快很多」的模糊印象，卻無法說清楚它到底快在哪裡、為何快、何時能用。 　　為了讓非理工背景的讀者也能看懂、理解、甚至具備初步判斷量子電腦趨勢的能力，我們撰寫了這本圖解式的產業鏈導覽書。這本書用100張圖表，搭配簡明的說明文字，帶領讀者逐步掌握量子電腦的基本概念、核心技術、實際應用、主要企業與未來挑戰。從物理原理開始，直到產業應用、商業模式及投資機會，本書希望成為你認識量子時代的第一本地圖。 　　你聽過量子電腦，但你真的知道它怎麼運作嗎？ 　　傳統電腦的邏輯建構在「位元」（bit）之上，每個位元的狀態只能是0或1，任何運算都由這兩個數值的組合組成。但量子電腦的運作基礎是「量子位元」（qubit），它可以同時是0也是1，這種現象稱為「疊加態」。更重要的是，量子位元之間還可以發生「糾纏」，也就是一個量子位元的變化會立即影響到另一個無論距離多遠的量子位元。 　　這種運作模式讓量子電腦可以同時處理大量資訊，並在特定類型的運算上遠勝於傳統電腦，特別是如因式分解、模擬複雜分子結構、優化問題、機器學習等高難度任務。舉例來說，如果用傳統電腦要花上數千年才能完成某些密碼破解任務，量子電腦可能只需要幾分鐘。 　　但這也不代表量子電腦能取代傳統電腦。量子電腦並不是萬能機器，它只在特定用途上具有壓倒性的優勢。在現今的技術條件下，量子電腦還有許多限制，例如量子位元難以穩定、容易受到環境干擾導致錯誤發生率高等問題，因此需要搭配「量子糾錯」機制才能真正可用。 　　本書以直觀圖像輔助，從量子物理的疊加、糾纏特性出發，帶領讀者理解量子邏輯電路的組成，再進一步進入量子演算法的核心設計概念，如Shor演算法、Grover演算法等。對於完全沒有物理背景的讀者，我們也以比喻法搭配插圖方式協助入門。 　　從研究室到市場，誰在推動量子電腦產業？ 　　目前全世界的量子電腦發展者可以分為幾種類型：首先是科技巨頭，包括IBM、Google、Microsoft、Amazon等公司，他們各自採取不同的量子電腦架構。例如IBM主推超導量子位元，並公開展示其量子電腦路線圖；Google曾宣稱實現「量子霸權」；Microsoft則選擇更具挑戰性的拓樸量子位元路線，期望以最少的錯誤率擊敗其他實現技術。 　　另一類是新創公司，如Rigetti、IonQ、PsiQuantum、Quantinuum等，這些公司大多專注於某一特定技術路線，像是離子阱、光子量子電腦、冷原子技術等。他們雖然規模較小，卻因專注而具備技術突破潛力，許多也已經在NASDAQ上市，成為資本市場關注焦點。 　　此外，一些傳統硬體廠商與量子元件供應商也逐步進入量子產業鏈，包括製造極低溫系統的Bluefors、量子晶片封裝技術的FormFactor，以及提供量子軟體開發環境的Zapata、Q-CTRL、Classiq等。 　　政府也在其中扮演重要角色。美國、歐盟、中國、日本、加拿大等都投入巨額預算，推動量子科技發展與產業化。以中國為例，中科院領導的量子通訊衛星「墨子號」及量子加密通訊系統已在全球引發高度關注；而美國則透過國家量子計畫法案（National Quantum Initiative Act）整合學研資源，加速產業佈局。 　　對於一般讀者而言，最直接的興趣在於：量子電腦何時才能用？我們何時能在生活中真正體驗到量子電腦的應用？答案是：量子電腦並不會突然「登場」，而是會逐步滲透在金融分析、藥物開發、新材料設計、物流最佳化等應用領域，讓企業的決策更精準、運算更快速。我們不會像換手機那樣「使用」量子電腦，而是會在背後的雲端或資料中心裡，悄悄地與它共同運作。 　　最後，我們也不可忽視量子電腦發展過程中可能遭遇的困難與風險。除了技術難關與製造成本外，量子運算對現有資訊安全體系是一大衝擊。例如一旦量子電腦能有效破解RSA或ECC等常見加密演算法，全球金融與國防通訊系統將面臨巨大的威脅。因此，後量子加密（Post-Quantum Cryptography, PQC）也正被各國納入政策規劃重點。 　　我們也須警惕過度炒作與投資泡沫的問題。許多「量子概念股」在尚未實現技術的情況下便估值過高，造成市場誤判。理解技術的真實狀況、發展節奏與產業鏈脈絡，才能做出明智的商業或職涯選擇。誠如巴菲特的名言：永遠不要投資你不了解的生意（Never invest in a business you cannot understand）。 　　這正是本書的初衷──讓你看懂這場科技革命，而不只是被動聽信。透過100張圖，我們試圖讓你從陌生走向理解，從理解走向判斷，從判斷走向行動。 　　量子時代已經來臨，你準備好了嗎？ 本書特色 　　＊用「你聽得懂的話」解釋「別人講不清楚的東西」 　　很多人一聽到「量子電腦」，不是直接跳過，就是聽到幾個關鍵字就昏了頭。