TQC+ AutoCAD 2025特訓教材-3D應用篇(加值附贈20個精彩3D動態教學檔) (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 本書適用『機械、建築、土木、室內設計、模具、電機電子、工業設計』...等多種領域，完整而詳實的AutoCAD 2025功能介紹範例解析 【 書籍特色 】 ★超級寶典→最精彩＆豐富的AutoCAD 2025 3D特訓教材，範例充沛、力求完美 ★讓初學者→紮紮實實的學好AutoCAD 2025 3D應用，靈活發揮於設計＆繪圖上 ★讓熟手們→迅速有效的熟悉AutoCAD 2025 3D應用，大大的提昇效率與品質 ★讓講師們→更加精確的掌握AutoCAD 2025 3D技巧，讓教學上得心應手，更上一層樓 ★所有讀者→通過AutoCAD 3D技能檢定，邁向『AutoCAD 3D高手列車』 ★疑難雜症→歡迎到翔虹「AutoCAD線上教學課程論壇」來充電、練功與交流 ★線上教學→歡迎加入最專業&物超所值的AutoCAD教學https://autocad.tw/ 【 精華重點 】 第一篇AutoCAD 2025 3D特訓精華 ★踏出3D關鍵的第一步 ★快速掌握基本3D與觀測顯示與查詢 ★輕鬆掌握UCS座標系統 ★3D實體塑型 ★3D重要編修工具 ★3D新網面塑型 ★3D曲面塑型 ★輕鬆掌握3D配置與出圖 ★三視圖立體圖互轉與基準、剖面與詳圖 ★輕鬆掌握3D透視、相機與動畫 ★掌握3D尺寸標註技巧 ★輕鬆掌握彩現關鍵技巧 ★輕鬆掌握材料與光源關鍵技巧 ★影像控制與活用技巧 ★輕鬆掌握視覺型式與3D導覽 第二篇 精選3D基礎教學 第三篇 精選3D實力挑戰 第四篇 精選3D生活用品 第五篇 精選AutoCAD技能檢定試題 【目錄】 第一篇 AutoCAD 2025 3D特訓精華 第一章 踏出3D關鍵的第一步 第二章 快速掌握基本3D與觀測顯示與查詢 第三章 輕鬆掌握UCS座標系統 第四章 3D實體塑型 第五章 3D重要編修工具 第六章 3D新網面塑型 第七章 3D曲面塑型 第八章 輕鬆掌握3D配置與出圖 第九章 三視圖立體圖互轉與基準、剖面與詳圖 第十章 輕鬆掌握3D透視、相機與動畫 第十一章 掌握3D尺寸標註技巧 第十二章 輕鬆掌握彩現關鍵技巧 第十三章 輕鬆掌握材料與光源關鍵技巧 第十四章 影像控制與活用技巧《本章內容無紙化，請下載檔案閱讀》 第十五章 輕鬆掌握視覺型式與3D導覽《本章內容無紙化，請下載檔案閱讀》 第二篇 精選3D基礎教學 第三篇 精選3D實力挑戰 第四篇 精選3D生活用品 第五篇 精選AutoCAD技能檢定試題 附 錄 TQC+ 專業設計人才認證簡章

TQC+ AutoCAD 2025特訓教材. 基礎篇

類似書籍推薦給您

【簡介】 1.讓初學者：紮紮實實的學好AutoCAD 2D基礎，靈活發揮於設計&繪圖上。 2.讓熟手們：迅速有效的熟悉AutoCAD 2D精華，大大的提昇效率與品質。 3.讓講師們：更加精確的掌握AutoCAD 2D技巧，讓教學上更有信心、更遊刃有餘。 4.所有讀者：循序漸進的累積AutoCAD 2D實力，順利通過AutoCAD技能檢定。 5.疑難雜症：歡迎到翔虹「AutoCAD線上教學課程論壇」來充電、練功與交流。 6.線上教學：歡迎加入最物超所值的AutoCAD線上教學 www.autocad.com.tw。 【目錄】 【第一篇 AutoCAD 2025基礎特訓精華】 第一章踏出2025關鍵的第一步 第二章踏出2025關鍵的第二步 第三章檔案服務、公共指令 第四章繪圖指令 第五章編輯指令 第六章關聯式陣列與特殊編修指令 第七章顯示控制指令 第八章文字與表格指令 第九章填充指令 第十章查詢指令 第十一章物件相關資料設定 第十二章相關插入指令 第十三章尺寸標註與多重引線指令 第十四章多重圖檔的資源共享 第十五章輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖 第十六章多重比例註解 【第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗】 第一章解題前必知技巧 第二章精選AutoCAD基礎幾何練習 第三章精選AutoCAD實力挑戰 第四章精選AutoCAD技能檢定挑戰 附錄　TQC+ 專業設計人才認證簡章