本書不會用艱深的公式，也不會堆砌難懂的術語，而是用你聽得懂的方式，告訴你什麼是量子位元、什麼是疊加、什麼是糾纏，為什麼量子電腦能做傳統電腦做不到的事。我們把這些複雜的科技，拆成圖、拆成故事、拆成比喻，一步步讓你真的懂、而不是「假裝懂」。 　　＊不是只講技術，而是完整解剖整條量子產業鏈 　　你在其他地方看到的多半是「某家公司做出新晶片」、「某某國發展量子通訊」的新聞，但你其實不知道背後的關聯。這本書用 100 張圖，把整個量子產業鏈畫給你看。從硬體技術、雲端平台、控制與量測，到通訊安全、感測應用，甚至是哪幾家公司、哪幾個政府單位正在投入、各自走的是哪條路線，你一目了然。不管你是學生、投資人、工程師，還是只是有興趣的讀者，都能在這裡找到你想要的那塊拼圖。 　　＊幫你避開騙局、炒作與幻想，做出明智的判斷 　　面對一項還在成長中的前沿科技，「過度期待」與「過度忽視」都是風險。本書不唱衰，也不造神，而是用中立、全面的方式，讓你看懂哪些技術真的有突破、哪些應用還是紙上談兵，哪些公司值得關注，哪些可能只是掛羊頭賣狗肉。你不需要成為專家，但你一定要有判斷力。這本書的目的就是：幫你培養這樣的眼光，避免你做出錯誤的投資、職涯或政策決定。  【目錄】 作者序 Chap.1   量子電腦基本認知與實現技術  1.        何謂量子？何謂量子電腦？  2.        量子位元、疊加態、糾纏態  3.        量子電腦難全面取代現行電腦  4.        通用型與非通用型量子電腦  5.        通用邏輯閘型量子電腦 6.        退火型量子電腦  7.        量子啟發最佳化電腦 8.        神經型態電腦 9.        混合量子經典運算  10.        量子電腦實現技術  11.        超導迴路技術 12.        離子阱技術 13.        鑽石空位技術 14.        拓樸量子技術 15.        光量子技術 16.        中性原子技術 17.        矽自旋技術 18.        核磁共振技術 19.        氦電量子技術 20.        量子霸權、量子容量 Chap.2   量子電腦現行與潛在應用 21.        量子位元決定應用範疇 22.        最佳化問題：工作排程  23.        最佳化問題：維修排程 24.        能源金融商品預測 25.        衍生性金融商品定價  26.        油品事業的化學研究 27.        用於天氣預測  28.        金融詐欺更精準偵測  29.        新材料開發 30.        新藥物探索與開發  31.        減少交通壅塞 32.        製造業製程與研發設計精進 33.        搜尋引擎加速  34.        非對稱式密碼破解 35.        量子運算應用的真實價值  Chap.3   量子硬體電腦系統、組件概念股  36.        量子電腦硬體商 37.        量子電腦硬體商（通用邏輯閘型） 38.        量子電腦硬體商（退火型） 39.        量子電腦硬體商（數位退火型） 40.        量子電腦硬體商（混合量子經典）  41.        低溫設備與測試設備商  42.        雷射與光學元件商 43.        控制電子與信號處理硬體商  44.        量子電腦商零件、代工業務  45.        量子電腦相關硬體商 Chap.4   量子軟體技術、雲端服務概念股 46.        認識量子電腦軟體堆疊  47.        量子計算程式語言商  48.        量子軟體開發套件與框架商  49.        量子軟體演算法 50.        量子應用程式開發商 51.        量子電腦模擬器軟體、服務、設備商 52.        量子程式編譯器軟體  53.        量子計算錯誤更正軟體 54.        量子電腦控制軟體 55.        量子電腦效能標竿測試軟體  Chap.5  量子運算整合、支援概念股 56.        國際公有雲服務商  57.        量子電腦商直營雲端服務 58.        量子資訊系統整合商 59.        企業管理顧問公司 60.        量子運算企業培訓服務 61.        量子科技產業聯盟、協會 62.        量子科技研究大學 63.        量子科技新創加速器、孵化器、育成中心 64.        科技業創投與科技大廠策略投資 65.        量子電腦架構技術授權商  Chap.6    量子通訊、資安、感測概念股 66.        量子通訊、量子資安、量子感測 67.        量子金鑰配發方案商  68.        量子金鑰配發技術試煉及競賽 69.        量子金鑰配發已在特許行業獲肯定 70.        後量子密碼技術 71.        後量子密碼技術方案商 72.        量子亂數產生技術及方案商  73.        量子感測技術商機  74.        量子感測器主要業者  75.        具顛覆潛力的量子羅盤  Chap.7   量子電腦產業與市場分析 76.        全球量子電腦市場預測 77.        量子電腦尚處於前期高垂直性市場 78.        IBM居量子電腦領導者地位 79.        量子控制軟體市場  80.        前景展望佳的量子運算即服務（QCaaS）市場 81.        全球量子資安市場預測  82.        量子運算跨足量子通訊、資安、感測 83.        三大公有雲商在量子領域具可觀潛能  84.        退火、混合量子經典市場先行  85.        從量子產品展望評估投資前景  86.        從關鍵客戶、關鍵合作評估營運支撐性 87.        謹慎態度檢視量子新創借殼上市 88.        台灣量子國家隊 89.        量子國家隊業務屬性分析 90.        台灣量子運算系統概念股 Chap.8   量子電腦發展變數與隱憂 91.        量子位元數擴增的挑戰  92.        專業質疑論點不可忽視 93.        現行運算戲劇性效能推升 94.        行銷詞可能誤導真正量子技術產品推展 95.        演算法豐富度也影響應用潛力 96.        紅極一時的OpenStack或可為鑑 97.        其他潛力技術的投資機會成本 98.        理論科學考驗時間 99.        地緣政治風險的潛在可能 100.        國家學研計畫或產業補助的過早收手  

最強 AI 投資分析：打造自己的股市顧問機器人，股票趨勢分析×年報解讀×選股推薦×風險管理 (1版)

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內容介紹 ▌第一本 AI 投資專書 ▌ ▌大型語言模型加持！▌ ▌建構自己的股票／年報分析機器人 ▌ ▌讓 AI 變成股市分析的神器 ▌ 在這數位資訊的創新時代, AI 與大型語言模型 LLM 已經徹底改變了投資業界的遊戲規則。過往需要仰賴投資團隊花費大量時間來解讀各種財務報表、進行分析的複雜工作, 現在只需要一個人、一台電腦就能完成。對於小散戶而言, AI 能幫助我們自動化分析, 挖掘出報表中隱藏的關鍵資訊, 成為對抗市場主力的重要武器！本書將帶您： ◆ 【建立正確的投資觀念】：還在聽股市名嘴胡扯瞎扯嗎？本書將從基礎的投資理論起手, 帶領讀者建立正確的投資觀念, 從基本面分析到技術面分析, 並進一步探討 AI 在股票投資中的定位, 助你洞悉多面向分析的重要性。 ◆ 【Python 雲端環境開發】：程式開發對你來說是場夢魘嗎？本書將所有程式部署在雲端環境中, 免除本地環境配置的複雜度, 一鍵就能輕鬆運行、進入 Python 股票分析的世界。 ◆ 【AI 股票趨勢分析】：在買賣股票的過程中, 一般人常常會被情緒左右投資決策, 但 AI 是沒有感情的機器。本書將詳解如何利用 AI 進行客觀的數據分析來作出更合理的投資決策, 解決人性所造成的影響。 ◆ 【AI 年報深度解讀】：公司年報蘊藏著重要的資訊, 但一份年報動輒 200~300 頁, 哪有那麼多時間去一一分析每間公司的年報資料？複雜的分析過程就交給 AI 來做吧！我們可以使用提問的方式來輕鬆了解年報內容, 或是讓模型統整、分析落落長的年報資訊。 ◆ 【AI 選股推薦】：股票那麼多怎麼選？要找到一檔高潛力的股票如同大海撈針！本書將介紹如何使用 AI 來進行選股推薦, 從大數據中篩選出值得關注的投資機會、提高選股效率。 本書特色 ★ 本書程式皆部署於雲端平台, 不會寫程式也能一鍵執行。 ☆ 投資理論來幫忙, 帶領讀者建構正確的投資觀念。 ★ 詳解如何串接 OpenAI API, 讓語言模型成為分析股市的利器。 ☆ 讓股票資料蒐集的過程自動化, 包含網路爬蟲、各種 Python 套件及搭建資料庫。 ★ 讓 AI 自動處理 Dataframe 表格、計算技術指標、產生回測策略。 ☆ 詳解 matplotlib、mplfinance、plotly、backtesting 各種視覺化套件, 新手也能畫出精緻的股價 K 線圖。 ★ 打造屬於自己的 LINE/Discord 機器人, 隨時隨地取得任何股票的 AI 分析報告。 ☆ 數百頁的年報沒有時間看？使用 LangChain 搭建向量資料庫, 建構年報問答/分析機器人。 ★ 股票那麼多怎麼選？讓 AI 來幫忙, 根據股價趨勢、新聞面、年報資訊, 挑選出最具潛力的投資標的。 書籍目錄 ▌第 1 章 投資一定要跟老師嗎？股票分析基礎 1-1 基本面分析 為什麼雞蛋不能放在同一個籃子裡？ 高報酬伴隨著高風險 百鳥在林, 不如一鳥在手：到手的現金才是硬道理 高登模型 (Gordon model) 1-2 技術面分析 效率市場假說 行為財務學 1-3 AI 在股票投資中的定位 ▌第 2 章 從零開始：用 OpenAI API 建構 自己的 AI 機器人 2-1 什麼是 GPT 模型？ GPT 模型原理 什麼是 OpenAI API？為什麼需要串接？ 2-2 註冊 OpenAI API 查看 API 用量 免費額度用完了怎麼辦？ 2-3 建構自己的 AI 機器人 使用 OpenAI API 官方套件 檢視傳回物件 設定 AI 角色 簡易的對談程式 記憶對話紀錄 加入搜尋功能 ▌第 3 章 股市資料蒐集、爬蟲與搭建資料庫 3-1 分析股票時常用的資料類型 時間序列資料 (time series data) 截斷面資料 (cross-sectional data) 3-2 網頁爬蟲 用 requests 取得證交所資料 用 BeautifulSoup 取得 Yahoo 股票資料 使用 selenium 做新聞爬蟲 3-3 用 Python 套件輕鬆取得股市資料 yfinance FinMind FinLab 3-4 搭建自己的 SQL 資料庫 資料庫設計 搭建 SQLite 資料庫 ▌第 4 章 讓 AI 計算技術指標及資料視覺化 4-1 技術指標公式太複雜？讓 AI 自動化計算 讓 AI 自動生成技術指標程式碼 資料處理自動化 4-2 資料視覺化 繪製股價圖：matplotlib 繪製 K 線圖：mplfinance 4-3 進階互動式圖表：plotly 互動式 K 線圖 4-4 建構 Dash 應用程式 運行 Dash 應用程式 程式碼詳解：Dash 應用程式 ▌第 5 章 AI 技術指標回測 5-1 什麼是股票回測？ 回測注意事項 5-2 強大的回測工具：backtesting.py 定義策略並產生回測結果 繪製回測圖表 加入停利、停損策略 5-3 讓 AI 產生回測策略 5-4 讓 AI 分析回測報告 單一策略分析 多個策略分析比較 ▌第 6 章 股票分析機器人：部署至 LINE 及 Discord 上 6-1 建構股票分析機器人 股票分析機器人 6-2 部署 LINE 機器人 開發原理 設定 Messaging API 取得密鑰、存取令牌並加入機器人 Replit 專案：LINE 股票分析機器人 測試 LINE 股票分析機器人 程式碼詳解：LINE 機器人 6-3 部署 Discord 機器人 開發原理 建立 Discord 開發者應用程式 取得 TOKEN (授權令牌) 將 Discord 機器人加入伺服器 複製 Replit 專案：Discord 股票分析機器人 程式碼詳解：Discord 股票分析機器人 ▌第 7 章 年報問答機器人 7-1 什麼是年報？ 7-2 如何取得年報？ 7-3 對年報作問答 7-4 年報總結與關鍵字分析 年報總結 關鍵字分析 ▌第 8 章 建構投資組合：讓 AI 輔助選股 8-1 建構投資組合 AI 自動化選股機器人 8-2 AI 趨勢報告推薦系統 8-3 AI 年報分析推薦系統 ▌第 9 章 資金管理與投資組合風險評估 9-1 資金管理 單次賭局 重複賭局 比例下注法 倍倍下注法有用嗎？ 凱利公式 (Kelly formula) 將凱利公式運用在股票回測中 9-2 投資組合資金分配與風險管理 將凱利公式運用到投資組合配置 投資組合風險指標 9-3 讓 AI 來給出投資組合建議 複製 Replit 專案：投組分析機器人 程式碼詳解：投組分析機器人

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