TQC+ AutoCAD 2025特訓教材. 基礎篇

類似書籍推薦給您

【簡介】 【 書籍特色 】  讓初學者 → 紮紮實實的學好AutoCAD 2D基礎，靈活發揮於設計&繪圖上  讓熟手們 → 迅速有效的熟悉AutoCAD 2D精華，大大的提昇效率與品質  讓講師們 → 更加精確的掌握AutoCAD 2D技巧，讓教學上更有信心、更遊刃有餘  所有讀者 → 循序漸進的累積AutoCAD 2D實力，順利通過AutoCAD技能檢定  疑難雜症 → 歡迎到翔虹「AutoCAD線上教學課程論壇」來充電、練功與交流 線上教學 → 歡迎加入最物超所值的AutoCAD線上教學www.autocad.com.tw 【 精華重點 】 第一篇 AutoCAD 2025基礎特訓精華  ★踏出2025關鍵的第一步  ★踏出2025關鍵的第二步  ★檔案服務、公共指令  ★繪圖指令  ★編輯指令  ★關聯式陣列與特殊編修指令  ★顯示控制指令  ★文字與表格指令  ★填充指令  ★查詢指令  ★物件相關資料設定  ★相關插入指令  ★尺寸標註與多重引線指令  ★多重圖檔的資源共享  ★輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖  ★多重比例註解 第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗  ★解題前必知技巧  ★精選AutoCAD基礎幾何練習102小題  ★精選AutoCAD實力挑戰30大題  ★精選AutoCAD技能檢定挑戰9大題 【目錄】 第一篇 AutoCAD 2025基礎特訓精華 第一章 踏出2025關鍵的第一步 第二章 踏出2025關鍵的第二步 第三章 檔案服務、公共指令 第四章 繪圖指令 第五章 編輯指令 第六章 關聯式陣列與特殊編修指令 第七章 顯示控制指令 第八章 文字與表格指令 第九章 填充指令 第十章 查詢指令 第十一章 物件相關資料設定 第十二章 相關插入指令 第十三章 尺寸標註與多重引線指令 第十四章 多重圖檔的資源共享 第十五章 輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖 第十六章 多重比例註解 第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗 第一章 解題前必知技巧 第二章 精選AutoCAD基礎幾何練習 第三章 精選AutoCAD實力挑戰 第四章 精選AutoCAD技能檢定挑戰 附 錄 TQC+ 專業設計人才認證簡章

統計學概論:主動學習取向 (2版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 本書深入淺出介紹重要的統計概念，以生動有趣的實例解說統計方法，提倡科學推理的四個支柱，從資料蒐集到統計結果的解讀，並一再強調這些在研究的重要性。書中「概念複習」單元，可讓讀者馬上練習所學到的統計概念，以增進對核心內容的理解；章末的作業採用「主動式學習作業」的方式，讓讀者在閱讀概念解說時可主動積極地練習作業，以理解與活用。 本書特色 • 以「科學推理的四個支柱」為架構，幫助讀者充分思考統計結果並建立研究結論。 • 強調效果量與信賴區間的重要性。 • 相當篇幅的「作業」，幫助讀者理解與活用所學得的統計概念和方法。 • 使用開源統計軟體 JASP、jamovi 進行統計分析。 適用課程︰統計學、統計學概論、社會統計學、心理與教育統計學等相關課程。 適用對象︰大學與技專校院學生或實務工作者。 【目錄】 Part 1　描述性統計與抽樣誤差 第01章　統計學入門與次數分配 　如何在本課程上學有所成 　本課程所需的數學能力 　統計軟體的選擇 　為什麼必須修習統計學？ 　科學推理的四個支柱 　母體與樣本 　自變項與依變項 　確定如何測量變項 　繪製資料圖形 　分配形狀 　次數分配 　作業 1.1　Milgram 的研究參與者有多服從？ 　作業 1.2　心理學家如何測量攻擊性？ 第02章　集中趨勢與變異性 　次數分配圖與表 　集中趨勢：選擇平均數、中位數或眾數 　計算集中趨勢 　變異性：全距或標準差 　計算母體標準差的步驟 　計算樣本標準差的步驟 　建立科學結論 　作業 2.1　計算集中趨勢與標準差 　作業 2.2　辨認變異性的成因 　作業 2.3　按摩新生兒是否能增加嬰兒體重？ 　作業 2.4　選擇集中趨勢與變異性測量 第03章　z 分數 　計算與詮釋原始分數的 Z 分數 　尋找原始分數「分界線」 　使用標準常態曲線尋找 Z 分數的機率 　正 Z 分數的範例 　負 Z 分數的範例 　範例：兩個 Z 分數之間的比例 　作業 3.1　z 分數與機率 　作業 3.2　你的五大人格 z 分數是多少？ 第04章　z 和 t 分配的抽樣誤差與信賴區間 　抽樣與抽樣誤差 　中央極限定理與平均數的標準誤 　應用 SEM 尋找統計證據 　作業 4.1　應用中央極限定理：你的預期抽樣誤差是多少？ 　作業 4.2　計算機率與估計參數 　作業 4.3　選擇檢定統計量 PART 2　應用科學推理的四個支柱於平均數的差異 第05章　單樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 　科學推理的四個支柱 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　作業 5.1　學生是否對時間估計過於樂觀？ 　作業 5.2　學生是否會錯誤估計時間？ 　作業 5.3　人們是否對自己的駕駛能力過於自信？ 　作業 5.4　「每種體型都健康」方法是否與體重減輕有關？ 　作業 5.5　藥劑量杯與藥匙 　作業 5.6　選擇統計檢定量 第06章　關聯樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 　關聯樣本 t 檢定 　單樣本 t 檢定與關聯樣本 t 檢定的邏輯 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　作業 6.1　干預措施是否能減少駕駛時使用手機的意圖？ 　作業 6.2　干預措施是否能減少駕駛時使用免持手機的意圖？ 　作業 6.3　資料蒐集：何時多任務處理會妨礙表現？ 　作業 6.4　資料蒐集：切換任務是否會妨礙表現？ 　作業 6.5　選擇檢定統計量 第07章　獨立樣本 t 檢定、效果量與信賴區間 　何時使用三種 t 檢定 　t 檢定的邏輯與獨立樣本 t 檢定的公式 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　如何詮釋高的 p 值 　作業 7.1　乙醯胺酚是否可減輕社會性痛苦？ 　作業 7.2　錨定是否會影響判斷？ 　作業 7.3　錨定是否會影響銷售？ 　作業 7.4　資料蒐集與回顧 t 檢定：身體姿勢是否影響心率？ 　作業 7.5　評估研究摘要 　作業 7.6　散步有益健康嗎？ 　作業 7.7　選擇檢定統計量 第08章　單因子變異數分析、效果量與信賴區間 　獨立樣本單因子變異數分析 　ANOVA 的邏輯 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　作業 8.1　睡眠剝奪會導致社群媒體的使用增加嗎？ 　作業 8.2　睡眠剝奪是否會增加進食量？ 　作業 8.3　運動是否會導致更多的睡眠？ 　作業 8.4　運動是否會縮短入睡時間？ 　作業 8.5　提供書籍是否會增加閱讀時間？ 　作業 8.6　學習方法如何影響考試的表現？（四組的示例） 　作業 8.7　選擇檢定統計量 第09章　二因子變異數分析、效果量與信賴區間 　二因子 ANOVA 的目的 　二因子 ANOVA 的邏輯 　應用科學推理的四個支柱 　作業 9.1　藥物對男性與女性的作用是否不同？（第一部分） 　作業 9.2　藥物對男性與女性的作用是否不同？（第二部分） 　作業 9.3　專業程度如何影響記憶？ 　作業 9.4　手機比酒精更危險嗎？ 　作業 9.5　年齡是否會影響治療效果？ 　作業 9.6　閱讀研究文章：社會促進理論對蟑螂是否有效？ 　作業 9.7　選擇檢定統計量 PART 3　應用科學推理的四個支柱於關聯性 第10章　相關、效果量與信賴區間 　何時使用相關 　相關性的邏輯 　詮釋相關係數 　斯皮爾曼相關係數（rs） 　相關不等於因果關係：正確但具有誤導性 　應用科學推理的四個支柱 　建立有良好支持的科學結論 　作業 10.1　詮釋散布圖 　作業 10.2　學習策略與學業成績是否有關？（前導研究） 　作業 10.3　學習策略與學業成績是否有關？ 　作業 10.4　迴歸：閱讀問題的分數有多大程度能預測期末考成績？ 　作業 10.5　選擇檢定統計量 第11章　卡方與效果量 　何時使用 X2 統計量 　卡方檢定的邏輯 　應用科學推理的支柱 　應用科學推理的支柱：獨立性卡方 　作業 11.1　適合度 X2 ：選民是否贊成政策變革？ 　作業 11.2　適合度 X2 檢定：選民是否贊成減稅？ 　作業 11.3　獨立性 X2 檢定：政黨傾向與意見是否有關聯？ 　作業 11.4　閱讀研究文章：預先登記是否減少臨床實驗的發表偏誤？ 　作業 11.5　政黨傾向和年齡與支持大學免學費是否有關？ 　作業 11.6　選擇檢定統計量